Ion-Alexandru Secara, mede-oprichter en CTO van Zen – Interviewreeks

Als mede-oprichter en CTO van Zen (PostureHealth Inc.) zet Ion-Alexandru Secara zich in voor de ontwikkeling van baanbrekende software voor het corrigeren van de houding, waarmee hij de manier waarop mensen hun welzijn en gezondheid monitoren en verbeteren tijdens het werken met computers, opnieuw definieert. Zijn passie voor het aanpakken van het persoonlijke probleem van een slechte houding leidde tot de creatie van Zen, een revolutionaire app die kunstmatige intelligentie gebruikt om gebruikers zachtjes te waarschuwen wanneer ze voorover leunen en hen eraan herinnert om pauzes te nemen voor stretchen en staan.

Ion-Alexandru’s reis als ondernemer is geworteld in een diepe toewijding aan het verbeteren van het leven van individuen door middel van innovatieve technologie. Met de houdingscorrectiesoftware van Zen, die zowel bedrijven als individuele consumenten beïnvloedt, drijft Ion-Alexandru’s visionaire leiderschap het bedrijf vooruit in het landschap van welzijn en technologie.

Wat trok je aanvankelijk aan tot informatica?

Wat me aanvankelijk aantrok tot informatica, was de onbeperkte mogelijkheid tot creativiteit en probleemoplossing die het bood. Van jongs af aan was ik gefascineerd door technologie en het idee om het te gebruiken om innovatieve oplossingen te bouwen. Informatica bood het perfecte platform om ideeën tot werkelijkheid te maken, en ik was gefascineerd door de eindeloze mogelijkheden die het bood. De mogelijkheid om software en applicaties te creëren die een positieve invloed op het leven van mensen konden hebben, was voor mij ongelooflijk spannend. Toen ik dieper in het veld doordrong, realiseerde ik me dat informatica ook een dynamische en voortdurend evoluerende omgeving bood, waarin ik me continu kon leren en uitdagen. De combinatie van creativiteit, probleemoplossing en continue groei is wat mijn passie voor informatica aanwakkerde en me heeft gedreven gedurende mijn reis als ondernemer en CTO bij Zen (PostureHealth Inc.).

Je bent momenteel de mede-oprichter en CTO van Zen, wat zijn enkele van je verantwoordelijkheden en hoe ziet je gemiddelde dag eruit?

Als mede-oprichter en CTO van Zen, zijn mijn verantwoordelijkheden veelzijdig en draaien ze om het leiden van de technische aspecten van het bedrijf. Een van mijn belangrijkste rollen is het stimuleren van de ontwikkeling en innovatie van de houdingscorrectiesoftware van Zen. Bovenop de technologische ontwikkeling leid ik ook het groeiteam van Zen, dat de inspanningen van onze marketing-, product- en technische teams combineert om experimentideeën te ontwikkelen die in ons bedrijf kunnen worden geïmplementeerd.

Als mede-oprichter ben ik ook betrokken bij strategische besluitvorming, waarbij ik nauw samenwerk met mijn mede-oprichter, Daniel James, om doelen te stellen en de visie van het bedrijf te definiëren. Samen met de marketing- en business development-teams streven we ernaar om onze klantenbasis uit te breiden en nieuwe kansen voor groei te exploreren.

Wat mijn gemiddelde dag betreft, begin ik meestal met het bekijken van de voortgangsupdates van ons ontwikkelteam en breng ik de rest van de dag door met peer-programmeren met het hele team. Op donderdagen breng ik de meeste tijd door met het verzamelen van gebruikersanalyses en het compileren ervan in een rapport dat het team van Zen kan raadplegen, en op vrijdag leid ik de groeibijeenkomst waarin we experimentideeën analyseren die we kunnen implementeren en plannen voor de komende week. Verschillende keren per week ga ik ook in gesprek met klanten om te horen over hun ervaringen met Zen en te zien hoe we hen meer waarde kunnen bieden.

Kun je discussiëren over hoe de computerapp kunstmatige intelligentie gebruikt om de houding van gebruikers te beoordelen met behulp van de webcam?

De computerapp die we bij Zen hebben ontwikkeld, maakt gebruik van kunstmatige intelligentie-algoritmen, voornamelijk computerzicht en complexe wiskundige modellen, om de houding van gebruikers in real-time te beoordelen met behulp van de webcam van de computer.

Wanneer een gebruiker voor zijn computer zit, analyseert de computerapp de videostream van de webcam om sleutelpunten en markers op het lichaam van de gebruiker te identificeren, zoals de positie van het hoofd, schouders, ruggengraat en heupen. De computerapp identificeert in totaal 18 punten op het lichaam van de gebruiker. Deze punten worden vervolgens geanalyseerd tegen de basisgezonde houding van de gebruiker. De app waarschuwt de gebruiker zachtjes wanneer hij een slechte houding vertoont, en herinnert hem eraan om zijn houding te corrigeren om onnodige spanning op zijn lichaam te voorkomen.

Wat waren de redenen achter de ontwikkeling van een mobiele app, aangezien Zen al een computerapp had?

De ontwikkeling van een mobiele app was een logische stap voor Zen, omdat we de voordelen van houdingscorrectie wilden uitbreiden buiten de grenzen van de computersetup. Terwijl onze computerapp een significante waarde bood voor gebruikers tijdens hun werkuren, realiseerden we ons dat het behouden van een goede houding essentieel is, zelfs wanneer individuen niet voor hun computer zitten. Door ons platform uit te breiden met een mobiele app, bieden we gebruikers meer flexibiliteit en toegankelijkheid. Ze kunnen nu naadloos gebruikmaken van Zen op elk platform, of het nu hun computer of mobiele apparaat is, zonder dat de kwaliteit en effectiviteit van de houdingscorrectie-ervaring in het gedrang komt.

In het bijzonder is een van de spannende functies van de mobiele app de integratie met AirPods. Met behulp van de spatial audio-sensoren van de AirPods kan de mobiele app van Zen de houding van gebruikers nauwkeurig beoordelen wanneer ze hun AirPods gebruiken. Onze gebruikers kunnen nu dezelfde voordelen van de computerapp ontvangen, waar ze ook zijn.

Hoe denk je dat generatieve kunstmatige intelligentie een bedrijf als Zen zal beïnvloeden?

Generatieve kunstmatige intelligentie heeft een enorm potentieel om een bedrijf als Zen te revolutioneren, vooral op het gebied van houdingscorrectie en welzijn. Als ondernemer en technoloog ben ik enorm enthousiast over de mogelijkheden die generatieve kunstmatige intelligentie biedt voor onze app en de impact die het heeft op de welzijn van onze gebruikers.

Aangezien we een technologiebedrijf zijn, kan ik zeggen dat ons engineersteam al GitHub Copilot gebruikt om productontwikkeling sneller te maken. Ik ben ook begonnen met het gebruik van LLM-algoritmen om grote hoeveelheden data te analyseren, zodat ik trends en patronen sneller kan identificeren, zonder dat ik urenlang repetitieve data-analysetaken hoef uit te voeren.

Bovendien kan generatieve kunstmatige intelligentie bijdragen aan het uitbreiden van onze database met houdingsgegevens. Door realistische gesimuleerde houdingen te genereren, kunnen we de trainingsdata die beschikbaar zijn voor onze kunstmatige intelligentie-algoritmen, uitbreiden, waardoor we nog nauwkeurigere houdingsbeoordeling en correctieaanbevelingen kunnen bieden. Deze continue verbetering in gegevenskwaliteit zal de mogelijkheden van Zen versterken om gebruikers real-time feedback te geven, ongeacht hun locatie of apparaat.

Het omarmen van generatieve kunstmatige intelligentie staat in overeenstemming met onze toewijding om aan de voorlopers van de technologie te blijven en de beste mogelijke oplossingen te bieden voor het welzijn en de gezondheid van onze gebruikers.

Bedankt voor de geweldige antwoorden, lezers die meer willen leren, moeten Zen bezoeken.