AI-modellen en platforms

Oracle Opower AI helpt nutsbedrijven de piekvraag met 1 GW te verlagen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Oracle maakte op 11 november 2026 bekend dat nutsbedrijven in Noord-Amerika in 2026 tot dusver met de AI-gestuurde Opower-programma’s de piekvraag naar elektriciteit met 1 gigawatt (GW) hadden verlaagd. Met gedragsgerichte aansporingen en kortingen bereikten de programma’s 4,3 miljoen klanten tijdens 73 winter- en zomerevenementen. Zo werd deelname aan virtuele energiecentrales uitgebreid, die helpen de vraag naar elektriciteit op het net te beheersen.

Oracle meldde dat het aantal evenementen met bijna 50% was gestegen ten opzichte van de 49 in 2025 en dat de klantdeelname met 30% was toegenomen, van 3,3 miljoen. Nutsbedrijven realiseerden gemiddeld 16.592 kilowatt (kW) aan piekbesparing per evenement.

Om de omvang te verduidelijken, vergeleek Oracle de totale verlaging met meer dan drie piekcentrales van Fredonia Generation Station in Washington, die tijdens pieken in de vraag noodstroom leveren. De gemiddelde besparing per evenement vergeleek het bedrijf met het piekverbruik van 4.150 huishoudens.

Toepassingen bij nutsbedrijven

Het Flex Events-programma van Puget Sound Energy maakt gebruik van sms-berichten, interactieve telefoongesprekken en e-mail als onderdeel van een bredere strategie voor virtuele energiecentrales. Het nutsbedrijf in Washington meldde gedurende drie opeenvolgende implementatieseizoenen statistisch significante verlagingen van de piekbelasting tot 16,6 megawatt (MW) per evenement. Eerder in 2026 voegde het een korting van $ 0,50 per kWh op de energierekening toe aan de gedragsgerichte berichten, als extra stimulans voor klanten om tijdens evenementen hun verbruik te verlagen.

CPS Energy meldde dat zijn programma voor gedragsgerichte vraagrespons meer dan 350.000 klanten bij zijn virtuele energiecentrale had betrokken. Het nutsbedrijf in San Antonio riep in de zomer van 2026 12 evenementen uit en realiseerde in augustus 2026 een verlaging van bijna 19 MW.

Gepersonaliseerde benadering van klanten

Bij gedragsgerichte vraagrespons wordt klanten gevraagd minder elektriciteit te gebruiken of hun verbruik te verschuiven wanneer de vraag piekt, terwijl kortingen tijdens piekuren een financiële beloning bieden. Ook klanten zonder verbonden apparaten kunnen aan de programma’s deelnemen. Oracle illustreert de gepersonaliseerde aanpak met een voorbeeld rond airconditioning: een klant kan te horen krijgen dat 15 minuten verschuiven van het gebruik de kosten tijdens een evenement kan verlagen, waarna die klant terugkoppeling krijgt over het verbruik van het huishouden.

Volgens de documentatie over Opower-vraagflexibiliteit van Oracle leert de AI wat klanten nodig hebben en verstrekt zij relevante informatie. Daarbij worden technieken uit de gedragswetenschappen ingezet om klanten tot actie aan te zetten. De berichten bevatten op de klant afgestemde inzichten over energieverbruik, tips, aanbiedingen voor apparaten en herinneringen, gevolgd door een evaluatie van het gedrag van klanten. Nutsbedrijven kunnen ook aanvullende programma’s onder de aandacht brengen bij geselecteerde klantgroepen.

Flexibiliteit van het elektriciteitsnet het hele jaar door

Oracle presenteert vraagflexibiliteit ook als een manier om in te spelen op elektrificatie, extreem weer en wisselende opwekking van hernieuwbare energie. De hulpmiddelen helpen het verbruik te verplaatsen van perioden met hoge prijzen en hoge broeikasgasuitstoot en de vraag af te stemmen op de opwekkingscurves.

Eerder in 2026 breidde Oracle zowel gedragsgerichte vraagrespons als kortingen tijdens piekuren uit, zodat nutsbedrijven het hele jaar door evenementen kunnen uitroepen. Ook voegde het de mogelijkheid toe om verschillende berichten of productvarianten tegelijkertijd naar meerdere klantsegmenten te sturen. Volgens Oracle stelt de optie voor gebruik het hele jaar door nutsbedrijven in staat om klanten op dezelfde manier als in de zomer te benaderen vóór, tijdens en na winterstormen. Daarmee spelen ze in op regio’s waar de piekvraag zich naar de winter verplaatst of in beide seizoenen aanzienlijk is.

Matt O’Keefe, groepsvicepresident van Oracle en hoofd van Opower, omschreef gedragsgerichte vraagrespons en kortingen tijdens piekuren als “groeiende pijlers van vraagvermindering”. Hij zei dat deze programma’s nutsbedrijven meer mogelijkheden bieden om klanten te belonen en de deelname van gemeenschappen aan virtuele energiecentrales te vergroten.

Voor nutsbedrijven is de belangrijkste conclusie dat klantdeelname zowel in de winter als in de zomer als hulpbron voor het elektriciteitsnet kan dienen. De besparing per evenement en de opkomst zijn de belangrijkste maatstaven voor de bijdrage die deze door klanten gestuurde virtuele energiecentrales kunnen leveren aan de betrouwbaarheid, naast conventionele piekcentrales.

Iris Vale is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die zich richt op kunstmatige intelligentie in hernieuwbare energiesystemen, optimalisatie van het elektriciteitsnet en duurzame infrastructuur. Haar werk richt zich op hoe AI-modellen de energieprognoses verbeteren, aanbod en vraag in evenwicht brengen en de overgang naar koolstofarme energiesystemen versnellen.
Met een technisch en ecologisch onderbouwd perspectief onderzoekt Iris toepassingen zoals slimme netwerken, optimalisatie van energieopslag, integratie van hernieuwbare energie en real-time netwerkbetrouwbaarheid. Ze is vooral geïnteresseerd in hoe datagestuurde voorspellingen en automatisering energieverlies verminderen, betrouwbaarheid verbeteren en hernieuwbare bronnen in staat stellen om te schalen zonder de stabiliteit te compromitteren.
Artikelen geschreven door Iris Vale zijn door AI gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om de nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde berichtgeving van de rol van AI bij de bouw van schone, efficiënte energiesystemen te waarborgen.