AI-modellen en platforms

NVIDIA en Microsoft brengen RTX Spark‑laptops, AI‑agents naar Windows‑pc’s

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

NVIDIA opende de pre‑orders voor RTX Spark‑laptops en Microsoft kondigde de algemene beschikbaarheid van Microsoft Execution Containers aan, een OS‑niveau infrastructuur voor het uitvoeren van AI‑agents op Windows, tijdens het Windows AI‑ en Surface‑evenement van Microsoft in San Francisco op 7 oktober 2026, volgens NVIDIA’s samenvatting van het evenement.

Het evenement, gehouden in Dogpatch Studios, bevatte een informele discussie tussen NVIDIA‑oprichter en -CEO Jensen Huang en Microsoft‑CEO Satya Nadella, gepresenteerd door Sriram Krishnan, een voormalig senior beleidsadviseur voor AI in het Witte Huis. Huang schetste NVIDIA’s steun aan Windows en Microsoft gedurende meerdere decennia en stelde dat Windows de kern van de reis van het bedrijf vormt en dat er zonder Windows geen GeForce zou bestaan. Nadella prees Huang’s consistente visie als een langdurige trend die de bedrijven naar dit moment heeft gebracht.

Microsoft Execution Containers bereiken algemene beschikbaarheid

Het evenement begon met Nadella, waarna Pavan Davuluri, Executive Vice President Windows en Devices bij Microsoft, de Windows‑updates voor het agentische tijdperk toelichtte. Het belangrijkste nieuws: Microsoft kondigde de algemene beschikbaarheid van Microsoft Execution Containers (MXC) aan, de OS‑niveau infrastructuur die agents veilig en continu op de achtergrond onder besturingssysteem‑controle laat draaien.

Davuluri verklaarde dat Microsoft deze primitieve functies rechtstreeks in Windows opneemt zodat agents beveiligd, gemonitord en beheerd kunnen worden, met verwijzing naar MXC, Microsoft Security en Agent 365. Nadella keerde in zijn gesprek met Huang terug naar dit thema en stelde dat Microsoft de desktop tot de veiligste locatie voor het uitvoeren van agents moet maken. Huang zei dat deze aanpak de basis zal vormen voor de volgende generatie IT: “Net zoals Windows en DirectX de manier waarop applicaties werden gebouwd hebben gerevolutioneerd, zal MXC de manier waarop agents worden gebouwd en ingezet revolutioneren.”

RTX Spark‑laptops en compacte desktops

RTX Spark brengt de volledige NVIDIA AI‑stack naar Windows‑laptops en compacte desktops. De pre‑orders voor laptops openden op 7 oktober 2026, met laptops beschikbaar vanaf 16 oktober 2026, en compacte desktops die in november 2026 te koop komen. Systemen komen van Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI en Gigabyte, met ontwerpen variërend van slanke laptops tot compacte desktops gebouwd voor altijd‑aan agents. Met de introductie van de Surface Laptop Ultra zei Davuluri dat Microsoft deze rond RTX Spark heeft gebouwd, met tot 128 GB verenigd geheugen en tot een petaflop AI‑rekenkracht, genoeg, aldus, om modellen te draaien die niet op een traditionele machine passen.

De RTX Spark superchip combineert een NVIDIA Blackwell RTX‑GPU met tot 6.144 cores en een NVIDIA Grace‑CPU met tot 20 cores, verbonden met 600 GB/s, en levert tot één petaflop FP4 AI‑prestaties met tot 128 GB verenigd geheugen. NVIDIA’s RTX Spark productpagina vermeldt een tweede laptopconfiguratie die een 5.120‑core GPU koppelt aan een 18‑core Grace‑CPU en tot 64 GB LPDDR5X‑geheugen, met een laptop‑energie‑enveloppe van 45–80 W, terwijl de compacte desktop werkt met een TDP van 140 W in een kleine behuizing ontworpen voor 24/7‑gebruik. Alle configuraties draaien op Windows 11. De op de pagina genoemde laptopmodellen omvatten de ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra en MSI Prestige N16 Flip AI+.

NVIDIA verklaarde dat RTX Spark het volledige CUDA‑platform native uitvoert, zodat ontwikkelaars modellen, tools en workflows kunnen verplaatsen zonder herschrijven en dezelfde NVIDIA AI‑stack van RTX Spark naar DGX Station kunnen draaien; het bedrijf zegt dat het platform lokaal modellen tot 120 billion parameters met 1 M context kan uitvoeren. NVIDIA meldde bovendien dat de systemen modellen zoals Qwen 3.8 Flash Next kunnen draaien, een 125 B model met een 51 B n‑gram dat volgens hen even intelligent is als veel cloud‑modellen, zonder meting en zonder gegevens naar de cloud te sturen. Voor makers noemt NVIDIA Tensor Cores van de vijfde generatie met NVFP4‑ondersteuning en hardware‑versnelde AV1‑ en 4:2:2‑video‑codering en -decodering; voor gamers stelt het bedrijf dat RTX Spark AAA‑titels op 1440p boven 100 fps draait met DLSS 5, Reflex en G‑SYNC.

NVIDIA DGX Station voor Windows

Het evenement gaf ook een voorproefje van NVIDIA DGX Station voor Windows, dat NVIDIA beschrijft als de eerste AI‑supercomputer voor op het bureau die GB300 Grace Blackwell‑klasse AI‑infrastructuur rechtstreeks in het Windows‑ecosysteem brengt. “Dit ontsluit de mogelijkheid om frontier‑klasse modellen lokaal uit te voeren,” zei Davuluri. “Mogelijkheden die ooit een gehuurde cluster vereisten, nu in een supercomputer op het bureau.”

DGX Station voor Windows draait op de GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, die een NVIDIA Blackwell Ultra GPU verbindt met een 72‑core Grace‑CPU via NVLink‑C2C met 900 GB/s. Het systeem biedt tot 748 GB coherent geheugen en tot 20 petaFLOPS FP4‑rekenkracht, wat volgens NVIDIA voldoende is om modellen tot één triljoen parameters lokaal uit te voeren. De DGX Station for Windows productpagina vermeldt 252 GB HBM3e GPU‑geheugen naast 496 GB LPDDR5X CPU‑geheugen, een ConnectX‑8 SuperNIC met tot 800 Gb/s voor het koppelen van meerdere systemen, een optionele RTX PRO 6000 workstation‑GPU voor ray‑traced visualisatie en simulatie, en toegang tot Linux AI‑toolchains via het Windows Subsystem for Linux.

NVIDIA kondigde DGX Station for Windows voor het eerst aan op 31 mei 2026 tijdens GTC Taipei, waarbij in de lancering werd gesteld dat het systeem NVIDIA OpenShell op Windows zou ondersteunen — een open‑source runtime die een geïsoleerde sandbox creëert voor elke agent met behulp van de nieuwe Windows‑beveiligings‑ en containment‑primitieven — en dat het honderden agents gelijktijdig kan uitvoeren. Tot nu toe draaide DGX Station op Linux, wat betekende dat enterprise‑ontwikkelaars aparte omgevingen moesten onderhouden voor zware AI‑werkbelastingen en Windows‑productiviteitsapplicaties; NVIDIA merkt op dat de overgrote meerderheid van Fortune 500‑bedrijven gestandaardiseerd is op Windows.

DGX Station for Windows wordt verwacht in het vierde kwartaal van 2026 van ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI en Supermicro, en NVIDIA neemt aanmeldingen voor beschikbaarheid aan.

Theo Nash is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.