Jason Beres, COO van Infragistics – Interviewreeks

Jason Beres, COO van Infragistics, leidt de klantgedreven, innovatieve functies en functionaliteiten in alle software van Infragistics, waaronder testen, ontwikkeling en gebruikerservaring. Jason werkt rechtstreeks met klanten van Infragistics over de hele wereld om een uitzonderlijke gebruikerservaring te bieden. Hij is een expert op het gebied van technologieonderwerpen zoals het softwaretestproces, datagedreven teams, klantinput in productontwerp, open source, kunstmatige intelligentie, data-analyse, business intelligence, enz. Jason is een voormalig Microsoft .NET MVP en hij is de auteur van verschillende boeken over softwareontwikkeling, waaronder SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client en Web Development. Als nationale en internationale conferentiespreker is Jason zeer actief in de ontwikkelaars- en UX-gemeenschap. Hij sloot zich in 2003 aan bij Infragistics.

Infragistics is een wereldwijd softwarebedrijf dat enterprise-grade UI- en UX-ontwikkelingsgereedschappen bouwt om hoge-prestatie-web-, mobiele en desktoptoepassingen te ontwerpen en te leveren. Opgericht in 1989, is het bedrijf het meest bekend om zijn uitgebreide UI-componentbibliotheken, low-code App Builder en embedded analytics-oplossingen die teams helpen om efficiënt te gaan van ontwerp tot productie. Met diepe wortels in het Microsoft-ecosysteem en brede ondersteuning voor moderne frameworks, dient Infragistics miljoenen ontwikkelaars wereldwijd door de applicatieontwikkeling te vereenvoudigen en de samenwerking tussen ontwerpers en ingenieurs te verbeteren.

U bent meer dan 20 jaar bij Infragistics. Hoe zou u de evolutie van het bedrijf in die tijd beschrijven, en welke mijlpalen springen het meest in het oog? 

Toen ik in 2003 bij Infragistics begon, was de markt veel eenvoudiger. Het .Net-ecosysteem was in zijn bloei en Infragistics was een van de weinige leveranciers van kern-, legacyproducten in die markt. Maar zoals iedereen weet, is de technologie-industrie nooit statisch. Gelukkig is Infragistics niet comfortabel geworden als de grote vis in een kleine vijver, maar heeft het zich voorbereid om die leiding te behouden tussen de opkomende concurrentie.

Elk jaar sinds 2003 heeft Infragistics een technologische sprong genomen en elke 5 jaar hebben we een product geïntroduceerd dat een game-changer was, zodat onze klanten konden blijven werken met het moderne technologie-landschap. Elk van die mijlpalen, of het nu het overnemen van Southlabs in 2012 was om over te schakelen van desktops naar smartphones of het breken van iOS, Android en alle moderne webplatforms in 2015, was essentieel om voorop te blijven lopen in de marktcurves die ons anders hadden kunnen breken.

Naast de productkant is het bedrijf zelf ook enorm geëvolueerd. We zijn gegroeid van tientallen medewerkers tot honderden en hebben kantoren geopend over de hele wereld, waaronder in Uruguay, India en Japan. Toen ik voor het eerst begon, hadden we 1 verkoper in Londen. Nu hebben we een kantoor met een gewijd team daar.

Ik heb Dean, de CEO en oprichter van Infragistics, een ongelofelijk bedrijfsstructuur en -proces zien opbouwen in de loop der jaren. Ik ben niet de enige die al meer dan een decennium bij het bedrijf zit. Onze CFO zit hier al meer dan 20 jaar, net als andere medewerkers, wat een getuigenis is van de cultuur die Dean heeft gekoesterd.

Al deze factoren samen zijn de reden waarom Infragistics zo veel marktverstoringen heeft doorstaan. En nu zijn we klaar voor de volgende sprong naar AI.

Wat betekent het voor Infragistics om zijn eerste Chief Operating Officer aan te stellen na 35 jaar, en hoe zal uw diepe product- en leiderschapservaring – die zich uitstrekt tot ontwikkelaarstools en productbeheer – uw aanpak van deze nieuwe rol beïnvloeden?

De AI-tijdperk heeft een verhoogde focus op productiviteit en efficiëntie gebracht – een mentaliteit die we in alle operaties van Infragistics infusen.

In de afgelopen 35 jaar, naast het groeien van het bedrijf, heeft Dean niet alleen het bedrijf geleid, maar ook het team op de grond beheerd van bijna elk departement. En hoewel deze diepe betrokkenheid bij de dagelijkse functies deels de cultuur van het bedrijf heeft gecreëerd die het vandaag heeft, is de tijd gekomen om deze processen te stroomlijnen via een andere entiteit, zodat Dean zich kan concentreren op grotere strategische initiatieven.

Als COO neem ik nu die rol op me, om de operationele efficiëntie intern binnen elk departement te verbeteren. Nu vallen verkoop, marketing, product en IT allemaal onder mijn paraplu, waardoor ik ervoor kan zorgen dat elk teamlid op dezelfde pagina zit en miscommunicaties kan minimaliseren. Ik ontmoet medewerkers vaker om ervoor te zorgen dat elk departement is afgestemd op initiatieven en doelen.

Mijn 25 jaar bij het bedrijf is instrumenteel in deze verschuiving. De meeste medewerkers bij het bedrijf kennen me al en weten hoe ze met mijn leiderschapsstijl moeten werken. Toen ik werd aangesteld, betekende dit niet een grote shake-up voor de mensen, maar eigenlijk meer organisatie en zichtbaarheid voor hen. Ik heb in de loop der jaren een goede band opgebouwd met de mensen bij Infragistics, dus we hebben al een goede werksfeer en een sterk comfortniveau, wat zeker mijn doel is om teams af te stemmen.

Infragistics-software wordt gebruikt door alle S&P 500-bedrijven. Wat is de sleutel tot het behouden van dat niveau van vertrouwen en adoptie in zo’n diverse ondernemingslandschap?

De sleutel is echt om elke enkele een van uw klanten als goud te behandelen. In de loop der jaren hebben we onze producten voortdurend verbeterd en uitgebreid – en deze productroadmap is zeker gedefinieerd met onze klanten in gedachten.

Wanneer u met bedrijven van elke omvang werkt, moet u zich herinneren dat ze hoge eisen hebben van hun eigen gebruikers en klanten. Er is altijd iemand aan de downstream-kant die op een oplossing wacht – dus onze roadmap is ook de hunne. We zijn altijd gefocust op het zo goed mogelijk zorgen voor klanten en hun feedback is essentieel om te bepalen hoe we verder gaan.

Naast het infusen van deze inzichten in onze productroadmap, letten we ook heel goed op de markt en introduceren we innovaties die onze klanten in de toekomst nodig zullen hebben. Hoewel het heel belangrijk is om aan de vraag van de klant te voldoen, weten ze niet altijd wat ze nodig hebben om bepaalde dingen te laten gebeuren. Bijvoorbeeld, iedereen wil AI infusen, maar niet veel mensen weten nog hoe ze AI-scenario’s moeten inschakelen. Daarom introduceren we voortdurend nieuwe mogelijkheden en producten bij klanten, zodat ze voorop lopen in de concurrentie.

We leven en sterven met deze strategie. We hebben nooit extern geld aangenomen of naar een externe investeerder gezocht, omdat we zo geïnvesteerd zijn in onze klanten – en zij zijn zo geïnvesteerd in ons.

U hebt vaak gesproken over gebruikerservaring en ontwikkelaarsemancipatie. Hoe zullen die principes uw plannen beïnvloeden om AI te integreren in Infragistics-producten zoals Reveal, Indigo.Design, App Builder en Slingshot?

Voor elk van onze producten benaderen we AI-integratie met het overkoepelende doel dat het zowel de ontwikkelaars als de eindgebruikers zal verbeteren.

Bijvoorbeeld, met Reveal integreren we AI in analytics- en dataverkenningsdashboards via ons product Embed. Dit stelt ontwikkelaars in staat om te begrijpen waar gebruikers mogelijk afvallen of welke gebieden op hun website mogelijk aangepast moeten worden. Buiten ontwikkelteams om maakt Embed het ook voor teams in gebieden zoals marketing en verkoop gemakkelijker om strategische acties te ondernemen. Een manier waarop we dit doen is met ons digitale werkplekplatform Slingshot. Slingshot gebruikt Reveal als AI-motor voor analytics, waardoor teams in staat zijn om actiegerichte inzichten te verkrijgen uit complexe bedrijfsgegevens in seconden. Met Reveal-dashboards kunnen marketeers en verkopers gemakkelijk informatie opvragen, zoals klanttrends of toekomstige verkoopprognoses, in plaats van handmatig door gegevens te zoeken of te vertrouwen op datateams voor analyse.

Aan de kant van ontwikkelaarsemancipatie zal onze integratie van AI in App Builder de generatie van enterprise-apps meer intuïtief maken, waardoor ontwikkelaars, ontwerpers en zakelijke gebruikers in staat zijn om over te gaan van een idee naar een werkende app in seconden. Dit overbrugt de kloof tussen visie en realiteit die veel ontwikkelaars hebben gehad bij het creëren van wat in hun verbeelding was. We streven ernaar om ontwikkelaars in staat te stellen om hun ideeën onmiddellijk om te zetten in werkende app-ontwerpen door AI dieper in app-ontwikkelingsworkflows te brengen.

Wat zijn de meest veelbelovende gebieden waar AI de productiviteit en creativiteit binnen de interne teams van Infragistics kan verbeteren?

We kijken echt naar hoe AI onze operationele efficiëntie kan verbeteren. We geloven dat AI meer handmatige taken kan stroomlijnen, waardoor bestaande medewerkers de vrijheid krijgen om meer te doen, ofwel door taken te doen die op de achtergrond zijn gezet of door nieuwe, creatieve ideeën te komen. Het doel is dat die productiviteitswinsten zich vertalen in een versnelling van de omzet.

Kunt u specifieke manieren delen waarop AI al de productroadmap beïnvloedt en hoe u die mogelijkheden in de komende jaren ziet uitbreiden?

AI beïnvloedt al onze roadmap op het volledige spectrum van hoe onze klanten software bouwen, verzenden en gebruiken – van het maken van apps tot het omzetten van inzichten in actie.

In App Builder brengen we AI dieper in de workflows die teams helpen om van een idee naar een werkende app te gaan – ondersteuning van app-generatie, lay-outs en veelvoorkomende patronen, zodat ontwikkelaars, ontwerpers en zakelijke gebruikers snel kunnen itereren. In Ignite UI vormt AI hoe ontwikkelaars rijke gebruikerservaringen creëren, waardoor het gemakkelijker wordt om veelvoorkomende UI-patronen te implementeren, consistent te blijven en tijd te besparen op repetitief werk. In Reveal brengen we AI in de analytics-ervaring, zodat teams dashboards sneller kunnen bouwen en afstemmen en eindgebruikers sneller antwoorden kunnen krijgen. En tenslotte, in Slingshot, blijft AI een belangrijke focus, omdat het teams helpt om snel actiegerichte inzichten te verkrijgen uit bedrijfsgegevens en die inzichten te koppelen aan de dagelijkse uitvoering.

Als we vooruitkijken, zullen we AI blijven uitbreiden op praktische, workflow-gedreven manieren in deze producten, om app-creatie intuïtiever te maken, UI-ontwikkeling sneller, analytics gemakkelijker te bouwen en te consumeren, en inzichten toegankelijker te maken voor de teams die ze nodig hebben.

Veel softwarebedrijven hebben moeite om de snelle AI-adoptie in evenwicht te brengen met verantwoorde governance. Hoe zal Infragistics ervoor zorgen dat het gebruik van AI aansluit bij het vertrouwen en de transparantie van de gebruiker?

Infragistics geeft alle macht aan de klant als het gaat om AI-implementatie. We zijn heel transparant over waar AI binnenkomt en geven klanten zelfs de optie om hun eigen AI-modellen te brengen als ze dat prefereren.

Core AI-functies worden uitgevoerd onder controle van de klant, ze kunnen hun voorkeursmodel kiezen en het integreren in hun eigen technische stack. Dit zorgt ervoor dat gegevens nooit het infrastructuur- of sitegebied van de klant verlaten, tenzij ze dat willen. Bijvoorbeeld, AI zal niet met een tabel of een specifiek zicht communiceren, tenzij de klant toestemming geeft. We maken geen enkele aanname over waar een klant AI wil infusen, ze hebben volledige discretie.

Naar de toekomst toe, verwachten we dat mensen die zich zorgen maken over beveiliging, ook weg zullen gaan van de traditioneel gebruikte LLM-structuur en naar SML’s, en dat deze technologie geavanceerder wordt, omdat het on-prem is.

We gebruiken ook tools zoals GitHub Enterprise, die certificaten en vooraf ingestelde regelgeving bieden.

Behalve productinnovatie, hoe gaat u AI-geletterdheid en -experimentatie kweken onder medewerkers in alle afdelingen?

We zijn heel transparant bij Infragistics over onze implementatie van AI en hebben open communicatielijnen met medewerkers om te bespreken hoe ze het gebruiken en wat de beste manier is om het in hun dagelijkse werk te implementeren. Op dit moment verzamelen we aanbevelingen over waar ze denken dat AI het meest nuttig zal zijn in hun werk. Met die inzichten gaan we overeenkomen over een toolset die AI integreert om workflows te verbeteren.

Infragistics heeft overleefd door verschillende technologische tijdperken – van client-server tot web tot mobiel. Hoe vergelijkt deze nieuwe AI-tijdperk zich in termen van kansen en uitdagingen?

De kans van de AI-tijdperk is enorm – en er zijn veel verschillende manieren om het aan te pakken. Veel bedrijven wegen af of ze in het diepe einde willen springen of langzaam willen instappen, door hun structuren aan te passen om de technologie te accommoderen.

Bij Infragistics nemen we een route die ergens in het midden ligt. Voor AI om zijn belofte waar te maken, moet er een strategie achter zitten. U kunt dingen niet tegen een muur gooien en hopen dat het werkt. In plaats daarvan is het belangrijk om een diepgaande blik te werpen op waar er lacunes zijn die AI mogelijk kan vullen en dan doelgericht bouwen voor die aangewezen producten en doeleinden. Dat is hoe u ervoor zorgt dat AI waarde voor een organisatie creëert.

Dit is de grootste technologische verschuiving die we ooit als bedrijf hebben meegemaakt. Andere verstoringen in de afgelopen jaren verplaatsten zich niet met dezelfde snelheid als AI. Bijvoorbeeld, laten we zeggen dat we in 2011 een robuust JQuery-product hadden en toen een nieuw UI-framework zoals Angular JS uitkwam. Als we toen geen Angular JS hadden, zou dat waarschijnlijk oké zijn geweest, omdat we ons al hadden gevestigd als een vertrouwd UI-leverancier. De markt en onze klanten vertrouwden erop dat we een geweldig product zouden leveren. Maar vandaag betekent de snelheid waarmee AI is overgenomen, dat als u niet met 10x-snelheid AI-waarde levert, u achterblijft.

Wat maakt u het meest enthousiast over de volgende fase van de groei van Infragistics, en hoe definieert u succes voor het bedrijf in de tijd van AI?

Wat me het meest enthousiast maakt over de volgende fase van de groei van Infragistics, is de combinatie van het potentieel van AI en het team dat we hier hebben om dat potentieel waar te maken. Ons team is diep klantgericht, hoogtechnologisch en echt trots op het ambacht achter wat we bouwen. Een groot deel van onze energie bij Infragistics komt van het zien van wat klanten elke dag doen met onze huidige producten: de apps die ze verzenden, de ervaringen die ze verbeteren en de echte resultaten die ze leveren.

In de tijd van AI is succes voor ons het leveren van diezelfde soort impact – het maken van AI eenvoudig, vertrouwd en echt nuttig in de workflows waar onze klanten al op vertrouwen. Een van de meest belonende delen van deze baan is het horen van klantverhalen over de waarde die onze tools hebben gecreëerd, van het inschakelen van real-time patiëntgegevens voor apothekers tot het aandrijven van transportnetwerken zoals kogeltreinen en metro’s. Terwijl we AI dieper integreren, definieer ik succes als het verdienen van die verhalen, nu met de toevoeging van AI die klanten helpt om sneller te gaan, betere beslissingen te nemen en nog ambitieuzere ervaringen te bouwen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten bezoeken Infragistics.