Oracle introduceert low-code-studio voor het bouwen van sectorspecifieke AI-agents

Oracle kondigde op 21 oktober 2026 Oracle AI Agent Studio for Industry Applications aan, een no-code- en low-codeomgeving voor het creëren, testen, orkestreren, implementeren en beheren van AI-agents en workflows voor sectorspecifieke bedrijfsprocessen.

Het aanbod bouwt voort op Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications. Oracle zei dat klanten en partners hiermee agents kunnen bouwen en uitbreiden met behulp van bestaande applicatiegegevens, tools en bedrijfsprocessen, en die agents kunnen integreren in dagelijkse workflows. Het doel is de hoeveelheid handmatig werk te verminderen en de productiviteit te verhogen.

‘AI-agents leveren waarde op wanneer ze kunnen werken binnen de processen, gegevens en beheersmaatregelen die bepalen hoe een sector functioneert’, aldus Simon de Montfort Walker, executive vicepresident Industry Applications bij Oracle. Volgens hem biedt de studio klanten en partners de bouwstenen voor die processen, samen met de flexibiliteit om agents aan te passen, te testen en te beheren op basis van hun eigen behoeften.

Mogelijkheden van het platform

Volgens Oracle versnelt het platform de ontwikkeling van agents met vooraf gebouwde agents, workflows, sjablonen en herbruikbare tools die zijn ontworpen voor sectorspecifieke bedrijfsprocessen. Zo hoeven klanten en partners niet elke toepassing vanaf nul op te bouwen. Gebruikers kunnen agents creëren en uitbreiden met instructies in natuurlijke taal en visuele bewerking van workflows. Daarbij bepalen ze de rollen, doelen, tools, beleidsregels en operationele context. Ook kunnen ze kiezen uit de ondersteunde generatieve-AI-modellen die beschikbaar zijn via Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI, op basis van de vereisten van een specifieke agent of toepassing.

Oracle zei dat de studio voor werkzaamheden met meerdere stappen ondersteunde agents, tools en services coördineert binnen Oracle Industry Applications en Oracle Fusion Cloud Applications. Dankzij ondersteuning voor Model Context Protocol (MCP) kunnen agents via MCP-servers verbinding maken met goedgekeurde tools en mogelijkheden van Oracle Industry Applications, zodat die in meerdere toepassingen kunnen worden hergebruikt.

Oracle zei dat gebruikers vóór de implementatie reacties en acties van agents en het gebruik van tools kunnen testen. Ze kunnen de uitvoering van workflows volgen, invoer en uitvoer bekijken, resultaten beoordelen, problemen opsporen en wijzigingen opnieuw testen. Beveiligingsmaatregelen voor bedrijven leggen beperkingen op, zodat agents binnen de ingestelde machtigingen, beleidsregels en organisatierollen werken en de toegang tot applicaties, gegevens en tools wordt beheerd. Functies voor implementatie en levenscyclusbeheer begeleiden agents van ontwikkeling en tests naar productie voor ondersteunde toepassingen. Functies voor monitoring en observability houden statistieken over de uitvoering, prestaties, betrouwbaarheid, het gebruik en het verbruik van AI-eenheden bij.

Eric Newmark, groepsvicepresident en algemeen directeur Enterprise Business Applications bij IDC, zei in de aankondiging dat AI-agents maar zo nuttig zijn als de gegevens, tools en goedkeuringen waartoe ze toegang hebben, en dat de meeste initiatieven vastlopen bij het betrouwbaar verbinden van die drie. Volgens hem pakt de studio dat probleem aan doordat teams agents kunnen bouwen, testen en beheren binnen de sectorworkflows die ze al gebruiken.

Sectoren en toepassingen

Oracle zei dat de studio is ontworpen om samen te werken met Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications en OCI. De studio coördineert agents en workflows met meerdere agents binnen ondersteunde applicaties en verbindt ze voor ondersteunde toepassingen met relevante applicatiegegevens, tools, services en vooraf gebouwde agents. Volgens het bedrijf vermindert deze geïntegreerde aanpak de noodzaak om gegevens te verplaatsen of voor afzonderlijke ondersteunde toepassingen punt-tot-puntintegraties te bouwen, terwijl agents binnen de ingestelde toegangsbeperkingen en beleidsregels werken.

De ondersteunde sectoren zijn techniek en bouw, detailhandel, financiën, restaurants, overheid, nutsbedrijven, communicatie en horeca.

Oracle beschreef enkele mogelijke toepassingen. Een bouw- of ingenieursbedrijf kan het platform gebruiken om risico’s voor mijlpalen in de planning op te sporen, bijbehorende problemen op de bouwplaats vast te stellen en concrete maatregelen voor projectteams voor te stellen. Klanten en partners in de detailhandel kunnen de retailapplicaties en agents van Oracle uitbreiden en aanpassen, bijvoorbeeld op het gebied van afbeeldingen, productinformatie en product- en catalogusbeheer. Klanten en partners in de financiële dienstverlening kunnen agents gebruiken en uitbreiden voor onder meer betalingen, betaalbaarheid, analyses en klantvoorkeuren.

Reacties van partners en geplande beschikbaarheid

Nick Yoko, Oracle AI Lead bij KPMG, zei dat de vraag groeit naar AI-agents die aansluiten op de specifieke processen, gegevens en werkomgeving van een sector. Volgens hem ‘weerspiegelt het platform een belangrijke verschuiving naar sectorspecifiekere AI, waardoor klanten agents kunnen inzetten voor de zakelijke uitdagingen en kansen die er voor hen het meest toe doen’.

Kevin Sullivan, Global and US Oracle Alliance Leader bij PwC, zei dat organisaties erop moeten kunnen vertrouwen hoe agents beslissingen nemen, toegang krijgen tot gegevens en binnen bedrijfscontroles werken. Volgens hem brengt de studio sectorkennis samen met tests, monitoring en ingestelde toegangsbeperkingen, zodat organisaties governance in hun workflows kunnen inbouwen terwijl ze AI breder gaan inzetten.

Een voetnoot in de aankondiging vermeldt dat de studio naar verwachting binnen de komende 12 maanden beschikbaar komt in de VS en dat uitbreiding naar alle ondersteunde OCI Enterprise AI-regio’s in de loop der tijd is gepland.