Jaclyn Rice Nelson, mede-oprichter en CEO van Tribe AI – Interviewreeks

Jaclyn Rice Nelson is mede-oprichter en CEO van Tribe AI, zij helpen organisaties veranderingen door te voeren met machine learning door een nieuwe weg te bouwen voor de beste talenten in de technologie.

Voor het oprichten van Tribe AI, werkte Jaclyn de meeste tijd van haar carrière bij Google (GOOGL ), waar zij samenwerkte met ondernemingen en nieuwe producten ontwikkelde. Zij was een van de eerste medewerkers bij CapitalG, het groeikapitaalbedrijf van Alphabet (GOOG ), waar zij een netwerk van vijftigduizend experts opbouwde en groeifasebedrijven zoals Airbnb (ABNB ) adviseerde over het opschalen van hun technische infrastructuur, gegevensbeveiliging en het gebruik van machine learning voor groei.

U was de Business Lead van Google Helpouts, een marktplaats om mensen met experts via live video te verbinden en werd autonoom binnen Google uitgevoerd, gevolgd door het zijn van de Growth VP bij CapitalG, een fonds dat investeert in groeifasebedrijven. Hoe heeft deze ervaring uw visie op het creëren van een talentenbureau voor AI gevormd?

Ik werkte bij Google voor bijna acht jaar en het was pas na ongeveer drie jaar dat ik direct met ingenieurs werkte. Ik sloot me aan bij Helpouts als een van de eerste zakelijke mensen en de ervaring van zitten in dezelfde ruimte met 30+ ingenieurs was een compleet andere (en veel stillere) ervaring dan een verkoopvloer. Het gaf me een directe kijk op product en engineering en een directe lijn om klantfeedback te delen. Dit was ook mijn eerste ervaring met het opbouwen van een marktplaats om expertise te delen, een thema dat door mijn carrière heen zou lopen en me zou leiden tot het starten van Tribe AI.

Startups binnen grote bedrijven zijn gedoemd om te falen, en zo ging het ook met Helpouts, ondanks een wereldwijde lancering en het opschalen van het team tot 150 medewerkers. Ik maakte de overstap naar het late stadium venture fonds, CapitalG (voorheen bekend als Google Capital), om een soortgelijk netwerk van Google-specialisten op te bouwen die alleen toegankelijk waren voor de bedrijven waarin wij investeerden. Hier zag ik voor het eerst dat zelfs de beste, groeifasebedrijven – zoals Airbnb, Stripe en anderen – het moeilijk vonden om datawetenschappers en machine learning-specialisten in te huren. Wij waren de eerste verdedigingslijn voor hun vragen en ik vroeg me af wat een bedrijf zou doen als het geen Google had om op terug te vallen.

Ik zag de waarde van data en machine learning bij Google en de enorme kans om bedrijven in Silicon Valley en daarbuiten toegang te geven tot onderbenutte talenten en de waarde van AI te zien. En dus werd ik ondernemer en werd Tribe AI geboren.

Wat zijn enkele van de dramatische rijkdomsgenererende kansen die u momenteel ziet in AI?

AI is de volgende goldrush. De vooruitgang in generatieve AI creëert de urgentie en de middelen voor elk bedrijf om een AI-bedrijf te worden. Er zijn enorme kansen voor startups om grote bedrijven op te bouwen en voor grote bedrijven om AI-bedrijven te worden. Dit betekent veel kansen om geweldige producten te bouwen die echte problemen oplossen, miljoenen mensen dienen en enorm veel rijkdom creëren voor oprichters, investeerders en topfunctionarissen.

In 2021 werd u mede-oprichter van Coalition Operators, wat zoekt u specifiek in oprichters waarin u investeert?

Ik ben al sinds 2018 actief aan het investeren en heb uiteindelijk een fonds opgericht, Coalition Operators, samen met 3 uitzonderlijke oprichters en operators. Als oprichters, leunen we op de gebieden waar we het beste in zijn, wat betekent dat ik veel investeer in Data, AI, ML en B2B SaaS. Aangezien we voornamelijk investeren in seed-stage bedrijven, optimaliseer ik voor oprichters boven alles. Ik zoek naar mensen die passie hebben, een unieke kijk op de markt hebben die ze nastreven en een beetje gek zijn (op de beste manier).

Kunt u het oorsprongsverhaal achter Tribe AI delen?

Ik ontmoette mijn mede-oprichter Noah Gale toen we beiden bij South Park Commons waren, een technische gemeenschap in San Francisco. We waren omringd door top ML-engineers die uit de grote technologiebedrijven waren weggegaan omdat ze vrijheid zochten. Ze wilden niet langer de corporate ladder beklimmen of al hun tijd besteden aan het optimaliseren van advertenties. Ze wilden hun eigen bedrijven starten, onderzoek doen en ervaring opdoen met het oplossen van problemen in verschillende branches.

De kans werd duidelijk: geef top technisch talent de vrijheid om flexibele, unieke projecten te doen die ze echt willen doen en bied een sterke gemeenschap van andere getalenteerde ingenieurs om met elkaar te verbinden op basis van wederzijdse interesses. Door dit te doen, hebben we de infrastructuur gecreëerd om top talent te laten doen waar ze het beste in zijn en niets van de dingen die ze niet zijn.

We bouwden een zeer geselecteerd netwerk van top AI-specialisten op en hebben een bedrijf opgebouwd dat hen de vrijheid kan geven die ze willen, terwijl we bedrijven helpen machine learning toe te passen op hun bedrijf. We werken niet alleen met startups, maar ook met private equity-bedrijven, ondernemingen en daarbuiten. Alle bedrijven moeten AI-bedrijven worden en Tribe helpt hen die visie te realiseren.

Waarom hebben bedrijven van alle maten moeite om machine learning-talent aan te trekken?

Om te beginnen is het erg moeilijk om technisch talent te beoordelen als zakelijk leider. Begrijpen wat voor vaardigheden je nodig hebt en hoe je data-problemen aanpakt – het is moeilijk om dat te doen tenzij je al top technisch talent in huis hebt of directe machine learning-ervaring.

Een andere reden is schaarste. Sinds AI-modellen zoals ChatGPT mainstream zijn geworden, proberen alle bedrijven te begrijpen hoe ze generatieve AI in hun bedrijf kunnen integreren. De concurrentie om top talent is enorm en veel daarvan wordt ingenomen door een paar leidende AI-bedrijven.

Hoe lost Tribe AI dit wervingsdilemma op?

We hebben Tribe opgebouwd om top technisch talent een nieuwe carrièrepad te bieden, een die vrijheid, compensatie en interessant werk combineert. Het is duidelijk dat dit aantrekkelijk is voor veel talent – we krijgen tientallen aanvragen per dag en we accepteren een klein deel. Door dit talent in een netwerk te combineren, kunnen we mensen plaatsen op projecten die overeenkomen met hun vaardigheden en hun schema. Voor sommigen betekent dit consultancywerk van veertig uur per week, en voor anderen willen ze een adviserende rol aannemen terwijl ze hun eigen bedrijf oprichten.

Deze aanpak heeft natuurlijk enorme voordelen voor bedrijven. De realiteit is dat de meeste bedrijven geen fulltime, permanente ML-team nodig hebben. Vaak hebben ze een paar specialisten nodig om een technische roadmap te bouwen of een initiële proof of concept, en dan een full stack-engineer of front-end engineer om te onderhouden of uit te breiden wat ze hebben gebouwd. Dit geeft bedrijven toegang tot top talent en de flexibiliteit om op een manier te engageren die zowel innovatie als succes stimuleert.

Tribe ontvangt tientallen aanvragen per week, hoe selecteert het talent?

We beginnen met het beoordelen van de kwalificaties en technische expertise van een aanvrager. Als ze de lat halen, plannen we een interview om dieper in te gaan op ervaring, communicatieve vaardigheden en probleemoplossende vaardigheden. Alle interviews worden uitgevoerd door C-level machine learning-talent om ervoor te zorgen dat we vertrouwen hebben in de vaardigheden van iedereen die wordt geaccepteerd in Tribe’s netwerk. Dit is kritiek omdat de top-engineers andere top-engineers willen omringen. De netwerkeffecten van deze business voor zowel klanten als talent zijn enorm, dus alles komt neer op het hebben van het beste talent op de markt. We hebben ML-engineers die onderzoek hebben gedaan bij bedrijven als OpenAI, AI-oprichters met meerdere exits, en mensen die teams hebben geleid bij grote technologiebedrijven, en alles daartussenin. Ons doel is om de magneet voor dit talent te bouwen, en van daaruit volgen de bedrijven.

Hoe zien bedrijven de waarde in Tribe AI’s netwerk, naast of in plaats van een fulltime AI-team in huis?

Om te beginnen, geeft Tribe AI bedrijven toegang tot top AI-talent van bedrijven als Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), NASA en meer. De realiteit is dat, tenzij je een van de top AI-onderzoekscentra of technologiebedrijven bent, de meeste bedrijven geen talent van deze kaliber kunnen aannemen. Dus voor veel bedrijven is werken met Tribe de enige manier om toegang te krijgen tot dit niveau van AI-talent.

Het andere aspect is flexibiliteit. Wanneer je een fulltime team aannemt, is het langzaam en je bent vastgebonden aan werken met een specifieke vaardigheid, vaak voordat je zelfs maar weet wat je nodig hebt. We werken met veel bedrijven die Tribe-experts inhuren om hun in-house team voor een specifiek project te versterken, willen werken met fractioneel talent om hun snelheid te versnellen terwijl ze proberen in te huren, of hulp nodig hebben bij het identificeren van de beste use cases voor AI.

Het laatste stuk is onze ervaring. We lopen echt voorop als het gaat om AI. We gebruiken een propriëtair matchingsysteem gebouwd op GPT-3 dat ons in staat stelt om snel het exacte juiste talent voor elke inzet te vinden. We hebben de infrastructuur opgebouwd die ons in staat stelt om snel impact te maken bij een bedrijf.

Hoe zal projectgebaseerd werk de manier veranderen waarop bedrijven AI in hun bedrijf integreren?

We geloven dat projectgebaseerd werk de toekomst is voor AI/ML. Projectgebaseerd werk zal drastisch veranderen hoe bedrijven AI gebruiken, omdat technisch talent meer gekwalificeerd zal zijn voor hyper-specifieke behoeften in plaats van algemene vereisten voor een meer universele rol. Dit model zal helpen bij het identificeren van precieze talentgaten om te informeren over welke soort AI/ML-experts nodig zijn.

Dit is de manier waarop top talent wil werken, en het is ook beter voor bedrijven. Tot nu toe was top ML-talent alleen toegankelijk voor de wereldleiders die zelfs nog worstelen met inhuurinspanningen die langzaam, moeilijk en duur zijn. Met dit compleet nieuwe model kunnen bedrijven van alle maten hun ML-aanname versnellen en sneller resultaten zien op een manier die niet mogelijk was met traditionele wervingspraktijken.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren of op zoek zijn naar het inhuren van talent, moeten Tribe AI bezoeken.