Kalepa haalt 75 miljoen dollar op in Series B-financieringsronde bij een waardering van 470 miljoen dollar om AI voor verzekeringen uit te breiden

Een verzekeringsaanvraag kan bestaan uit een eenvoudige aanvraag, naast jaren aan schadegegevens, spreadsheets, ondersteunende documenten en informatie die niet helemaal met elkaar overeenstemt. Kalepa heeft 75 miljoen dollar opgehaald in een Series B-financieringsronde om meer werkzaamheden rond zulke aanvragen onder te brengen in samenhangende AI-workflows. Daarmee breidt het bedrijf zijn platform uit naar bedrijfsprocessen, acceptatie, tarifering en portefeuillebeheer.

De financiering waardeert het bedrijf op 470 miljoen dollar en brengt het totale opgehaalde bedrag op 91 miljoen dollar. Updata Partners leidde de financieringsronde, waaraan ook bestaande investeerders IA Ventures en Inspired Capital deelnamen.

De investering, die op 5 november werd aangekondigd, volgt op een jaar waarin volgens Kalepa zowel de omzet als het aantal klanten verdrievoudigde, terwijl het volume aan werkzaamheden dat via het platform werd afgehandeld verviervoudigde. Het bedrijf meldt ook al meer dan twee jaar cashflowpositief te zijn. Het wil zijn AI-productaanbod uitbreiden, nieuwe markten betreden en het personeelsbestand in 2027 verdubbelen.

De werkzaamheden rond een acceptatiebeslissing met elkaar verbinden

Kalepa omschrijft zijn product als ‘AI van professioneel niveau’ voor de verzekeringssector. Het biedt meer dan alleen het samenvatten van een aanvraag: het platform voert werkzaamheden uit en coördineert die in de verschillende stappen die nodig zijn om een risico te begrijpen, de prijs ervan te bepalen en te beslissen of het wordt verzekerd.

Het overzicht van het platform van het bedrijf brengt die opeenvolgende stappen in kaart: van de intake van aanvragen via voorselectie, triage, risicoanalyse, tarifering, offerte en afsluiten tot portefeuillebeheer. Eerst moet een aanvraag worden geclassificeerd en gecontroleerd op ontbrekende informatie of tegenstrijdigheden. Daarna moet deze worden getoetst aan de acceptatiebereidheid en richtlijnen van de verzekeraar, voordat het team de voorwaarden en de prijs kan beoordelen.

Deze stappen hangen met elkaar samen. Een onjuist gegeven dat bij de intake wordt uitgelezen, kan een latere premieberekening beïnvloeden. Een gemiste voorwaarde in een ondersteunend document kan bovendien veranderen hoe een acceptant het risico beoordeelt. Door de workflow met elkaar te verbinden, kan een systeem bewijs en context meenemen naar volgende stappen, in plaats van mensen die telkens opnieuw te laten reconstrueren.

Volgens de financieringsaankondiging coördineert Kalepa’s speciaal voor de verzekeringssector ontwikkelde AI-orkestratielaag de agents die dit werk uitvoeren, en stemt die de mate van autonomie af op de taak en het risico ervan. Mensen worden betrokken wanneer hun expertise of goedkeuring nodig is; de resultaten zijn zo opgezet dat ze traceerbaar en controleerbaar zijn.

Van uiteenlopende documenten naar gegevens met herleidbaar bewijs

Kalepa’s documentatie over de intake van aanvragen geeft een gedetailleerder beeld van de eerste stap. Het platform accepteert dossiers via doorgestuurde e-mails, portals en API’s, classificeert vervolgens de documenten en haalt er risicogegevens uit.

De ondersteunde materialen omvatten ACORD-verzekeringsformulieren, spreadsheets, handgeschreven notities en schadehistorieoverzichten: registraties van eerdere claims die een acceptant helpen de ervaring van een aanvrager te begrijpen. De structuur en kwaliteit van zulke gegevens kunnen sterk uiteenlopen, zelfs wanneer ze betrekking hebben op hetzelfde bedrijf.

Kalepa noemt bewijs dat aan documenten is gekoppeld, controles op consistentie tussen documenten en controles op basis van betrouwbaarheid als onderdelen van het validatieproces. Dat is operationeel nuttiger dan extractie behandelen als één antwoord dat simpelweg moet worden vertrouwd: de beoordelaar moet kunnen teruggaan naar de bron en tegenstrijdigheden kunnen herkennen.

Als twee documenten een risico bijvoorbeeld verschillend beschrijven, is het verzamelen van beide waarden slechts een begin. De workflow moet bepalen of de afwijking automatisch kan worden opgelost of aan een medewerker moet worden voorgelegd voordat deze een beslissing beïnvloedt.

Een ensemble-engine met waarborgen rond automatisering

Op de technologiepagina voor IT- en AI-leiders beschrijft Kalepa een Ensemble Engine die probabilistische modellen combineert met deterministische logica en meerdere lagen aan waarborgen. Het bedrijf presenteert het platform als modulair en opgebouwd met API’s als uitgangspunt, en als geschikt voor integratie met polisbeheersystemen, documentplatforms en interne datameren.

Die combinatie is belangrijk in de verzekeringssector. Probabilistische modellen kunnen helpen uiteenlopende documenten en taal te interpreteren, terwijl deterministische logica een expliciete regel of berekening kan afdwingen. Een bruikbaar systeem moet die twee met elkaar verbinden en vaststellen wanneer de resterende onzekerheid om het oordeel van een acceptant vraagt.

Kalepa zegt dat zijn product kan worden ingericht op basis van acceptatieregels en risicobereidheid, zonder de bestaande kernsystemen van de verzekeraar te vervangen. De technische aanpak is erop gericht AI te introduceren in een bestaande werkomgeving, in plaats van een nieuw polisbeheersysteem als voorwaarde te stellen.

Daarom is governance ook een kwestie van workflowbeheer. Belangrijke vragen zijn onder meer welke taken een agent zelfstandig mag uitvoeren, voor welke taken goedkeuring nodig is en of het bewijs achter een handeling beschikbaar blijft voor de volgende beoordelaar.

Groeicijfers wijzen op productiviteit en gedisciplineerde acceptatie

In de aankondiging worden W.R. Berkley, Bowhead Specialty en AmRisc genoemd als klanten van Kalepa. De bredere markt omvat verzekeraars, algemene gevolmachtigde agenten, herverzekeraars en programmabeheerders.

Kalepa meldt klantresultaten zoals 30% tot 60% meer premie per acceptant, 58% minder tijd voor het uitbrengen van een offerte, een verdubbeling van het percentage offertes dat tot een polis leidt en een verbetering van de combined ratio met 960 basispunten. Dit zijn door het bedrijf gerapporteerde resultaten bij klanten, geen uniforme resultaten die voor elke implementatie worden gegarandeerd.

De meetwaarden hebben betrekking op verschillende onderdelen van het bedrijf. Premie per acceptant gaat over de hoeveelheid zaken die wordt behandeld, terwijl het percentage offertes dat tot een polis leidt aangeeft hoe vaak een offerte daadwerkelijk een polis oplevert. Een verbetering van de combined ratio heeft betrekking op de prestaties van de acceptatie; 960 basispunten komt overeen met 9,6 procentpunt, niet met een verandering van 960%.

Dat onderscheid is belangrijk, omdat meer aanvragen verwerken niet automatisch hetzelfde is als betere risico’s selecteren. De zakelijke onderbouwing voor AI in de verzekeringssector moet operationele snelheid verbinden met prijsdiscipline en de kwaliteit van de resulterende portefeuille.

‘Verzekeren draait op het oordeel van ervaren professionals, en voor onze AI van professioneel niveau geldt diezelfde norm’, zei Paul Monasterio, medeoprichter en CEO van Kalepa, in het persbericht. Volgens hem kunnen ervaren medewerkers zich dankzij een goede taakverdeling tussen mensen en AI concentreren op complexe risico’s, twijfelgevallen en relaties met makelaars.

Nieuw kapitaal en leiderschap voor een breder productaanbod

De vorige financieringsronde van Kalepa was een Series A van 14 miljoen dollar in 2021, geleid door Inspired Capital, met deelname van IA Ventures. De nieuwe ronde ondersteunt uitbreiding naar meer schakels in de waardeketen van de verzekeringssector, naast de geplande toename van het personeelsbestand.

Het bedrijf heeft Garrett Schlesinger aangesteld als Chief Technology Officer, na 12 jaar bij Affirm, waar hij meehielp het realtime acceptatiesysteem op te bouwen. Andere senior aanstellingen zijn Chief Revenue Officer David Meister, voorheen werkzaam bij Addepar; Head of Product Audrey Howell, voorheen werkzaam bij Palantir en Butterfly Network; en Head of Talent Tim Khoo-Jones, voorheen werkzaam bij Block en Shopify.

Kalepa, opgericht in 2018, richt zich op een bredere zakelijke AI-markt: domeinexpertise verbinden met software die werkzaamheden kan uitvoeren en documenteren. In de berichtgeving van Unite.AI over AI-besluitvorming binnen ondernemingen onder governance wordt ingegaan op dezelfde behoefte om aanbevelingen te verbinden met bevoegdheden, bewijs en resultaten.

Voor Kalepa is de volgende stap om deze aanpak bruikbaar te maken voor meer verzekeringstaken en in meer markten. De Series B-financieringsronde van 75 miljoen dollar geeft het bedrijf de middelen om uit te breiden, terwijl de operationele toets concreet blijft: verzekeraars helpen meer werk af te handelen zonder het beoordelingsvermogen en de discipline te verliezen die de bedrijfsvoering duurzaam maken.