Robotica en fysieke AI

Nieuwe studie suggereert kleine belasting op robots om inkomensongelijkheid te verminderen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Een nieuwe studie uitgevoerd door economen van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) suggereert dat een bescheiden belasting op robots een optimale beleidsmaatregel kan zijn om inkomensongelijkheid in de Verenigde Staten te verminderen.

Het artikel met de studie heet “Robots, handel en luddisme: een sufficient-statistic-benadering van optimale technologie-regulering,” en is gepubliceerd in The Review of Economic Studies.

Arnaud Costinot is een econoom van MIT en co-auteur van het gepubliceerde onderzoek. Hij is ook professor in de economie en associate head van de afdeling Economie van MIT.

“Ons onderzoek suggereert dat belastingen op robots of geïmporteerde goederen vrij klein zouden moeten zijn,” zegt Arnaud. “Hoewel robots een effect hebben op inkomensongelijkheid… leiden ze nog steeds tot optimale belastingen die bescheiden zijn.”

Bevindingen van de studie over belastingtarieven

De studie toonde aan dat een belasting op robots zou moeten variëren van 1 procent tot 3,7 procent van de waarde. Tegelijkertijd zouden handelsbelastingen variëren van 0,03 procent tot 0,11 procent op basis van de huidige inkomensbelastingen in de Verenigde Staten.

Iván Werning is een econoom van MIT, de andere co-auteur van het onderzoek, en de Robert M. Slow-hoogleraar in de economie.

“We zijn hiermee begonnen zonder vooropgezette mening over wat er zou gebeuren,” zegt Werning. “We hadden alle mogelijke ingrediënten voor een hoge belasting, zodat door technologie of handel te stoppen, je minder ongelijkheid zou hebben, maar… nu vinden we een belasting in het enkelcijferige bereik, en voor handel, nog kleinere belastingen.”

De onderzoekers gingen de studie in zonder vooropgezette mening over of belastingen op robots en handel gerechtvaardigd waren. In plaats daarvan gebruikten ze een “sufficient-statistic”-benadering om empirisch bewijs te onderzoeken.

Een van de bewijzen kwam van de MIT-econoom Daron Acemoglu en de Boston University-econoom Pascual Restrepo. Het paar vond dat in de Verenigde Staten van 1990 tot 2007, één extra robot per 1.000 werknemers de verhouding tussen werkgelegenheid en bevolking met ongeveer 0,2 procent verlaagde. Elke extra robot in het productieproces verving ongeveer 3,3 werknemers, en de toename van robots op de werkplek verlaagde de lonen met ongeveer 0,4 procent.

Het opbouwen van een nieuw model voor robot- en handelsbelastingen

Costinot en Werning gebruikten deze studie en verschillende andere om een model te ontwikkelen om verschillende scenario’s te evalueren, waarbij ze ook andere instrumenten zoals inkomensbelastingen gebruikten om inkomensongelijkheid aan te pakken.

“We hebben deze andere instrumenten, hoewel ze niet perfect zijn, om met ongelijkheid om te gaan,” zegt Werning. “We denken dat het verkeerd is om over belastingen op robots en handel te praten alsof ze onze enige instrumenten voor herverdeling zijn.”

Door de loonverdeling over alle vijf inkomenskwintielen in de Verenigde Staten te onderzoeken, hebben Costinot en Werning robot- en handelsbelastingen voorgesteld om het veranderende landschap van automatisering aan te pakken. Met behulp van empirische gegevens die aangaven dat de loonverandering door technologie en handel was veroorzaakt, creëerden ze een efficiënt model met minder aannamen – en bleven ze trouw aan de totale looncijfers in de loop van de tijd.

“Ik denk dat we methodologisch baanbrekend werk doen, omdat we die verbinding tussen lonen en belastingen kunnen maken zonder super-specifieke aannamen over technologie en de manier waarop productie werkt,” zegt Werning. “Het is allemaal ingebed in dat distributionele effect. We vragen veel van dat empirische werk. Maar we maken geen aannamen die we niet kunnen testen over de rest van het bedrijf.”

“Als je tevreden bent met enkele hoog niveau-aannamen over de manier waarop markten werken, kunnen we je vertellen dat de enige objecten van interesse die de optimale beleidsmaatregel voor robots of Chinese goederen moeten bepalen, deze reacties van lonen over kwintielen van de inkomensverdeling zijn, die, gelukkig voor ons, door mensen zijn geprobeerd te schatten,” vervolgt Costinot.

Het onderzoek toonde ook aan dat naarmate er meer robots aan de economie worden toegevoegd, het effect van elke extra robot op de lonen mogelijk afneemt. Dit betekent dat robotbelastingen in de loop van de tijd kunnen worden verlaagd.

“Je kunt een situatie hebben waarin we diep om herverdeling geven, we meer robots hebben, we meer handel hebben, maar belastingen zijn eigenlijk aan het dalen,” zegt Cositnot. “De marginale robot die je in de economie krijgt, doet minder en minder voor ongelijkheid.”

Alex McFarland is een AI-journalist en schrijver die de laatste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met talloze AI-startups en publicaties wereldwijd.