Jonathan Lacour, CTO bij Mission – Interviewreeks

Jonathan Lacour, Chief Technology Officer (CTO) bij Mission, heeft meer dan 20 jaar ervaring met het leiden van cloud-, software- en productinnovatie. Hij sloot zich aan bij Mission via de fusie van Reliam, Stratalux en G2 Tech in 2018, nadat hij CTO van Reliam was geweest. Eerder had hij senior leiderschapsrollen bij DreamHost, was hij medeoprichter van het open-source netwerkbedrijf Akanda en leidde hij productinitiatieven bij Pictage. Gedurende zijn carrière heeft Jonathan zich gericht op het schalen van cloudplatforms en het helpen van bedrijven om transformatieve technologieën te benutten.

Mission Cloud (een CDW-bedrijf) is een gespecialiseerde AWS-partner die eind-tot-eind cloud- en AI-diensten aanbiedt. Ze helpen organisaties bij het migreren naar, moderniseren, beheren en beveiligen van AWS-omgevingen, met expertise in generatieve AI, data-analyse, kostoptimalisatie en cloud-operaties. Ze garanderen schaalbaarheid en flexibiliteit via beheerde diensten, professioneel advies en een platform (“Mission Control”) voor cloudzichtbaarheid en -governance. Hun trackrecord omvat meer dan 350 AWS-certificaten, premier-tier-partnerschapsstatus en een klantenaanbod dat gezondheidszorg, financiën, detailhandel, media en meer omvat.

U bent al sinds uw 14e een technoloog en heeft in verschillende branches gewerkt, van gezondheidszorg tot hosting en cloud. Hoe hebben die vroege ervaringen uw perspectief als technologie-leider vormgegeven?

Ik ben eigenlijk nog eerder begonnen; Mijn eerste ervaringen waren op een Apple (AAPL ) II op de basisschool, en later op de oorspronkelijke Macintosh van mijn vader. Hij was een dominee en gebruikte het om nieuwsbrieven en dienstprogramma’s te ontwerpen, en ik raakte verslaafd. Op mijn tiende bouwde ik al kleine apps in HyperCard. Die vonk, het gevoel dat het schrijven van code is als het uitspreken van een toverspreuk die werkelijkheid wordt, drijft me nog steeds vandaag. Zelfs als CTO schrijf ik nog steeds elke dag code, omdat het me in contact houdt met dat gevoel van mogelijkheid. In de loop van de tijd leerde ik, door te werken in de gezondheidszorg, documentbeheer en startups, om die vonk te combineren met empathie voor de eindgebruiker. Ik leerde me te bekommeren om de gebruikerservaring en om technologie af te stemmen op de echte problemen die mensen tegenkomen. Die combinatie van nieuwsgierigheid en klantfocus is de rode draad in mijn carrière.

Bij DreamHost was u diep betrokken bij het opbouwen van cloud-diensten. Hoe heeft die reis u voorbereid op uw huidige rol bij Mission, waar u bedrijven helpt bij het schalen van hun gebruik van AWS en cloud-technologieën?

DreamHost gaf me een hands-on opleiding in wat het eigenlijk kost om cloud op schaal te bouwen en uit te voeren. We ontwierpen compute- en opslagdiensten, voerden ze uit op petabyte-schaal en moesten ze efficiënt, geautomatiseerd en kostenefficiënt maken tot op de cent. Dat leerde me hoe moeilijk de economie van cloud echt is, en hoe complexe factuurmodellen voor klanten kunnen zijn.

Ik leerde ook hoe intimiderend AWS voor veel ontwikkelaars en SMB’s voelde. We probeerden het te vereenvoudigen met meer toegankelijke prijzen en verpakkingen. Hoewel we de markt daar niet wonnen, waren de lessen waardevol: ik kreeg empathie voor de strijd van de klant en een diep begrip van de technische en operationele uitdagingen waarmee ze worden geconfronteerd. Die basis helpt me nu om bedrijven bij Mission te begeleiden op hun AWS-reis met zowel strategisch inzicht als praktische know-how.

U heeft bedrijven opgericht en bijgedragen aan open-source projecten zoals Akanda. Hoe heeft uw passie voor open source en de IndieWeb uw aanpak van cloud- en AI-adoptie op enterprise-schaal beïnvloed?

Open source is een versneller geweest throughout mijn carrière. Ik begon Linux-servers uit te voeren als tiener, schreef code op commodity-hardware en realiseerde me dat als iets niet werkte zoals ik wilde, ik het kon veranderen – of kon samenwerken met een wereldwijde gemeenschap om het beter te maken. Die ervaring vormde hoe ik denk over gedistribueerde teams, iteratie en gedeelde innovatie.

Bij DreamHost waren we diep betrokken bij OpenStack en Ceph. Ik heb bijgedragen aan Python-projecten voor decennia en was vereerd om een Fellow van de Python Software Foundation te worden genoemd. Alles wat me leerde hoe ik moet opereren in grote, gedistribueerde gemeenschappen met gedeelde doelen. Vandaag de dag leid ik Mission op dezelfde manier. We zijn geografisch gedistribueerd, we werken virtueel samen en we bouwen voort op elkaars werk. Die open-source mentaliteit, transparantie, bijdrage en snelle iteratie is precies wat bedrijven nodig hebben bij het adopteren van cloud en AI op schaal.

Mission is een van de toonaangevende AWS Premier Consulting Partners geworden. Wat onderscheidt Mission bij het helpen van bedrijven niet alleen bij het migreren naar de cloud, maar ook bij het echt optimaliseren en operationaliseren ervan?

We zijn uniek omdat we zowel breed als diep zijn. We dekken de hele cloud-levenscyclus: software-verkoop, kostoptimalisatie, beheerde diensten, beveiliging, professionele diensten – maar we zijn ook diep gefocust op AWS. Veel bedrijven zijn ofwel resellers, consultants of MSP’s. Mission is al deze dingen, die samenwerken, waardoor we een eind-tot-eind ervaring kunnen bieden die maar weinig partners kunnen evenaren.

Met Mission nu onderdeel van CDW, hoe verhoogt deze uitgebreide relatie de waarde die u aan enterprise-klanten kunt bieden?

CDW brengt een ongelooflijke breedte van ISV-partnerschappen en klantrelaties met zich mee. Terwijl Mission laser-gefocust is op AWS, heeft CDW papier met bijna elke grote ISV en honderdduizenden klanten. Dat betekent dat we nu klanten kunnen ondersteunen, niet alleen bij hun AWS-adoptie, maar ook bij hoe hun derdepartijsoftware integreert met AWS. Het is een uitbreiding van onze reikwijdte en onze capaciteit om eind-tot-eind oplossingen te creëren.

Veel bedrijven worstelen om verder te gaan dan proef-AI-projecten. Wat zijn, vanuit uw perspectief, de meest voorkomende barrières die organisaties tegenkomen bij het schalen van AI van proof-of-concept naar productie?

De grootste barrière is het beginnen met technologie in plaats van het bedrijfsprobleem. Te veel proefprojecten zijn “we hebben een AI-strategie” projecten – niet gekoppeld aan resultaten, alleen gedreven door druk van raden van bestuur of investeerders. Dat garandeert bijna dat ze in het lab blijven. Er zijn ook uitdagingen met kosten, talentgaten en het tempo van verandering. De AI-ecosysteem evolueert zo snel dat best practices nog steeds in ontwikkeling zijn, waardoor bedrijven aarzelen om te investeren.

Kunt u enkele strategieën of kaders delen die u aanbeveelt aan bedrijven die AI succesvol willen operationaliseren over hun hele bedrijf?

Begin met het bedrijfsresultaat. Definieer het probleem dat u probeert op te lossen, en beoordeel dan of AI het juiste instrument is. Kijk naar bewezen patronen in de markt (samenvatting, inhoudsversnelling, klantondersteuning) en gebruik die als inspiratie. Net zo belangrijk, stel governance en bewakingsmechanismen in. Met generatieve en agente AI geeft u systemen toegang tot gevoelige gegevens en workflows. Dat betekent dat u zichtbaarheid, monitoring en beleid nodig heeft om veilige adoptie te garanderen.

Wat zijn, los van technologie, de organisatorische of culturele veranderingen die bedrijven moeten omarmen om de voordelen van AI volledig te realiseren?

Ze moeten een cultuur creëren van “ja” zeggen. Te vaak zijn beveiligings- of compliance-teams geneigd om “nee” te zeggen. Maar medewerkers vragen om AI-hulpmiddelen omdat ze hun werk beter maken. Hoe sneller leiders kunnen overstappen van “nee” naar “ja, met de juiste bewakingsmechanismen”, hoe sneller innovatie kan plaatsvinden. Luisteren naar medewerkers, experimenteren mogelijk maken en een dienstgerichte houding aannemen ten opzichte van interne gebruikers zijn cruciale culturele verschuivingen.

Cloud-migratie is berucht moeilijk. Wat zijn de meest voorkomende valkuilen waarin organisaties terechtkomen tijdens dit proces?

De meeste voorkomende valkuilen zijn goed gedocumenteerd: slechte planning, kostenoverschrijdingen en compliance-problemen. Maar de nieuwe wending is AI. Bedrijven koppelen hun cloud-migraties steeds vaker aan hun AI-strategieën, verplaatsen gegevens naar de cloud specifiek om AI te laten werken. Dat introduceert nieuwe complexiteiten, aangezien AI-patronen nog niet gestandaardiseerd zijn. De valkuil is het behandelen van migratie als alleen infrastructuur, terwijl het voor veel bedrijven nu ook een data- en AI-initiatief is.

Als u één stuk advies zou kunnen geven aan bedrijven over hoe ze falen kunnen voorkomen tijdens cloud-migratie, wat zou dat zijn?

Perfect is de vijand van goed. Cloud gaat over flexibiliteit en momentum, niet over alles goed krijgen voordat je begint. Ga snel te werk, leer onderweg en geef prioriteit aan incrementele vooruitgang boven perfectie. Maak gebruik van het feit dat u in de cloud kunt testen, itereren en evolueren zonder de beperkingen van fysieke infrastructuur.

Als een organisatie eenmaal “in de cloud” zit, wat zijn de meest over het hoofd geziene aspecten van optimalisatie en kostbeheer die langdurig succes kunnen maken of breken?

De grootste fout is het behandelen van optimalisatie als een eenmalige gebeurtenis in plaats van een continue discipline. Veel bedrijven “optimaliseren” elk kwartaal of jaar, vaak door een blok Gereserveerde Instanties te kopen. Dat kan leiden tot overcommitment of het laten liggen van besparingen. De juiste aanpak is continue optimalisatie – meten, aanpassen, strategisch toewijzen en herhalen. Behandel het als een voortdurende methode, niet als een mijlpaal. Dat is wat duurzame besparingen en prestatieverbeteringen op lange termijn stimuleert.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Mission Cloud bezoeken.