Marc Vontobel, CEO & Founder van Starmind – Interviewreeks

Marc Vontobel is de CEO & Founder van Starmind, een platform dat teamleden in staat stelt om verbinding te maken met expertkennis van overal in de organisatie waarin ze opereren, wanneer ze dat nodig hebben.

U hebt eerder verklaard dat niemand echt begrijpt wat AI is, omdat niemand echt begrijpt wat intelligentie is. Zijn uw mening veranderd, zo niet, kunt u dit uitleggen?

Er is geen officiële definitie voor intelligentie, en afhankelijk van de context, krijgt u verschillende antwoorden. Is een wiskundige intelligent? Ja. Is een kat intelligent? Waarschijnlijk. Is een boom intelligent? Dat is twijfelachtig. Echter, een boom overleeft honderden jaren. Het neemt voedingsstoffen uit de bodem, zet licht om in energie en beweegt zich naar het licht als het niet genoeg licht krijgt. Daarom lijkt het logisch dat een boom op een bepaalde manier intelligent zou zijn.

Omdat iedereen intelligentie op een andere manier ziet, hebben mensen ook moeite om AI en de beperkingen van machine learning te begrijpen. Mensen denken dat een computer gemakkelijk zo intelligent kan worden als een mens, of mogelijk, een boom. Dat is niet het geval.

Een computer volgt instructies, die complexere algoritmes kunnen activeren dan we ons kunnen voorstellen. Uiteindelijk neemt een computer nooit een beslissing op basis van de overtuiging dat het het juiste ding is om te doen. De beslissingen zijn afgeleid van de invoer en algoritmes.

Daarom denk ik dat niemand echt AI begrijpt, omdat niemand intelligentie volledig begrijpt of kan definiëren.

Kunt u het verhaal achter Starmind delen?

Elf jaar geleden ontwikkelden we een platform dat wetenschappers in staat stelde om kennis met elkaar te delen. In plaats van uren te besteden aan het onderzoeken van een probleem, kon een specialist in het onderwerp van onderzoek de Starmind-oplossing gebruiken om een vraag te stellen. Hoewel het platform goed werd ontvangen, was er een onevenwicht in onze doelgroep tussen gebruikers die geïnteresseerd waren in het delen van kennis en ervaring en gebruikers die bereid waren om een kleine vergoeding te betalen om hun vragen te laten beantwoorden.

In 2013 benaderde de CIO van een grote Zwitserse bank ons en onthulde dat hij elke dag veel vragen had, maar geen mogelijkheid had om ze te laten beantwoorden. Hij vroeg of onze technologie kon worden toegepast op organisaties, waardoor mensen de juiste informatie van de juiste persoon konden krijgen en de tijdrovende zoekinspanning konden elimineren. Dit inspireerde ons om na te denken over hoe grote organisaties hun kennis hanteren.

Tachtig procent van de kennis bevindt zich in mensenhoofden. We realiseerden ons dat elke grote organisatie hetzelfde probleem heeft. Twintig procent van de kennis van een organisatie is ergens in verschillende tools gedocumenteerd. Veel van wat is gedocumenteerd, is verouderd, moeilijk te vinden en eenmaal gevonden, moeilijk om in een nieuwe context te plaatsen. Mensen hebben twee opties: de meeste tijd van elke dag besteden aan het zoeken en consolideren van informatie om hun werk te doen, of een collega vragen en hopen dat ze het juiste antwoord hebben.

Toen realiseerden we ons dat er geen enkele technologie was die fungeerde als primaire bron van informatie binnen een organisatie. We creëerden een oplossing die elke medewerker in staat stelt om op de virtuele schouder van de juiste collega te tikken wanneer dat nodig is, ongeacht of ze de persoon kennen of niet. We wilden dat medewerkers toegang hadden tot het in een snellere, meer inclusieve en collaboratieve manier.

Hoe verbindt Starmind duizenden breinen om een corporate brein te creëren?

In plaats van “breinen” te verbinden, geven we de voorkeur aan het zeggen dat we kennisbarrières afbreken en “mensen” verbinden voor grotere kennis-samenwerking in de hele organisatie. Ons platform helpt medewerkers om verbinding te maken met expertkennis van overal in de organisatie en wanneer dat nodig is. In plaats van te vertrouwen op mensen binnen hun eigen afdeling of netwerk, kunnen medewerkers anoniem een vraag stellen via het kennis-samenwerkingsplatform. Onze kunstmatige intelligentie kan identificeren wie binnen een organisatie het best in staat zijn om de vraag te beantwoorden, ongeacht hiërarchie of anciënniteit. Binnen een uur na de vraag, zal de medewerker een reactie ontvangen. Antwoorden worden geverifieerd en gerangschikt. De AI leert van deze interacties door termen of onderwerpen te verbinden om te identificeren hoe om soortgelijke informatie in de toekomst te kaarten en wie de kennis heeft, evenals hoe gegevens worden “gerecycled” om er zin van te maken. Kortom, ons platform breekt kennisbarrières en informatietoegang binnen een organisatie af. Onze technologie vervangt geen menselijke intelligentie. Het verhoogt het, waardoor het meer toegankelijk en relevant is dan ooit.

Hoe selecteert Starmind de meest intelligente mensen in een organisatie die de beste antwoorden kunnen geven?

Na verloop van tijd delen mensen hun kennis en inzicht door vragen van hun collega’s te beantwoorden. Naarmate medewerkers antwoorden beoordelen, wordt onze AI meer competent in het valideren en herkennen van wie wat weet in real-time. Het leert van deze interacties door termen en onderwerpen te verbinden om te identificeren hoe om soortgelijke informatie in de toekomst te kaarten. Het platform identificeert niet alleen wie de kennis heeft, maar recyclet ook gegevens op een manier die zin heeft.

Waarom is deze oplossing superieur aan het gebruik van deep learning of andere soorten AI om een antwoord te identificeren?

AI en natuurlijke taalverwerking faciliteren dit proces zeker, maar een meer nuances en cruciale component is menselijke ervaring en contextualisering. Tachtig procent van de kennis bevindt zich in mensenhoofden, met slechts twintig procent gedocumenteerd. De gedocumenteerde informatie is waarschijnlijk verouderd, onnauwkeurig of redundant. Menselijke ervaring kan gegevensinconsistenties identificeren of contextualiseren door kennisdeling en -samenwerking in de organisatie. Dit bouwt een rijke, constant evoluerende repository op voor medewerkers om te putten, te overwegen en dienovereenkomstig toe te passen.

Kunt u een voorbeeld geven van een corporate use case voor het gebruik van Starmind?

Een top wereldwijde farmaceutisch bedrijf gebruikt Starmind. Elke maand brengen ze nieuwe medicijnen op de markt, waardoor ze levensreddende behandelingen bieden aan mensen over de hele wereld. Bovendien moeten ze reageren op nieuwe virussen en stammen zoals influenza en Covid. In deze gevallen is tijd van essentieel belang, en ze moeten onderzoek en ontwikkeling met precisie uitvoeren om behandelingen zo snel mogelijk op de markt te brengen. Het ontwikkelen van deze medicijnen vereist kennis en ervaring van meerdere experts. Het vinden van de juiste mensen kan een uitdaging zijn wanneer uw bedrijf 125.000 mensen sterk is en over meerdere landen, en dat is waarom ze Starmind kiezen. Het stelt hen in staat om snel toegang te krijgen tot expertkennis, mensen sneller te verbinden en de tijd tot markt te versnellen.

Wat voor soort feedback hebt u ontvangen van de Starmind-toepassing?

We zijn over het algemeen goed ontvangen in onze branche en onder onze klanten. Klanten hebben opgemerkt dat ons platform hen heeft geholpen om snel en effectief te reageren op klantvragen. Het maakt het mogelijk om nieuwe medewerkers sneller in te werken en hen te betrekken. Het zorgt ervoor dat technologie meer toegankelijk is voor alle medewerkers in de organisatie, waardoor betere samenwerking en innovatie ontstaat. Ten slotte verhoogt het de productiviteit.

Zijn toekomstige ontwikkelingen in AI een bedreiging voor het Starmind-bedrijfsmodel?

Ik denk het niet. Ondanks dat AI en natuurlijke taalverwerking concepten en contextualisatie kunnen begrijpen van wat mensen hebben opgeschreven, hebben ze geen toegang tot de impliciete kennis die in mensenhoofden en -ervaringen zit. Starmind moedigt impliciete kennis aan om te worden gedeeld. Wanneer het wordt opgeschreven en vastgelegd, kunnen AI en natuurlijke taalverwerking de informatie contextualiseren die medewerkers kunnen gebruiken wanneer dat nodig is. Echter, het vereist een platform zoals Starmind om die impliciete kennis te delen en te stimuleren.

AI kan mogelijk automatisch vragen beantwoorden die iemand nog nooit eerder heeft beantwoord. Echter, het antwoord van de AI zal altijd gebaseerd zijn op informatie die door een persoon is verstrekt.

Een groot, onopgelost probleem is het bepalen of bepaalde gegevens nog relevant, verouderd of correct zijn. Net als mensen, heeft AI moeite om naar informatie te kijken en te bepalen of het nog geldig is of niet.

Daarom denk ik dat menselijke ervaring en contextualisatie van gegevens altijd superieur zullen zijn aan AI.

Is er nog iets anders dat u over Starmind wilt delen?

Kennis is essentieel voor organisaties. Wanneer het effectief wordt benut, kan het de manier waarop u werkt positief beïnvloeden.

Stel u voor dat u van Parijs, Frankrijk naar Stuttgart, Duitsland reist. U weet de weg niet en GPS bestaat nog niet. U heeft een algemeen idee van de richting die u moet nemen, maar er is geen duidelijke route voor u uitgestippeld. Dus u begint met rijden naar het noorden naar Nederland. Eenmaal daar vraagt u iemand hoe u in Duitsland komt. Ze zeggen dat u naar Berlijn moet reizen. Eenmaal in Berlijn zoekt u naar richtingen naar Stuttgart. U wordt geadviseerd om via Tsjechië en ten slotte naar Stuttgart te reizen.

Het vinden van de juiste informatie in een organisatie van de juiste persoon kan net zo indirect zijn als uw reis. Te veel organisaties vertrouwen nog steeds zwaar op het hebben van een algemeen idee of onnauwkeurige richtingen van een goedbedoelende collega, waardoor medewerkers een onnodige Europese reis maken. Wanneer, als ze wisten wie ze de juiste vraag moesten stellen, de beste route een rechtstreekse rit van zeven uur van Parijs naar Stuttgart zou zijn.

Vandaag de dag compliceert het remote en hybride werk de kwestie en creëert het extra digitale silo’s. Remote workers hebben vaak nog minder toegang tot de documentatie die hen helpt bij hun werk. Daarom richt Starmind zich meer op de menselijke ervaring en presenteert het de beste oplossingen, of richtingen, voor medewerkers.

Bedankt voor het geweldige interview en voor het delen van uw mening over de aard van intelligentie, lezers die meer willen leren, moeten Starmind bezoeken Starmind.