Sleutelbevindingen uit LXT’s rapport “De ROI van hoge kwaliteit AI-trainingsdata”

LXT, een opkomende leider in AI-trainingsdata om intelligente technologie voor wereldwijde organisaties te laten functioneren, heeft zijn nieuw rapport met de titel “De ROI van hoge kwaliteit AI-trainingsdata” uitgebracht. Het rapport is een vervolg op zijn eerste jaarlijkse rapport, “De weg naar AI-maturiteit”, dat eerder dit jaar werd uitgebracht.

Sleutelbevindingen van het rapport

Het nieuwe rapport biedt diepgaande inzichten in AI-maturiteit bij Amerikaanse organisaties, evenals investeringsniveaus en bedrijfsdrivers achter AI-initiatieven. Het onderzocht 200 senior executives met AI-ervaring bij middelgrote tot grote bedrijven, waarvan twee derde C-Suite-executives waren.

Hier zijn enkele van de belangrijkste bevindingen van het rapport:

• 40% van de Amerikaanse organisaties beschouwt zichzelf als een van de drie hoogste niveaus van AI-maturiteit, wat betekent dat ze zijn geavanceerd van de bewustwordings- en experimentele fasen van AI-implementaties naar het behalen van aantoonbare ROI in productie.

• De respondenten werden gevraagd om succesfactoren voor AI te selecteren, zoals modelkwaliteit, gekwalificeerd personeel en kwaliteit van trainingsdata. De resultaten laten zien dat voor bedrijven op het hoogste niveau van AI-maturiteit, de belangrijkste succesfactor de kwaliteit van trainingsdata is.

• Organisaties op alle niveaus van maturiteit besteden grote percentages van hun AI-begroting aan trainingsdata. Gemiddeld geven bedrijven 59% van hun begroting uit aan trainingsdata.

• AI wordt gebruikt in verschillende industrieën om de digitale transformatie-initiatieven van organisaties te versnellen en concurrerend te blijven. Tegelijkertijd gaven twee derde van de ondervraagden aan dat er in de komende vijf jaar een toename van de behoefte aan trainingsdata zal zijn.

• De respondenten gaven aan dat met betrekking tot AI-trainingsdata-investeringen en de stimulans om te investeren in dit gebied, ROI wordt gemeten over de vier belangrijkste factoren van operationele efficiëntie, kostenreductie, reductie van fouten en verbetering van de reputatie.

• Bedrijven die hun AI-reis beginnen, moeten eerst een sterke basis voor AI creëren, met een focus op kosten- en foutenreductie. Naarmate de AI-strategie van deze bedrijven volwassener wordt, verschuift de ROI naar operationele efficiëntie en bedrijfstransformatie.

• 99% van de respondenten gaf aan dat ze samenwerken met derden voor AI-trainingsdata, met belangrijke waarden zoals vertrouwen, bereik, langdurige strategische partnerschappen en snelheid.

Het nieuwe onderzoek van LXT benadrukt hoe belangrijk het is voor een organisatie om hoge kwaliteit trainingsdata te gebruiken om hun AI-strategieën te laten volwassen. Investeringen in trainingsdata voor AI bieden ook veel voordelen, zoals operationele efficiëntie, lagere kosten, minder fouten en een verbeterde bedrijfsreputatie. Derde partijen zijn essentieel voor het vinden van trainingsdata, en organisaties waarderen vertrouwen, betrouwbaarheid, wereldwijd bereik en snelheid in een derde partij.

U kunt het volledige rapport van LXT hier lezen.