Oleksandr (Sasha) Strozhemin, medeoprichter & CEO van Trinetix – Interviewreeks

Oleksandr (Sasha) Strozhemin is een medeoprichter en CEO van Trinetix – een wereldwijd technologiebedrijf dat strategie, ontwerp en innovatiediensten levert aan Fortune 500 en snelgroeiende bedrijven die actief zijn in uiteenlopende gebieden, van financiën en professionele dienstverlening tot logistiek, gezondheidszorg en landbouw.

Door gebruik te maken van zijn gevarieerde arsenaal aan AI en GenAI, intelligente digitale assistenten, data en analytics, digitale werkplekken, ervaringsontwerp en cloud-enablement, is Trinetix toegewijd om bedrijfsleiders in staat te stellen hun productideeën om te zetten in concurrerende, unieke marktaanbiedingen.

Om verdere industrieherdefiniëring mogelijk te maken, fungeert Trinetix als een toegewijd technologische partner, die toekomstbestendige strategieën en tech-talenten levert die nodig zijn om transformatiedoelen te behalen en langetermijnbedrijfsresultaten te stimuleren.

Kunt u het verhaal vertellen achter de oprichting van Trinetix en uw reis naar het worden van een strategische technologiepartner voor Fortune 100-bedrijven?

Ik ben altijd gefascineerd geweest door het tempo van innovatie, de manier waarop nieuwe dingen ons leven veranderen met een klik. Maar ik heb ook gemerkt hoe snel deze evolutie heeft geleid tot een oververhitte markt. In 2011 was de concurrentie om de volgende revolutionaire aanbieder en game-changer extreem intens.

Voor mij was het een moment van kansen om iets unieks en uitstekends te creëren. Dus nam ik actie.

We begonnen ons werk in de VS in 2011, met een focus op AR, ervaringsontwerp en mobiele app-ontwikkeling. Natuurlijk was AR een centraal onderdeel van onze dienstenaanbod, omdat het een ontluikende trend was op dat moment en het beloofde om exacte unieke ervaringen te creëren die ik wilde leveren.

Om nieuwe klanten te vinden, nam ik een onconventionele aanpak. Terwijl we ons richtten op de Amerikaanse markt, waren we in het bijzonder geïnteresseerd in bedrijven met een wereldwijde aanwezigheid. Dus om hen te betrekken, openden we een delivery-kantoor in Oost-Europa (Kiev, Oekraïne), waar we ongeveer 20 AR-projecten leverden voor P&G, Nivea, ExxonMobile en Coca-Cola. Het was een geweldige keuze: naast het helpen van onze klanten bij het vestigen van hun aanwezigheid op de lokale markt, werkten we in een regio die zeer responsief was voor innovatie en rijk was aan tech-talent.

Een jaar en een half proactief werk gaat voorbij – en we krijgen een uitnodiging om deel te nemen aan een aanbesteding voor ervaringsontwerp voor een Fortune 100-bedrijf. Het blijkt dat ze ons werk nauwlettend in de gaten hebben gehouden en ons hebben toegevoegd aan de lijst met kandidaten.

We accepteren – en van alle kandidaten zijn wij de enigen die een klaar-te-tonen aanbod doen met alle vereisten ontleed, UI-prototypes voorbereid en interactielogica geanimeerd. De bedrijfsvertegenwoordiger neemt ons voorstel mee naar de beslissingsgroep – en we zijn binnen!

In de volgende twee jaar van het ontwikkelen van CX-ontwerp, maken we soepel de overgang naar projectengineering, waarbij we projecten die diep in de wachtstand staan, omzetten in complete waardegedreven producten.

Natuurlijk, wanneer je werkt met een industrieleider, bevind je je op de drempel van disrupties, navigeren en orkestreren van transformatie. Dus ons verhaal van het integreren van AI, intelligente automatisering en data-analyse in bedrijfsprocessen begint op dat punt.

Deze ervaring heeft me een dieper inzicht gegeven in onze missie – om bedrijven te begeleiden bij het beheersen van digitale verandering en deze met maximale impact te adopteren. Dit is onze toezegging.

Trinetix heeft AI-chatbots, digitale assistenten en AI-gepowered data-intelligentieoplossingen ontwikkeld. Kunt u uitleggen hoe deze technologieën de operaties van uw klanten transformeren?

In het kort zou ik zeggen dat het gebruik van AI klanten in staat stelt om meer te bereiken in minder tijd – en met meer bedoel ik veel, veel meer.

Vandaag de dag hebben bedrijven een schat aan waardevolle inzichten tot hun beschikking, maar het vinden ervan vereist het organiseren, categoriseren en valideren van data. Als dit met de hand wordt gedaan, kan het hele proces maanden duren. Soms is er te veel data, en zelfs 10 experts die 24/7 voor maanden werken, zullen niet toereikend zijn.

Dit is waar AI in beeld komt – en ik geloof dat dit zijn sterkste en meest game-changing aspect is. Het vervangen van maanden van handmatig onderzoek door instant levering van de juiste informatie voor het juiste doel is gewoon revolutionair.

Hoe zorgt u ervoor dat uw AI-oplossingen zijn afgestemd op de specifieke behoeften van elke klant, met name in diverse industrieën zoals logistiek en gezondheidszorg?

Onderzoek komt eerst. Altijd.

Elk AI-model is zo sterk als de data die wordt gebruikt voor de training ervan en de kennis van de niche waarin het is gebouwd. Dus we beginnen ons werk altijd met een ontdekkingsessie. Dit helpt ons om te onderzoeken hoe een onderneming werkt, om de sterke punten te identificeren en om de belangrijkste concurrenten te bestuderen.

Onze topprioriteit is om de visie en behoeften van de klant om te zetten in functies van de toekomstige oplossing – dus we bouwen ook vanuit hun ervaring, onderzoeken we belangrijke bedrijfsprocessen en bespreken we manieren om beperkingen aan te pakken.

We stellen ook het algemene digitale vaardigheidsniveau vast binnen de onderneming en de behoeften van afdelingen die de technologie gebruiken. Dit omvat het helpen van klanten om hun teams aan boord te brengen en het verstrekken van gedetailleerde maar eenvoudige instructies over het werken met de oplossing.

Kunt u een recent project bespreken waarbij Trinetix generatieve AI integreerde om een kritische bedrijfsuitdaging voor een klant op te lossen? Wat waren de belangrijkste resultaten?

Er is zo’n geval geweest. Een Fortune 500-klant die actief is in freight management, kwam naar ons met een verzoek om hun request-for-proposal (RPF)-beheerprocessen te transformeren.

Aangezien ze hun RPF-taken handmatig afhandelden, kampten ze met trage responstijden en berekeningen, terwijl ze grote hoeveelheden ongestructureerde data (afbeeldingen, schermafbeeldingen, e-mails) verzamelden – die nooit werden omgezet in waarde. Dienvolgens gingen grote kansen verloren tussen de data of in vertraagde taken.

Een digitale upgrade van belangrijke operaties was nodig.

We ontwikkelden een multimodale oplossing die werd aangedreven door generatieve AI, waardoor alle ongestructureerde data werd omgezet in een begrijpelijke bron van rijke en robuuste inzichten. Deze oplossing stelde de klant in staat om offertes rechtstreeks uit het bedrijfsmailbox te genereren en bood eind-tot-eindautomatisering voor snellere taakvoltooiing. Als resultaat versnelde de klant zijn operaties, verhoogde hij zijn wintarieven en optimaliseerde hij offertbeheer, waardoor zijn omzet uiteindelijk groeide.

Wat zijn de belangrijkste uitdagingen waarmee u wordt geconfronteerd bij de implementatie van generatieve AI-oplossingen, en hoe gaat u hiermee om?

Zoals ik het zie, komen veel uitdagingen voort uit de menselijke factor. Bijvoorbeeld, wanneer een onderneming GenAI adopteert, maken medewerkers zich zorgen dat ze worden vervangen. Als gevolg daarvan ontmoet AI organisatorische weerstand, wat het hele punt van technologieadoptie tenietdoet.

Dit is waar we samenwerken met ondernemingsleiders, om hen te helpen de verandering te bevorderen binnen hun bedrijf. Ik denk dat het cruciaal is om angsten vanuit een feitelijk oogpunt aan te pakken, door een realistisch perspectief te bieden op de sterktes en zwaktes van de technologie. We betrekken ook medewerkers bij het ontwikkelingsproces, door feedbackloops in te stellen en hen te laten zien hoe de technologie werkt en waarom het hen ten goede komt.

Er is ook een angst voor onzekerheid. Soms aarzelen executives om door te gaan omdat ze er zeker van willen zijn dat de ROI de ommekeer waard is. Ik denk dat communicatie opnieuw de sleutel is. Onze teams hebben bijvoorbeeld altijd een aangewezen relatiemanager die de verandering uitlegt aan stakeholders, hen up-to-date houdt over onze voortgang en de resultaten die ze kunnen verwachten.

Uw aanpak benadrukt 360°-waarde en innovatie-excellentie. Hoe zorgt u ervoor dat uw oplossingen continue waarde bieden en voorop lopen bij markttrends?

We baseren ons werk op drie principes.

Ten eerste, het gaat niet om de trend, maar om wat de klant nodig heeft. Soms komt de klant naar ons met een veronderstelde oplossing, maar dan onthult een ontdekkingsessie alternatieven die beter aansluiten bij hun doelen. En wanneer we een fit hebben, weten we dat we een fundament hebben dat voor de klant zal werken voor jaren te komen.

Ten tweede baseren we onze oplossingsplanning op de groei, schaal en evolutie van ondernemingen, zodat het eindproduct moet samenvallen met deze processen. Naast het bespreken van de potentiële roadmap en groeitraject van de klant, onderzoeken we ook de compatibiliteit, om ervoor te zorgen dat de klant nieuwe platforms en systemen kan integreren in hun kader.

Ten derde, het is autonomie. Terwijl we de verantwoordelijkheid delen en ondersteuning en succesmonitoring bieden, zien we dat de teams van klanten het product kunnen gebruiken en nieuwe gebruikers kunnen aan boord brengen zonder dat onze tussenkomst nodig is. Dus we benaderen onze oplossingen vanuit het oogpunt van de gebruiker, waarbij we potentiële problemen voorzien en maatregelen introduceren om deze te voorkomen.

Wat is de rol van intelligente automatisering bij het stimuleren van bedrijfstransformatie en innovatie voor uw klanten?

Vandaag de dag zien we de komst van nieuwe, flexibele bedrijfsmodellen die verandering omarmen als de enige constante. Dat betekent dat rigide modellen die menselijke bronnen belasten met talloze herhaalde routines, verleden tijd worden.

Intelligente automatisering stelt organisaties in staat om de overgang te maken door hun operaties te herstructureren en hun talenten te bevrijden voor complexere en impactvolle taken. Met intelligente automatisering die alle processen afhandelt die kunnen worden gerepliceerd, wordt een bedrijf flexibeler, krijgt het een sterkere concurrentiepositie en meer vertrouwen in zijn volgende stappen.

Gegevens vormen de basis van veel van uw diensten. Hoe helpt Trinetix organisaties om het strategische potentieel van hun gegevens te maximaliseren?

Ons doel is om beslissers te verbinden met waardevolle inzichten, waardoor ze toegang hebben tot de nodige gegevens op het juiste moment. Dit omvat het verwijderen van blind spots, gegevenssilos en knelpunten door ondernemingen te voorzien van alle tools die nodig zijn om informatie te ontleed die hun kant op komt.

Instant rapportgeneratie die volumes van complexe informatie omzet in comprehensive storytelling, intuïtieve dashboards en snelle en responsieve AI-gepowered data-analysetools – we bieden alle bouwstenen voor data-gedreven strategieën.

Kunt u een succesverhaal bespreken waarin uw data- en analyticsdiensten een aanzienlijke impact hadden op de bedrijfsoperaties van een klant?

Een van onze meest opvallende gevallen is de transformatie van bedrijfsonderzoek die we hebben uitgevoerd voor onze Fortune 500-klant.

Vroeger werd dergelijk onderzoek met de hand uitgevoerd – wat betekende dat managers queries moesten sturen naar verschillende afdelingen en moesten wachten op hun reactie. Vervolgens moesten ze handmatig informatie verzamelen uit meer dan 10 ondernemingsgegevenssystemen in een rapport.

Dienvolgens duurde het maken van één rapport maanden en was het risico van menselijke fouten hoog, wat leidde tot een onnauwkeurig beeld van juridische en compliance-risico’s.

We ontwikkelden een gegevensbeheersysteem dat een enkel zicht bood over alle 10+ ondernemingsbronnen, waardoor een volledig zicht werd geboden op de connecties en relaties van bedrijfseenheden. Het stelde managers in staat om relevante en nauwkeurige rapporten te genereren binnen enkele dagen, waardoor de productiviteit toenam en de kans op gegevensafwijkingen afnam.

Wat zijn enkele opkomende trends in AI en digitale oplossingen die u denkt dat de toekomst van bedrijfstechnologie zullen vormgeven?

Ik ben in het bijzonder gepassioneerd over het ontwikkelen en evolueren van AI-assistenten tot intelligente werkplekpartners die informatie verzamelen, cross-departementale communicatie faciliteren en servicepersonalisatie mogelijk maken door machinecapaciteit te combineren met menselijke flexibiliteit.

Vanuit mijn perspectief zal de integratie van AI-assistenten de kwaliteit van leven voor niet alleen klanten, maar ook voor ondernemingsmedewerkers, aanzienlijk verbeteren. Dit zal meer dynamische bedrijfsomgevingen creëren en een cultuur van proactief probleemoplossing stimuleren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Trinetix bezoeken.