NEURA Robotics en NXAI bundelen hun krachten voor blijvend geheugen in cognitieve robots

NEURA Robotics en NXAI kondigden op 20 oktober 2026 een samenwerking aan om samen een geheugencomponent voor cognitieve robots te ontwikkelen. Daarbij wordt de Physical AI-stack van NEURA geïntegreerd met de xLSTM-architectuur van NXAI en krijgt het Neuraverse-platform een tweede modeloptie.

Een samenwerking in twee delen

Volgens de aankondiging bestaat de samenwerking, die werd bekendgemaakt in Metzingen, Duitsland, uit twee onderdelen. Het gezamenlijke werk bouwt voort op Neuron AI, NEURA’s multimodale basismodel voor Physical AI, dat 3D-visie, tastzin, audio, de robotstatus en taal combineert met een geheugenfunctie. De partners integreren NEURA’s Physical AI-stack met xLSTM, dat in de aankondiging wordt omschreven als een recurrente architectuur van NXAI die de status efficiënt kan vasthouden en bijwerken over lange reeksen. NXAI is ook van plan zijn eigen op xLSTM gebaseerde model beschikbaar te maken op het Neuraverse-platform, waar het naast Neuron AI zou komen te staan. De aankondiging presenteert dit als een plan, niet als iets wat al beschikbaar is.

“Een robot die echt helpt in het dagelijks leven en in de industrie, moet kunnen onthouden”, aldus David Reger, oprichter en CEO van NEURA Robotics, in de aankondiging. Reger omschreef Neuron AI als de basis, Neuraverse als het platform waarlangs externe AI-benaderingen hun weg naar robots kunnen vinden, en NXAI als de partner voor de verdere ontwikkeling van dat geheugen.

Prof. dr. Sepp Hochreiter, oprichter van NXAI, zei dat geheugen en ervaring robots in staat stellen taken betrouwbaar in meerdere stappen uit te voeren, en dat NXAI en NEURA die kracht samen naar fysieke AI brengen.

Werkgeheugen en episodisch geheugen

De aankondiging zet robots tegenover chatbots om uit te leggen waarom geheugen belangrijk is voor fysieke machines. Een chatbot verwerkt verzoeken een voor een, terwijl een robot in een voortdurende cyclus van waarnemen, beslissen en handelen werkt, vele malen per seconde en mogelijk een hele dienst lang. De aankondiging onderscheidt twee geheugenniveaus: het werkgeheugen houdt de actuele toestand van een taak bij, bijvoorbeeld of een onderdeel al is geplaatst, of een deur open of dicht is, of dat er op een startknop is gedrukt. Het episodisch geheugen gaat verder: een robot die een proces herhaaldelijk heeft uitgevoerd, kan eerdere ervaringen benutten wanneer hij dezelfde situatie opnieuw tegenkomt.

Integratie met Neuraverse en zeggenschap over gegevens

Volgens de aankondiging zouden bedrijven dankzij de geplande integratie het NXAI-model met de Neuraverse-toolchain kunnen afstemmen op hun eigen taken, het kunnen testen in de NEURA Gyms en het kunnen inzetten op geschikte robots. Dat kan allemaal binnen dezelfde trainings- en toepassingsomgeving die ze al gebruiken. Neuron AI blijft NEURA’s eigen multimodale basismodel en wordt onafhankelijk verder ontwikkeld; de samenwerking voegt een tweede modeloptie aan het platform toe en omvat gezamenlijk onderzoek. Bedrijven houden de controle over hun proceskennis en bepalen zelf of ze gegevens en vaardigheden delen.

De bijdrage van beide partners

NEURA levert zijn Physical AI-stack: eigen multimodale basismodellen, robotica, sensortechnologie, trainingsgegevens uit de praktijk van de NEURA Gyms en het platform voor industriële implementatie. NXAI brengt mee wat de aankondiging omschrijft als decennialange AI-onderzoekskennis en een fundamenteel andere benadering van recurrente intelligentie en geheugen.

NXAI is een Oostenrijks deeptechbedrijf gevestigd in Linz. Het kernonderzoek richt zich op xLSTM-modellen voor tijdreeksen en robotica. Op de eigen website omschrijft het bedrijf zich als een vooruitstrevend onderzoeks lab en stelt het dat zijn eigen xLSTM-geheugenarchitecturen het volgen van toestanden mogelijk maken en beter presteren dan de momenteel dominante Transformer-architecturen. Hochreiter is medeoprichter en hoofdwetenschapper van NXAI. Het bedrijf zegt nauw samen te werken met JKU Linz en andere onderzoeksinstellingen. NXAI zegt ook gespecialiseerde wereldmodellen te ontwikkelen op basis van tijdreeksanalyse onder de naam TiRex, en grootschalige wereldmodellen te zullen bouwen op basis van neurale geheugenshiërarchieën en geheugenroutering, met toepassingen in de robotica.

NEURA Robotics werd opgericht in 2019 en heeft zijn hoofdkantoor in Metzingen. Het bedrijf ontwikkelt cognitieve robots die kunnen zien, horen, voelen en leren, evenals de software-, AI- en data-infrastructuur die nodig is om deze op grote schaal in te zetten. Neuraverse omschrijft het als een open ecosysteem waarin robots voortdurend leren en vaardigheden delen.

Volgens de productdocumentatie van NEURA is Neuron AI een waarneming-taal-actie-model dat 3D-visie, tactiele gegevens en kracht- en koppelgegevens, audio, de robotstatus en taal in de loop van de tijd in één gedeelde ruimte codeert en omzet in één actiestroom. Het model draait lokaal op de robot, zonder verbinding met de cloud, en is intern ontwikkeld en getraind in Metzingen. De training is gebaseerd op drie bronnen: gegevens van robots in de praktijk, met simulaties aangevulde gegevens en gegevens uit menselijke demonstraties, aangevuld met gegevenspartnerschappen met industriële bedrijven, waaronder Schaeffler en Bosch. NEURA zegt dat Neuron AI op vijf robotplatforms draait: de 4NE-1 Gen 3 en Gen 4, een 4NE-1 op wielen en twee andere platforms met twee armen.

De uitgesproken ambitie van de partners op langere termijn is dat robots in de loop der tijd voortbouwen op hun ervaring, in plaats van alleen afzonderlijke vaardigheden uit te voeren. In de aankondiging wordt dat doel gekoppeld aan de visie achter Neuraverse en aan wat NEURA de Robot Skill Economy noemt: een economie waarin vaardigheden die robots opdoen door interactie in de echte wereld, verder worden verfijnd en worden overgedragen tussen machines en omgevingen.