Jay Madheswaran, Oprichter & CEO van Eve – Interviewreeks

Jay is de Oprichter & CEO van Eve. Hij heeft meer dan 15 jaar ervaring in AI en Machine Learning.

Voor Eve was Jay een vroege investeerder bij Lightspeed Venture Partners. Daarvoor was hij de eerste ingenieur en hoofd van productontwikkeling bij Rubrik, waar hij hielp het bedrijf van de grond af op te bouwen.

Eve is het eerste gepersonaliseerde juridische AI-hulpmiddel dat speciaal is ontwikkeld voor de juridische beroepen en dat u kunt samenwerken, trainen en onderwijzen, net als elk ander teamlid.

Wat trok je aanvankelijk aan naar techniek en informatica?

Toen ik naar de universiteit ging, wilde ik oorspronkelijk chemicus/materiaalwetenschapper worden. Maar ik ontdekte al snel dat de vooruitgang in de informatica vele malen sneller ging dan alles wat ik kon vinden. Dit voelde als een belangrijk moment in de geschiedenis, waarin we de kans hadden om onze hersenen te gebruiken om vrijwel alles wat we doen te verbeteren. Ik was verslaafd.

Maar als ik een stap terug doe, ben ik al een “bouwer” sinds ik een klein kind was. Ik bracht veel tijd door met het bouwen van dingen met speelgoed en andere kleine dingen. Mijn grootste prestatie: een speelgoedlift gemaakt van een berenvormige jello-container die kapotte speelgoed op en neer bracht voor belangrijke speelgoedzaken).

Mijn passie voor het bouwen van dingen is nooit weggegaan, ik ben alleen overgestapt van kapotte speelgoed naar kunstmatige intelligentie en kijk altijd vooruit – wat kunnen we nu weer bouwen?

Je was de eerste ingenieur en hoofd van productontwikkeling bij Rubrik gedurende meer dan 4 jaar, waaraan werkte je en wat leerde je uit deze ervaring?

Gedurende mijn tijd daar had ik de geweldige kans om te groeien met de mensen om me heen. Vanuit een technisch oogpunt werkte ik aan alles, van een volledig gedistribueerd kader voor taakplanning tot de frontend-code, en later ging ik over naar management.

De meest waardevolle ervaring die ik kreeg tijdens mijn werk bij Rubrik was de ervaring van het bouwen van een echt transformatief product, met veel geleerde en geleefde voorbeelden van wat het vergt om dat te doen.

Na dit werd je een vroege investeerder bij Lightspeed Venture Partners, welke soort AI-bedrijven stonden op je radar en welke kwaliteiten zocht je in een team toen je in startups investeerde?

Ik was een investeerder in ondernemings-AI, voornamelijk op zoek naar bedrijven die anderen in staat stelden om met AI te bouwen. Ik zocht vooral naar duidelijke denkwijzen over het belangrijkste pijnpunt dat ze oplosten, en waarom ze dachten dat hun kader van het probleem het juiste was. Bovenal was mijn belangrijkste vereiste de mogelijkheid van de oprichters om de oplossing uit te voeren.

Wat maakte je besluit om terug te keren naar je technische roots en een juridisch startup op te richten?

Ik ben altijd gepassioneerd geweest over het bouwen. Zelfs tijdens mijn tijd als venture capitalist maakte ik voorbeeld-apps om mijn ideeën te valideren. Deze hands-on benadering was bijzonder verhelderend toen ik AI-bedrijven onderzocht. Een vraag begon me te fascineren: hoe kunnen we een wereld creëren waarin AI mensen empowerd? Deze groeiende fascinatie leidde tot de oprichting van Eve. Ik koos de juridische sector als ons startpunt, niet alleen vanwege de complexiteit, maar omdat het duidelijke, dagelijkse uitdagingen bood die AI kon aanpakken. Het meest spannende aspect voor ons is het transformatieve potentieel van AI en software in het herdefiniëren van workflows. We praten niet over incrementele verbeteringen; we zien een complete ommekeer in de manier waarop advocatenkantoren opereren. Dit is een baanbrekende verandering, en dat is wat ons het meest enthousiasmeert.

Wat voor soort juridisch onderzoek en juridische ondersteuning is Eve in staat om te bieden?

Eve is in staat om juridisch onderzoek uit te voeren – door een repository van rechterlijke uitspraken die dagelijks worden bijgewerkt, om belangrijke rechtszaken te identificeren. Eve gebruikt natuurlijke taalzoekopdrachten om juridisch onderzoek uit te voeren en kan belangrijke zaakdetails in de zoekopdracht opnemen. Eve is ook in staat om te helpen bij het brainstormen en evalueren van belangrijke juridische claims en procedures gedurende de levensduur van een zaak.

Hoe wordt de data gegenereerd om de AI-modellen te trainen?

Eve gebruikt de meest geavanceerde Generative AI-modellen om antwoorden te genereren, waaronder GPT-4, Anthropic’s Claude 2 en interne propriëtaire AI-modellen. Eve’s basismodellen werden getraind op openbaar beschikbare informatie op internet, evenals grote juridische datasets die door Eve’s partners werden verstrekt. Eve maakt gebruik van een state-of-the-art LLM Ops-kader om ervoor te zorgen dat onze modellen constant worden geëvalueerd op nauwkeurigheid en up-to-date-ness. Als nieuwe baanbrekende modellen (zoals GTP-4 Turbo en Claude 2.1) worden uitgebracht, werken we door een zorgvuldige evaluatie, waarin we ze analyseren op kwaliteit en vervolgens toevoegen aan ons kader.

Wetten en regelgeving veranderen snel, hoe houdt de AI zich bij met de laatste nieuwsberichten en ontwikkelingen?

Het belangrijkste deel van het model dat moet worden bijgewerkt met nieuwe wetten, statuten en rechterlijke uitspraken is de juridische onderzoeksfunctie. Onze juridische onderzoeksfunctie is gebouwd met een RAG-benadering — en dit product haalt informatie op een andere manier op dan de rest van het model — door samen te werken met een open-source aanbieder van rechterlijke uitspraken die zijn database dagelijks bijwerkt. Dit stelt ons in staat om juridische informatie te hebben die up-to-date is, waarin belangrijke uitspraken en beslissingen voor juridische professionals naar voren komen.

Hallucinaties is een van de kernproblemen met LLM’s, wat gebeurt er aan de achterkant om deze potentiële problemen te mitigeren of te verminderen?

We gebruiken meerdere benaderingen om hallucinaties te voorkomen. Het belangrijkste risico dat we zien voor juridisch is een AI die hallucineert en een juridische zaak verzon, die het presenteert als een citeerbare bron. We hebben extra zorg besteed aan het creëren van een juridische onderzoeksfunctie voor Eve die de retrieval-augmenter-generatie (RAG) methode gebruikt voor het zoeken naar relevante rechtszaken. Wanneer we juridisch onderzoek uitvoeren, kijkt Eve in een gesloten doos van rechterlijke uitspraken — het kan geen zaak verzinnen die niet in onze database zit. Buiten het juridische onderzoek werken we hard om onze modellen te verfijnen. We leggen ook veel moeite in het in staat stellen van onze gebruikers met vooraf gebouwde en gecuronde “vaardigheden” die ze kunnen gebruiken, die zijn ontworpen om optimale resultaten te geven. Ons gekwalificeerd successteam doet white-glove onboarding en ondersteuning, waarin we gebruikers helpen om te leren hoe ze generatieve AI op de veiligste manier mogelijk kunnen gebruiken.

Wat is uw visie op de toekomst van AI in de juridische beroepen?

AI begint de juridische landschap te verstoren, en we denken dat het pas aan het begin van zijn reis is. De vooruitgang in AI stelt kenniswerkers zoals juridische professionals in staat om bovenmenselijke capaciteiten te bereiken. Onze missie is om juridische professionals in staat te stellen de kracht van deze nieuwe technologie te benutten en hun eigen capaciteiten te versterken. We zien een wereld waarin AI een integraal onderdeel is van alle zaakwerk. Ons doel is om een product te bouwen dat niet alleen helpt om de efficiëntie van advocaten te verhogen, maar ook naast juridische professionals werkt, denkt en redeneert — en helpt bij steeds waardevollere en strategischere delen van hun workflows.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Eve bezoeken.