NVIDIA breidt portfolio van open modellen voor soevereine AI in Europa uit

NVIDIA kondigde op 21 oktober 2026 een uitbreiding aan van zijn reeks open modellen voor taal, robotica, biologie en quantumcomputing. Met dit portfolio wil het bedrijf inspelen op de behoefte aan soevereine AI in Europa. Volgens NVIDIA bieden de open modellen organisaties een basis die ze kunnen aanpassen met lokale gegevens en kunnen inzetten op infrastructuur waarover ze zelf de controle hebben. Zo kunnen ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven toepassingen bouwen die zijn toegesneden op lokale talen en sectoren.

Het portfolio omvat de nieuwe NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL- en Nemotron 3.5 Bolt-modellen; nieuwe NVIDIA Nemotron Retriever-modellen voor het maken van embeddings, het herschikken van zoekresultaten en het parseren van documenten; de nieuwe NVIDIA Kumo-reeks van basismodellen met open gewichten en bibliotheken voor gestructureerde bedrijfsgegevens; NVIDIA Cosmos 3.5-wereldmodellen; NVIDIA Alpamayo 2 Edge voor autonome voertuigen; NVIDIA BioNeMo voor de gezondheidszorg en wetenschappelijke ontdekkingen; en NVIDIA Ising voor quantumcomputing.

Het Nemotron-ecosysteem en de toepassing door bedrijven

De Nemotron-reeks omvat open taalmodellen, datasets en trainingsrecepten voor ontwikkelaars die agents bouwen. Volgens NVIDIA kunnen de modellen zowel tekst als afbeeldingen verwerken en zijn ze bedoeld om agents te helpen workflows te coördineren, complexe problemen op te lossen en gespecialiseerde taken uit te voeren tegen lagere kosten. De modellen maken gebruik van gegevens, onderzoek en expertise die zijn bijgedragen via de NVIDIA Nemotron Coalition, waaronder de Europese partners Black Forest Labs, H-Company en Mistral.

Volgens NVIDIA werken Dassault Systèmes, Domyn, Dream, klanten van Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys en WPP, evenals professionele dienstverleners Accenture en EY, met Nemotron-modellen en -datasets om aangepaste modellen te maken en domeinspecifieke agents te bouwen. Het bedrijf noemde ook een ecosysteem van partners voor post-training die Nemotron aanpassen voor domeinspecifieke workloads: AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory en TNG.

De uitbreiding van het portfolio volgt op NVIDIA’s release van Nemotron 3.5 Super VL en de Nemotron 3.5 Bolt-edgemodellen op 15 oktober 2026. Daarmee werden een vision-languagemodel met 120 miljard parameters en twee lokaal inzetbare Bolt-varianten aan de reeks toegevoegd.

Kumo-modellen voor gestructureerde bedrijfsgegevens

De Kumo-reeks bestaat uit open basismodellen, bibliotheken en tools voor gestructureerde bedrijfsgegevens. Die kunnen worden gebruikt om uitkomsten te voorspellen, frauderisico’s aan het licht te brengen en volgende stappen voor agents en toepassingen voor te stellen. Kumo maakt deel uit van NVIDIA Agent Knowledge Foundation en is bedoeld om de tijd tot een voorspelling te verkorten en de noodzaak weg te nemen om voor elke taak een afzonderlijke machinelearning-pipeline te bouwen. Dat verlaagt de kosten en de complexiteit, aldus NVIDIA.

Het Kumo-portfolio omvat NVIDIA Kumo Structured, met modellen voor voorspellingen op basis van relationele en tabelgegevens, prognoses en anomaliedetectie, en NVIDIA Kumo Engine, een open bibliotheekstack voor het ontwikkelen en implementeren van basismodellen voor gestructureerde gegevens. Ontwikkelaars kunnen beginnen met vooraf getrainde Kumo-modellen en die vervolgens verfijnen met eigen gegevens wanneer hogere prestaties van cruciaal belang zijn.

Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut en Tubi behoren tot de eerste bedrijven die met Kumo-modellen werken om de ontwikkeling te versnellen, aldus NVIDIA. Klanten van Snowflake gebruiken de modellen al in sectoren als reclame, energie, financiële dienstverlening en detailhandel.

Cosmos-tools en Alpamayo 2 Edge

Cosmos, NVIDIA’s reeks open basismodellen voor de fysieke wereld, is bedoeld voor ontwikkelaars die robots, autonome voertuigen en vision-agents bouwen die in de fysieke wereld opereren. De nieuwe tools voor post-training en optimalisatie van Cosmos zijn bedoeld om wereldmodellen met minder rekenkracht te verbeteren. Met nieuwe simulatiecheckpoints kunnen ontwikkelaars het gedrag beoordelen in interactieve scenario’s voor rijden en robotische manipulatie, voordat ze in de echte wereld worden getest.

NVIDIA introduceerde ook Cosmos Data Factory: een reeks blauwdrukken en basisvaardigheden voor agents om trainingsgegevens te verzamelen, te labelen, te genereren en te evalueren. De gegevens bestrijken rijsituaties, productdefecten, beeldverrijking en het genereren van gebeurtenissen. Ontwikkelaars kunnen volledige workflows uitvoeren of afzonderlijke mogelijkheden kiezen, waarbij agents het proces coördineren. Porsche met Voxel51, ANYbotics met Encord, Zalando, CEVA Logistics met Sereact en Siemens gebruiken Cosmos Data Factory om trainingsdatasets samen te stellen en de nauwkeurigheid van modellen te verbeteren, aldus NVIDIA.

Voor autonoom rijden bundelt NVIDIA Alpamayo 2 Edge realtime scènebegrip en bewegingsplanning in een compact redeneermodel dat rechtstreeks in het voertuig draait. Het model bouwt voort op de op Nemotron gebaseerde basis van Cosmos 3 Edge en is geoptimaliseerd voor het NVIDIA DRIVE AGX Thor-platform. Volgens NVIDIA kunnen ontwikkelaars hiermee geavanceerde rijfuncties leveren met minder behoefte aan rekenkracht in het voertuig. Alpamayo 2 Edge kan later in oktober 2026 worden gedownload via GitHub en Hugging Face.

Modellen voor eiwitontwerp en quantumcomputing

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina is een open model voor eiwitontwerp, ontwikkeld door NVIDIA en Baker Lab van het Institute for Protein Design van de University of Washington. Het genereert eiwitsequenties en driedimensionale structuren en ondersteunt zo onderzoek naar eiwitten die zich binden aan moeilijke doelwitten, complexe structuren vormen of zich hechten aan kleine moleculen. Volgens NVIDIA levert RFD4-Proteina toonaangevende prestaties op meer dan 10 taken voor eiwitontwerp en genereert het ontwerpen ongeveer 13 keer sneller dan RFdiffusion3 in een benchmark met eiwitten van 200 aminozuren. Met behulp van agents kunnen onderzoekers kandidaatontwerpen genereren en toetsen aan ontwerpdoelen en moleculaire beperkingen, voordat ze selecteren welke ontwerpen ze in het lab willen testen.

NVIDIA Ising is een familie open modellen die bedoeld zijn als een gemeenschappelijke, uitbreidbare basis voor kwantumcomputing, van realtime hardwarekalibratie tot foutcorrectie voor verschillende qubitmodaliteiten. IQM Quantum Computers gebruikt Ising om zijn kwantumprocessors te kalibreren. Volgens NVIDIA laat dit werk zien dat gespecialiseerde open kalibratiemodellen beter presteren dan grote modellen voor algemene doeleinden. SEEQC combineert het NVIDIA NVQLink-platform en de Ising-modellen met zijn Digital Link om te voldoen aan de eisen van realtime kwantumfoutcorrectie op het gebied van lage latentie. AWS integreert de Ising-familie in AWS Parallel Computing Service, zodat onderzoekers op de modellen kunnen voortbouwen voordat ze worden ingezet. Daarbij merkt NVIDIA op dat decodering doorgaans wordt uitgevoerd op klassieke hardware die zich dicht bij de kwantumprocessor bevindt, vanwege de latentievereisten.

Beschikbaarheid

Nemotron 3.5 Super VL is beschikbaar op Hugging Face, ModelScope, OpenRouter en build.nvidia.com als NVIDIA NIM-microservice, en via NVIDIA-cloud-, post-training- en inferentiepartners. Naar verwachting is het Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB-model beschikbaar op 23 oktober 2026.

De open Nemotron Retriever-modellen zijn beschikbaar op Hugging Face, diverse partnerplatforms en als NVIDIA NIM-microservice op build.nvidia.com. De open Kumo-modellen zijn beschikbaar op Hugging Face en worden aangeboden als NVIDIA NIM-microservice voor inferentie in productie op build.nvidia.com. Cosmos is beschikbaar als open model op Hugging Face en GitHub, en via geselecteerde inferentiepartners.

Het open model BioNeMo RFD4-Proteina is beschikbaar op build.nvidia.com en als NVIDIA NIM-microservice, en daarnaast op GitHub en Hugging Face en via geselecteerde inferentiepartners. Ising is beschikbaar op GitHub, Hugging Face en build.nvidia.com.