Mike Davie, Oprichter & CEO bij Quadrant – Interviewreeks

Mike Davie is de oprichter en CEO van Quadrant, een Appen-bedrijf dat locatiegegevens en locatie-gebaseerde bedrijfsoplossingen biedt die geschikt zijn voor hun doel, gemakkelijk te gebruiken en eenvoudig te organiseren. Het Geolancer-platform van Quadrant biedt authentieke, nauwkeurige en up-to-date Point-of-Interest-gegevens, die handmatig op de grond zijn geverifieerd. Voor mobiele locatiegegevens observeert het bedrijf meer dan 450 miljoen unieke apparaten per maand, wat bedrijven helpt om patronen van beweging in de echte wereld te begrijpen. Quadrant biedt ook een op blockchain-gebaseerd Consent Management Platform voor app-ontwikkelaars en uitgevers die GDPR- en CCPA-compliantie zoeken.

Kunt u de oorsprong van DataStreamX bespreken, een pioniersplatform voor gegevensverwerving en -transactie?

In het begin van de jaren 2010 keken telecommunicatiebedrijven naar toekomstige technologieën en manieren om Long Term Evolution (LTE)-gegevens te monitoren en te commercialiseren. Er was een infrastructuurbehoefte om real-time gegevensfeeds op grote schaal te verwerken, tot wel 50 miljard verbonden apparaten. Na mijn werk bij Samsung, erkende ik de vraag naar dit type platform en creëerde ik DataStreamX.

DataStreamX evolueerde uiteindelijk tot Quadrant, een op blockchain-gebaseerd locatiegegevensplatform. Wat was de inspiratie om blockchain in dit systeem te integreren?

In 2017, toen ik met een groot telecombedrijf werkte en miljarden gegevensverzamelingen transakteerde, zagen we dezelfde gegevens van verschillende partijen komen. Elke partij bevestigde dat ze de rechten hadden om de gegevens te verkopen. Deze overduidelijke fraude en misleiding deden ons beseffen dat we dit probleem moesten oplossen. We wilden weten waar de gegevens vandaan kwamen en een systeem creëren om de oorsprong van de gegevens te traceren. Blockchain stelde ons in staat om te begrijpen waar de gegevens vandaan kwamen en waar ze naartoe gingen; mensen die de gegevens leverden, konden begrijpen waar ze naartoe gingen, en mensen die de gegevens kochten, konden duidelijkheid krijgen over waar ze vandaan kwamen.

Kunt u enkele van de AI-hulpmiddelen van Quadrant bespreken die klanten helpen om locatiegegevens te gebruiken om de juiste doelgroep te bereiken?

Het Quadrant-platform is ontworpen om een breed scala aan krachtige Artificial Intelligence (AI)-algoritmen te hosten die bedrijven, overheidsinstellingen en organisaties in staat stellen om Quadrant’s hoge kwaliteit mobiele locatie- en POI-gegevens te gebruiken om een verscheidenheid aan locatie-intelligentiegevallen te ondersteunen, zoals mapping en locality-gebaseerde advertentie- en aanbevelingsmotoren. Onze AI-hulpmiddelen zijn opties voor klanten die geen eigen algoritmen of partners hebben, om sneller met de gegevens te beginnen en het analyseproces te versnellen. Onderzoekers, universiteiten en startups willen vaak deze hulpmiddelen om te helpen bij het opstarten. We bieden ruwe locatiegegevens aan om onze klanten in staat te stellen te doen wat ze nodig hebben en we zijn trots op het mogelijk maken van onze klanten.

Als voorbeeld kan met Quadrant Geofence Query de gebruiker een aangepaste geofence rondom echte locaties instellen – zoals restaurants, luchthavens, openbare locaties en winkelcentra – om de Ad-IDs van verschillende gebruikers te verkrijgen die binnen het gespecificeerde gebied vallen. Quadrant’s Geofence Footfall Query retourneert de dagelijkse voetgangersstroom binnen een gespecificeerde geofence en kan in meerdere scenario’s worden gebruikt, van retailers die kijken naar manieren om de voetgangersstroom naar fysieke winkels te verhogen tot autoriteiten die verkeerspatronen beoordelen en stedelijke ontwikkelaars die gerichte gebieden onderzoeken. Quadrant’s Nearest POI Model, een machine learning-model, identificeert de dichtstbijzijnde Point of Interest voor een bepaalde locatie op basis van de breedte- en lengtegraden. Het stelt gebruikers in staat om reisgewoonten te analyseren en te begrijpen, de tijd en snelheid te identificeren die nodig zijn om van de ene POI naar de andere te reizen, en de routes te identificeren die vaak tussen twee POI’s worden genomen.

Kunt u beschrijven op welke manieren Quadrant denkt dat innovaties in locatiegegevens de wereld een betere plek kunnen maken?

Geospatiale gegevens, waaronder POI-gegevens, worden gebruikt in veel essentiële industrieën, waaronder in last-mile bezorging, voedselbezorging, supply en logistiek voor fysieke en online winkels, onroerend goed, ritten delen, mapping en navigatie. COVID-19 heeft accurate locatiegegevens nog belangrijker gemaakt in veel van deze gebieden, aangezien consumenten en bedrijven hun interacties veranderen en meer afhankelijk zijn van bezorgingsdiensten. Bewegingspatronen die voor de pandemie werden begrepen, zijn niet langer van toepassing, en bedrijven proberen te begrijpen wat dit precies betekent. Up-to-date geospatiale gegevens zorgen ervoor dat bedrijven zich aan deze veranderingen kunnen aanpassen en blijven voorzien in een snelle bezorging van goederen en diensten, terwijl ze afval (tijd, benzine, enz.) en vertragingen en onnauwkeurige bezorgingen die klanten frustreren en de toeleveringsketen kunnen verstoren, tot een minimum beperken.

Accurate geospatiale gegevens stellen ook overheidsinstellingen, essentiële dienstverleners zoals gezondheidszorginstellingen en -organisaties, en bedrijven zoals winkel- en restaurantketens en banken in staat om hun diensten te stroomlijnen en gelijk te houden met de snelle bevolkingsgroei en herstedelijking over de hele wereld. Bijvoorbeeld kunnen up-to-date locatiegegevens een overheidsinstelling helpen om de optimale locaties voor nieuwe treinstations te vinden, een onderwijsinstelling om nieuwe campusfaciliteiten te plannen, en een klein bedrijf om te bepalen waar het moet groeien. De soorten gegevens waarop deze organisaties vertrouwen, worden snel verouderd, dus de mogelijkheid om gegevens up-to-date te houden is essentieel om veranderende bevolkingspatronen te begrijpen en burgers effectief te dienen.

Locatiegegevens zijn vooral waardevol gebleken voor winkel- en restaurantbedrijven, die snel moesten aanpassen aan lockdowns en shelter-in-place-orders en nu snel de impact van heropeningen moeten beoordelen, die in fasen plaatsvinden. Als gevolg daarvan zal de vraag naar accurate, up-to-date locatiegegevens blijven stijgen.

Bevolkingsbeweging is een ander gebied waar up-to-date geospatiale gegevens essentieel zijn. Overheidsinstellingen en stedelijke planners moeten begrijpen hoe ze infrastructuur en diensten moeten uitbreiden of inkrimpen om aan de snel veranderende vraag te voldoen, vooral op het gebied van vervoer en gezondheidszorg. Alleen de combinatie van accurate en up-to-date geospatiale gegevens en mobiele locatiegegevens kan deze trends zichtbaar maken en de benodigde actiegerichte inzichten bieden.

Kunt u Quadrant’s missie van transparante gegevensgebruik toelichten, en wat dit inhoudt?

Quadrant voert strenge evaluaties uit op onze leveranciers om authenticiteit en kwaliteit te garanderen, en we reinigen onze gegevens om gegevenscorruptie en -duplicatie te detecteren en te elimineren. Even belangrijk is dat we regelmatige audits uitvoeren om ervoor te zorgen dat onze gegevens in overeenstemming met de relevante gegevensbeschermingsregelgevingen worden verzameld en verwerkt, waaronder GDPR, CCPA en PDPA.

Quadrant biedt ook een compliant, privacy-first app-monetarisatieplatform. Aangezien privacyregelgevingen over de hele wereld strenger worden en niet-compliant gegevens waardeloos worden, komt het SDK van Quadrant met een geïntegreerd en gratis Consent Management Platform, QCMP, dat geen persoonlijk identificeerbare informatie (PII) verzamelt en een onveranderlijke blockchain-register van de toestemmingslevenscyclus gebruikt, dat gemakkelijk beschikbaar is voor compliance-audits. Dit zorgt voor een zorgeloze inkomstenstroom. QCMP volgt ook de evoluerende privacywetgeving over de hele wereld en voegt automatisch nieuwe compliance-eisen toe.

Hoe ziet u de toekomst van geolocatie-/geospatiale gegevens?

Beide langetermijntrends en recente gebeurtenissen, vooral herstedelijking, groeiende zorgen over gegevensbescherming en de pandemie, drijven innovatie in zowel mobiele locatiegegevens als POI-gegevens. Voor POI-gegevens heeft een dringende behoefte aan accurate en up-to-date datasets ons ertoe gebracht om verder te gaan dan het idee van web scraping of crowdsourcing van gegevens en een nieuw, eigen dataplatform te bouwen, dat onder meer Geolancer, een op maat gemaakte smartphone-app, en de bijbehorende backend-infrastructuur omvat.

Met de mobiele app kunnen freelance Geolancers POI’s handmatig op de grond toevoegen en periodiek verifiëren terwijl ze door hun buurt lopen. Dit biedt de meest up-to-date en geverifieerde informatie aan gegevenskopers, terwijl het ook helpt om kleine, lokale bedrijven zichtbaar te maken.

Voor mobiele gegevens zullen evoluerende privacyregelgevingen, zoals GDPR, en veranderingen in Apple- en Google-app-beleid uiteindelijk leiden tot een punt waarop gegevens die zonder expliciete gebruikers.toestemming zijn verkregen, in veel landen onbruikbaar zullen zijn. Dit heeft geleid tot de behoefte aan toestemmingsbeheerplatforms, die we al hebben gebouwd. Ons QCMP gebruikt blockchain-technologie om gegevens terug te traceren naar de bron en een real-time audittrail te bieden, zodat klanten hun inkomstenstroom kunnen garanderen terwijl ze compliance waarborgen.

Appen Limited (ASX: APX) heeft onlangs aangekondigd dat het een definitieve overeenkomst heeft getekend om Quadrant te verwerven, wat betekent dit voor de toekomst van het bedrijf?

Appen verzamelt en labelt afbeeldingen, tekst, spraak, audio en video die worden gebruikt om de meest innovatieve kunstmatige intelligentiesystemen ter wereld te bouwen en voortdurend te verbeteren. Het bedrijf heeft expertise in meer dan 235 talen, een wereldwijde crowd van meer dan 1 miljoen ervaren freelancers en het meest geavanceerde AI-geassisteerde dataplatform in de industrie.

De overname zal Quadrant in staat stellen om Appen-technologie te integreren met onze hoge kwaliteit mobiele locatiegegevens technologie-suite, waardoor het geïntegreerde bedrijf sterk wordt gepositioneerd om toegestane hoge kwaliteit gegevens te leveren aan organisaties die afhankelijk zijn van geolocatie voor hun bedrijf, zowel in dagelijkse operaties als bij het ontwikkelen van AI-modellen. Als onderdeel van Appen zullen we onze klanten ook in staat stellen om grotere en complexere problemen op te lossen.

Is er nog iets dat u over Quadrant wilt delen?

Geospatiale gegevens zijn in waarde gestegen, vooral met de pandemie. Alle industrieën zien een behoefte aan POI-gegevens van financiële analyse, economische ontwikkeling, last mile-logistiek en meer. Onze klanten begrijpen hoe geospatiale gegevens in de echte wereld werken en implementeren oplossingen die zowel geospatiale als POI-gegevens vereisen. We zullen deze toegenomen interesse blijven zien naarmate de pandemie leidt tot meer permanente levensstijlveranderingen. Dank u voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Quadrant bezoeken.