Mal Vivek, Oprichter en CEO van zeb – Interview Serie

Mal Vivek leidt zeb als oprichter en CEO en zit in de adviesraad van G8RTech. Eerder bekleedde ze seniorenleiderschapsfuncties bij AVASOFT, waar ze enterprise-samenwerkings- en migratieproducten op Microsoft 365 bouwde. Daarvoor was ze mede-oprichter van Girls Make Apps en werkte ze in computationele biologie en machine learning bij Memorial Sloan Kettering Cancer Center.

zeb is een AI-gedreven digitale transformatiebedrijf en AWS Premier Tier-partner, dat AI, migratie en modernisering, data en analytics, applicatie-ontwikkeling en beveiligingsoplossingen biedt in branches zoals retail, fintech, logistiek en gezondheidszorg.

U hebt een diverse reis gehad – van het mede-oprichten van Girls Make Apps tot het leiden van AVASOFT en nu het oprichten van zeb. Wat inspireerde u om zeb te starten, en hoe vormt uw verleden uw visie vandaag?

In mijn tijd in de systeemintegratieruimte zag ik dat de meeste leveranciers transactioneel opereerden als either ticket takers of strategieconsultants die dure presentaties leverden zonder inhoud. Met de AI-boom in aantocht zag ik een gat voor organisaties die de technologie konden begrijpen, ervoor konden blijven en de toepassing ervan konden vertalen naar echte bedrijfsapplicaties. Mijn visie voor zeb was om een AI-gecentreerd technologietransformatiebedrijf te creëren met branche-expertise en de flexibiliteit om AI op grote schaal te produceren. Mijn ervaring met Girls Make Apps leerde me veel over het belang van het toegankelijk maken van technologie, wat rechtstreeks invloed heeft op de missie van zeb om AI te democratiseren voor bedrijven van alle maten.

Welke gaten in de implementatie van enterprise AI zag u in de markt die zeb specifiek werd opgericht om aan te pakken?

Het belangrijkste probleem is dat de meeste bedrijven AI in silo’s bouwen zonder te begrijpen dat het verbinden van systemen en processen noodzakelijker is dan ooit tevoren om waarde te creëren. Voor echte transformatie moeten organisaties AI integreren in bestaande processen in plaats van het als afzonderlijk te behandelen. Bij zeb bedienen we elk aspect van de technologiестack om bedrijven van einde tot einde te transformeren, waardoor AI onderdeel wordt van het proces en nuttig en eigendom blijft van de klant. Het grootste gat was dat bedrijven AI bouwden zonder de juiste data-fundamenten of begrip van integratiecomplexiteit.

Vrouwen geleide AI-bedrijven hebben meer dan 1,6 miljard dollar opgehaald in 2024, maar vertegenwoordigen nog steeds minder dan 15% van het totale fonds. Vanuit uw perspectief, welke unieke krachten brengen vrouwen-ondernemers mee naar enterprise AI?

Ik denk dat de grootste kracht die vrouwen hebben, hun vermogen is om multi-tasken, wat cruciaal is bij het balanceren van een grote transformatie met AI-adoptiefobie. Er is veel angst die ontstaat wanneer bedrijven AI gebruiken, en vrouwen zijn erg sterk in het nemen van een empathie-georiënteerde aanpak om mensgerichte uitdagingen te navigeren terwijl ze technologische innovatie stimuleren. We nemen actie om positieve veranderingen te brengen terwijl we vragen of er betere manieren zijn om dingen te doen.

Hoe helpen programma’s zoals WBE (Women’s Business Enterprise-certificering) en WOSB (Women-Owned Small Business-programma) bij het levelen van het speelveld voor vrouwen geleide technologiebedrijven?

Programma’s zoals WBE en WOSB zijn zo noodzakelijk voor het verbreden van de mogelijkheden voor grote ondernemingen om vrouwen geleide bedrijven te bereiken. Ze zijn essentieel voor het creëren van systemische veranderingen waarin we geloven. Het hebben van de privileges van kansen is iets dat ik niet voor vanzelfsprekend neem, en ik voel een dringende verantwoordelijkheid om die macht uit te breiden naar degenen die ik kan. Deze programma’s helpen bij het creëren van de soort toegang en erkenning die hele industrieën kan transformeren.

Kunt u ons door de propriëtaire AI-gepowered implementaties leiden die zeb heeft ontwikkeld? Hoe verschillen ze van off-the-shelf AI-oplossingen?

Zeker – in het algemeen zijn onze oplossingen custom-built voor elke organisatie in plaats van de beperkte configureerbaarheid die een off-the-shelf one-size-fits-all-aanpak biedt. Dit heeft geleid tot een breed scala aan oplossingen aangepast aan de bedrijfsbehoeften – voor een van onze klanten, een groot enterprise supply chain-bedrijf, hebben we een self-service chat-interface gebouwd geïntegreerd met Teams die hun operatieteam in staat stelde om elke vraag in real-time te stellen over transactie- en kostengegevens. Voor een andere klant in de ISV-ruimte hebben we geautomatiseerde workflows gebouwd die verschillende bronnen van marketinggegevens hebben geaggregeerd en verrijkt om extra context te bieden die ze extern konden opdelen aan hun eindklanten in een agentic AI-architectuur. We werken ook aan verschillende agentic agent-to-agent-communicatie-workflows met orchestraties en incentive-ketens die eerder door meerdere teams en expertise-niveaus voor verschillende ondernemingen konden automatiseren, allemaal aangepast aan hun rollen en bedrijfscontext.

Hoe zorgt u ervoor dat de AI die u inzet ontworpen is om teams en processen te verhogen in plaats van ze te vervangen?

We beoordelen waar AI bedrijven kan helpen door menselijke creativiteit te vrijmaken en AI in te zetten voor herhalende processen die menselijk kapitaal verspillen. Terwijl AI enkele lagere orde-functies vervangt, vereisen de meeste implementaties nog steeds mensen in de lus, en uw waarde wordt bepaald door hoe u AI-hulpmiddelen gebruikt om workflows te verbeteren. We beginnen klein met sceptische klanten, bewijzen waarde op korte termijn, en bouwen dan vertrouwen op om grotere uitdagingen samen aan te pakken. Deze aanpak dient als een show en tell van hoe we verhogen in plaats van vervangen.

Wat zijn enkele van de meest overtuigende voorbeelden van zeb’s AI-oplossingen die workflows transformeren – of het nu in de gezondheidszorg, retail of financiële diensten is?

Onze oplossingsversnellers, gebouwd in samenwerking met AWS, Databricks en ServiceNow, hebben een eigen leven gekregen met klanten die heel interessante use cases creëren die onze teams uitdagen. Een klant gebruikte onze SuperInsight-versneller om aangepaste waarschuwingen te ontwerpen op basis van klantacquisitietrendgegevens. Een andere klant wilde een aangepaste “brain” bouwen die elke marketingcampagne en -geschiedenis van elke klant vertegenwoordigde, zodat AI kon communiceren met die context. We hadden een andere klant in de gezondheidszorg die NLP en patroonherkenning wilde gebruiken om trends in de gewoonten van patiënten te beoordelen die hun chronische pijn niveaus beïnvloeden. We dienen manufacturing/supply chain, retail, digitaal native bedrijven en hedge funds/private equity – ik denk dat onze diverse klantenbasis laat zien dat elk bedrijf met een open geest voor verandering en innovatie een goede fit is voor AI.

Fondsen blijven een uitdaging voor vrouwen geleide startups. Waar ziet u de grootste investeringsmogelijkheden voor vrouwen geleide AI-ondernemingen in de komende jaren?

Ik geloof dat de grootste kansen voor vrouwen geleide AI-ondernemingen dezelfde zijn als de grootste kansen voor AI-ondernemingen in het algemeen – waar we de meeste tractie zien, is in cybersecurity, gezondheidszorg en web 3.0. De sleutel is om te focussen op bedrijven die echte waarde en ROI creëren zonder de aantrekkingskracht van routineprocessen in de bedrijven die deze leiders proberen te verstoren te onderschatten. Ik ken fantastische vrouwenleiders in al deze sectoren en ze zijn allemaal geweldig om een verenigde reden: ze hebben diepe ervaring als klant van het product dat ze proberen te bouwen en als zodanig maken ze geen valse of wenselijke aannamen over de AI-mogelijkheid om processen overnight te veranderen.

Wat voor rol ziet u zeb spelen in het vormgeven van de adoptie van generatieve AI door ondernemingen in de komende 3-5 jaar?

Veranderingen zullen dramatisch zijn, zelfs in de komende twee jaar – we hebben nog maar nauwelijks het oppervlak van wat mogelijk is gekrabbeld. Dit is de eerste keer sinds de dot-com-bubbel dat we een technologie hebben die werkt met een enorme impact plus marktdrukken die elke onderneming ertoe aanzetten om te adopteren of om voorbij gestoken te worden. Over vijf jaar zal zeb in een categorie van zijn eigen zijn, waarbij constant innovatie en schaal niet wederzijds exclusief zijn. We hebben al zeb labs, onze keystone R&D-initiatief, gelanceerd in het afgelopen jaar, dat onze interne teams en klanten voorziet van objectieve input over resultaten van AI-vooruitgang – we plannen om deze initiatief voort te zetten en significant bij te dragen aan onderzoek naar modelveiligheid, governance en modelbeloning- en incentive-kaders, die we essentieel vinden als de adoptie verder toeneemt.

Wat voor advies zou u geven aan jonge vrouwen die AI binnentreden en aspireren om bedrijven zoals zeb te bouwen?

Het belangrijkste misverstand over het zijn van een jonge oprichter is de inherente beperkingen die mensen opleggen – advies zoals kies minder partners, doe één ding echt goed. Deze zijn beperkingen die mensen opleggen, maar het is mogelijk om beide te doen, en in de huidige AI-landschap is het noodzakelijk. Mijn belangrijkste advies is om mensen niet te laten beperken tot dozen of uw visie te beperken op basis van traditioneel denken. De wereld is veranderd overnight met AI en de oude regels gelden niet meer unilateraal – iedereen om u heen is precies waar u bent, het voor het eerst uitfigurerend.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten zeb bezoeken.