NFL en AWS sluiten AI-veiligheidsuitdaging af

De National Football League (NFL) en Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) hebben hun kunstmatige intelligentie-wedstrijd afgesloten. De $100.000 AI-uitdaging vroeg aan datawetenschappers om computers te leren om spelers die betrokken zijn bij hoofdimpacten automatisch te detecteren. De computers deden dit door NFL-spelfootage te analyseren om hoofdletsels te begrijpen en te verminderen.

Analysere van spelfootage

De NFL had al een frame-per-frame-analyse van spelfootage van ernstige blessures uitgevoerd, waarbij 150 verschillende variabelen werden geregistreerd. De nieuw ontwikkelde modellen automatiseerden dit proces, waardoor het meer omvattend en nauwkeurig werd. Het winnende model was 83 keer sneller dan een mens bij het analyseren van de footage.

De NFL zal de nieuwe inzichten gebruiken voor blessurevermindering, ontwerp van uitrusting, wijzigingen in de regels, en verbeteringen in coaching en training.

Jennifer Langton is SVP bij NFL Player Health and Innovation.

“De innovatieve ideeën die aan deze wedstrijd zijn meegebracht door datawetenschappers van over de hele wereld, zullen transformerend zijn en een verbazingwekkende verbetering brengen in de nauwkeurigheid van computermodellen in slechts drie maanden,” zei Langton. “Het succes van deze uitdaging spreekt tot de kracht van het crowdsourcingsmodel dat de NFL de afgelopen tien jaar heeft ingezet om innovatie in spelersgezondheid en -veiligheid te stimuleren, en we zijn verheugd om te hebben gewerkt met enkele van de slimste geesten in datawetenschap van over de hele wereld.”

De uitdaging werd ondernomen door meer dan 1.000 data-analisten uit 65 landen. De vijf winnende modellen ontvingen prijzen ter waarde van $100.000. De eerste prijs ging naar Kippei Matsuda uit Osaka, Japan, gevolgd door Takuya Ito uit Tokio.

Voortbouwen op eerdere modellen

De datawetenschappers kregen toegang tot NFL-spelgegevens en gegevens van de vorige competitie, die crowdsourcingsmodellen had om helmimpacten te detecteren.

“Dit was de meest spannende competitie die ik ooit heb meegemaakt,” zei Matsuda. “Het is een heel gewone taak voor computermodellen om objecten in 2D-afbeeldingen te detecteren, maar deze uitdaging vereiste dat we hogerdimensionale gegevens overwogen, zoals de 3D-locatie van spelers op het veld. NFL-videos zijn ook leuk om naar te kijken, wat heel belangrijk is, omdat we de gegevens keer op keer tijdens de competitie moeten zien. Ik zou het een eer vinden als mijn AI kan helpen bij het verbeteren van de veiligheid van NFL-spelers.”

De NFL en AWS zullen de nieuwe computermodellen ook gebruiken om de “Digitale Atleet” verder te ontwikkelen, een virtuele representatie van een NFL-speler. Deze virtuele atleet kan dan worden gebruikt om spelerblessures te voorspellen en te voorkomen. De algoritmes kunnen oneindige simulaties van spelscenario’s uitvoeren, waardoor inzicht wordt verkregen in spelergezondheid en -veiligheid.

Dr. Priya Ponnapalli is Senior Manager bij het Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab.

“AWS en de NFL werken aan het begrijpen van hoe blessures in de nabije toekomst kunnen worden behandeld en gerehabiliteerd, en uiteindelijk kunnen worden voorspeld en voorkomen met behulp van gegevens,” zei Dr. Ponnapalli. “De nieuwe computermodellen die in deze uitdaging zijn ontwikkeld, en de harde werk die door alle teams is geleverd, brengen ons dichter bij ons doel, en ik kan niet meer enthousiast zijn om te zien hoe dit werk de sport in de komende jaren zal transformeren.”