LG verwelkomt NVIDIA in de Seoul Robot Data Factory terwijl de 100.000‑uur trainingspush vorm krijgt

LG Electronics verwelkomde senior functionarissen van NVIDIA in haar nieuwe robot Data Factory in Seoul op 18 augustus 2026, aankondigend een versnelde roboticasamenwerking rond een doel van 100.000 uur robottrainingsdata tegen het einde van het jaar.

De bijeenkomst vond vier dagen plaats nadat LG Group en NVIDIA op 13 augustus 2026 een memorandum of understanding over strategische samenwerking ondertekenden op het hoofdkantoor van NVIDIA in Santa Clara. Het tempo van de opvolging is het punt: de twee bedrijven gaan van een ondertekend document naar een beoordeling van de werkende faciliteit in minder dan een week, en LG positioneert 2026 als het startjaar van een bedrijfsbrede robotica‑push die zich uitstrekt van industriële machines tot een huiselijke humanoïde.

De Data Factory zelf, nog in aanbouw op LG’s Yangjae R&D Campus, is waar die push tastbaar wordt. De faciliteit beslaat vier verdiepingen met een totale vloeroppervlakte van 10.000 vierkante meter, en LG verwacht dat er tegen het einde van 2026 enkele honderden robots gehuisvest zullen worden.

Inside the Yangjae Data Factory

De opzet is het best te begrijpen als een gymzaal voor robots, met aparte kamers voor verschillende vaardigheden. LG heeft haar zelfontwikkelde CLOiD‑huisrobots op grote schaal ingezet in trainingsruimtes die zijn opgezet om taken te herhalen totdat de data schoon genoeg is om van te leren.

Een kamer bootst een thuissituatie na, waar CLOiD‑eenheden schoonmaaktaken in een lus oefenen. Een andere is een gesimuleerde productieruimte gebaseerd op LG’s wasmachinefabriek in Tennessee, waar de robots onderdelen verplaatsen, stapelen en assembleren. LG CNS voert logistieke automatiseringswerkzaamheden uit in hetzelfde gebouw, en LG Innotek heeft een speciale ruimte voor het trainen van robotische handen. Data uit al deze omgevingen wordt gevoed in NVIDIA’s robotica‑stack, waar het wordt aangevuld en gesynthetiseerd tot trainingsmateriaal van hogere kwaliteit.

Die pijplijn is hier het daadwerkelijke product. LG combineert decennia aan productie‑ en logistiekedata uit haar eigen operaties met NVIDIA’s fysieke AI‑tools — Omniverse‑bibliotheken, Cosmos‑wereldmodellen en het Isaac‑ontwikkelplatform — om te bouwen aan wat zij een data‑flywheel noemen: robots genereren data, de data traint betere modellen, betere modellen maken de robots nuttiger, en de lus herhaalt zich.

The 100,000-Hour Target and What It Trains

Tegen het einde van 2026 verwacht LG dat de data die direct in de faciliteit wordt verzameld, plus synthetische data die met NVIDIA Cosmos wordt gegenereerd en aangevuld, in totaal 100.000 uur bedragen, ongeveer 12 jaar ervaring samengeperst tot enkele maanden operationele tijd.

De bestemming van die data is LG’s Robot Foundation Model, het algemene model dat het bedrijf bouwt om haar humanoïde robots te ondersteunen. Een foundation‑model voor een robot is wat een groot taalmodel is voor tekst: een enkel systeem getraind op brede ervaring dat vervolgens kan worden aangepast aan specifieke taken. Het voeden van zo’n model vereist precies het soort grote, gevarieerde, fysiek onderbouwde dataset die de Yangjae‑faciliteit produceert.

De samenwerking gaat verder dan data‑tools. NVIDIA’s eigen beschrijving van het partnerschap geeft aan dat LG het Isaac GR00T‑foundation‑model onderzoekt voor haar huisrobots en modulaire platforms, waarbij de twee bedrijven gezamenlijk referentierobots willen ontwikkelen. Wij rapporteerden eerder deze maand dat LG een bipedale humanoïde ontwikkelt op basis van GR00T, met als doel een publieke onthulling in het eerste kwartaal van 2027.

LG heeft zich ook herstructureerd rond deze inzet. In juli 2026 richtte het bedrijf een Robotics Business Center op dat rechtstreeks aan de CEO rapporteert, met de taak om robotica‑werkzaamheden over de hele groep te overzien. Het bedrijf beschikt over bewezen expertise in de productie en ontwikkeling van kernonderdelen voor robots, waaronder actuatoren, wat het een hardwarebasis geeft naast haar data‑inspanning.

What LG Is Actually Building Toward

Het strategische beeld is een bedrijf dat een imperium van huishoudelijke apparaten omzet in een robotica‑onderneming. LG’s plan, zoals vermeld, is om uit te breiden van haar gevestigde industriële en commerciële robotlijnen naar huisrobots, ondersteund door de trainingscapaciteit van de Data Factory en NVIDIA’s rekencapaciteit en simulatiestack.

“Door de synergie die is opgebouwd rond ‘One LG’ – het samenbrengen van kerncompetenties binnen de groep – en strategische samenwerking met wereldwijde partners, zullen we onze concurrentiekracht in fysieke AI veiligstellen en een volledige aanbieder van robotica‑oplossingen worden,” zei Lyu Jae-cheol, CEO van LG Electronics.

De kortetermijntest is concreet. De Data Factory moet tegen het einde van 2026 volledig operationeel zijn, en het 100.000‑uur‑datadoel valt op dezelfde tijdlijn. Voor een bedrijf waarvan de CLOiD‑robot nu pas op weg is naar validatie op de productielijn in Tennessee, is de Yangjae‑faciliteit de eerste harde infrastructuur achter de ambitie — een gebouw vol robots die herhalende wasmachine‑productietaken uitvoeren zodat uiteindelijk iets capabelers eruit kan stappen.