Kevin Keenahan, Chief Product Officer bij Net Health – Interview Series

Kevin Keenahan is de Chief Product Officer bij Net Health en mede-oprichter van Tissue Analytics, Inc., dat in 2020 door Net Health is overgenomen.

De missie van Net Health is om data te gebruiken voor de gezondheid van de mens. Zij bieden EHR-software en voorspellende, actiegerichte analytics voor medische specialismen, waaronder revalidatiebehandeling, wondzorg, thuiszorg en verpleeghuiszorg en werknemersgezondheid. Hun oplossingen worden vertrouwd in meer dan 23.000 instellingen in de zorgketen, waaronder de toonaangevende ziekenhuizen, verpleeghuizen, seniorenwoonfaciliteiten, thuiszorg- en verpleeghuisbureaus en poliklinieken.

Kunt u het verhaal vertellen over hoe u betrokken raakte bij wondzorg en hoe dit voortkwam uit uw graduate studies aan de John Hopkins University?

Terug in 2013 begon ik mijn master aan het Johns Hopkins Center for Bioengineering Innovation and Design (CBID), wat een geweldig programma is dat jonge ingenieurs de kans geeft om door verschillende klinische omgevingen in het Johns Hopkins Hospital te rouleren. Ik had het geluk om chronische en acute wondzorg te zien tijdens deze roulaties en vond de ruimte fascinerend, wat me ertoe leidde om meer tijd in het wondcentrum van Hopkins door te brengen.

Door deze ervaring realiseerde ik me dat er een gebrek aan innovatie was in de wondzorgindustrie, waarbij de meeste wondzorgbehandelingen verouderde methoden en technologieën gebruikten om de effectiviteit te beoordelen. Ik zag dit als een kans om mijn ingenieursopleiding te gebruiken om een oplossing te creëren voor wondzorgbeheer die betere gegevensverzameling zou faciliteren en chronische wondresultaten zou verbeteren, wat me ertoe leidde om Tissue Analytics in 2014 op te richten.

Tissue Analytics, Inc., werd vervolgens in 2020 door Net Health overgenomen. Kunt u enkele details delen over dit moment in de tijd en waarom u ervoor koos om overgenomen te worden?

Net Health® Tissue Analytics gebruikt machine learning om wondafbeeldingen te analyseren en automatisch de genezing te meten. De overname was zeer strategisch voor ons, omdat het ons de kans gaf om onze bereik te vergroten en toegang te krijgen tot een veel grotere dataset om onze machine learning-methoden op toe te passen. Het samenwerken met Net Health stelde ons ook in staat om gebruik te maken van hun gevestigde positie in de markt en toegang te krijgen tot hun netwerk van zorgverleners, evenals om hun inpatient wondzorgbusiness te versterken.

Hoe gebruikt Net Health machine learning voor wondtracking?

De algoritmes van Net Health analyseren miljoenen afbeeldingen in seconden om automatisch de grootte en kleurcompositie van een wond te meten. Het is 90% nauwkeuriger dan handmatige, liniaalgebaseerde metingen, die een foutpercentage van 40% hebben. Deze functionaliteit leidt tot een meer objectief verhaal van genezing om betere patiëntenzorg en resultaten te stimuleren. Deze technologie vormt de basis van onze mobiele wondimaging- en analyticsoplossing, die kunstmatige intelligentie combineert met een smartphone om een chronische wond meer nauwkeurig te meten, te karakteriseren en te analyseren. Met behulp van de gegevens die zijn verzameld in het wondimagingproces, voorspelt het ook of een drukletsel het risico loopt op verslechtering, een belangrijke functie voor ziekenhuizen die worden bestraft voor ziekenhuisverworven drukletsels.

Waarom is precieze tracking van wondgrootte zo belangrijk in de gezondheidszorg?

Er zijn een paar redenen. Precieze tracking stelt clinici in staat om de genezingsvoortgang van een wond over tijd te volgen, effectieve behandelingen te nemen en genezingstijden te schatten. Door de wond regelmatig te meten, kunnen zorgverleners bepalen of de wond zoals verwacht geneest of dat er tekenen zijn van vertraagde genezing. Dit helpt zorgverleners om geïnformeerde beslissingen te nemen over de juiste behandelingsplannen en deze plannen zo nodig aan te passen. Door een gemeenschappelijke basis van genezing te bieden aan het hele zorgteam, heeft iedereen, inclusief de patiënt, nu een objectieve maatstaf voor de voortgang die wordt gedeeld door alle zorgverleners en zorginstellingen.

Welke andere soorten analytics kunnen worden aangeboden voor wondzorg?

In onze wondzorg-EHR-product, Net Health® Wound Care, kunnen we krachtige voorspellingen aanbieden over amputatierisico en totale wondgenezingstijd. Bovendien bieden we een indicator voor gemiste bezoeken die patiënten aanduidt die risico lopen op het missen van een bezoek. Dit stelt wondzorgverleners in staat om in te grijpen, ofwel door rechtstreeks met de patiënt te communiceren of door dubbel te boeken om ervoor te zorgen dat ze geen inkomsten of tijd verliezen die wordt besteed aan zorgverlening.

Net Health gaat verder dan wondanalytics, welke andere soorten diensten worden aangeboden?

We bieden ook EHR’s aan voor het volledige spectrum van revalidatieprofessionals, waaronder fysiotherapeuten en logopedisten. Onze revalidatietherapie-EHR’s dienen particuliere praktijken, ziekenhuisbehandelingsunits, ziekenhuispoliklinieken, verpleeghuizen en seniorenwoonfaciliteiten. Onze poliklinische en particuliere praktijk-EHR komt met een patiëntengagementsuite, die klinieken helpt om hun diensten te promoten en hun patiënten te engageren via digitale interactieve tools en een geautomatiseerd digitaal intakeproces.

Wat is uw mening over de adoptie van AI in de gezondheidszorg?

AI heeft het potentieel om de nauwkeurigheid en efficiëntie van gezondheidszorgoperaties te verbeteren, van diagnose en behandeling tot de automatisering van administratieve taken. Algoritmes kunnen grote hoeveelheden gegevens analyseren en patronen identificeren die moeilijk of onmogelijk voor mensen zijn om te detecteren, waardoor meer nauwkeurige diagnoses, meer gepersonaliseerde behandelingsplannen en betere middelenallocatie mogelijk worden. Het kan ook helpen om de gezondheidszorgkosten te verlagen door processen te stroomlijnen en de behoefte aan handmatige arbeid te verminderen. Het kan ook helpen om de patiëntresultaten te verbeteren door eerder diagnose en behandeling mogelijk te maken, het risico op complicaties te verminderen en meer gepersonaliseerde zorg te faciliteren. Bijvoorbeeld, AI-gebaseerde wondzorgbeheerplatforms kunnen zorgverleners helpen om de genezingsvoortgang van wonden meer nauwkeurig te volgen, potentiële complicaties te identificeren en behandelingsplannen dienovereenkomstig aan te passen. Zorgverleners kunnen patiëntresultaten verbeteren, kosten verlagen en blijven innoveren in het veld met AI, dus adoptie is cruciaal als u het nog niet heeft gebruikt.

Ziet u een toekomst voor generatieve AI in de gezondheidszorg?

Zeker. AI kan helpen om de nauwkeurigheid en snelheid van diagnose te verbeteren, wat leidt tot betere resultaten voor patiënten. Generatieve AI kan een patiënt zijn medische geschiedenis, genetische gegevens en andere factoren analyseren om de documentatieproces te automatiseren en tegelijkertijd te voorspellen welke behandelingen het meest effectief zullen zijn voor die individu.

Tissue Analytics had oorspronkelijk de visie om de smartphone te transformeren in een geavanceerd beeldvormings- en diagnostisch platform voor chronische wonden, om de manier waarop wondzorg wordt geleverd te herdefiniëren. Kunt u delen hoe uw visie is geëvolueerd in de loop van de tijd?

Na de overname door Net Health, heeft Tissue Analytics zijn wondzorgbeheerplatform verder ontwikkeld, evenals de integratie van zijn technologie in de bredere reeks gezondheidsoplossingen van Net Health. Dit heeft het mogelijk gemaakt om de mogelijkheden van Tissue Analytics uit te breiden en functionaliteit toe te voegen voor het voorspellen van de verslechtering van drukletsels in het ziekenhuis en het automatisch vastleggen van wonden die om de ledematen van patiënten heen zitten, die we circumferentiële beeldvorming noemen. In de toekomst zal het product blijven innoveren met een focus op identificatie, preventie en beheer van chronische wondcondities via geavanceerde analyticsoplossingen in alle zorginstellingen.

Is er nog iets anders dat u zou willen delen over Net Health?

Net Health heeft een sterke focus op de gespecialiseerde behoeften van zorgverleners. Deze focus stelt Net Health in staat om op maat gemaakte oplossingen te leveren die specifiek zijn ontworpen om aan de unieke behoeften van zorgverleners te voldoen, in plaats van een universele aanpak te bieden. Dit begrip van gespecialiseerde klinische workflows zet Net Health in staat om naadloos de meest impactvolle, hoogwaardige gegevens te verzamelen en baanbrekende AI-hulpmiddelen te ontwikkelen die uiteindelijk zullen helpen om de hele industrie vooruit te helpen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Net Health bezoeken.