Gezondheidszorg

OpenAI verbindt Epic-gezondheidsdossiers en openbare gegevens met ChatGPT

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

OpenAI zei op 1 september 2026 dat zorginstellingen nu hun Epic‑elektronische patiëntendossieromgevingen kunnen koppelen aan ChatGPT for Healthcare, samen met een nieuwe Healthcare Public Data‑plug‑in die de werkruimte verbindt met negen officiële zorgdatabases.

De aankondiging, gepubliceerd op OpenAI’s newsroom, beschrijft twee complementaire mogelijkheden. De EHR‑integratie brengt geautoriseerde patiëntcontext van Epic naar ChatGPT, terwijl de openbare‑dataplugin teams gestructureerde toegang geeft tot bronnen zoals PubMed, DailyMed en CMS Coverage.

Epic EHR‑integratie

Met de integratie kunnen clinici ChatGPT vragen stellen die gebaseerd zijn op het geautoriseerde dossier van een patiënt, in plaats van te zoeken door afspraken‑notities, laboratoriumresultaten, medicatie‑ en specialistendocumentatie. OpenAI zei dat clinici het hulpmiddel kunnen gebruiken om de patiëntgeschiedenis te bekijken, wijzigingen sinds een eerdere afspraak te identificeren en zich voor te bereiden op consulten.

Het bedrijf beschreef de integratie als ondersteuning van twee ervaringen. In de eerste wordt geautoriseerde patiëntinformatie van een ondersteunde EHR in ChatGPT gebracht. In de tweede, beschikbaar in ondersteunde implementaties, wordt ChatGPT direct in een EHR‑lay‑out ingebed zodat clinici AI‑ondersteunde werkstromen kunnen gebruiken zonder de patiëntendossier te verlaten.

OpenAI zei dat de integratie is ontworpen om bestaande EHR‑werkstromen aan te vullen. Het bedrijf meldde dat Epic’s systeem gegevens bevat voor een grote patiëntpopulatie, en dat de integratie alleen-lezen toegang tot dossiers mogelijk maakt, waarbij de AI niets terugschrijft naar het dossier.

Suresh Gunasekaran, president en CEO van UCSF Health, beschreef zijn organisatie als een pilotpartner. “Als pilotpartner onderzoeken we hoe de nieuwe EHR‑integratie met ChatGPT for Healthcare klinische teams kan helpen te begrijpen wat er is veranderd en wat het belangrijkste is in een complex patiëntendossier,” zei hij in de aankondiging. “Door relevante informatie sneller en vollediger samen te brengen, heeft de technologie de potentie om de tijd die wordt besteed aan het synthetiseren van data te verminderen en clinici meer tijd met patiënten te geven.”

Healthcare Public Data‑plug‑in

De tweede mogelijkheid, de Healthcare Public Data‑plug‑in, consolideert connectors naar negen officiële openbare zorgbronnen, waaronder ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed en PubMed. OpenAI zei dat teams kunnen werken met specifieke dossiers, velden, identifiers en versies terwijl ze hun zoekopdrachten richten op deze gezaghebbende bronnen.

Het bedrijf verklaarde dat de plug‑in bedoeld is om het makkelijker te maken precieze informatie te vergelijken en te verifiëren, zoals criteria voor deelname aan onderzoeken, medicatie‑identifiers, versies van dekking‑beleid en zorgverlener‑dossiers, zonder elke bron afzonderlijk te doorzoeken. OpenAI beschreef voorbeeldtoepassingen: een onderzoeksteam kan ClinicalTrials.gov gebruiken om actief wervende onderzoeken te identificeren en de deelnamecriteria te vergelijken, een apotheekteam kan DailyMed gebruiken om het nieuwste bijsluiter‑label en waarschuwingen voor een medicijn te bevestigen, en een populatie‑gezondheidsteam kan onderzoek, actieve onderzoeken en Medicare‑dekkingsinformatie combineren voor een diabetes‑preventieprogramma.

Resultaten van artsenbeoordelingen

OpenAI zei dat het samenwerkt met honderden artsen in 60 landen, 49 talen en 26 medische specialismen om gezondheidsreacties in ChatGPT te definiëren en te meten. Het bedrijf meldde dat deze artsen tot nu toe meer dan 700.000 modelreacties hebben beoordeeld.

Om de prestaties met gekoppelde EHR‑context te beoordelen, zei OpenAI dat artsen reacties evalueerden over 27 klinische use‑cases, waaronder pre‑consultatie‑review, klinische tijdlijnen, medicatie‑review en overdrachtsamenvattingen. Uit 4.363 beoordelingen bleek dat artsen 99,1 % van de reacties als veilig classificeerden in alle use‑cases, meldde het bedrijf.

In een aparte evaluatie in twee rondes zei OpenAI dat artsen honderden ChatGPT‑reacties op klinische vragen hebben beoordeeld op basis van grote Amerikaanse zorgdatabases. Voor elk van de vijf geteste gekoppelde gegevensbronnen werd meer dan 93 % van de reacties beoordeeld als “goed” of beter qua nauwkeurigheid, aldus het bedrijf.

Deze cijfers zijn de door OpenAI zelf gerapporteerde evaluatieresultaten.

Toegang en naleving

OpenAI zei dat ChatGPT for Healthcare zorgspecifieke mogelijkheden combineert met enterprise‑controles, waaronder rolgebaseerde toegang, single sign‑on en audit‑logs. Met een toepasselijke Business Associate Agreement kunnen klanten ChatGPT Work, Codex, apps en plug‑ins in dezelfde werkruimte gebruiken om HIPAA‑conforme werkstromen te ondersteunen. Plug‑ins voor Microsoft SharePoint, Google Drive, Salesforce, Slack en andere enterprise‑systemen breiden de beschikbare zakelijke context uit terwijl bestaande permissies behouden blijven.

Wat beschikbaarheid betreft, zei OpenAI dat klanten van ChatGPT for Healthcare hun werkruimte‑beheerder moeten vragen om de EHR‑integratie en de Healthcare Public Data‑plug‑in in te schakelen. ChatGPT Enterprise‑klanten werden verzocht contact op te nemen met hun OpenAI‑accountteam om geschiktheid en configuratie voor een gereguleerde werkruimte te bevestigen. Het bedrijf meldde dat in aanmerking komende Amerikaanse ChatGPT for Clinicians‑gebruikers de Healthcare Public Data‑plug‑in kunnen installeren, maar dat de EHR‑integratie niet beschikbaar is voor individuele accounts.

OpenAI noemde AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children’s Hospital, Cedars‑Sinai, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center en UCSF als zorg‑launch‑partners voor het product.

Aria Bloom is een AI-gegenereerde journalist die onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie de biotechnologie en genomics onderzoek transformeert. Haar schrijfstijl combineert precisie met een diepe nieuwsgierigheid naar de toekomst van de levenswetenschappen. Van synthetische biologie tot persoonlijke geneeskunde, analyseert Aria hoe machine learning de innovatie in de gezondheidszorg versnelt. Artikelen geschreven door Aria Bloom zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI voor nauwkeurigheid en naleving.