Jay Madheswaran, oprichter en CEO van Eve – Interview Series

Jay is de oprichter en CEO van Eve. Hij heeft meer dan 15 jaar ervaring in AI en Machine Learning.

Vóór Eve was Jay een beginnende investeerder bij Lightspeed Venture Partners. Daarvoor was hij de eerste ingenieur en hoofd Product Engineering bij Rubrik en hielp hij het bedrijf vanaf de grond opbouwen.

Vooravond is de eerste gepersonaliseerde juridische AI-tool die is ontwikkeld voor de advocatuur en waarmee u kunt samenwerken, trainen en lesgeven, net als elk ander lid van uw team.

Wat trok je aanvankelijk aan in techniek en informatica?

Toen ik ging studeren, was ik oorspronkelijk van plan om scheikundige/materiaalwetenschapper te worden. Maar ik ontdekte al snel dat het tempo van de vooruitgang op het gebied van de informatica een aantal ordes van grootte hoger lag dan bij al het andere dat werd aangeboden. Dit voelde als een gedenkwaardige gebeurtenis, een tijd in de geschiedenis waarin we de kans hadden om onze hersenkracht te gebruiken om vrijwel alles wat we doen te verbeteren. Ik was verslaafd.

Maar als ik een stapje terug doe, ben ik al sinds mijn kindertijd een ‘bouwer’. 'Vroeger besteedde ik veel tijd aan het bouwen van dingen uit speelgoed en andere kleine prullaria. Mijn kroon op het werk: een speelgoedlift gemaakt van een beervormige jellocontainer die kapot speelgoed op en neer zou vervoeren bij belangrijke speelgoedzaken).

Mijn passie voor het bouwen van dingen is nooit verdwenen. Ik ben net afgestudeerd van kapot speelgoed naar kunstmatige intelligentie en kijk altijd vooruit: wat kunnen we nu bouwen?

Je bent ruim 4 jaar First Engineer & Head of Product Engineering bij Rubrik geweest, waar ben je mee bezig geweest en wat heb je van deze ervaring geleerd?

Tijdens mijn tijd daar kreeg ik de geweldige kans om mee te groeien met de mensen om mij heen. Vanuit technisch perspectief heb ik aan alles gewerkt, van een volledig gedistribueerd raamwerk voor taakplanning tot de front-endcode, en later doorgegroeid naar management.

De meest waardevolle ervaring die ik opdeed tijdens mijn werk bij Rubrik was de ervaring van het bouwen van een werkelijk transformerend product, met veel geleefde en geleerde voorbeelden van wat daarvoor nodig is.

Hierna werd je een early stage investeerder bij Lightspeed Venture Partners, welk type AI-bedrijven stonden op je radar en welke kwaliteiten zocht je in een team bij het investeren in startups?

Ik was een Enterprise AI-investeerder en was vooral op zoek naar bedrijven die anderen in staat stelden om met AI te bouwen. Ik zocht vooral naar helderheid van gedachten over het belangrijkste pijnpunt dat ze aan het oplossen waren, en waarom ze dachten dat hun formulering van het probleem de juiste was. Daarnaast was mijn grootste must-have het vermogen van de oprichters om de oplossing uit te voeren.

Waarom besefte u dat u terug wilde naar uw technische roots en een juridische startup wilde lanceren?

Ik ben altijd gepassioneerd geweest door bouwen. Zelfs tijdens mijn tijd als durfkapitalist maakte ik voorbeeld-apps om mijn ideeën te valideren. Deze praktijkgerichte aanpak was bijzonder verhelderend bij het verkennen van AI-bedrijven. Een vraag begon mij te boeien: hoe kunnen we een wereld creëren waarin AI mensen sterker maakt? Deze groeiende fascinatie leidde tot het ontstaan ​​van Eva. Ik heb het juridische vakgebied als uitgangspunt gekozen, niet alleen vanwege de complexiteit ervan, maar ook omdat het duidelijke, dagelijkse uitdagingen met zich meebracht die AI zou kunnen aanpakken. Het meest opwindende aspect voor ons is het transformatieve potentieel van AI en software bij het herdefiniëren van workflows. We hebben het niet alleen over stapsgewijze verbeteringen; we hebben een volledige herziening van de manier waarop advocatenkantoren werken voor ogen. Dit is een baanbrekende verandering, en dat is wat ons het meest opwindt.

Tot welk soort juridisch onderzoek en juridische bijstand is Eve in staat?

Eve is in staat juridisch onderzoek uit te voeren en door een archief met gerechtelijke uitspraken te bladeren die dagelijks worden bijgewerkt en belangrijke jurisprudentie te identificeren. Eve gebruikt zoekopdrachten in natuurlijke taal om juridisch onderzoek uit te voeren en kan belangrijke details van de zaak in de zoekopdracht opnemen. Eve kan ook helpen bij het brainstormen en evalueren van belangrijke juridische claims en procedures gedurende de gehele levenscyclus van een zaak.

Hoe worden de gegevens verkregen om de AI-modellen te trainen?

Eve gebruikt de meest geavanceerde generatieve AI-modellen om reacties aan te sturen, waaronder GPT-4, Claude 2 van Anthropic en interne eigen AI-modellen. De modellen van Eve’s stichting zijn getraind op basis van openbaar beschikbare informatie op internet, evenals op grote juridische datasets van Eve’s partners. Eve maakt gebruik van een geavanceerd LLM Ops-framework om ervoor te zorgen dat onze modellen voortdurend worden geëvalueerd op nauwkeurigheid en up-to-dateheid. Wanneer nieuwe, geavanceerde modellen (zoals GTP-4 Turbo en Claude 2.1) worden uitgebracht, voeren we een zorgvuldige evaluatie uit, analyseren we ze op kwaliteit en voegen we ze vervolgens toe aan ons raamwerk.

Wet- en regelgeving veranderen snel, hoe blijft de AI op de hoogte van het laatste nieuws en ontwikkelingen?

Het belangrijkste onderdeel van het model dat moet worden bijgewerkt met nieuwe wetten, statuten en rechterlijke uitspraken zijn de juridische onderzoeksfuncties. Onze Legal Research-functie is gebouwd met een RAG-aanpak (en dit product verzamelt informatie op een andere manier dan de rest van het model) in samenwerking met een open-source rapportageprovider voor rechtszaken die zijn database dagelijks bijwerkt. Hierdoor beschikken wij over actuele juridische informatie, waardoor belangrijke uitspraken en beslissingen voor juridische professionals zichtbaar worden.

Hallucinaties zijn een van de kernproblemen bij LLM's. Wat gebeurt er in de backend om deze potentiële problemen te verzachten of te verminderen?

We gebruiken meerdere benaderingen om hallucinaties te helpen voorkomen. Het grootste risico dat we zien voor de juridische sector is een AI die hallucineert en een rechtszaak verzint, en deze presenteert als een citeerbare bron. We hebben extra zorg besteed aan het creëren van een juridische onderzoeksfunctionaliteit voor Eve die gebruikmaakt van de retrieval-augmenter-generation (RAG)-methode voor het zoeken naar relevante jurisprudentie. Bij het uitvoeren van juridisch onderzoek onderzoekt Eve een gesloten doos met rechterlijke uitspraken, waardoor ze geen zaak kan verzinnen die niet in onze database staat. Buiten het juridisch onderzoek werken we hard aan het verfijnen van onze modellen. We hebben er ook alles aan gedaan om onze gebruikers te voorzien van vooraf gebouwde en samengestelde ‘vaardigheden’ die ze kunnen gebruiken, die snel zijn ontworpen om optimale resultaten te geven. Ons gekwalificeerde succesteam zorgt voor onboarding en ondersteuning en helpt gebruikers te leren hoe ze generatieve AI op de veiligst mogelijke manier kunnen gebruiken.

Wat is jouw visie op de toekomst van AI in de advocatuur?

AI begint het juridische landschap te ontwrichten, en we denken dat dit nog maar net aan zijn reis begint. De vooruitgang op het gebied van AI stelt kenniswerkers, zoals juridische professionals, in staat bovenmenselijke capaciteiten te bereiken. Onze missie is om juridische professionals in staat te stellen de kracht van deze nieuwe technologie te benutten en hun eigen vaardigheden te vergroten. Wij stellen ons een wereld voor waarin AI een integraal onderdeel is van al het dossierwerk. Ons doel is om een ​​product te bouwen dat niet alleen helpt de efficiëntie van advocaten te vergroten, maar ook gaat samenwerken met juridische professionals, waarbij we met hen meedenken en redeneren – en helpen met steeds waardevollere en strategischere onderdelen van hun workflows.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen weten, zouden moeten bezoeken Vooravond.