Jason Beres, COO van Infragistics – Interviewreeks

Jason Beres, COO van Infragistics, leidt de klantgerichte, innovatieve functies en functionaliteit in alle software van Infragistics, waaronder testen, ontwikkeling en gebruikerservaring. Jason werkt rechtstreeks met klanten van Infragistics over de hele wereld om een uitzonderlijke gebruikerservaring te bieden. Hij is een expert op het gebied van technologie, zoals het testproces van software, datagedreven teams, klantinput in productontwerp, open source, kunstmatige intelligentie, data-analyse, business intelligence, enz. Jason is een voormalig Microsoft .NET MVP en auteur van verschillende boeken over softwareontwikkeling, waaronder SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client en Web Development. Als nationaal en internationaal conferentiespreker is Jason zeer actief in de ontwikkelaars- en UX-gemeenschap. Hij trad in 2003 toe tot Infragistics.

Infragistics is een wereldwijd softwarebedrijf dat enterprise-grade UI- en UX-ontwikkelingsgereedschappen bouwt om high-performance web-, mobiele en desktoptoepassingen te ontwerpen en te leveren. Opgericht in 1989, is het bedrijf het meest bekend om zijn uitgebreide UI-componentbibliotheken, low-code App Builder en ingebedde analyticsoplossingen die teams helpen om efficiënt van ontwerp tot productie te gaan. Met diepe wortels in het Microsoft-ecosysteem en brede ondersteuning voor moderne frameworks, dient Infragistics miljoenen ontwikkelaars wereldwijd door de toepassingsontwikkeling te vereenvoudigen en de samenwerking tussen ontwerpers en ingenieurs te verbeteren.

U bent al meer dan 20 jaar bij Infragistics. Hoe zou u de evolutie van het bedrijf in die tijd beschrijven, en welke mijlpalen springen het meest in het oog? 

Toen ik in 2003 bij Infragistics begon, was de markt veel eenvoudiger. Het .Net-ecosysteem was in zijn hoogtijdagen en Infragistics was een van de enige leveranciers van kern-, legacyproducten in die markt. Maar, zoals iedereen weet, is de technologie-industrie nooit statisch. Gelukkig heeft Infragistics niet comfortabel gezeten als de grote vis in een kleine vijver, maar heeft het zich voorbereid om die leiding te behouden bij de opkomst van de concurrentie.

Elk jaar sinds 2003 heeft Infragistics een technologische sprong genomen en elke 5 jaar hebben we een game-changerend product geïntroduceerd, zodat onze klanten konden meegaan met het moderne technologie landschap. Elk van die mijlpalen, of het nu het acquireren van Southlabs in 2012 was om over te stappen van desktops naar smartphones of de uitbreiding naar iOS, Android en alle moderne webplatforms in 2015, waren essentieel om voorop te blijven lopen in de marktcurves die ons anders hadden kunnen breken.

Als we ons afkeren van de productkant van de dingen, is het bedrijf zelf ook enorm geëvolueerd. We zijn gegroeid van tientallen medewerkers tot honderden en hebben kantoren over de hele wereld geopend, waaronder in Uruguay, India en Japan. Toen ik voor het eerst begon, hadden we 1 verkoper in Londen. Nu hebben we een kantoor met een gewijd team daar.

Ik heb Dean, de CEO en oprichter van Infragistics, een ongelofelijk bedrijfsstructuur en -proces zien opbouwen in de loop der jaren. Ik ben niet de enige die al meer dan een decennium bij het bedrijf zit. Onze CFO zit hier al meer dan 20 jaar, net als andere medewerkers, wat een getuigenis is van de cultuur die Dean heeft gekoesterd.

Al deze factoren samen zijn de reden waarom Infragistics zo veel marktverstoringen heeft doorstaan. En nu zijn we klaar voor de volgende stap naar AI.

Wat betekent het voor Infragistics om zijn eerste Chief Operating Officer aan te stellen na 35 jaar, en hoe zal uw diepe product- en leiderschapservaring – die zich uitstrekt tot ontwikkelaarsgereedschappen en productbeheer – uw aanpak van deze nieuwe rol beïnvloeden?

Het AI-tijdperk heeft een verhoogde focus op productiviteit en efficiëntie met zich meegebracht – een mentaliteit die we in al onze operaties bij Infragistics willen infuseren.

Gedurende de afgelopen 35 jaar, naast het groeien van het bedrijf, heeft Dean niet alleen het dagelijkse teambeheer van bijna elk departement gedaan. En hoewel deze diepe betrokkenheid bij het dagelijkse functioneren deels de cultuur van het bedrijf heeft gecreëerd, is de tijd gekomen om deze processen via een andere entiteit te stroomlijnen, zodat Dean zich kan concentreren op grotere strategische initiatieven.

Als COO neem ik nu die rol op me, om de operationele efficiëntie intern binnen elk departement te verbeteren. Nu vallen verkoop, marketing, product en IT allemaal onder mijn paraplu, waardoor ik ervoor kan zorgen dat elk teamlid op dezelfde pagina zit en miscommunicaties kan minimaliseren. Ik ontmoet medewerkers vaker om ervoor te zorgen dat elk departement is afgestemd op initiatieven en doelen.

Mijn 25 jaar bij het bedrijf is instrumenteel in deze verschuiving. De meeste medewerkers bij het bedrijf kennen me al en weten hoe ze met mijn leiderschapsstijl moeten werken. Toen ik werd aangesteld, betekende dit dat er geen grote shake-up was voor de mensen, maar eerder meer organisatie en zichtbaarheid voor hen. Ik heb in de loop der jaren sterke banden opgebouwd met de mensen bij Infragistics, dus we hebben al een goede werrelatie en een sterk comfortniveau, wat mijn doel om teams af te stemmen zeker zal helpen.

Infragistics-software wordt gebruikt door alle S&P 500-bedrijven. Wat is de sleutel tot het behouden van dat niveau van vertrouwen en adoptie in zo’n diverse ondernemingslandschap?

De sleutel is echt om elke klant als goud te behandelen. In de loop der jaren hebben we voortdurend waarde en mogelijkheden toegevoegd aan onze producten – en deze productroadmap is zeker gedefinieerd met onze klanten in gedachten.

Als u met bedrijven van elke omvang werkt, moet u zich herinneren dat ze hoge eisen hebben van hun eigen gebruikers en klanten. Er is altijd iemand aan de downstream-kant die op een oplossing wacht – dus onze roadmap is ook de hunne. We zijn altijd gefocust op het zo goed mogelijk zorgen voor klanten en hun feedback is essentieel om te informeren hoe we verder gaan.

Naast het infuseren van deze inzichten in onze productroadmap, letten we ook heel goed op de markt en introduceren we innovaties die onze klanten in de toekomst nodig zullen hebben. Hoewel het heel belangrijk is om aan klantvraag te voldoen, weten ze niet altijd wat ze nodig hebben om bepaalde dingen te laten gebeuren. Bijvoorbeeld, iedereen wil AI infuseren, maar niet veel mensen begrijpen volledig hoe ze AI-scenario’s moeten inschakelen. Daarom introduceren we voortdurend nieuwe mogelijkheden en producten voor klanten, zodat ze voorop lopen in de concurrentie.

We leven en sterven met deze strategie. We hebben nooit geld van buitenaf aangenomen of naar een externe investeerder gezocht, omdat we zo geïnvesteerd zijn in onze klanten – en zij zijn zo geïnvesteerd in ons.

U hebt vaak gesproken over gebruikerservaring en ontwikkelaarsbevordering. Hoe zullen die principes uw plannen beïnvloeden om AI te integreren in Infragistics-producten zoals Reveal, Indigo.Design, App Builder en Slingshot?

Voor elk van onze producten nemen we een aanpak van AI-integratie met als hoofddoel dat het zowel de manier waarop ontwikkelaars en verder opereren als de resultaten voor eindgebruikers zal verbeteren.

Bijvoorbeeld, met Reveal integreren we AI in analytics- en data-ontdekkingsdashboards via ons product Embed. Dit stelt ontwikkelaars in staat om te begrijpen waar gebruikers mogelijk afvallen of welke gebieden in hun website mogelijk aangepast moeten worden. Verder dan ontwikkelteams, maakt Embed het ook voor teams in gebieden zoals marketing en verkoop gemakkelijker om strategische acties te ondernemen. Een manier waarop we dit doen, is met ons digitale werkplekplatform Slingshot. Slingshot gebruikt Reveal als AI-motor voor analytics, waardoor teams in staat zijn om bruikbare inzichten te verkrijgen uit complexe bedrijfsgegevens in seconden. Met Reveal-dashboards kunnen marketeers en verkopers gemakkelijk informatie zoals klanttrends of toekomstige verkoopprognoses ophalen, in plaats van handmatig door gegevens te zoeken of te vertrouwen op datateams voor analyse.

Aan de kant van ontwikkelaarsbevordering zal de integratie van AI in App Builder de generatie van enterprise-apps meer intuïtief maken, waardoor ontwikkelaars, ontwerpers en zakelijke gebruikers in staat zijn om van een idee naar een werkende app over te gaan in seconden. Dit overbrugt de kloof tussen visie en realiteit die veel ontwikkelaars hebben ondervonden bij het creëren van wat in hun verbeelding was. We streven ernaar om ontwikkelaars in staat te stellen om hun ideeën onmiddellijk om te zetten in werkende app-ontwerpen door AI dieper in app-ontwikkelingsworkflows te brengen.

Wat zijn de meest veelbelovende gebieden waar AI de productiviteit en creativiteit binnen de interne teams van Infragistics kan verbeteren?

We kijken echt naar hoe AI onze operationele efficiëntie kan verbeteren. We geloven dat AI meer handmatige taken kan stroomlijnen, waardoor bestaande medewerkers de vrijheid hebben om meer te doen, ofwel door taken te doen die op de achtergrond zijn gezet of door nieuwe, creatieve ideeën te komen. Het doel is dat die productiviteitswinsten zich vertalen in een versnelling van de omzet.

Kunt u specifieke manieren delen waarop AI al de productroadmap beïnvloedt en hoe u zich voorstelt die mogelijkheden in de komende jaren uit te breiden?

AI beïnvloedt al onze roadmap over de hele breedte van hoe onze klanten software bouwen, verzenden en gebruiken – van het maken van apps tot het omzetten van inzichten in actie.

In App Builder brengen we AI dieper in de workflows die teams helpen om van een idee naar een werkende app te gaan – ondersteuning van app-generatie, lay-outs en gebruikelijke patronen, zodat ontwikkelaars, ontwerpers en zakelijke gebruikers snel kunnen itereren. In Ignite UI vormt AI de manier waarop ontwikkelaars rijke gebruikerservaringen creëren, waardoor het gemakkelijker wordt om gebruikelijke UI-patronen te implementeren, consistent te blijven en de tijd te verminderen die wordt besteed aan herhaalwerk. In Reveal brengen we AI in de analytics-ervaring, zodat teams sneller dashboards kunnen bouwen en afstemmen, en eindgebruikers gemakkelijker antwoorden kunnen krijgen. En tenslotte, in Slingshot, blijft AI een belangrijke focus, omdat het teams helpt om snel actie te ondernemen inzichten te verkrijgen uit bedrijfsgegevens en die inzichten te verbinden met de dagelijkse uitvoering.

Als we vooruitkijken, zullen we AI blijven uitbreiden op praktische, workflow-gedreven manieren over deze producten, om app-creatie intuïtiever te maken, UI-ontwikkeling sneller, analytics gemakkelijker te bouwen en te consumeren, en inzichten toegankelijker te maken voor de teams die ze nodig hebben.

Veel softwarebedrijven worstelen met het vinden van een balans tussen snelle AI-adoptie en verantwoorde governance. Hoe zal Infragistics ervoor zorgen dat het gebruik van AI in overeenstemming is met gebruikersvertrouwen en transparantie?

Infragistics geeft alle macht aan de klant als het gaat om AI-implementatie. We zijn zeer transparant over waar AI binnenkomt en geven klanten zelfs de optie om hun eigen AI-modellen in te voeren als ze dat prefereren.

Core AI (CHAI ) -functies worden uitgevoerd onder controle van de klant, ze kunnen hun voorkeursmodel kiezen en het in hun eigen technische stack integreren. Dit zorgt ervoor dat gegevens nooit het infrastructuur- of sitegebied van de klant verlaten, tenzij ze dat willen. Bijvoorbeeld, AI zal niet met een tabel of een specifieke databaseview werken, tenzij de klant toestemming geeft. We maken geen enkele aanname over waar een klant AI wil infuseren, ze hebben complete discretie.

Naar de toekomst toe, verwachten we dat mensen die bezorgd zijn over beveiliging, weg zullen gaan van de traditioneel gebruikte LLM-structuur en naar SML’s, en dat de technologie geavanceerder wordt, omdat het on-prem is.

We gebruiken ook tools zoals GitHub Enterprise, die certificeringen bieden en vooraf vastgelegde regels volgen.

Behalve productinnovatie, hoe bent u van plan om AI-geletterdheid en -experimentatie te cultiveren onder medewerkers in alle afdelingen?

We zijn zeer transparant bij Infragistics over onze implementatie van AI en hebben open communicatielijnen met medewerkers om te bespreken hoe ze het gebruiken en wat de beste manier is om het in hun dagelijkse werk te integreren. Op dit moment verzamelen we aanbevelingen over waar ze denken dat AI het meest nuttig zal zijn in hun werk. Met die inzichten zullen we overeenkomen over een toolset die AI integreert om workflows te verbeteren.

Infragistics heeft overleefd door verschillende technologische tijdperken – van client-server naar web naar mobiel. Hoe vergelijkt dit nieuwe AI-tijdperk in termen van kansen en uitdagingen?

De kansen van het AI-tijdperk zijn enorm – en er zijn veel verschillende manieren om het aan te pakken. Veel bedrijven wegen af of ze in het diepe einde moeten springen of langzaam moeten instromen, door hun structuren aan te passen om de technologie te accommoderen.

Bij Infragistics nemen we een route ergens in het midden. Voor AI om zijn belofte waar te maken, moet er een strategie achter zitten. U kunt dingen niet tegen de muur gooien en hopen dat het werkt. In plaats daarvan is het belangrijk om een diepgaande blik te werpen op waar er lacunes zijn die AI mogelijk kan opvullen en dan doelgericht te bouwen voor die specifieke producten en doeleinden. Dat is hoe u ervoor zorgt dat AI waarde voor een organisatie genereert.

Dit is de grootste technologische verschuiving die we ooit als bedrijf hebben doorgemaakt. Andere verstoringen in de afgelopen jaren verplaatsten zich niet met dezelfde snelheid als AI. Bijvoorbeeld, laten we zeggen dat we in 2011 een robuust JQuery-product hadden en toen een nieuw UI-framework zoals Angular JS uitkwam. Als we toen geen Angular JS hadden, zou dat waarschijnlijk okay zijn geweest, omdat we ons al hadden gevestigd als een vertrouwd UI-leverancier. De markt en onze klanten vertrouwden erop dat we een geweldig product zouden leveren. Maar vandaag de dag betekent de snelheid waarmee AI de overhand heeft, dat als je niet met 10x snelheid AI-waarde levert, je achterblijft.

Wat boeit u het meest aan de volgende fase van de groei van Infragistics, en hoe definieert u succes voor het bedrijf in de tijd van AI?

Wat me het meest boeit aan de volgende fase van de groei van Infragistics, is de combinatie van het potentieel van AI en de mensen die we hier hebben om dat potentieel waar te maken. Ons team is diep klantgericht, hoogtechnologisch en echt trots op de ambacht die we bouwen. Een groot deel van onze energie bij Infragistics komt van het zien van wat klanten elke dag doen met onze huidige producten: de apps die ze verzenden, de ervaringen die ze verbeteren en de real-world resultaten die ze leveren.

In de tijd van AI is succes voor ons het leveren van diezelfde soort impact – het maken van AI eenvoudig, betrouwbaar en echt nuttig binnen de workflows waar onze klanten al op vertrouwen. Een van de meest belonende delen van deze baan is het horen van klantverhalen over de waarde die onze tools hebben gecreëerd, van het inschakelen van real-time patiëntgegevens voor apothekers tot het aandrijven van transportnetwerken zoals hogesnelheidstreinen en metro’s. Naarmate we AI dieper integreren, betekent succes voor mij dat we zulke klantverhalen blijven verdienen, nu ook doordat AI klanten helpt sneller te werken, betere beslissingen te nemen en nog ambitieuzere ervaringen te bouwen. Bedankt voor het geweldige interview. Lezers die meer willen weten, kunnen een bezoek brengen aan Infragistics.