AI-modellen en platforms
Leidos gaat AI-automatisering inzetten voor het logistieke systeem van het Pentagon
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google
Leidos maakte op 22 oktober 2026 bekend dat het kunstmatige intelligentie gaat inzetten om het vermogensbeheersysteem van het Pentagon te stroomlijnen en te versnellen. Dit gebeurt in het kader van een nieuw vijfjarig contract ter waarde van 95 miljoen dollar, dat is gegund door de Defense Logistics Agency.
In een aankondiging vanuit Reston, Virginia, liet het bedrijf weten dat het systeem, bekend als het Enterprise Logistics Management System (ELMS), door meer dan 50 instanties wordt gebruikt om ruim 80 miljoen overheidsgoederen te beheren, met een waarde van meer dan 140 miljard dollar. ELMS helpt het ministerie van Oorlog bij het beheer en de verantwoording van goederen gedurende hun volledige levenscyclus. Ook ondersteunt het de logistieke organisatie die ervoor zorgt dat militairen over de benodigde uitrusting beschikken en inzetgereed zijn.
Het nieuwe contract verlengt de ondersteuning die Leidos het systeem al twee decennia biedt. Het bedrijf verwacht dat betere systeemprestaties de militaire paraatheid rechtstreeks ten goede zullen komen. Ook omschreef het de gunning als een stap vooruit in zijn NorthStar 2030-strategie, waarmee het naar eigen zeggen missieklare defensietechnologie levert voor een cruciaal logistiek systeem.
Contractopzet en geplande werkzaamheden
De potentiële totale waarde van de opdracht bedraagt 95 miljoen dollar. Het contract bestaat uit een basisjaar, gevolgd door vier optiejaren, en loopt tot en met augustus 2031. De opdracht verlengt ook een langere ondersteuningsrelatie: Leidos ondersteunt ELMS en zijn voorganger, het Defense Property Accountability System, al meer dan 21 jaar.
Leidos zegt in het kader van de opdracht AI-gestuurde automatisering, cloudtechnologie en moderne softwareontwikkelmethoden in het hele systeem te gaan toepassen. De doelen zijn de softwarelevering te versnellen, processen te stroomlijnen en de veilige en betrouwbare werking van ELMS te ondersteunen.
‘Logistiek wint oorlogen, en nauwkeurig en betrouwbaar inzicht in materieel is een hoeksteen van militaire paraatheid’, zei Jason McCarthy, senior vicepresident van Leidos Airborne & Mission Solutions. Hij noemde de werkzaamheden in het nieuwe contract een voorbeeld van defensietechnologie in de praktijk: moderne hulpmiddelen inzetten om de DLA te helpen wat hij de digitale ruggengraat van de defensielogistiek noemde, te versterken.
Eerdere samenwerking op het gebied van AI-logistiek
De ELMS-opdracht volgt op een eerdere stap van Leidos op het gebied van AI-gestuurde militaire logistiek, eerder in 2026. Op 9 juli 2026 maakte het bedrijf een samenwerking met Rune Technologies bekend, gericht op AI-gestuurde voorspellende capaciteiten voor instandhouding. Deze moeten militaire organisaties helpen logistieke behoeften te voorzien, de beschikbaarheid van middelen te verbeteren en de missieparaatheid te versterken in betwiste en verspreide operationele omgevingen.
De samenwerking combineert Rune’s AI-gestuurde software voor voorspellende logistiek en missieaansturing bij instandhouding met Leidos’ AI-gestuurde capaciteiten voor een beslissingsvoordeel en het genereren van handelingsopties. Volgens de bedrijven biedt deze combinatie commandanten een duidelijker beeld van de behoeften op het gebied van instandhouding en betere ondersteuning bij besluitvorming in betwiste omstandigheden, waarin afstand, tijd, schaal en de maritieme omstandigheden in de Indo-Pacifische regio bijzondere uitdagingen vormen. De bedrijven omschreven de twee sets capaciteiten als complementair en bedoeld om militaire operaties in stand te houden, zelfs wanneer snelheid, afstand en onzekerheid de paraatheid in gevaar brengen.
‘Om strijdkrachten over de enorme afstanden van de Indo-Pacifische regio in stand te houden, moet je de logistieke vraag begrijpen voordat die de uitvoering van missies beïnvloedt’, zei McCarthy in de aankondiging van juli. Hij zei dat de samenwerking dit soort ondersteuning bij besluitvorming al biedt: commandanten krijgen nu, in plaats van pas over jaren, beter zicht op de logistiek en een grotere paraatheid in complexe en verspreide operatiegebieden.
Rune-medeoprichter en algemeen directeur David Tuttle zei dat technologie alleen de logistieke uitdagingen in de Indo-Pacifische regio niet kan oplossen. Volgens hem vereist succes daar dat gegevens over planning, besluitvorming en uitvoering met elkaar worden verbonden, zodat strijdkrachten in complexe omgevingen snel operaties kunnen voortzetten. Hij zei dat de combinatie van Rune’s capaciteiten voor voorspellende logistiek en Leidos’ expertise op het gebied van integratie van bedrijfsgegevens deze aanpak binnen het bereik van commandanten moet brengen.
Leidos zei dat de samenwerking met Rune aansluit bij dezelfde NorthStar 2030-strategie die het in de aankondiging over ELMS noemde. De focus ligt op AI-gestuurd beslissingsvoordeel, missiesoftware en operationele paraatheid. Volgens het bedrijf moet deze aanpak commandanten in staat stellen te zien welke behoeften aan instandhouding eraan komen, voordat die uitgroeien tot uitdagingen voor missies. McCarthy was in beide aankondigingen de geciteerde bestuurder van Leidos.
