iPronics verzamelt $125 M Series B om optisch netwerken voor AI-datacenters op te schalen

iPronics heeft $125 miljoen aan Series B-financiering opgehaald om de commerciële uitrol van haar programmeerbare optische netwerktechnologie voor kunstmatige‑intelligentie (AI)-datacenters te versnellen. De ronde werd medegeleid door Maverick Silicon en Light Street Capital, waarbij NVIDIA als investeerder deelnam naast Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, het European Innovation Council Fund en diverse bestaande steunpilaren. De financiering brengt de totale kapitaal van iPronics op $177 miljoen.

De ongewoon grote Series B weerspiegelt een groeiend infrastructuurprobleem dat gepaard gaat met de uitbreiding van AI‑computing: meer GPU’s toevoegen helpt alleen als gegevens snel en efficiënt tussen die processors kunnen bewegen. Naarmate clusters groeien van rekken met versnellers tot steeds grotere systemen, wordt netwerken net zo belangrijk voor prestaties, energieverbruik en benutting als de onderliggende rekenhardware.

Networking is becoming part of the AI compute problem

Moderne AI‑training hangt af van enorme hoeveelheden communicatie tussen GPU’s. Hoe groter het model en het cluster, hoe meer verkeer er tussen versnellers, rekken en mogelijk meerdere faciliteiten moet bewegen.

Traditionele datacenternetwerken hebben voornamelijk vertrouwd op koperverbindingen en elektronische packetswitches. Naarmate de bandbreedte‑eisen toenemen, vereisen deze architecturen een groeiend aantal hogesnelheids‑elektrische en optische componenten, wat leidt tot hoger energieverbruik, meer warmte, kosten en complexiteit.

Dit is een van de redenen waarom de AI‑infrastructuurindustrie steeds meer richting optische connectiviteit beweegt. In plaats van de capaciteit van traditionele netwerkinfrastructuur voortdurend te vergroten, verkennen bedrijven architecturen waarbij een groter deel van het communicatennet zelf optisch functioneert.

iPronics benadert het probleem met silicon‑photonics‑gebaseerde optische circuit‑switching (OCS). In plaats van individuele pakketten te analyseren en elektronisch door te sturen zoals een conventionele netwerkswitch, kan een optische circuit‑switch directe optische paden tussen eindpunten tot stand brengen en die verbindingen dynamisch aanpassen naarmate de eisen veranderen.

How iPronics’ optical switching works

In het hart van de technologie van het bedrijf staat iPronics ONE, een rack‑gemonteerd optisch switching‑platform ontworpen voor AI‑infrastructuur.

De silicon‑photonics‑chips bevatten netwerken van wat iPronics Programmeerbare Eenheidscellen noemt, die licht via verschillende fysieke paden kunnen sturen. Software regelt die fotonische elementen, waardoor de onderliggende optische topologie programmeerbaar wordt in plaats van servers en versnellers permanent in een vaste configuratie te bedraden.

Het ONE‑platform combineert deze fotonische laag met geïntegreerde monitoring, telemetrie en application programming interfaces (API’s), waardoor netwerkorchestratiesoftware optische verbindingen kan aanpassen wanneer workloads verschuiven of de infrastructuurcondities veranderen.

Die programmeerbaarheid kan bijzonder relevant zijn voor AI‑clusters, omdat hun netwerkvereisten niet per se statisch zijn. Verschillende trainingsopdrachten kunnen profiteren van verschillende versnellerconfiguraties, defecte GPU’s moeten mogelijk worden omzeild, en inferentie‑workloads kunnen zeer andere verkeerspatronen vertonen dan grootschalige training.

De huidige ONE‑productfamilie is ontworpen om te schalen van 32 tot 256 poorten en ondersteunt herconfiguratie in minder dan een milliseconde, naast realtime optische telemetrie en integratie met software‑gedefinieerde netwerkomgevingen.

From photonics research to commercial AI infrastructure

iPronics werd in 2019 opgericht als een spin‑off van de Universitat Politècnica de València, voortbouwend op onderzoek naar programmeerbare silicon‑photonics en grootschalige fotonische systemen. Het bedrijf heeft sindsdien de focus verlegd naar het omzetten van dat onderzoek in inzetbare netwerkinfrastructuur voor AI‑clusters.

De commercialiseringsinspanningen hebben de afgelopen twee jaar aanzienlijk versneld.

In januari 2025 haalde iPronics €20 miljoen Series A op om haar optische netwerktechnologie verder te ontwikkelen. Twee maanden later introduceerde het bedrijf de ONE-32, een 32‑poorts silicon‑photonics optische circuit‑switch gericht op schaal‑up en schaal‑out AI‑netwerken. iPronics meldde dat het systeem verbindingen kan herconfigureren in minder dan 300 microseconden, met minder dan 30 nanoseconden latentie.

Het bedrijf heeft ook de productiecapaciteit opgebouwd die nodig is om verder te gaan dan relatief kleine implementaties. In maart 2026 kondigde iPronics een speciale productielijn aan met Fabrinet voor het verpakken, assembleren, testen en kwalificeren van haar ONE‑Series switches. Destijds gaf het bedrijf aan samen te werken met haar eerste tien hyperscaler‑ en AI‑cluster‑OEM‑klanten.

Die productie‑uitbreiding is belangrijk omdat optische netwerktechnologieën historisch gezien moeite hebben gehad om van veelbelovende laboratoriumdemonstraties over te gaan naar betrouwbare hardware die economisch kan worden geproduceerd op datacenter‑schaal.

What the $125 million Series B changes

Het nieuwe kapitaal geeft iPronics aanzienlijk meer middelen om die commercialiseringsuitdaging aan te pakken.

Het bedrijf is van plan de productie uit te breiden, klantimplementaties te versnellen en de ONE‑platform verder te ontwikkelen. Daarnaast vergroot het haar aanwezigheid in de Verenigde Staten met een nieuw kantoor in Santa Clara, waardoor het bedrijf dicht bij NVIDIA en vele halfgeleider‑, netwerk‑ en AI‑infrastructuurbedrijven komt die de volgende generatie datacenters ontwerpen.

De deelname van NVIDIA is bijzonder opmerkelijk. NVIDIA‑GPU’s functioneren steeds vaker als componenten binnen enorme reken systemen in plaats van als zelfstandige processoren, waardoor de interconnect tussen versnellers een cruciaal onderdeel van de algehele systeemprestaties wordt.

Maverick Silicon senior managing director Manish Muthal zal ook toetreden tot de iPronics‑raad, terwijl voormalig Rambus‑CEO Geoffrey Tate, nu adviseur van Light Street Capital, een bestuurszetel krijgt. Young Sohn van Catalight Capital, eerder Corporate President en Chief Strategy Officer bij Samsung, wordt adviseur van het bedrijf.

Optical networking could become a bigger part of the AI infrastructure stack

De bredere betekenis van de financiering van iPronics reikt verder dan één enkele optische switch.

De AI‑infrastructuurrace is grotendeels bepaald door GPU’s en andere versnellers, maar simpelweg meer processoren inzetten garandeert niet dat ze efficiënt worden gebruikt. Geheugebandbreedte, netwerken, stroomvoorziening en koeling bepalen steeds meer hoeveel nuttige rekenprestaties een datacenter uit haar hardware kan halen.

Optische circuit‑switching biedt een mogelijke manier om het netwerkdeel van die vergelijking aan te pakken. Een programmeerbare optische laag zou clusters in staat kunnen stellen hun fysieke connectiviteit aan te passen op basis van workloads, hardware‑storingen te omzeilen en GPU‑domeinen uit te breiden zonder steeds opnieuw het onderliggende netwerk te herontwerpen.

Er blijven vragen bestaan over hoe breed OCS‑architecturen zullen worden geadopteerd en waar ze zich zullen bevinden naast steeds krachtigere Ethernet‑ en propriëtaire AI‑netwerktechnologieën. Maar de omvang van iPronics’ Series B, gecombineerd met de deelname van NVIDIA en de verschuiving van het bedrijf naar volumeproductie, suggereert dat programmeerbare fotonica van een experimentele datacenterttechnologie evolueert naar een serieuze concurrent voor de volgende generatie AI‑infrastructuur.