Microsoft werkt samen met startup Graphcore om AI-chips te ontwikkelen

Microsoft (MSFT ) hoopt dat haar Azure cloudplatform in populariteit kan bijbenen met Amazon (AMZN ) en Google (GOOGL ), dus zoals Wired meldt, heeft het een partnership gesloten met een Britse startup Graphcore om een nieuwe computerchip te ontwikkelen die alle nieuwe ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie kan ondersteunen.

Zoals Wired opmerkt, heeft de startup Graphcore uit Bristol, VK “aanzienlijke aandacht getrokken onder AI-onderzoekers – en enkele honderden miljoenen dollars aan investeringen – met de belofte dat hun chips de berekeningen zullen versnellen die nodig zijn om AI te laten werken.” Sinds de oprichting in 2016 is dit de eerste keer dat het bedrijf openbaar met zijn chips en testresultaten komt.

Microsoft heeft in december 2018 in Graphcore geïnvesteerd “als onderdeel van een financieringsronde van 200 miljoen dollar”, omdat het het gebruik van zijn cloudservices door een groeiend aantal klanten die AI-toepassingen gebruiken, wil stimuleren.

Graphcore heeft zelf zijn chips van scratch ontworpen “om de berekeningen te ondersteunen die helpen bij het herkennen van gezichten, het begrijpen van spraak, het parseren van taal, het besturen van auto’s en het trainen van robots.” Het bedrijf verwacht dat zijn chips zullen worden gebruikt door “bedrijven die bedrijfskritische operaties op AI uitvoeren, zoals startups voor zelfrijdende auto’s, handelsbedrijven en operaties die grote hoeveelheden video- en audiomateriaal verwerken, evenals bedrijven die werken aan volgende generatie AI-algoritmen.”

Volgens de benchmarks die op 13 november 2019 zijn gepubliceerd door Microsoft en Graphcore, “komt de chip overeen met of overtreft de prestaties van de beste AI-chips van Nvidia (NVDA ) en Google met behulp van algoritmen die zijn geschreven voor die concurrerende platforms. Code die specifiek is geschreven voor Graphcore’s hardware, kan mogelijk nog efficiënter zijn.”

De twee bedrijven hebben ook verklaard dat “bepaalde beeldverwerkings taken vele malen sneller werken op Graphcore’s chips” en dat “ze in staat waren om een populair AI-model voor taalverwerking, genaamd BERT, te trainen met snelheden die overeenkomen met die van andere bestaande hardware.”

Moor Insights AI-chipspecialist Karl Freund is van mening dat de resultaten van de nieuwe chip laten zien dat deze “state-of-the-art maar nog steeds flexibel is” en dat “ze een goede job hebben gedaan om het programmeren mogelijk te maken”, iets wat extreem moeilijk is.

Wired voegt hieraan toe dat Nigel Toon, medeoprichter en CEO van Graphcore, zegt dat de bedrijven een jaar na de lancering van zijn bedrijf samen zijn gaan werken via Microsoft Research Cambridge in het VK. Hij vertelde de publicatie ook dat de chips van zijn bedrijf vooral geschikt zijn voor taken die zeer grote AI-modellen of tijdelijke gegevens betreffen. Ook zou een klant in de financiële sector een prestatieverbetering van 26 keer hebben gezien in een algoritme dat wordt gebruikt voor het analyseren van marktgegevens dankzij de hardware van Graphcore.

Enkele andere, kleinere bedrijven maakten van deze gelegenheid gebruik om aan te kondigen dat “ze samenwerken met Graphcore-chips via Azure.” Dit omvat Citadel, dat de chips zal gebruiken om financiële gegevens te analyseren, en Qwant, een Europese zoekmachine die de hardware wil gebruiken om een beeldherkenningsalgoritme genaamd ResNext uit te voeren.