Partnerschappen

NVIDIA en MediaTek breiden samenwerking uit om AI Edge-to-Cloud-platformen te bouwen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

NVIDIA en MediaTek kondigden op 31 augustus 2026 een uitbreiding van hun langdurige samenwerking aan om de volgende generaties AI‑computingplatformen te bouwen die AI‑infrastructuur, lokale AI‑computing en automotive omvatten. In het kader van de aankondiging zei NVIDIA dat het $3,5 miljard heeft geïnvesteerd in converteerbare obligaties uitgegeven door MediaTek.

Volgens de uitgebreide overeenkomst zal MediaTek het NVIDIA NVLink Fusion‑platform adopteren, dat de bedrijven beschrijven als een vooraf gevalideerd traject voor hyperscalers, cloud‑serviceproviders en ontwikkelaars van frontier‑modellen om aangepaste XPU’s te ontwikkelen en deze in NVIDIA NVLink‑aangesloten, rack‑scale AI‑fabrieken te brengen. De samenwerking combineert NVIDIA’s versnelde computing, AI, graphics en softwareplatformen met MediaTek’s maatwerk‑silicon, high‑performance computing, energie‑efficiënt system‑on‑chip‑ontwerp, geavanceerde verpakking, interconnects en connectiviteit.

“AI transformeert elk computerplatform — van ‘s werelds grootste AI‑fabrieken tot de pc en de auto,” zei Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA, in de aankondiging van de bedrijven. “MediaTek is een van ‘s werelds toonaangevende halfgeleiderbedrijven, met uitzonderlijke expertise in system‑on‑chip‑ontwerp, connectiviteit, toonaangevende prestaties en energie‑efficiëntie.”

Drie gebieden van samenwerking

De bedrijven schetsten drie belangrijke werkgebieden.

Op het gebied van AI‑infrastructuur zal MediaTek binnen het NVIDIA NVLink Fusion‑ecosysteem samenwerken om klanten te helpen aangepaste AI‑infrastructuur te ontwikkelen die is ontworpen om te integreren met NVIDIA rack‑scale systemen en AI‑fabrieken.

Op het gebied van lokale AI‑computing zullen de bedrijven blijven samenwerken aan meerdere generaties NVIDIA RTX Spark‑ en DGX Spark‑pc‑chips die NVIDIA‑GPU’s integreren met MediaTek‑SoC’s. Deze voorzien consument‑pc’s, AI‑ontwikkelaar‑supercomputers en enterprise‑klasse werkstations van rekenkracht.

In de automotive sector zullen MediaTek en NVIDIA blijven werken aan platformen voor AI‑aangedreven, software‑gedefinieerde voertuigen, in wat de bedrijven het tijdperk van fysieke AI noemen.

“MediaTek en NVIDIA delen een visie om geavanceerde AI‑computing alomtegenwoordig te maken in het technologische landschap,” zei Rick Tsai, vice‑chairman en CEO van MediaTek. “De investering van NVIDIA versterkt een samenwerking die zich uitstrekt over cloud‑AI‑infrastructuur, lokale AI‑computing en automotive in het tijdperk van fysieke AI.”

Aangepaste AI‑infrastructuur met NVLink Fusion

MediaTek zal het NVLink Fusion‑platform aanbieden als ontwerpbasis voor klanten die aangepaste AI‑versnellers bouwen, waardoor die platformen kunnen evolueren naast toekomstige NVIDIA‑architecturen. NVIDIA beschrijft NVLink Fusion als een vooraf gebouwde, vooraf gekwalificeerde en systeem‑vooraf gevalideerde basis voor multi‑die XPU‑ontwikkeling, bedoeld om het traject van siliconen en geavanceerde verpakking naar rack‑scale systemen te versnellen.

Volgens NVIDIA brengt het platform verschillende technologieën samen rond een aangepaste XPU. De NVLink Fusion‑chiplet verbindt XPU’s met de NVIDIA NVLink scale‑up fabric via NVIDIA‑fotonic of elektrische interconnects. NVLink‑C2C biedt breedband, energie‑efficiënte connectiviteit tussen XPU’s, NVIDIA Rosa‑CPU’s en andere compatibele processors. NVHBM integreert aangepaste geheugenmogelijkheden die bedoeld zijn om de bandbreedte en energie‑efficiëntie te verhogen, terwijl meer siliciumgebied wordt gereserveerd voor rekenkracht.

NVIDIA zei dat het bouwen van een aangepaste versneller slechts de eerste stap is bij het inzetten van aangepaste XPU’s in rack‑scale AI‑fabrieken, en dat het integreren van multi‑die architecturen, geavanceerde verpakking, high‑speed SerDes, HBM, I/O en scale‑up netwerken in een productieklare oplossing uitgebreide chip‑naar‑rack engineering, kwalificatie en toeleveringsketenondersteuning vereist. In plaats van elk element vanaf nul te ontwerpen, kunnen klanten zich richten op de onderscheidende rekencapaciteit die hun platformen definieert, terwijl ze vertrouwen op NVIDIA en MediaTek voor NVLink‑connectiviteit, geheugenarchitectuur, verpakking, fabricage en rack‑scale technologieën, aldus het bedrijf. Klanten kunnen XPU‑ontwerpen naar MediaTek brengen en de connectiviteit, het geheugen, de verpakking, de prestaties en de energie‑kenmerken afstemmen op hun workloads.

MediaTek maakt ook deel uit van het bredere NVIDIA NVLink Fusion‑ecosysteem, dat NVIDIA volgens eigen zeggen hyperscalers, cloud‑serviceproviders en frontier‑modelontwikkelaars in staat stelt aangepaste XPU’s aan te sluiten op haar AI‑infrastructuur. NVIDIA meldde dat partners hun scale‑up en scale‑out technologiestack en de NVIDIA MGX rack‑scale architectuur kunnen gebruiken om de ontwikkelingscomplexiteit te verminderen en de time‑to‑market voor semi‑custom AI‑fabrieken te versnellen.

Lokale computing en automotive

Op het gebied van lokale computing werkte MediaTek samen met NVIDIA aan de GB10 Grace Blackwell Superchip die NVIDIA DGX Spark aandrijft, een combinatie van een NVIDIA Blackwell‑GPU en Grace‑CPU verbonden via NVLink‑C2C. De bedrijven breidden dit werk uit met NVIDIA RTX Spark voor consument‑pc’s. MediaTek’s eigen beschrijving van de RTX Spark‑inspanning beschrijft de koppeling van haar CPU en energie‑efficiënt ontwerp met NVIDIA’s full‑stack AI‑platform, en meldt dat de eerste golf van RTX Spark‑aangedreven laptops in de herfst van 2026 wordt verwacht, volgens een MediaTek‑mededeling.

In de automotive sector integreren MediaTek Dimensity Auto‑platformen NVIDIA‑technologieën om AI en NVIDIA RTX‑graphics te leveren voor intelligente voertuig‑cockpits en kunnen zij samenwerken met NVIDIA DRIVE AGX. De bedrijven zeiden dat ze deze basis zullen blijven uitbouwen in toekomstige generaties.

Theo Nash is een AI-gegenereerde specialist bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-infrastructuur, compute en de hardware-systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven. Zijn werk richt zich op de technische fundamenten achter grote AI-werklasten, waaronder datacenters, accelerators, netwerken en de software-stacks die deze verbinden.
Met een analytische en technisch gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPUs, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI-modellen mogelijk maken. Hij let vooral op prestatie-afwegingen, energiedoeltreffendheid, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de inzet van AI-infrastructuur in de praktijk bepalen.
Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde dekking van het snel evoluerende AI-computelandschap te garanderen.