Lisa Falzone, CEO van Athena Security – Interviewreeks

Athena Security en haar CEO Lisa Falzone verbeteren de persoonlijke veiligheid door de tijd te verkorten die het voor politie en medische teams nodig heeft om op plaatsen van misdrijven te arriveren. Volgens Athena Security is het leidende motto niet om “profielen of identiteiten van gebruikers of gebruikersgegevens te profileren of door te verkopen”, maar om “simpelweg de publieke veiligheid te beschermen”.

Als detail van haar en het bedrijfswerk, antwoordde mevrouw Falzone op een aantal vragen van Unite.AI.

Hoe bent u uit pensioen gekomen om een levensreddend technologiebedrijf op te bouwen?

Na het verlaten van mijn eerste door mij opgerichte bedrijf, het iPad-point-of-sale-bedrijf Revel Systems, voelde ik de behoefte om iets nieuws te creëren, maar deze keer wilde ik technologie gebruiken om een menselijke behoefte aan te pakken en levens te beschermen. Na de schietpartij op de High School Stoneman Douglas in 2017 en het onvermogen van het Congres om maatregelen te nemen om geweld met vuurwapens te voorkomen, dacht ik dat ik technologie en computerzicht kon gebruiken om deze misdrijven te voorkomen en mogelijk levens te redden. Dat is wat Athena doet. De camera’s van Athena gebruiken computerzicht om wapens of gewelddadig gedrag te identificeren en waarschuwen vervolgens onmiddellijk de politie of bedrijfseigenaren. Het is eigenlijk als een brandalarm voor vuurwapens.

Hoe zijn A.I en gezichtsherkenning uitwisselbaar geworden, en hoe heeft de media/Hollywood de mythe van misbruik in stand gehouden?

Er is veel controverse in de media over computerzicht en gezichtsherkenningssystemen die raciaal profileren of de privacy van mensen schenden, maar de camera’s van Athena zijn anders omdat ze alleen focussen op het identificeren en markeren van wapens of gewelddadig gedrag. Athena elimineert vooroordelen of raciaal profileren omdat onze computerzicht is geprogrammeerd om wapens te herkennen, niet het gezicht of de huidskleur van de persoon die het wapen vasthoudt. We doen geen enkele vorm van profileren van mensen, we willen alleen mensen beschermen tegen geweld met vuurwapens en dat is wat onze camera’s doen. Onze camera’s zijn ook proactief, wat betekent dat ze niet alleen opnemen wat er gebeurt, maar ook de politie en medische hulp waarschuwen om de tijd te verkorten die het duurt voordat de eerste hulpverleners arriveren, wat het verschil kan betekenen tussen leven en dood.

Hoe adviseert uw bedrijf Athena klanten over on-premise computing om de cloud en de greep van Big Brother te vermijden?

Een ander punt van zorg dat opkomt bij computerzicht en surveillance is het idee dat de overheid je 24/7 in de gaten houdt, maar met de camera’s van Athena bieden we on-premise computing aan, wat het risico elimineert dat privégegevens op de cloud worden gehost, waar ze kwetsbaar kunnen worden. Ons doel is niet om mensen te bespioneren, maar om levens te redden door de reactietijd van noodhulpverleners te verkorten en menselijke fouten te elimineren.

Kunnen scholen zoals Archbishop Wood High School en plaatsen van aanbidding zoals Al-Noor Mosque in Nieuw-Zeeland zich troosten met een extra laag beveiliging die altijd aan staat?

We horen constant over schietpartijen in het nieuws op scholen, concerten of zelfs plaatsen van aanbidding en het Congres heeft niets gedaan om ze te stoppen, dus wilden we deel uitmaken van de oplossing. Athena heeft onze camera’s geïmplementeerd in scholen zoals Archbishop Wood High School om de politie te waarschuwen en sneller te reageren wanneer er een actieve schutter is, of zelfs de schietpartij voorkomen. We hebben onze camera’s ook internationaal geïmplementeerd in de Al-Noor Mosque in Nieuw-Zeeland, die een van de moskeeën was die het doelwit was van de terroristische aanval in maart. We hebben de technologie en we gebruiken deze om deze tragedies te voorkomen.

Hoe is deze unieke vorm van computerzicht en objectdetectie bereikt door het inhuren van professionele acteurs om de A.I.-hersenen te trainen om een nauwkeurigheid van 99%+ te bereiken?

Het was belangrijk voor ons om te ontdekken hoe we de computerzicht-hersenen van Athena konden trainen om gewelddadig gedrag te detecteren, zodat het geen valse alarmen zou afgeven. We haalden getrainde acteurs binnen om gewelddadige situaties na te bootsen of wapens te hanteren totdat de camera’s dit gedrag konden detecteren met een nauwkeurigheid van 99%. Wanneer één beveiligingsbeambte meerdere schermen in de gaten houdt, is de kans dat hij iets mist extreem hoog, maar computerzicht elimineert de menselijke fout door 100% van het scherm te kunnen bekijken. Onze camera’s voorzien de politie of bedrijfseigenaren ook van real-time informatie over wat er op dat moment gebeurt, in plaats van 24-48 uur later.