Jason Barnwell, Chief Product Officer, Agiloft – Interviewreeks

Jason Barnwell, Chief Product Officer, Agiloft, combineert een zeldzame combinatie van technische, juridische, ondernemingssoftware- en juridische operatie-ervaring in zijn rol. Als afgestudeerd aan de MIT voor werktuigbouwkunde en voormalig software-ingenieur die later zijn rechtenstudie aan de USC voltooide, bouwde Barnwell een carrière van 15 jaar bij Microsoft (MSFT ), waar hij senior juridische en operationele leiderschapsrollen bekleedde en hielp bij de digitale transformatie van contracten en juridische werkzaamheden op ondernemingsniveau. Voordat hij bij Agiloft kwam, was hij ook werkzaam als advocaat voor ondernemings- en opkomende bedrijven bij Cooley LLP, zat hij in de raad van bestuur van CLOC en adviseerde hij juridische technologiebedrijven, waaronder ClearBrief.ai en LawAdvisor Ventures. Na zijn aanstelling als Chief Legal Officer bij Agiloft, raakte Barnwell snel diep betrokken bij productstrategie, met het perspectief van iemand die zowel koper, bouwer als beoefenaar is van de soort contractsystemen die Agiloft ontwikkelt.

Agiloft is een contractbeheerbedrijf dat zich richt op het helpen van ondernemingen om contracten van statische documenten om te zetten in gestructureerde, bruikbare bedrijfsgegevens. Het platform ondersteunt contractcreatie, onderhandeling, goedkeuring, ondertekening, verlenging, verplichtingstracking, analyse en integratie met ondernemingssystemen, met een no-code-architectuur die is ontworpen om aan te passen aan complexe juridische, inkoop-, financiële en operationele workflows. Het bedrijf heeft ook zijn AI-strategie uitgebreid via Agiloft Astra, een AI-gebaseerd contractintelligentieplatform dat is ontwikkeld om contractgegevens zoekbaar, analytisch en actiegericht te maken voor het hele bedrijf. Door CLM, contractanalyse en AI te combineren, positioneert Agiloft zich rondom een bredere verschuiving in ondernemingscontracten: van documentbeheer naar contractintelligentie die risico’s kan blootleggen, beslissingen kan verbeteren en organisaties kan helpen bij het beheren van commerciële verplichtingen op grote schaal.

U hebt een unieke, niet-traditionele loopbaan, van MIT-werktuigbouwkunde en software-ontwikkeling naar rechten, leidinggevende juridische transformatie bij Microsoft en nu het aanvaarden van de rol van Chief Product Officer bij Agiloft. Wat heeft u ervan overtuigd om deze overstap te maken, en hoe hebben die ervaringen uw visie voor de toekomst van het platform gevormd?

Ik heb de rol van Chief Product Officer bij Agiloft aanvaard omdat het een kans is om mijn avontuur voort te zetten op een manier die me in staat stelt bij te dragen en te groeien. Het leiden van onze productiefunctie bevordert mijn levenswerk om bruikbare instrumenten te bieden aan professionals die werken in complexe werksystemen. Ik wil hun ambacht verheffen en helpen hun organisaties betere beslissingen te nemen, sneller. Mijn pad is niet traditioneel, en ik breng uiteenlopende ervaringen met me mee. Ingenieurswerk heeft me een bouwersgereedschapskist gegeven. Het beoefenen van corporate law heeft me laten zien hoe snellere, betere beslissingen overwinningen opleveren. Leidinggeven bij Microsoft heeft me geleerd hoe ik kan schalen. Deze ervaringen vormen Agilofts ambitie om een systeem te bouwen dat onze klantencontracten omzet in bedrijfsintelligentie en een besturingslaag die een strategische operationele laag is.

U hebt uzelf beschreven als zowel koper als bouwer van contracttechnologie. Hoe verandert dat perspectief de manier waarop u productbeslissingen prioriteert in vergelijking met een traditionele software-executive?

Kopers zijn diep pragmatisch en bouwers dromen. Het in stand houden van de spanning tussen beide persoonlijkheden geeft u een realistisch beeld van de grens. Beide wat we kunnen bouwen en wat waardevol is voor onze klanten. Mijn ervaringen helpen me begrijpen welk soort bewijs een klant verwacht om hun inspanningen te rechtvaardigen om onze ontwikkeling-tot-markt-reis te volgen. Ik zal productbeslissingen nemen die niet zinvol zijn in een vacuüm, maar rationeel zijn onder herhaalde speelcondities in de echte wereld, omdat ze aantonen dat we een betrouwbare partner zijn die gericht is op gedeelde waarde. Onze klanten moeten winnen om ons te laten winnen. Mijn tijd als koper heeft me laten zien waarom dat partnerschap zo belangrijk is.

Tijdens uw tijd bij Microsoft, hielp u bij het toezicht op contractuele infrastructuur die was gekoppeld aan miljarden dollars aan inkoopactiviteit. Welke lessen uit het opereren op dat niveau zijn het meest relevant voor ondernemingsklanten vandaag?

Onze contractuele infrastructuur bij Microsoft functioneerde effectief op een enorm niveau, en dat heeft me lessen over operatie en waarde geleerd. De operatieles was dat procescontroles essentieel zijn, omdat, als uw processen succesvolle output voor input leveren en u mechanismen heeft om die processen met behulp van agile aan te passen, u beter om kunt gaan met de verwachte en onverwachte eisen en met vertrouwen. De waardeles was dat we consistent resultaattypen aan het bedrijf leverden die onze bijdrage uitdrukken:

• Snelheid ontgrendelt elke afhankelijke bedrijfsactie die volgt;
• Eenheidskosten en capaciteit creëren hefboomwerking op beperkte middelen;
• Inzichten produceren bedrijfskansen die signalen geven. Contracten zijn zowel een bron van bedrijfsintelligentie als een besturingslaag die elke ondernemingsklant zou moeten gebruiken om zich sneller aan te passen. Naarmate een onderneming groeit, compenseert de waarde van snelheid, controle en inzicht.

U hebt uzelf “klant nul” bij Agiloft genoemd. Welke inzichten hebt u opgedaan door uw eigen juridische afdeling op het platform te draaien voordat u de verantwoordelijkheid voor productstrategie op uzelf nam?

Als Agilofts CLO was ik een van onze meest veeleisende klanten. We noemden onszelf “Klant Nul” omdat we als eerste gingen. En we hadden hoge verwachtingen van betrouwbaarheid, kwaliteit en innovatievooruitzichten omdat we onze juridische functie op Agilofts platform draaien. Ik was verantwoordelijk tegenover onze CEO met dezelfde verwachtingen als een ondernemingsklant. Ik was luidruchtig als iets niet werkte zoals het zou moeten, omdat ik de ambitie en excellentie van onze productontwikkelaars zag. Ik ervoer de uitdaging van onze klanten: middelenbeperkingen; hoge verwachtingen; en constante verandering. En ik realiseerde me dat klanten een partner willen die hen helpt bij het behalen van resultaten door het gemakkelijker te maken om die beperkingen te navigeren. Ik weet welke ontgrendelingen beschikbaar zijn binnen die beperkingen, omdat mijn team onnatuurlijke dingen met ons platform deed. We gaan nog meer productmogelijkheden naar onze klanten brengen, en we ontdekken dat sneller omdat we Agiloft op Agiloft bouwen.

Veel leveranciers zijn bezig met het toevoegen van AI-functies aan contractbeheerplatforms. Waar denkt u dat de industrie te zwaar leunt op functies in plaats van het oplossen van fundamentele klantproblemen?

Een functierace levert drukke producten op die klanten worstelen om echte wereldproblemen mee op te lossen. Het levert ook oppervlakkige waarde op die niet van toepassing is op de echte taak die de klant moet doen. Dit ziet eruit als het plaatsen van een generatieve AI-laag op ongestructureerde contractgegevens en het noemen van intelligentie. Als de onderliggende gegevens inconsistent of verspreid zijn over niet-geconnecteerde systemen, hebt u geen CLM-platform gebouwd. U hebt een dure manier gebouwd om verkeerde antwoorden te krijgen, die met vertrouwen worden geleverd.

U hebt betoogd dat AI alleen zo waardevol is als de kwaliteit van de onderliggende contractgegevens. Waarom wordt gestructureerde contractgegevens een strategisch actief voor ondernemingen in de AI-tijdperk?

U weet niet wat u mist totdat u contractgegevens structureert, patronen ziet en die omzet in inzichten die u iets mee kunt doen. Hoe we gegevens structureren en de specifieke projecties die we creëren, weerspiegelen onze hypothesen over hoe clusters van informatie en hoe ze met elkaar in verband staan, verklaren wat er gebeurt. Om technisch te worden, helpt structuur ons om woorden die betekenis uitdrukken in hogere dimensionale ruimte om te zetten in compactere vormen in lagere dimensionale ruimte die gemakkelijker en minder duur zijn voor mensen en machines om over te redeneren en iets mee te doen. Dus helpt structuur ons om nauwkeurig en efficiënt actiegerichte intelligentie te leveren, zoals het vermogen om blootstelling te meten, scenario’s te modelleren wanneer voorwaarden veranderen, te begrijpen welke verplichtingen u kunt nakomen en welke risico’s creëren die zijn gecodeerd in uw contracten. Organisaties met goed gestructureerde gegevens hebben een voordeel dat compenseert met gebruik, omdat ze sterker inzicht en controle hebben.

Agilofts Astra-platform is ontworpen om contractinformatie zoekbaar, analytisch en actiegericht te maken voor afdelingen. Hoe ziet u contractintelligentie evolueren voorbij juridische teams en wordt een kernbedrijfsfunctie voor inkoop, financiën en operaties?

Contracten documenteren elke belofte die u hebt gedaan aan een klant, leverancier of partner, wat betekent dat ze de verbindingstissue zijn van hoe het bedrijf draait. Contracten zijn signaalintelligentie en een besturingslaag voor de onderneming wanneer u ze kunt redeneren en aandrijven op grote schaal, met nauwkeurigheid. Op dat punt zouden ondernemingen moeten stoppen met denken over CLM als een juridisch instrument en moeten beginnen met het behandelen als infrastructuur voor besluitvorming en uitvoering voor bedrijven die de organisatorische grens overschrijden. Dit is hoe contractintelligentie relevant wordt voor inkoop, financiën en operaties. Dit ziet eruit als “kunnen we deze omzet nastreven”, “kunnen we deze verplichting nakomen” en “kunnen we deze blootstelling aangaan” als bedrijfsbevorderende capaciteiten die een organisatie helpen om waarde te groeien.

Na jarenlang technologie en automatisering toe te passen op juridische operaties voordat generatieve AI mainstream werd, welke huidige AI-trends denkt u dat te veel aandacht krijgen, en welke ontwikkelingen worden nog onderschat?

De uitdaging en het potentieel zijn verweven. De uitdaging blijft dat taken zijn gekoppeld aan taken die door mensen worden gedaan die bestaan in systemen die onvoldoende stimulansen creëren om die taken over te dragen aan minder middelen-schamele machines. We onderschatten sterk hoeveel van elke taak en hoeveel van die taken door machines kunnen worden gedaan als we bereid zijn om enige zorgvuldige herontwerp uit te voeren dat mensen in de lus, op de lus, boven de lus of buiten de lus met de lus gebruikt met zorgvuldige risico-reward-analyse. Het resultaat is dat de meeste organisaties AI gebruiken om het oude werk een beetje sneller te doen tussen menselijke poorten, in plaats van het werk echt te herontwerpen en veel minder waarde te zien dan beschikbaar is. Dat is een sociologisch probleem dat zich voordoet als een technisch probleem, omdat de juiste cultuur en stimulansen de mensen die het dichtst bij het werk staan, in staat stellen om het werk te veranderen. De oplossing is minder managerschap en meer leiderschap.

U hebt gesproken over AI-agents en de verschuiving van zelfstandige instrumenten naar intelligente systemen. Hoe ziet u agentische AI de contractlevenscyclusbeheer transformeren in de komende vijf jaar, en welke waarborgen moeten ondernemingen in plaats stellen?

Over vijf jaar zullen we onze contractvloten op een veel hoger niveau van abstractie beheren. We zullen een set doelstellingen en beperkingen definiëren die de resultaten beschrijven die we verwachten en de kenmerken van die resultaten die ertoe doen. Effectief zullen we de waardefuncties voor onze bedrijven definiëren. Dit is de enige manier waarop we het volume en de complexiteit kunnen aanpakken die ons te wachten staat. De regelgevingsomgeving verandert sneller dan de meeste juridische teams handmatig kunnen bijhouden. Van AI-governance tot gegevensbeschermingswetten tot inkoopketencompliance. Deze beperkingen landen in uw contracten, en u moet ze beheren. Astra, Agilofts contract-AI-platform, geeft onze klanten al manieren om hun werk op een grotere schaal te beheren, maar de trajectoriek wijst naar iets ambitieuzer: een systeem dat niet wacht tot het wordt gevraagd, en we bouwen aan die toekomst nu. We zullen de transparantie- en controlecapaciteiten bouwen die klanten nodig hebben in deze systemen om ze in overeenstemming te houden met de gewenste waardefuncties van klanten en om elegante manieren te bieden om die overeenstemming te valideren. Ik zal u een vreemde notie aanbieden.

In vijf jaar kunnen de grotere risico’s voor bedrijven wel eens werk zijn dat buiten deze systemen plaatsvindt. We kunnen ontdekken dat schaarse en kostbare menselijke creativiteit het beste gericht is op de grens, en onze waarborgen zullen eruitzien als de zorgvuldige verdeling van arbeid op manieren die ons kunnen verbazen.

Kijkend naar de toekomst, wat zou succes voor u betekenen in deze nieuwe rol? Wanneer ondernemingsklanten Agiloft over drie jaar evalueren, welke capaciteiten of resultaten hoopt u dat duidelijk onderscheid zullen maken tussen het bedrijf en de rest van de juridische AI-markt?

Agiloft heeft iemand in de productiefunctie geplaatst die zowel ingenieur als praktiserend advocaat en operator van ondernemingscontractuele infrastructuur is, niet omdat dat interessante referenties zijn, maar omdat het bouwen van AI die echt werkt voor onze klanten profiteert van het feit dat we het hebben meegemaakt. Succes voor mij betekent dat ik die inzet eer aan doe door onze klanten waarde te leveren die ze “Wow!” doet zeggen. Over drie jaar wil ik dat elke Agiloft-klant een bedrijfsprobleem kan oplossen dat door hun contracten stroomt, wat vandaag onmogelijk lijkt. Ik weet dat we dat kunnen doen, omdat ik heb gezien wat we nu kunnen doen. We gaan onze klanten helpen om de deksel van hun ambities af te halen. Dat gaat serieus leuk zijn. Laten we bouwen!

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten bezoeken Agiloft.