AI-modellen en platforms
Nieuw FLUX 3 Image Klein-model met 5,6 miljard parameters verschijnt als release met open gewichten
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google
Black Forest Labs heeft op 15 oktober 2026 FLUX 3 Image Klein uitgebracht, een model met open gewichten en 5,6 miljard parameters voor tekst-naar-beeldgeneratie, beeldbewerking en generatie op basis van meerdere referentiebeelden, met ondersteuning voor maximaal 10 referentiebeelden.
Mogelijkheden en modelvarianten
Het model deelt de belangrijkste mogelijkheden van het volledige FLUX 3 Image-model: native 4K-generatie, pixelnauwkeurige bewerking en begrenzingskaders waarmee kan worden bepaald waar elementen worden geplaatst of waarmee bewerkingen tot een afgebakend gebied kunnen worden beperkt. Black Forest Labs zei dat het model voortbouwt op de inzichten die de FLUX 3-familie deelt op het gebied van afbeeldingen, video en audio: afbeeldingen leveren ruimtelijke details, video voegt beweging en fysieke dynamiek toe en audio biedt informatie over gebeurtenissen en interacties. Volgens het bedrijf helpen deze signalen het model om afbeeldingen te genereren die op de werkelijkheid zijn gebaseerd.
De release omvat een basismodel dat bedoeld is voor finetuning en een stapsgewijs gedistilleerd model voor generatie met lage latentie, naast FP8-, INT8- en NVFP4-varianten die met ondersteuning van NVIDIA zijn ontwikkeld. De gewichten van de generator vereisen 11,2 GB geheugen in BF16 en 5,6 GB in FP8. Met de INT8-variant draait het model via ComfyUI of Diffusers op NVIDIA GeForce RTX-GPU’s met slechts 8 GB VRAM. Volgens het bedrijf maakt het kleinere aantal parameters het model praktisch voor lokaal gebruik, goedkoper om aan te passen en geschikt voor beeldbewerking op het apparaat, rechtstreeks op laptops.
Gerapporteerde evaluatie- en prestatieresultaten
Black Forest Labs meldde dat FLUX 3 Image Klein in interne evaluaties op de eerste plaats staat voor tekst-naar-beeldgeneratie, generatie op basis van meerdere referentiebeelden en beeldbewerking, vóór grotere modellen met open gewichten, en hoger scoort dan de gesloten modellen in de vergelijking van het bedrijf: Ideogram V4.5 en FLUX.2 pro. Met 5,6 miljard parameters is het het kleinste open model in die vergelijking, tegenover 7 miljard voor Qwen-Image 2.1 en 12,9 miljard voor Krea 2. Volgens het bedrijf behaalt het nieuwe model ten opzichte van FLUX.2 klein 9B van het bedrijf 91 Elo-punten meer voor tekst-naar-beeldgeneratie en 70 meer voor beeldbewerking, terwijl het 38% minder parameters gebruikt.
Volgens het bedrijf verlegt FLUX 3 Image Klein ook de Pareto-grens voor snelheid en kwaliteit. Via de BFL API heeft het een lagere latentie dan Qwen-Image 2.1, FLUX.2 pro, Ideogram V4.5 en Krea 2. De gerapporteerde mediane API-latentie bedraagt 4,54 seconden voor tekst-naar-beeldgeneratie en 7,18 seconden voor bewerking bij 1 MP. Volgens de beschreven methode werd de latentie van begin tot eind gemeten, vanaf het indienen van de aanvraag tot de voltooide afbeelding van 1 MP, inclusief wachtrijtijd. FLUX 3 Image Klein werd getest op de servers van het bedrijf, terwijl de andere modellen vanaf de client werden gemeten, inclusief periodieke statuscontroles en netwerktijd. Krea 2 werd getest in de Medium-variant; de Large-variant deed 31,1 seconden over tekst-naar-beeldgeneratie.
Voor lokale inferentie meldde het bedrijf dat het gedistilleerde model met de INT8-variant via ComfyUI in ongeveer 4 seconden een afbeelding van 1 MP genereert op een NVIDIA GeForce RTX 5090, en in minder dan 9 seconden op een RTX 4070. De bij de release gepubliceerde tijdmetingen, uitgevoerd door NVIDIA en voor RTX-resultaten vastgelegd in ComfyUI, laten zien dat de gedistilleerde variant met 16 stappen voor tekst-naar-beeldgeneratie van 1024×1024 pixels 0,55 seconden nodig heeft op een GB300 en 8,9 seconden op een RTX 4070. De basismodelvariant met 50 stappen doet er 1,7 seconden over op een GB300 en DGX Station, en 43,8 seconden op een DGX Spark. De grafieken tonen per GPU de snelste modelvariant en meten de generatietijd op de GPU zelf, niet de latentie van de API van begin tot eind.
Beschikbaarheid, licenties en veiligheid
Het gedistilleerde model is via de BFL API beschikbaar onder de naam flux-3-image-klein, met promptopschaling en pixelherstel. Volgens het bedrijf zorgt dat ervoor dat onbewerkte delen van een afbeelding exact behouden blijven. De prijs begint bij $0.009 per afbeelding van 1K. De gewichten van het basis- en het gedistilleerde model zijn gepubliceerd op Hugging Face. Referentiecode voor inferentie is beschikbaar op GitHub, samen met een Gradio-demo voor bediening met begrenzingskaders. Ook is er een demo beschikbaar op Hugging Face Spaces.
Vanaf dag één wordt het model ondersteund door ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion en vLLM-Omni. Het model is getraind op NVIDIA GB200 NVL72 en geoptimaliseerd voor het platform voor versnelde berekeningen van NVIDIA. Volgens het bedrijf genereert het gedistilleerde model op NVIDIA GB300 in NVFP4 een afbeelding van 1 MP in minder dan 0,6 seconden. Het aanbieden van een LoRA voegt ongeveer 5% toe aan de generatietijd.
Het basischeckpoint is ontwikkeld voor finetuning: Diffusers en AI Toolkit van Ostris ondersteunen LoRA-training vanaf dag één, en NVIDIA NeMo AutoModel bevat trainingsrecepten die rechtstreeks met de uitgebrachte checkpoints kunnen worden uitgevoerd. De gewichten worden uitgebracht onder de FLUX Kommunity License. Die staat gratis commercieel gebruik toe voor personen en bedrijven met een jaaromzet van minder dan $5M, naast onderzoeks- en niet-commercieel gebruik. Grotere organisaties kunnen het model commercieel inzetten via licentieopties voor zelfhosting of via de API.
Black Forest Labs zei dat het tijdens de pretraining filters op de dataset toepast om de blootstelling aan schadelijke inhoud te beperken en tijdens de posttraining gerichte finetuning gebruikt om schadelijk gedrag te onderdrukken. Ook meldde het bedrijf dat de checkpoints van FLUX 3 Image Klein intern aan red-teamtests zijn onderworpen en zijn beoordeeld door externe veiligheidspartner Cinder. Daarbij bleken ze aanzienlijk minder kwetsbaarheden te vertonen dan andere populaire modellen met open gewichten. FLUX 3 Image Klein is de tweede release met open gewichten uit de FLUX 3-familie, na FLUX 3 Action, het model van 7B met open gewichten van het bedrijf voor robotbesturing. Het bedrijf zei dat er meer releases zullen volgen.
