Mensen en AI op één lijn bij het interpreteren van medische beelden

Dat blijkt uit een expertstudie gepubliceerd in het Britse tijdschrift De digitale gezondheid van Lancet, heeft de kunstmatige intelligentie nu een stadium bereikt waarin het op gelijke voet staat met menselijke experts in het stellen van medische diagnoses op basis van beelden. Zoals het Britse dagblad The Guardian stelt het, de “potentieel voor kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg heeft voor opwinding gezorgd, waarbij voorstanders zeggen dat het de druk op middelen zal verlichten, tijd vrijmaken voor arts-patiënt interacties en zelfs helpen bij de ontwikkeling van een behandeling op maat.” Het dagblad voegt eraan toe dat de Britse regering in augustus 2019 heeft aangekondigd £ 250 miljoen aan financiering voor een nieuw NHS-laboratorium voor kunstmatige intelligentie.

In haar rapport stelt het team van experts onder leiding van dr. Xioan Liu en prof. Alastair Denniston, aan de Universitaire Ziekenhuizen Birmingham NHS foundation trust en andere co-auteurs concentreerden zich op onderzoekspapers die sinds 2012 zijn gepubliceerd. Ze beschouwden dat als het cruciale jaar voor diep leren, iets waarop AI wordt gebruikt bij het interpreteren van medische beelden, wanneer “een reeks gelabelde beelden wordt ingevoerd in algoritmen die kies er kenmerken uit en leer hoe u vergelijkbare afbeeldingen kunt classificeren. Deze benadering is veelbelovend gebleken bij de diagnose van ziekten van kanker tot oogaandoeningen. '

Aanvankelijk vonden de onderzoekers meer dan 20,000 relevante onderzoeken, maar slechts 14 daarvan die gebaseerd waren op ziekten bij de mens gaven hen kwaliteitsgegevens die ze konden gebruiken, "testte het deep learning-systeem met beelden uit een andere dataset dan degene die werd gebruikt om het te trainen, en liet dezelfde beelden zien aan menselijke experts.”

Op basis van hun resultaten uit deze 14 onderzoeken concludeerde het expertteam dat "deep learning-systemen detecteerden een ziektetoestand 87% van de tijd correct - vergeleken met 86% voor zorgprofessionals - en gaven correct het all-clear 93% van de tijd, vergeleken met 91% voor menselijke experts.

Over de studie gesproken, prof. Denniston zei dat tegelijkertijd “de resultaten waren bemoedigend, maar de studie was een realiteitscheck voor een deel van de hype rond AI.” Toch bleef hij optimistisch over het gebruik van AI in de gezondheidszorg en zei dat "dergelijke deep learning-systemen kunnen dienen als een diagnostisch hulpmiddel en kunnen helpen de achterstand van scans en afbeeldingen aan te pakken." Dr. Liu dacht ook dat "ze nuttig zouden kunnen zijn op plaatsen waar geen experts aanwezig zijn om beelden te interpreteren."

Aan de andere kant van de oceaan, en gerelateerd aan het gebruik van AI in de geneeskunde, was het aangekondigd dat de Mayo Clinic in Minnesota, die volgens Bedraad is ontstaan ​​"het begin van moderne medische dossiers in de VS,” gaat samenwerken met Google om “de patiëntgegevens van het ziekenhuis veilig op te slaan in een privéhoek van de cloud van het bedrijf. Het is een overstap van Microsoft Azure, waar Mayo patiëntgegevens opslaat sinds mei vorig jaar, toen het een jarenlang project voltooide om al zijn zorglocaties op één enkel elektronisch patiëntendossiersysteem te krijgen.” Destijds heette het Project Plummer, naar Henry Plummer, de uitvinder van het medische dossierbeheersysteem van Mayo Clinic.

Zoals Wired opmerkt, is Google al betrokken bij andere pogingen om AI in de gezondheidszorg te gebruiken, met experimenten zoals medische beelden lezen, het analyseren van genomen, nierziekte voorspellen en screening op oogproblemen veroorzaakt door suikerziekte. Op basis van de 10-jarige samenwerking, "Google plannen zijn los te laten diepgaande AI-expertise op Mayo's kolossale verzameling klinische dossiers. De technologiegigant is ook van plan een kantoor te vestigen in Rochester, Minnesota, om het partnerschap te ondersteunen, maar weigerde te zeggen hoeveel werknemers het zullen bemannen of wanneer het zal openen.

Om mogelijke regelgevende en juridische problemen op te lossen die Google eerder heeft gehad, zoals die met "een app genaamd Streams waartoe zijn dochteronderneming DeepMind zich ontwikkelt een AI-aangedreven assistent voor artsen en verpleegkundigen', heeft Mayo Clinic aangekondigd dat 'het Google contractueel verboden zal zijn klinische gegevens van Mayo te combineren met andere datasets, aldus een woordvoerder van het ziekenhuis. Dat betekent dat alle gegevens die Google over een persoon heeft via zijn consumentgerichte diensten, zoals Gmail, Google Maps en YouTube, niet kunnen worden gecombineerd met caches van uitgeschoonde medische dossiers van Mayo.'