Financiering

Mueon haalt 65 miljoen dollar op in Series A-ronde om Cubelets productierijp te maken

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Mueon Corporation, een bedrijf voor halfgeleidersystemen uit Portland, Oregon, dat een modulair reken- en geheugenplatform ontwikkelt voor AI en hyperscale-infrastructuur, maakte op 15 oktober 2026 bekend dat het 65 miljoen dollar heeft opgehaald in een Series A-ronde onder leiding van Maverick Silicon.

Voorwaarden van de financieringsronde en nieuwe bestuursleden

Intel Capital, Geodesic Alliances Fund, Oregon Venture Fund, M-Ventures, Wellington Capital, IQT en Defined namen naast de hoofdinvesteerder deel aan de financiering. Volgens Mueon brengt het nieuwe kapitaal het totaal aan opgehaald kapitaal op meer dan 80 miljoen dollar, na een seedronde van 15,5 miljoen dollar in 2025, toen het bedrijf uit de stealthfase kwam.

Volgens het bedrijf wordt de opbrengst gebruikt om de engineering- en operationele teams uit te breiden, Cubelets verder te ontwikkelen van platformontwikkeling naar bredere systeemvalidatie en productiegereedheid, en de samenwerking met klanten te verdiepen.

Mueon zei dat Manish Muthal, senior managing director bij Maverick Silicon, als onderdeel van de financiering toetreedt tot de raad van bestuur, naast Srini Ananth, managing director bij Intel Capital.

«Deze financiering geeft ons de schaal om de volgende generatie systeemintegratie van rekenkracht en geheugen op de markt te brengen», zei Wilfred Gomes, medeoprichter en CEO van Mueon. Hij omschreef de architectuur als ontworpen om de huidige beperkingen op rackniveau te overstijgen en een dichtheid te bieden waar de bredere sector nog maar net naar begint te streven.

Muthal zei dat het team van Mueon diepgaande expertise combineert in de technologieën die moderne datacenters vormgeven met de ervaring om die technologieën op systeemniveau in te zetten.

De architectuur en ontwikkeltrajecten van Cubelets

Cubelets zijn modulaire, driedimensionale bouwstenen waarin rekenkracht en geheugen zijn geïntegreerd. Volgens Mueon wordt het platform niet ontwikkeld door elk subsysteem afzonderlijk te optimaliseren, maar door rekening te houden met gegevensverplaatsing, vermogensdichtheid en implementatiebeperkingen, die steeds bepalender worden voor de economie van AI-infrastructuur. Het bedrijf beschrijft het ontwerp als een manier om rekenkracht op systeemniveau dichter op elkaar te brengen: de fysieke afstand die gegevens moeten afleggen wordt kleiner en de energiekosten voor het verplaatsen ervan nemen af, zonder de omvang van een traditioneel serverrack. Behuizing, interconnecties, voeding en thermisch beheer gelden als volwaardige ontwerpvariabelen, in plaats van als afzonderlijke problemen die achteraf worden opgelost. Het bedrijf zei bovendien dat de architectuur niet afhankelijk is van één specifieke acceleratortechnologie.

Sinds de seedfinanciering heeft Mueon het programma volgens eigen zeggen uitgebreid met vier ontwikkeltrajecten. Het eerste, de architectuur van silicium en systemen, omvat het werk aan rekenkracht, geheugen en interconnecties dat nodig is om Cubelets om te vormen tot schaalbare driedimensionale systemen. Het tweede, geavanceerde integratie, richt zich op behuizing, stroomvoorziening en thermische technieken die zijn gericht op een veel hogere rekendichtheid, met als doel een kleinschalige replica van de complexiteit op rackniveau te voorkomen. Het derde traject omvat software en systeemorkestratie: de ontwikkeling van een laag die de modulaire hardware toegankelijk maakt via vertrouwde AI-frameworks en implementatieworkflows. Het vierde, ecosysteemvalidatie, brengt technologie-, productie- en industriepartners bijeen om componenten, integratiekeuzes en het traject van prototype naar productie te testen.

Mueon mikt op een verbetering van de energie- en kostenefficiëntie met maximaal 10X binnen dezelfde rackruimte. De architectuur is ontworpen om mee te schalen naar een vermogensdichtheid van de megawattklasse naarmate de vraag groeit.

Uitspraken van investeerders en partners

Ananth zei dat Mueon het ontwerp van datacenters op fundamenteel niveau opnieuw vormgeeft door rekenkracht, geheugen, stroomvoorziening en thermisch beheer samen te brengen in één geïntegreerd systeem. Hij voegde eraan toe dat de financieringsronde de technische diepgang en het ecosysteem achter dit initiatief weerspiegelt.

Sudeep Bhoja, medeoprichter en CTO van d-Matrix, zei dat de Cubelets-architectuur nieuwe mogelijkheden biedt voor partners zoals d-Matrix en dat de combinatie van een modulaire systeemarchitectuur met in-memory computing kleinere, compactere infrastructuur mogelijk kan maken die is afgestemd op AI-workloads.

Rohit Vidwans, co-CEO van Ampere Computing, dat volgens de aankondiging inmiddels deel uitmaakt van SoftBank, zei dat grote datacenters al jaren worden beperkt door grenzen aan stroomvoorziening en koeling. «De modulaire aanpak van Mueon geeft de fysieke bouwstenen van infrastructuur een nieuwe invulling», zei hij. Hij voegde eraan toe dat Ampere graag met Mueon samenwerkt om de technische risico’s op weg naar productie te verkleinen.

Uit de stealthfase en seedronde van 2025

Mueon kwam op 17 september 2025 uit de stealthfase en maakte toen de seedronde van 15,5 miljoen dollar en de introductie van Cubelets bekend, volgens het portfoliobericht van Intel Capital over de financiering. Intel Capital leidde die ronde, waaraan Geodesic Alliance Fund en Oregon Venture Fund deelnamen. De investeringsmaatschappij zei destijds dat Ananth zou toetreden tot de raad van bestuur van Mueon.

Mueon zei dat de financiering in de seedfase de ontwikkeling van prototypes, het opschalen van systemen en de werving van technisch personeel zou versnellen. Het bedrijf richtte zich aanvankelijk op AI-inferentie- en trainingsworkloads die worden beperkt door systemen op basis van racks. Ook zei het samen te werken met partners op het gebied van chipfabricage, productie en foundrydiensten om Cubelets te valideren en de architectuur dichter bij de marktintroductie te brengen.

Evan Mercer is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI-startups, durfkapitaal en de financieringsdynamiek die de volgende generatie technologiebedrijven vormgeeft, behandelt. Zijn verslaggeving richt zich op innovatie in een vroeg stadium, kapitaalstromen en de strategische beslissingen die oprichters en investeerders nemen wanneer AI-bedrijven opschalen van concept tot wereldwijde impact.

Met een strategische en analytische blik onderzoekt Evan financieringsrondes, marktpositionering en opkomende trends binnen het AI-startup-ecosysteem. Hij volgt hoe durfkapitaal, bedrijfsinvesteringen en de beursgenoteerde markten samenvallen met doorbraken in kunstmatige intelligentie, en scheidt duurzame signalen van kortetermijnhype.

Artikelen geschreven door Evan Mercer zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactieteam van Unite.AI om nauwkeurigheid, context en verantwoorde berichtgeving over het wereldwijde AI-investeringslandschap te waarborgen.