MiniMax Maakt M2.7 Open Source, een Zelf-Evoluerend Agent Model

Het Chinese AI-bedrijf MiniMax heeft de gewichten vrijgegeven voor MiniMax M2.7, een 229-miljard-parameter Mixture-of-Experts-model dat deelnam aan zijn eigen ontwikkelingscyclus – wat het bedrijf noemt de eerste stap naar autonome AI-zelfevolutie.

Oorspronkelijk aangekondigd op 18 maart, is MiniMax M2.7 nu vrij beschikbaar op Hugging Face met implementatieondersteuning voor SGLang, vLLM, Transformers en NVIDIA NIM. Het model scoort 56,22% op SWE-Pro en 57,0% op Terminal Bench 2, waarmee het een van de sterkste open-source LLM’s is voor real-world software-engineeringtaken.

Hoe het Model Zichzelf Hielp Bouwen

De meest opvallende claim over M2.7 is zijn rol in zijn eigen iteratie. MiniMax gaf een interne versie van het model de taak om een programmeerscaffold te optimaliseren, dat autonoom meer dan 100 rondes draaide. Tijdens dat proces analyseerde M2.7 fouttrajecten, wijzigde scaffoldcode, voerde evaluaties uit en besloot of elke wijziging moest worden behouden of teruggedraaid.