Interviews

Ken Claffey, CEO van VDURA – Interviewreeks

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Ken Claffey is de CEO van VDURA, met uitgebreide ervaring in high-performance computing (HPC) en opslag, met executive rollen bij Seagate, Xyratex, Adaptec en Eurologic. Bij Seagate leidde hij de afdeling Enterprise-opslag, waardoor productinnovatie en marktgroei werden gestimuleerd. Bij Xyratex hielp hij het bedrijf uit te breiden tot een toonaangevende OEM-leverancier en bouwde hij de ClusterStor HPC-opslagbusiness op, die 40% van de werelds beste supercomputers aandreef voordat het werd overgenomen door Cray/HPE. Hij speelde ook een sleutelrol bij de verkoop van Xyratex aan Seagate en heeft leidinggevende posities bekleed op het gebied van product, operaties, verkoop en engineering.

Als CEO van VDURA, benut Ken zijn branchekennis om innovatie en groei te stimuleren, waardoor het bedrijf aan de vooravond van de evoluerende HPC- en AI-landschap staat.

VDURA is een dataplatform en -beheerder ontworpen om AI- en high-performance computing (HPC)-workloads te ondersteunen. Met behulp van een shared-nothing scale-out-architectuur combineert het hoge prestaties met gegevensduurzaamheid op grote schaal. Het platform is geschikt voor implementatie in on-premises-, cloud- en hybride omgevingen, waardoor oplossingen voor gegevensintensieve toepassingen worden aangeboden met een focus op betrouwbaarheid en eenvoud voor bedrijfsoperaties.

U hebt een opmerkelijke carrière met leidinggevende rollen bij Seagate, Xyratex, Adaptec en Eurologic. Wat zijn enkele cruciale momenten die uw aanpak van innovatie in de dataplatformmarkt hebben gevormd?

Het meest cruciale moment in mijn carrière was het starten van de HPC-business bij Xyratex, waar we de werelds eerste HPC-opslagapparaat creëerden dat geoptimaliseerd was vanaf het niveau van de ruwe apparaat tot elk niveau van de softwarestack. Dit omvatte het hardwareplatform, het besturingssysteem, het lokale bestandssysteem, het parallelle bestandssysteem, netwerken en zelfs de clientsoftware. Deze ervaring vormde mijn overtuiging over het belang van diepe optimalisatie van elk niveau om de infrastructuurefficiëntie te maximaliseren. Het bereiken hiervan vereist niet alleen een solide technische kennis van elk niveau, maar ook een begrip van de onderliggende bedrijfsdrivers. Gedurende mijn carrière heb ik deze unieke combinatie van technische en bedrijfsinzichten opgebouwd en verfijnd, die mijn aanpak van innovatie in de branche blijft informeren.

Wat inspireerde de overgang van Panasas naar VDURA, en hoe weerspiegelt de rebranding de huidige visie en doelen van het bedrijf? 

De overgang van Panasas naar VDURA weerspiegelt een natuurlijke evolutie van de missie van ons bedrijf om te voldoen aan de veranderende behoeften van AI- en HPC-toepassingen. Hoewel we trots zijn op de erfenis van Panasas als pionier in parallelle bestandssystemen, werd het duidelijk dat de toekomst van dataplatforms een nieuwe aanpak vereiste – een die flexibiliteit, duurzaamheid en eenvoud benadrukt. VDURA vertegenwoordigt dit volgende hoofdstuk. De naam zelf – een combinatie van “snelheid” en “duurzaamheid” – vat onze focus op het leveren van snelle, betrouwbare en kosteneffectieve oplossingen voor dataplatforms samen, die essentieel zijn voor moderne AI-gedreven workloads. Onze rebranding markeert ook een strategische verschuiving naar een software-first-model, waardoor VDURA bredere hardwarekeuzes en meer op maat gemaakte oplossingen voor onze klanten kan aanbieden. Door onze software los te koppelen van propriëtaire hardware, creëren we nieuwe kansen voor klanten om de hoogste prestaties en veerkracht over elke implementatie te bereiken.

Kunt u het verhaal achter de creatie van het VDURA Data Platform delen en de belangrijkste uitdagingen die u wilde aanpakken in het AI- en HPC-landschap? 

Het VDURA Data Platform is ontwikkeld om een kritische en groeiende kloof in dataplatforms voor AI- en HPC-workloads aan te pakken: het evenwicht tussen hoge prestaties en ondernemingsklasse duurzaamheid. Naarmate AI-gedreven toepassingen blijven evolueren, moeten dataplatforms enorme volumes van diverse gegevens verwerken terwijl ze betrouwbaarheid, schaalbaarheid en naadloze toegang waarborgen. Ons platform bouwt voort op de basis van Panasas’ parallelle NAS-technologie, met significante verbeteringen zoals een volledig parallelle, microservices-gebaseerde architectuur en onze eigen VeLO (Velocity Layered Operations) en VPOD (Virtualized Protected Object Device) technologieën. Deze innovaties bieden ongeëvenaarde efficiëntie en duurzaamheid over hybride, cloud-natieve en on-premises omgevingen, ondersteunend diverse workloads van GPU-intensieve AI-training tot miljarden kleine bestandsoperaties. Wat VDURA onderscheidt, is onze capaciteit om meerdere opslagmedia binnen één architectuur te combineren, waardoor klanten de flexibiliteit hebben om kosteneffectiviteit en prestaties te balanceren op basis van hun behoeften. De focus van het platform op schaalbaarheid, duurzaamheid en eenvoud garandeert dat organisaties de steeds veeleisender wordende vereisten van moderne AI- en HPC-toepassingen kunnen naleven, terwijl ze hun investeringen in dataplatforms optimaliseren.

Wat betekent “duurzaamheid” in de context van moderne dataplatforms, en waarom is het steeds kritieker voor AI-gedreven workloads? 

Duurzaamheid in moderne dataplatforms garandeert dat gegevens intact, ongeschonden en toegankelijk blijven, zelfs na onverwachte gebeurtenissen zoals uitval of hardwarefouten. Voor AI-gedreven workloads is duurzaamheid kritiek vanwege het frequente checkpointen, het schrijven van enorme gegevensvolumes en de afhankelijkheid van nauwkeurige datasets voor modeltraining. VDURA prioriteert duurzaamheid door meerdere lagen van gegevensbescherming, waaronder schrapering en hybride opslagarchitecturen die prestaties en duurzaamheid in evenwicht brengen. Dit zorgt ervoor dat organisaties gegevensintegriteit kunnen behouden terwijl ze hun infrastructuur uitbreiden. Zonder duurzaamheid riskeren zelfs de snelste systemen gegevensverlies, wat inzichten kan compromitteren en leiden tot kostbare onderbrekingen.

Het VDURA Data Platform benadrukt schaalbaarheid en eenvoud voor AI- en HPC-toepassingen. Hoe ziet u deze elementen de toekomst van dataplatforms vormgeven? 

Naarmate AI- en HPC-workloads complexer worden, hebben organisaties schaalbare oplossingen nodig die operationele overhead verminderen zonder prestaties of betrouwbaarheid te compromitteren. Het Data Platform van VDURA benadrukt eenvoud door een uniforme architectuur te bieden die de noodzaak om afzonderlijke systemen te beheren, elimineert. Schaalbaarheid is even kritiek. VDURA stelt organisaties in staat om hun infrastructuur aan te passen aan specifieke workloadbehoeften door een multi-media-opslagbenadering te gebruiken – flash-opslag voor hoge snelheid en HDD voor kosteneffectieve capaciteit. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat om prestaties en kosten te balanceren terwijl ze duurzaamheid en gegevensintegriteit behouden. Door intuïtieve en aanpasbare oplossingen te bieden, empoweren we organisaties om meer tijd en middelen te besteden aan het stimuleren van hun AI- en HPC-initiatieven, in plaats van complexiteit in dataplatforms te beheren.

Hoe versterkt de integratie van VDURA met oplossingen zoals de Atlas AI Cluster de capaciteiten van organisaties die hun AI-operaties willen uitbreiden? 

De integratie van VDURA met de Atlas AI Cluster vereenvoudigt en versnelt de implementatie van AI-fabrieken door een volledig geoptimaliseerde oplossing voor dataplatforms te bieden, aangepast aan de behoeften van AI-workloads. De Atlas AI Cluster omvat hoogbandbreedte, lage latentie-netwerken, NVIDIA’s Grace Hopper Superchips en het AI-geoptimaliseerde Data Platform van VDURA, dat geavanceerde metadata-handling en input/output-bewerkingen per seconde (IOPS) voor snellere gegevenstoegang biedt. Voor ons bij VDURA weerspiegelt deze samenwerking onze toewijding aan het opbouwen van toekomstbestendige dataplatforms die de enorme gegevensvragen van AI-toepassingen aankunnen. Door nauw samen te werken met partners zoals SourceCode en Eviden, garanderen we dat organisaties state-of-the-art AI-infrastructuur kunnen implementeren met meer vertrouwen en op een snellere manier.

Wat zijn de grootste uitdagingen waar organisaties mee te maken krijgen bij het adopteren van AI- en HPC-technologieën, en hoe helpt VDURA bij het overwinnen van deze uitdagingen? 

Bij het adopteren van AI- en HPC-technologieën stellen organisaties zich voor uitdagingen rondom het schalen van infrastructuur, het beheersen van kosten en het waarborgen van gegevensduurzaamheid in hun omgevingen. Veel organisaties worstelen met het balanceren van prestaties met duurzaamheid naarmate hun workloads groeien. VDURA helpt deze problemen aan te pakken door flexibele, schaalbare oplossingen voor dataplatforms aan te bieden die operationele uitgaven verminderen terwijl gegevensintegriteit voor kritieke toepassingen wordt gewaarborgd.

Welke trends verwacht u dat de dataplatform- en HPC-markten in de komende decennium zullen bepalen? 

In het komende decennium zal gegevensduurzaamheid een sleutelfocus worden voor organisaties, aangezien de kosten van gegevensverlies of corruptie centraal staan bij de evaluatie van infrastructuurinvesteringen. Bedrijven zullen hun prioriteiten verschuiven van beschikbaarheid naar het waarborgen van gegevensintegriteit en persistentie in de loop van de tijd, erkennend de financiële risico’s verbonden aan onbetrouwbare systemen. VDURA is goed gepositioneerd om aan deze vraag te voldoen met duurzame, schaalbare oplossingen voor dataplatforms die organisaties helpen de kostbare gevolgen van uitval en gegevensverlies te vermijden.

Met VDURA die industrieën zoals life sciences, energie en federale toepassingen ondersteunt, hoe past u uw oplossingen aan om te voldoen aan de unieke eisen van deze sectoren? 

VDURA past zijn oplossingen aan om te voldoen aan de unieke eisen van deze industrieën door flexibiliteit, duurzaamheid en prestaties te benadrukken. Deze sectoren genereren enorme volumes van kritieke gegevens die zowel hoge snelheid als langetermijnduurzaamheid vereisen. Onze hybride opslagarchitectuur stelt organisaties in staat om te optimaliseren voor zowel prestaties als capaciteit – flash-opslag voor real-time gegevensverwerking en HDD voor kosteneffectieve, duurzame opslag. Onze oplossingen adresseren ook sleutelregulatoire en operationele uitdagingen in deze industrieën door te garanderen dat gegevens veilig, beschikbaar en beschermd tegen verlies of corruptie blijven. Aangezien onze software losgekoppeld is van hardware, geven we organisaties de flexibiliteit om de infrastructuur te kiezen die het beste bij hun workload past, waardoor ze kunnen schalen en aanpassen naarmate hun behoeften evolueren. VDURA is dus beschermd tegen verlies of corruptie. Aangezien onze software losgekoppeld is van hardware, geven we organisaties de flexibiliteit om de infrastructuur te kiezen die het beste bij hun workload past, waardoor ze kunnen schalen en aanpassen naarmate hun behoeften evolueren. Dank u voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten VDURA bezoeken.

Antoine is een visionaire leider en medeoprichter van Unite.AI, gedreven door een onwankelbare passie voor het vormgeven en promoten van de toekomst van AI en robotica. Een serieondernemer, hij gelooft dat AI net zo disruptief voor de samenleving zal zijn als elektriciteit, en wordt vaak betrapt op het prijzen van de potentie van disruptieve technologieën en AGI.

Als een futurist, hij is toegewijd aan het onderzoeken van hoe deze innovaties onze wereld zullen vormgeven. Bovendien is hij de oprichter van Securities.io, een platform dat zich richt op het investeren in cutting-edge technologieën die de toekomst herdefiniëren en hele sectoren herschikken.