Belangrijkste bevindingen uit LXT’s rapport “De ROI van hoge kwaliteit AI-trainingsdata”

LXT, een opkomende leider in AI-trainingsdata om intelligente technologie voor mondiale organisaties te ondersteunen, heeft haar nieuw rapport met de titel “De ROI van hoge kwaliteit AI-trainingsdata” uitgebracht. Het rapport is een vervolg op haar eerste jaarlijkse rapport, “De weg naar AI-maturiteit”, dat eerder dit jaar is uitgebracht.

Belangrijkste bevindingen van het rapport

Het nieuwe rapport biedt diepgaande inzichten in AI-maturiteit in Amerikaanse organisaties, evenals investeringsniveaus en zakelijke drivers achter AI-initiatieven. Het onderzocht 200 senior executives met AI-ervaring bij middelgrote tot grote bedrijven, waarvan twee derde C-Suite-executives waren.
Hier zijn enkele van de belangrijkste bevindingen van het rapport:

• 40% van de Amerikaanse organisaties beschouwt zichzelf als een van de drie hoogste niveaus van AI-maturiteit, wat betekent dat ze zijn geavanceerd van de bewustzijns- en experimentele fasen van AI-implementaties naar het behalen van aantoonbare ROI in productie.

• De respondenten werden gevraagd om succesfactoren voor AI te selecteren, zoals modelkwaliteit, geschoolde medewerkers en kwalitatief trainingsdata. De resultaten laten zien dat voor bedrijven op het hoogste niveau van AI-maturiteit, de belangrijkste succesfactor kwalitatief trainingsdata is.

• Organisaties op alle niveaus van maturiteit besteden grote percentages van hun AI-begroting aan trainingsdata. Gemiddeld besteden bedrijven 59% van hun budget aan trainingsdata.

• AI wordt gebruikt in alle branches om de digitale transformatie-initiatieven van organisaties te versnellen en concurrerend te blijven. Tegelijkertijd gaven twee derde van de ondervraagden aan dat er de komende vijf jaar een toegenomen behoefte aan trainingsdata zal zijn.

• De respondenten gaven aan dat met betrekking tot AI-trainingsdata-investeringen en de drive om investeringen in dit gebied te verhogen, de ROI wordt gemeten op basis van de vier belangrijkste factoren: operationele efficiëntie, kostenvermindering, reductie van foutpercentages en verbetering van de reputatie.

• Bedrijven die hun AI-reis beginnen, moeten eerst een sterke basis voor AI creëren, met een focus op kosten- en foutpercentagereductie. Naarmate deze bedrijven hun AI-strategieën volwassener worden, verschuift de ROI naar operationele efficiëntie en bedrijfstransformatie.

• 99% van de respondenten gaf aan dat ze met derden samenwerken voor AI-trainingsdata, met de belangrijkste waarden waaronder vertrouwen, bereik, langdurige strategische partnerschappen en snelheid.

 
Het nieuwe onderzoek van LXT benadrukt hoe cruciaal het is voor een organisatie om hoge kwaliteit trainingsdata te gebruiken om hun AI-strategieën te laten volwassen worden. Investeringen in trainingsdata voor AI bieden ook veel voordelen, zoals operationele efficiëntie, lagere kosten, vermindering van foutpercentages en verbetering van de bedrijfsreputatie. Derde partijen zijn essentieel voor het verkrijgen van trainingsdata, en organisaties hechten waarde aan vertrouwen, betrouwbaarheid, wereldwijd bereik en snelheid in een derde partij.
U kunt het volledige rapport van LXT hier lezen.