Oleksandr (Sasha) Strozhemin, mede-oprichter en CEO van Trinetix – Interviewreeks

Oleksandr (Sasha) Strozhemin is mede-oprichter en CEO van Trinetix – een wereldwijd technologiebedrijf dat strategie, ontwerp en innovatiediensten levert aan Fortune 500- en snelgroeiende bedrijven die actief zijn in diverse gebieden, van financiën en professionele diensten tot logistiek, gezondheidszorg en landbouw.

Met behulp van zijn diverse arsenaal aan AI en GenAI, intelligente digitale assistenten, data en analytics, digitale werkplekken, ervaringontwerp en cloud-enablement, is Trinetix toegewijd aan het mogelijk maken van bedrijfsleiders om hun productideeën om te zetten in concurrerende, unieke marktaanbiedingen.

Om verdere industrieherdefiniëring mogelijk te maken, fungeert Trinetix als een toegewijd technologische partner, waarmee toekomstbestendige strategieën en technisch talent worden geleverd om transformatiedoelen te bereiken en langetermijnbedrijfsresultaten te stimuleren.

Kunt u het verhaal vertellen achter de oprichting van Trinetix en uw reis om een strategische technologische partner te worden voor Fortune 100-bedrijven?

Ik ben altijd gefascineerd geweest door het tempo van innovatie, de manier waarop nieuwe dingen ons leven veranderen met één klik. Maar ik heb ook gemerkt hoe snel deze evolutie heeft geleid tot een oververhitte markt. In 2011 was de concurrentie om de volgende revolutionaire aanbieder en game-changer extreem intens.

Voor mij was het een moment van kansen om iets unieks en uitstekends te creëren. Dus nam ik actie.

We begonnen ons werk in de VS in 2011, met een focus op AR, ervaringontwerp en mobiele app-ontwikkeling. Natuurlijk was AR een centraal onderdeel van onze dienstenaanbod, omdat het een kiemende trend was op dat moment en het beloofde om de exacte unieke ervaringen te creëren die ik wilde leveren.

Om nieuwe klanten te vinden, nam ik een onconventionele aanpak. Terwijl we ons richtten op de Amerikaanse markt, waren we vooral geïnteresseerd in bedrijven met een wereldwijde aanwezigheid. Dus om hen te betrekken, openden we een leveringskantoor in Oost-Europa (Kiev, Oekraïne), waar we ongeveer 20 AR-projecten uitvoerden voor P&G, Nivea, ExxonMobile en Coca-Cola. Het was een geweldige beslissing: naast het helpen van onze klanten bij het vestigen van hun aanwezigheid op de lokale markt, werkten we in een regio die zeer responsief was voor innovatie en rijk was aan technisch talent.

Een jaar en een half van proactief werk verstreken – en we krijgen een uitnodiging om deel te nemen aan een aanbesteding voor ervaringontwerp voor een Fortune 100-onderneming. Het blijkt dat ze ons werk nauwlettend in de gaten hebben gehouden en ons hebben toegevoegd aan de lijst van kandidaten.

We accepteren – en van alle kandidaten zijn wij de enigen die een klaar om te laten zien aanbod geven met alle vereisten ontleed, UI-prototypes voorbereid en interactielogica geanimeerd. De vertegenwoordiger van het bedrijf neemt ons voorstel mee naar de beslissingsgroep – en wij zijn binnen!

In de volgende twee jaar van het ontwikkelen van CX-ontwerp, maken we soepel de overgang naar projectengineering, waarbij we projecten die op diepe hiatus zijn gezet, omzetten in complete waardegedreven producten.

Natuurlijk, wanneer je werkt met een industrieleider, bevind je je op de drempel van disrupties, navigeren en orkestreren van transformatie. Dus ons verhaal van het integreren van AI, intelligente automatisering en data-analyse in bedrijfsprocessen begint op dat punt.

Deze ervaring heeft me een dieper inzicht gegeven in onze missie – om bedrijven te begeleiden bij het beheren van digitale verandering en deze te adopteren met maximale impact. Dit is onze toezegging.

Trinetix heeft AI-chatbots, digitale assistenten en AI-gebaseerde data-intelligentieoplossingen ontwikkeld. Kunt u uitleggen hoe deze technologieën de operaties van uw klanten transformeren?

Kort samengevat zou ik zeggen dat het gebruik van AI klanten in staat stelt om meer te bereiken in minder tijd – en met meer bedoel ik veel, veel meer.

Vandaag de dag hebben bedrijven een overvloed aan waardevolle inzichten binnen handbereik, maar het vinden ervan vereist het organiseren, categoriseren en valideren van gegevens. Als dit met de hand wordt gedaan, kan het hele proces maanden duren. Soms is er te veel data, en zelfs 10 experts die 24/7 maandenlang werken, zullen niet toereikend zijn.

Dit is waar AI een rol speelt – en ik geloof dat dit zijn sterkste en meest game-changing aspect is. Het vervangen van maanden van handmatig onderzoek door de instantielevering van de juiste informatie voor het juiste doel is gewoon revolutionair.

Hoe zorgt u ervoor dat uw AI-oplossingen zijn afgestemd op de specifieke behoeften van elke klant, met name in diverse industrieën zoals logistiek en gezondheidszorg?

Onderzoek komt eerst.

Elk AI-model is zo sterk als de data die wordt gebruikt voor de training ervan en de kennis van de niche waarvoor het is gebouwd. Dus beginnen we ons werk altijd met een ontdekkingsessie. Dit helpt ons om te onderzoeken hoe een onderneming werkt, om de sterke punten te identificeren en om de belangrijkste concurrenten te bestuderen.

Ons topprioriteit is om de visie en behoeften van onze klanten om te zetten in de kenmerken van de toekomstige oplossing – dus we bouwen ook vanuit hun ervaring, onderzoeken we de belangrijkste bedrijfsprocessen en bespreken we manieren om beperkingen aan te pakken.

We stellen ook het algemene digitale vaardigheidsniveau vast binnen de onderneming en de behoeften van afdelingen die de technologie gebruiken. Dit omvat het helpen van klanten bij het onboarden van hun teams en het verstrekken van gedetailleerde maar eenvoudige instructies over het werken met de oplossing.

Kunt u een recent project bespreken waarin Trinetix generatieve AI integreerde om een kritische bedrijfsuitdaging voor een klant op te lossen? Wat waren de belangrijkste resultaten?

Er is zo’n geval geweest. Een Fortune 500-klant die actief is in freightbeheer, kwam naar ons met het verzoek om hun aanvraag-voor-voorstel (RPF) beheerprocessen te transformeren.

Aangezien ze hun RPF-taken handmatig afhandelden, hadden ze te maken met trage responstijden en berekeningen, terwijl ze grote hoeveelheden ongestructureerde data (afbeeldingen, schermafbeeldingen, e-mails) verzamelden – die nooit werden omgezet in waarde. Dienvolgens gingen grote kansen verloren tussen de data of in vertraagde taken.

Een digitale upgrade van sleuteloperaties was noodzakelijk.

We ontwikkelden een multimodaal oplossing dat werd aangedreven door generatieve AI, waarmee alle ongestructureerde data werd omgezet in een begrijpelijk bron van rijke en robuuste inzichten. Deze oplossing stelde de klant in staat om offertes rechtstreeks uit de bedrijfsmailboxen te genereren en bood een eind-tot-eindautomatisering voor snellere taakvoltooiing. Als resultaat versnelde de klant zijn operaties, verhoogde hij zijn winaandelen en optimaliseerde hij zijn offertbeheer, waardoor zijn omzet uiteindelijk groeide.

Wat zijn de belangrijkste uitdagingen die u tegenkomt bij het implementeren van generatieve AI-oplossingen, en hoe gaat u hiermee om?

De manier waarop ik het zie, komen veel uitdagingen voort uit de menselijke factor. Wanneer een onderneming GenAI adopteert, maken medewerkers zich zorgen dat ze worden vervangen. Als gevolg daarvan ontmoet AI organisatorische weerstand, wat het hele punt van technologieadoptie tenietdoet.

Dit is waar we samenwerken met ondernemingsleiders, om hen te helpen de verandering te promoten binnen hun bedrijf. Ik denk dat het cruciaal is om angsten vanuit een feitelijk perspectief aan te pakken, door een realistisch perspectief te bieden op de sterktes en zwaktes van de technologie. We betrekken ook medewerkers bij het ontwikkelingsproces, door feedbacklussen in te stellen en hen te laten zien hoe de technologie werkt en waarom het hen ten goede komt.

Er is ook een angst voor onzekerheid. Soms aarzelen executives om door te gaan omdat ze er zeker van willen zijn dat de ROI de overhalingswaarde waard is. Ik denk dat communicatie opnieuw de sleutel is. Onze teams hebben bijvoorbeeld altijd een aangewezen relatiemanager die de verandering uitlegt aan stakeholders, hen up-to-date houdt over onze voortgang en de resultaten die ze kunnen verwachten.

Uw aanpak benadrukt 360°-waarde en innovatieuitmuntendheid. Hoe zorgt u ervoor dat uw oplossingen continue waarde bieden en voorop lopen in markttrends?

We baseren ons werk op drie principes.

Ten eerste gaat het niet om de trend, maar om wat de klant nodig heeft. Soms komt de klant naar ons met een veronderstelde oplossing, maar dan onthult een ontdekkingsessie alternatieven die beter aansluiten bij hun doelen. En wanneer we een fit hebben, weten we dat we een fundament hebben dat voor de klant zal werken voor jaren te komen.

Ten tweede baseren we ons oplossingsplanning op de groei, schaal en evolutie van ondernemingen, zodat het eindproduct moet samenvallen met deze processen. Naast het bespreken van de potentiële roadmap en groeitraject van de klant, onderzoeken we ook de compatibiliteit, om ervoor te zorgen dat de klant nieuwe platforms en systemen in zijn kader kan integreren.

Ten derde is het autonomie. Terwijl we de verantwoordelijkheid delen en ondersteuning en succesmonitoring bieden, zien we dat de teams van onze klanten de producten kunnen gebruiken en nieuwe gebruikers gemakkelijk kunnen onboarden zonder onze tussenkomst. Dus we benaderen onze oplossingen vanuit het gebruikersperspectief, waarbij we potentiële problemen voorzien en maatregelen introduceren om deze te voorkomen.

Wat is de rol van intelligente automatisering bij het stimuleren van bedrijfstransformatie en innovatie voor uw klanten?

Vandaag de dag zien we de komst van nieuwe, flexibele bedrijfsmodellen die verandering als de enige constante omarmen. Dat betekent dat rigide modellen die menselijke hulpbronnen belasten met talloze herhaalde routines, een ding van het verleden worden.

Intelligente automatisering stelt ondernemingen in staat om de overstap te maken door hun operaties te herstructureren en hun talenten te bevrijden voor complexere en impactvolle taken. Met intelligente automatisering die alle processen afhandelt die kunnen worden gerepliceerd, wordt een bedrijf flexibeler, krijgt het een sterker concurrentiepositie en meer vertrouwen in zijn volgende stappen.

Gegevens vormen de basis van veel van uw diensten. Hoe helpt Trinetix ondernemingen bij het maximaliseren van het strategische potentieel van hun gegevens?

Ons doel is om beslissers te verbinden met waardevolle inzichten, waardoor ze toegang hebben tot de benodigde gegevens op het juiste moment. Dit omvat het verwijderen van blind spots, gegevenssilos en bottlenecks door ondernemingen te voorzien van alle tools die nodig zijn om de informatie die hun kant op komt te ontleed.

Instant rapportgeneratie die volumes van complexe informatie omzet in comprehensieve storytelling, intuïtieve dashboards en snelle en responsieve AI-gebaseerde data-analysetools – we bieden alle bouwstenen voor data-gedreven strategieën.

Kunt u een succesverhaal bespreken waarin uw data- en analytische diensten een aanzienlijke impact hadden op de bedrijfsoperaties van een klant?

Een van onze meest opvallende gevallen is de transformatie van bedrijfsonderzoek die we hebben uitgevoerd voor onze Fortune 500-klant.

Voorheen werd dergelijk onderzoek met de hand uitgevoerd – wat betekende dat managers vragen moesten sturen naar meerdere afdelingen en moesten wachten op hun reactie. Vervolgens moesten ze de informatie die was verzameld uit meer dan 10 ondernemingsgegevenssystemen handmatig samenvoegen in een rapport.

Dienvolgens duurde het maken van slechts één rapport maanden en was het risico van menselijke fouten hoog, wat leidde tot een onnauwkeurig beeld van juridische en compliance-risico’s.

We ontwikkelden een gegevensbeheersysteem dat een enkel zicht bood over alle 10+ ondernemingsbronnen, waardoor volledige zichtbaarheid van bedrijfsonderdelen en -relaties mogelijk werd. Het stelde managers in staat om relevante en nauwkeurige rapporten binnen enkele dagen te genereren, waardoor de productiviteit toenam en het risico op gegevensafwijkingen afnam.

Wat zijn enkele opkomende trends in AI en digitale oplossingen die u denkt dat de toekomst van bedrijfstechnologie zullen vormen?

Ik ben vooral gepassioneerd over het ontwikkelen en evolueren van AI-assistenten tot intelligente werkplekpartners die informatie verzamelen, cross-departementale communicatie faciliteren en servicepersonalisatie mogelijk maken door machinecapaciteit te combineren met menselijke flexibiliteit.

Vanuit mijn perspectief zal de integratie van AI-assistenten de kwaliteit van leven voor niet alleen klanten maar ook voor ondernemingsmedewerkers aanzienlijk verbeteren. Dit zal dynamischere bedrijfsomgevingen creëren en een cultuur van proactief probleemoplossen stimuleren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen bezoeken Trinetix.