Microsoft brengt OpenAI’s GPT-6 Astra naar Foundry met beperkte toegang

Microsoft is begonnen met het uitrollen van GPT-6 Astra, het nieuwste frontier‑model van OpenAI, via het Microsoft Foundry Limited Access Program, waarbij de beschikbaarheid de komende dagen wordt uitgebreid naar deelnemende klanten en de consumptiegebaseerde prijs begint bij $10 per miljoen invoertokens onder Standard Global‑implementatie, volgens de Microsoft Azure Blog‑aankondiging.

De aankondiging, geschreven door Steve Sweetman en Naomi Moneypenny, beschrijft Astra als een model dat is ontworpen om een open‑ended uitdaging aan te gaan, deze in meerdere stappen te doorlopen, een plan te maken en een eindresultaat te produceren. Het bericht plaatst het model rond drie werkplekfuncties: weloverwogen planning en besluitvormingsondersteuning, waarbij het model een uitdaging in stappen opsplitst, opties evalueert, een aanbeveling communiceert en de volgende acties voor beoordeling identificeert; gepolijste output, waarbij het context, sjablonen en kwaliteitsnormen toepast over een workflow om documenten, spreadsheets, presentaties en analyses gereed voor beoordeling te produceren; en uitvoering over applicaties, waarbij tool‑gebruik en computer‑gebruik worden ingezet om meerstaps‑taken te voltooien onder menselijk toezicht.

Computergebruik en bedrijfscontrole

De computergebruik‑mogelijkheden van Astra zijn ontworpen om te werken met vertrouwde applicaties, inclusief workflows zonder speciale API’s. Volgens het Azure‑bericht kan het model scherminformatie interpreteren en met goedgekeurde interfaces interageren om taken te ondersteunen zoals het bijwerken van records, navigeren door ontwikkeltools, software testen en resultaten samenvoegen tot rapporten. Het bericht merkt op dat OpenAI state‑of‑the‑art resultaten rapporteert op geselecteerde computergebruik‑evaluaties, maar waarschuwt dat de prestaties variëren per taak, tools, configuratie en beveiligingsmaatregelen.

Microsoft koppelt die mogelijkheden aan containment‑controles. Omdat inhoud die in een applicatie wordt weergegeven onvolledig, misleidend of bedoeld kan zijn om het gedrag van een agent te beïnvloeden, stelt het bericht dat Foundry klanten helpt toegang, goedkeuringen en monitoring te definiëren, en workflows te ontwerpen met beperkte referenties, goedgekeurde bronnen, menselijke controlepunten voor belangrijke acties en activiteitsregistraties die aansluiten bij hun risicovereisten.

Het Azure‑bericht somt ondernemingsscenario’s op die Microsoft volgens eigen zeggen ziet, waaronder software‑engineerwerk waarbij Astra complexe bugs reproduceert, waarschijnlijke oorzaken onderzoekt, oplossingen voorstelt en wijzigingen voorbereidt voor ontwikkelaarstesten en beoordeling; business‑intelligentie‑werk waarbij het dashboards in Power BI bouwt en verfijnt; professionele documentproductie volgens bestaande sjablonen en bedrijfsstandaarden; en applicatie‑workflows zoals het bijwerken van klantrecords, verwerken van formulieren en testen van websites waar speciale API’s beperkt zijn.

Wat governance betreft, stelt het bericht dat Foundry het model‑niveau werk van OpenAI aanvult met Microsoft Entra identity‑ en access‑management, encryptie tijdens transport en in rust, private netwerkmogelijkheden, rolgebaseerde toegangscontroles, contentfiltering, veiligheids‑evaluaties, monitoring en governance‑tools. Prompts en outputs worden niet gebruikt om de modellen te trainen. Het bericht voegt toe dat deze mogelijkheden klanten helpen beveiligingsmaatregelen te configureren en toezicht te behouden, maar dat ze het risico niet wegnemen of de verantwoordelijkheid van elke organisatie om passende controles te selecteren en in te stellen voor haar scenario’s en regelgeving niet vervangen.

Wat OpenAI bij de lancering rapporteerde

De eigen lancering‑post van OpenAI voor GPT‑6 Astra meldt dat het model wordt uitgerold naar een beperkte groep organisaties en de komende dagen beschikbaar zal zijn voor alle ChatGPT Plus-, Pro-, Business- en Enterprise‑gebruikers, evenals via de OpenAI‑API, Microsoft Azure en AWS Bedrock. OpenAI beschrijft Astra als zijn meest afgestemde model en rapporteert state‑of‑the‑art resultaten op het gebied van computergebruik, browsen, software‑engineering, cyberbeveiliging, wetenschap en professionele werk‑evaluaties.

Onder de cijfers die OpenAI rapporteerde: Astra scoorde 57,9 % op Terminal‑Bench 4.0, een code‑evaluatie, tegenover 37,3 % voor GPT‑5.6 Sol; 72,6 % op een offline OSWorld 2.0 computergebruik‑set, tegenover 65,7 % voor GPT‑5.6 Sol; en 96,0 % op GPQA Diamond, een wetenschappelijk benchmark op graduate‑niveau. OpenAI meldde ook dat in latentie‑simulaties op OSWorld 2.0 Astra een hogere computergebruik‑prestaties behaalde in ongeveer 47 % minder tijd per taak dan GPT‑5.6 Sol, en dat dit in combinatie met een bijgewerkte Codex‑harnas resulteert in 1,9 × snellere taakvoltooiing op de Mind2Web‑benchmark. Dit zijn de zelfgerapporteerde evaluatieresultaten van OpenAI.

Wat veiligheid betreft, zei OpenAI in een update van 1 september 2026 dat het Astra beoordeelt als zijnde in overeenstemming met de Critical‑cybersecurity‑capaciteit drempel onder zijn Preparedness Framework — het eerste model dat het bedrijf op dat niveau heeft aangewezen — wat betekent dat Astra met de juiste tools en toegang eerder onbekende beveiligingslekken kan vinden en manieren kan ontwikkelen om ze te exploiteren in goed beschermde systemen zonder stap‑voor‑stap menselijk toezicht. OpenAI meldde dat het delen van Astra’s ontwikkeling en release enkele weken heeft uitgesteld om de beschermingen te versterken, en dat de nu uitgebrachte versie meer geavanceerde cyberbeveiligingstaken, zoals het creëren van proof‑of‑concept‑exploits, weigert, met uitgebreid defensief toegang gepland via het Daybreak‑programma in de komende weken. Het Azure‑bericht merkt vergelijkbaar op dat OpenAI Astra beschrijft als zijn tot nu toe meest afgestemde model en van plan is ondersteunende alignment‑, veiligheids‑ en computergebruik‑evaluaties te publiceren in het lanceermateriaal.

Implementatie en prijsstelling

GPT‑6 Astra zal beschikbaar zijn via Standard‑implementaties, inclusief Global‑ en VS‑Data‑Zone‑opties, en klanten kunnen de implementatie kiezen op basis van hun workload‑vereisten. Microsoft beschrijft het consumptie‑gebaseerde model als een manier voor teams om te beginnen met bouwen zonder zich te binden aan gereserveerde capaciteit, en stelt dat Astra is ontworpen voor token‑efficiëntie bij complex werk, terwijl wordt opgemerkt dat het daadwerkelijke gebruik en de kosten variëren per workload en configuratie.

De gepubliceerde prijstabel vermeldt Standard Global short‑context‑implementatie tegen $10,00 per miljoen invoertokens, $1,00 per miljoen gecachete invoertokens, $12,50 per miljoen gecachete schrijfacties en $50,00 per miljoen output‑tokens. Standard Global long‑context‑implementatie staat genoteerd op $20,00 invoer, $2,00 gecachete invoer, $25,00 gecachete schrijfacties en $75,00 output. Standard Data Zone (VS) prijzen zijn $11,00 invoer, $1,10 gecachete invoer, $13,75 gecachete schrijfacties en $55,00 output voor korte context, en $22,00 invoer, $2,20 gecachete invoer, $27,50 gecachete schrijfacties en $82,50 output voor lange context.

Klanten kunnen het model evalueren via de Foundry Models‑catalogus en cross‑applicatie‑workflows bouwen met de Foundry Agent Service, volgens het Azure‑bericht. Het bericht bevat ook uitspraken van lanceer‑partners: Replit‑CTO Luis Hector Chavez zei dat GPT‑6 Astra via Microsoft Foundry agent‑capaciteit toevoegt die verder gaat dan code‑generatie, en Albertsons Companies‑VP van Data en AI Anirban Nandi stelde dat Azure OpenAI op Microsoft Foundry de supermarkt helpt de snelheid van adoptie in balans te brengen met beveiliging, governance en operationele controles.