Ion-Alexandru Secara, mede-oprichter en CTO van Zen - Interviewreeks

Als mede-oprichter en CTO van Zen (PostureHealth Inc.), leidt Ion-Alexandru Secara de ontwikkeling van baanbrekende software voor houdingscorrectie, die een nieuwe definitie geeft aan hoe mensen hun welzijn monitoren en verbeteren terwijl ze achter computers werken. Zijn passie voor het aanpakken van het persoonlijke probleem van een slechte houding leidde tot de creatie van Zen, een revolutionaire app die kunstmatige intelligentie gebruikt om gebruikers voorzichtig te waarschuwen wanneer ze onderuitgezakt zijn en hen eraan te herinneren pauzes te nemen om uit te rekken en te staan.

Ion-Alexandru's reis als ondernemer is geworteld in een diepe toewijding om de levens van individuen te verbeteren door middel van innovatieve technologie. Met de houdingscorrectiesoftware van Zen die gevolgen heeft voor zowel ondernemingen als individuele consumenten, stuwt het visionaire leiderschap van Ion-Alexandru het bedrijf vooruit in het wellness- en technologielandschap.

Wat trok je aanvankelijk aan in de informatica?

Wat me in eerste instantie aantrok in de informatica, was het grenzeloze potentieel voor creativiteit en probleemoplossing dat het bood. Van jongs af aan voelde ik me aangetrokken tot technologie en het idee om deze te gebruiken om innovatieve oplossingen te bouwen. Computerwetenschap bood het perfecte platform om ideeën om te zetten in realiteit, en ik was gefascineerd door de eindeloze mogelijkheden die het bood. Het vermogen om software en applicaties te maken die een positieve impact kunnen hebben op het leven van mensen vond ik ongelooflijk opwindend. Naarmate ik dieper in het veld dook, besefte ik dat informatica ook een dynamische en steeds evoluerende omgeving bood, waar ik continu kon leren en mezelf kon uitdagen. De combinatie van creativiteit, probleemoplossing en voortdurende groei heeft mijn passie voor computerwetenschap aangewakkerd en heeft me gedurende mijn hele reis als ondernemer en CTO bij Zen (PostureHealth Inc.) gedreven.

Je bent momenteel mede-oprichter en CTO bij Zen. Wat zijn enkele van je verantwoordelijkheden en hoe ziet je gemiddelde dag eruit?

Als mede-oprichter en CTO bij Zen zijn mijn verantwoordelijkheden veelzijdig en draaien ze om het leiden van de technische aspecten van het bedrijf. Een van mijn belangrijkste taken is het aansturen van de ontwikkeling en innovatie van Zen's software voor houdingscorrectie. Naast de technologische ontwikkeling leid ik ook het groeiteam bij Zen, dat de inspanningen van onze marketing-, product- en technische teams combineert om experimentideeën te ontwikkelen die in ons bedrijf kunnen worden geïmplementeerd.

Als medeoprichter ben ik ook betrokken bij strategische besluitvorming, waarbij ik nauw samenwerk met mijn medeoprichter, Daniel James, om doelen te stellen en de visie van het bedrijf te definiëren. In samenwerking met de marketing- en business development-teams streven we ernaar ons klantenbestand uit te breiden en nieuwe groeimogelijkheden te verkennen.

Wat betreft mijn gemiddelde dag, ik begin meestal met het bekijken van voortgangsupdates van ons ontwikkelingsteam en breng de rest van de dag door met peer-programmeren. Op donderdag besteedde ik het grootste deel van de dag aan het verzamelen van gebruikersanalyses en het samenstellen ervan in een rapport waartoe het team van Zen toegang heeft, en op vrijdag leid ik de groeibijeenkomst waar we experimentideeën analyseren die we kunnen implementeren en onze volgende week plannen. Meerdere keren per week zal ik ook klanten bellen om te horen over hun ervaring met Zen en om te zien hoe we hen meer waarde kunnen bieden.

Kun je bespreken hoe de computer-app AI gebruikt om de houding van gebruikers te beoordelen met behulp van de webcam?

De computerapp die we bij Zen hebben ontwikkeld, maakt gebruik van AI-algoritmen, voornamelijk computervisie en complexe wiskundige modellen, om de houding van gebruikers in realtime te beoordelen via de webcam van hun computer.

Wanneer een gebruiker achter zijn computer zit, analyseert de computer-app de videostream van de webcam om belangrijke punten en markeringen op het lichaam van de gebruiker te identificeren, zoals de positie van het hoofd, de schouders, de ruggengraat en de heupen. De computer-app identificeert in totaal 18 punten op het lichaam van de gebruiker. Die punten worden vervolgens geanalyseerd tegen de gezonde basishouding van de gebruiker. De app waarschuwt de gebruiker vervolgens zachtjes wanneer hij een slechte houding vertoont, en herinnert hem eraan zijn houding te corrigeren om onnodige belasting van zijn lichaam te voorkomen.

Wat waren de redenen om een ​​mobiele app te ontwikkelen, aangezien Zen al een computer-app had?

Het ontwikkelen van een mobiele app was een natuurlijke ontwikkeling voor Zen, omdat we de voordelen van houdingscorrectie wilden uitbreiden buiten de grenzen van de computerconfiguratie. Hoewel onze computer-app aanzienlijke waarde bood voor gebruikers tijdens hun werkuren, erkenden we dat het handhaven van een goede houding essentieel is, zelfs wanneer individuen niet achter hun computer zitten. Door ons platform uit te breiden met een mobiele app, bieden we gebruikers meer flexibiliteit en toegankelijkheid. Ze kunnen Zen nu naadloos gebruiken op elk platform, of het nu hun computer of mobiel apparaat is, zonder afbreuk te doen aan de kwaliteit en effectiviteit van de houdingscorrectie-ervaring.

Een opwindend kenmerk van de mobiele app is met name de integratie met AirPods. Met behulp van de ruimtelijke audiosensoren van de AirPods kan de mobiele app van Zen de houding van gebruikers nauwkeurig beoordelen wanneer ze hun AirPods gebruiken. Onze gebruikers kunnen nu dezelfde voordelen krijgen van de computer-app, waar ze ook zijn.

Hoe denk je dat generatieve AI een bedrijf als Zen zal beïnvloeden?

Generatieve AI heeft een enorm potentieel om een ​​bedrijf als Zen radicaal te veranderen, vooral op het gebied van houdingscorrectie en welzijn. Als ondernemer en technoloog ben ik ongelooflijk enthousiast over de mogelijkheden die generatieve AI onze app biedt en de impact ervan op het welzijn van onze gebruikers.

Aangezien we een technologiebedrijf zijn, kan ik zeggen dat ons technische team GitHub Copilot al gebruikt om productontwikkeling sneller te laten verlopen. Ik ben ook gaan gebruiken LLM-algoritmen om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren, zodat ik trends en patronen sneller kan identificeren, zonder uren te hoeven besteden aan repetitieve gegevensanalysetaken.

Bovendien, generatieve AI kan bijdragen aan de uitbreiding van onze database met houdingsgegevens. Door realistische gesimuleerde houdingen te genereren, kunnen we de beschikbare trainingsgegevens voor onze AI-algoritmen vergroten, wat leidt tot nog nauwkeurigere houdingsbeoordelingen en correctie-aanbevelingen. Deze voortdurende verbetering van de gegevenskwaliteit zal de mogelijkheden van Zen versterken om gebruikers realtime feedback te geven, ongeacht hun locatie of apparaat.

Het omarmen van generatieve AI sluit aan bij onze toewijding om voorop te blijven lopen op het gebied van technologie en de best mogelijke oplossingen te bieden voor het welzijn en de gezondheid van onze gebruikers.

Bedankt voor de geweldige reacties, lezers die meer willen weten, zouden eens moeten bezoeken Zen.