Ioan Iacob, Oprichter & CEO bij FLOWX.ai – Interviewreeks

Ioan Iacob is de oprichter en CEO van FLOWX.AI, een revolutionaire AI-toepassing voor het moderniseren van enterprise-missiecritische applicaties. Het is een modern, op gebeurtenissen gebaseerd platform dat is gebouwd op een microservices-architectuur. Het gebruikt de meest populaire industrienormen voor procesmodellering, bedrijfsregelbeheer en integreert net zo gemakkelijk met legacy-systemen als met de nieuwste API’s en RPA’s.

Wat trok je aanvankelijk aan tot informatica?

Ik ben altijd gefascineerd geweest door het concept van hefboomwerking – het idee van krachtmultiplicatie. Informatica vertegenwoordigt voor mij het ultieme instrument voor het versterken van de meest waardevolle capaciteit van mensen: het menselijk brein.

Het biedt een ongelooflijk snelle weg van idee tot realisatie – een eigenschap die de exponentiële groei van innovatie in de afgelopen 50 jaar heeft aangedreven. Deze kracht van snelle transformatie en impact is wat me aanvankelijk aantrok tot informatica.

Met FLOWX.AI zijn we nu de manier aan het herschrijven waarop mission-critical software kan worden gebouwd – wat betekent dat we de kans hebben om de groeicurve zelf te verhogen. Onze wereld draait op enterprise-software – banken, nutsbedrijven, landbouw, defensie – enterprise-software vormt de basis van onze beschaving. En er is zo veel hefboomwerking te behalen door de beste technologie naar het bedrijfsleven te brengen, omdat dit zo veel levens beïnvloedt en dit is waarom we denken dat we zo behulpzaam kunnen zijn voor de wereld. Vandaag geven we triljoenen dollars uit om die laag technologie te bouwen, uit te voeren en te onderhouden.

Dus, denk hier eens over na: wat als we het bouwen van enterprise-software een paar grootteordes efficiënter konden maken?

Dit zou essentiële diensten zoals banken, nutsbedrijven of defensie verbeteren – ze meer met elkaar verbinden, gebruikersvriendelijker en efficiënter maken voor mensen om te gebruiken. En, misschien nog belangrijker, met de middelen die zijn vrijgemaakt, zouden we de innovatieversnelling aanzienlijk kunnen versnellen.

Stel je bijvoorbeeld een wereld voor waarin overheidsinstellingen snel geavanceerde AI-systemen kunnen ontwikkelen en implementeren om openbare diensten te stroomlijnen, de gezondheidszorg te verbeteren en dringende sociale problemen aan te pakken. Door de ontwikkeling van enterprise-software te optimaliseren, kunnen we een nieuwe tijdperk van technologische vooruitgang en maatschappelijke vooruitgang ontsluiten.

We maken niet alleen deel uit van de technologie-revolutie; we herschrijven de grenzen van wat mogelijk is.

Je was eerder mede-oprichter van Qualitance, een platform dat technologie en producten ontwierp voor Fortune 500-bedrijven en start-ups. Wat was een van de interessantste projecten waar je aan werkte, en wat leerde je uit deze ervaring?

We waren betrokken bij een reeks digitaliseringprojecten bij Qualitance met zowel Fortune 500-bedrijven als start-ups.

Deze ervaring bracht ons tot een cruciale realisatie. Ondanks de snelle evolutie van consumentendigitale producten en aanzienlijke investeringen door grote ondernemingen, was er een enorme kloof in het bouwen en naar de markt brengen van digitale oplossingen, vooral in mission-critical en core business-gebieden zoals banken.

Deze uitdaging was (en is nog steeds) vooral merkbaar in de financiële sector, maar komt eveneens voor in alle ondernemingssectoren.

We begrepen de behoefte aan digitaliseringplatforms om capaciteiten te bieden op drie sleutelgebieden die vandaag de onderneming uitdagen:

• Integratie – het moet naadloos kunnen integreren met bestaande complexe technologie-landschappen – van erfgoed-mainframe-architecturen tot moderne systemen
• Snel moderne digitale productontwikkeling – in staat zijn om in bijna realtime te reageren op marktbehoeften en regelgevingsvereisten. Er is enorm veel concurrentie en IT- en business-teams moeten moderne digitale producten bouwen die een uitstekende gebruikerservaring bieden, snel en tegen een lage kosten
• Robuustheid – betrouwbaarheid, schaalbaarheid, beveiliging: omdat ondernemingen mission-critical werklasten verwerken, zijn dit niet-onderhandelbare vereisten.

Deze observaties vormen de kern van de bouw van FLOWX.AI. Ons doel is om grote ondernemingen in staat te stellen om snel en efficiënt digitale platforms te ontwikkelen en te moderniseren, terwijl ze naadloos capaciteiten van bestaande of nieuwe systemen integreren.

Wanneer realiseerde je je voor het eerst dat de huidige methoden van software-ontwikkeling kapot zijn en niet schaalbaar?

Complexiteit in de ondernemingswereld is exponentieel toegenomen, en eveneens de kosten en de tijd die nodig is om producten naar de markt te brengen.

Dit is wat ik heb ervaren door samen te werken met veel getalenteerde teams in de ondernemingswereld gedurende meer dan een decennium. Ik heb gezien hoe het ontwikkelen van robuuste en goede software ongelooflijk duur blijft – ondanks toegang tot geweldig talent en de verspreiding van technologieën die zijn ontworpen om het probleem op te lossen.

Voordat FLOWX.AI, waren de enige opties voor het ontwikkelen van digitale toepassingen in het bedrijfsleven ofwel inflexibele verticale oplossingen ofwel enorme aangepaste ontwikkelingsprojecten die proberen om meerdere technologieplatforms samen te voegen.

Als gevolg daarvan worden teams in de ondernemingswereld beperkt door een gebrek aan flexibiliteit om te bouwen wat ze nodig hebben en worden beperkt door propriëtaire programmeertalen en legacy-systemen. Dit, in combinatie met de toename van complexiteit, houdt de meest getalenteerde teams tegen. Deze teams worden opgezogen in saaie en lage-rendementswerkzaamheden die nauwelijks de naald verplaatsen. Spiroliede IT-kosten, samen met afnemende rendementen, zijn een van de grootste uitdagingen waarmee ondernemingen worden geconfronteerd. Dit was vooral duidelijk binnen grote financiële dienstverleningsorganisaties.

Ik kan niet genoeg benadrukken hoe frustrerend dit is voor iedereen in de ruimte. Het is deprimerend voor ingenieurs die saaie en oninteressante werkzaamheden moeten uitvoeren. Het houdt business-leiders tegen omdat ze hun klanten niet de intuïtieve, schaalbare en verbonden diensten kunnen bieden die ze nodig hebben. Dus dit is waarop we hebben gereageerd. We hebben naast deze mensen gewerkt. In feite waren we deze mensen gedurende onze carrière. Dus we begrepen ze echt en wilden dit probleem oplossen, om ze de controle over hun technologie, hun bedrijf terug te geven.

Wat was de oorsprong van FLOWX.AI?

We werkten al meer dan een decennium aan het platform dat uiteindelijk FLOWX.AI werd. We hadden het gevoel dat we iets ongelooflijk krachtigs in handen hadden, maar we konden er niet precies de vinger op leggen.

Toen, tijdens een ontmoeting met het team van Revolut in Londen, werd het ons duidelijk. Toen we leerden dat de business van Revolut was gebouwd op de core-banksysteem van Barclays, realiseerden we ons dat we een platform in handen hadden dat elke bank in staat kon stellen om robuuste en prachtige mission-critical systemen te ontwikkelen met een snelheid die een paar grootteordes hoger was.

Onze eerste klant, de grootste bank in Zuidoost-Europa, nam onze technologie over en begon deze te gebruiken als hun standaard digitale ontwikkelingsplatform voor een groot deel van hun bedrijf – het bouwen van digitale platforms die zowel klanten als werknemers tegenkwamen – van de volledige in-branch onboarding voor zowel retail- als corporate banking tot asset management-platforms. Het getuigen van de snelheid waarmee ze konden ontwikkelen, bevestigde dat we inderdaad aan de vooravond van een nieuwe revolutie stonden. Met hetzelfde team en bestaande systemen konden ze ontwikkelen in enkele weken wat eerder een jaar of meer duurde met FLOWX.AI.

Onze innovatie is de FlowX AI Core, die mogelijk wordt gemaakt door een schaalbare, robuuste en open architectuur. Onze AI Core is de eerste ondernemings-AI die technologie, bedrijfsprocessen en bedrijfsregels, en gebruikerservaring cohesief kan modelleren. We zijn al lang grote gelovigen in de kracht van AI om menselijk potentieel te versterken en te versnellen, en we hebben dit tot stand gebracht binnen de kern van ons platform.

Wat zijn enkele van de huidige problemen met hoe ondernemingen momenteel naar codegeneratie kijken?

De uitdaging met geautomatiseerde codegeneratie is de perceptie dat het universeel toepasbaar is, vooral bij het omgaan met complexe systemen. Terwijl het effectief is voor eenvoudige toepassingen, komt het vaak tekort in meer geavanceerde omgevingen. Dit is niet alleen een beperking van de technologie zelf, maar komt voort uit de complexiteit van het creëren van gedetailleerde specificaties die dergelijke systemen vereisen. Geautomatiseerde tools, in tegenstelling tot menselijke ingenieurs, missen de nuances die nodig zijn om specificatiegaten te overbruggen, complexe logica aan te passen en diepe integratie- en beslissingsprocessen te beheren.

Bovendien is er een risico in het onderschatten van de waarde van menselijke input en expertise. Hoewel automatisering bepaalde ontwikkelingsprocessen kan versnellen, is het nog niet geëvolueerd om de complexiteit van geavanceerde systemen volledig te begrijpen en te beheren.

Bij FLOWX.AI hebben we een iets andere benadering gekozen. Onze aanpak maakt gebruik van AI om menselijke expertise te versterken, niet te vervangen. We richten ons op het gebruik van AI om de ontwikkeling van complexe systemen niet alleen te versnellen, maar ook precies af te stemmen op specifieke bedrijfsvereisten. Deze strategie heeft tot doel een balans te vinden tussen de snelheid en efficiëntie van AI en een “human-in-the-loop”-benadering, waarbij de kritische inzichten en adaptiviteit van menselijke toezicht behouden blijven.

Waarom is het vervangen van codering met no-code- of low-code-tools niet de oplossing?

De beperkingen van no-code-tools komen voort uit hun inherente eenvoud, die, hoewel gebruikersvriendelijk, niet in staat zijn om te voldoen aan de specifieke en complexe behoeften van grote ondernemingen. Low-code ontbreekt ook aan de volledige kracht en controle van wijdverspreide programmeertalen – en creëert bovendien een resourcingbeperking, waarbij middelen moeten worden gevonden of opgeleid. En wat bedrijven nodig hebben, is de vrijheid en flexibiliteit om te bouwen en te innoveren. Daarom hebben we generatieve AI samengevoegd met no-code-visuele ontwerp op een open BYOC-architectuur die kan worden uitgebreid met elke programmeertaal.

De focus van digitale productontwikkeling gaat echter verder dan codering. Het omvat de creatie van efficiënte processen, intuïtieve producten en naadloze gebruikerservaringen. Deze holistische benadering is essentieel om de veelzijdige uitdagingen van ondernemingsoplossingsontwikkeling aan te pakken.

FLOWX.AI is gebouwd om te voldoen aan de eind-tot-eindbehoeften van het bouwen van digitale tweelingen voor ondernemingsbedrijven. We focussen ons niet alleen op codering; we gebruiken de kracht van AI om te helpen bij het versnellen van het bouwen van complexe, op maat gemaakte ondernemingsoplossingen die alle aspecten van de digitale productontwikkelingslevenscyclus in overweging nemen.

Kunt u uw mening delen over de voordelen van het creëren van een hybride van low-code en coding?

Het creëren van een hybride van low-code en coding is zeer krachtig omdat het een unieke combinatie van efficiëntie, flexibiliteit en aanpasbaarheid biedt. Het biedt snelheid, terwijl het nog steeds complete controle biedt over wat mensen bouwen.

Dit is een deel van wat we bieden. Onze benadering integreert AI, no-code en coding-technieken om uitgebreide digitale oplossingen te bouwen. Ik kan dit onderverdelen in vier hoofdgebieden:

• AI-gegenereerde basislijn: Vandaag kan de FlowX AI ongeveer 60% tot 80% van het ontwikkelingsproces genereren. Deze AI-laag versnelt de creatie van fundamentele componenten – proces, code, gebruikerservaring – aanzienlijk, waardoor de initiële ontwikkelingstijd wordt verlaagd.
• No-code-visuele ontwikkeling: Met visuele ontwerpinterfaces stellen we snelle assemblage en modificatie van toepassingen mogelijk, waardoor snelle prototyping en versnelde iteratieve ontwikkelingscycli mogelijk worden. Dit brengt de voltooiing meestal tot 90-95%.
• Bring-Your-Own-Code (BYOC) voor aanpassing: De resterende onderdelen, die specifieke en gedetailleerde aanpassingen vereisen, worden afgehandeld via traditionele codering BYOC in elke programmeertaal. Dit stelt ondernemingen in staat om hoge mate aangepaste oplossingen te creëren, waardoor het eindproduct exact voldoet aan de specificaties en behoeften van de klant.
• AI-geassisteerde ontwikkeling en optimalisatie: Onze AI helpt ondernemingsteams om consistentie te behouden in de loop van de tijd wanneer ze functionaliteit en ervaring modificeren en updaten, maar stelt ook verbeteringen voor – van technologie tot proces en gebruikerservaring – en bewaakt en identificeert problemen in real-time.

Het belangrijkste voordeel van deze hybride benadering is vooral zichtbaar wanneer het gaat om het maken van wijzigingen en het onderhoud van de software. Teams die ontwikkelen op FlowX.ai kunnen in slechts enkele weken nieuwe functionaliteit toevoegen die normaal gesproken jaren zou duren om toe te voegen aan een bestaand systeem. Dat komt omdat we functies bieden die gebruikers in staat stellen om gemakkelijk wijzigingen aan te brengen en omdat ons platform de meeste complexiteit omvat, waardoor niet-functionele vereisten zoals schaalbaarheid en beveiliging worden afgehandeld. Als gevolg hiervan ligt elke code die moet worden gemaakt of gewijzigd in geïsoleerde componenten, waardoor meer controle en testbaarheid mogelijk is. Deze configuratie maakt het gemakkelijker om te wijzigen, bij te houden en te auditen, maar ook om te testen – wat leidt tot een aanzienlijke reductie van inspanning en onderhoud.

Uiteindelijk combineert het combineren van AI, no-code en traditionele coding de snelheid en eenvoud van gebruik met de mogelijkheid om hoge mate aangepaste en complexe ondernemingsoplossingen te creëren, omdat het de snelheid van gen-AI combineert met de toegankelijkheid van visuele ontwerp en de volledige kracht en controle van programmeertalen.

Belangrijker nog, deze benadering bevrijdt ingenieurs van veel saaie taken en onderhoud, zodat innovatie niet stilvalt.

Hoe zal AI ingenieurs aanvullen in plaats van ze te vervangen?

Ons geloof is dat AI ingenieurs niet kan en zal vervangen, maar hun capaciteiten zal aanvullen. Het fundamentele menselijke element in engineering omvat gesofisticeerd denken en probleemoplossing, gebieden waarin menselijke intelligentie en creativiteit onvervangbaar zijn. AI is goed in het afhandelen van ongeveer 80% van de taken, vooral die welke repetitief of laagwaardig zijn. AI is efficiënt in het verwerken van routineuze werkzaamheden met snelheid en nauwkeurigheid, waardoor ze in staat zijn om zich te concentreren op hogere niveau-problemen en innovatieve oplossingen.

Dit is een netto-positief voor ingenieurs. De sleutel voor de toekomst is om te figureren uit hoe we een synergetische relatie kunnen creëren waarin elk het andere aanvult, wat leidt tot een meer productieve en innovatieve ingenieursomgeving. Deze benadering benadrukt een toekomst waarin AI en menselijke intelligentie samenwerken, elk spelend naar hun sterktes om grotere resultaten te bereiken op het gebied van engineering en daarbuiten.

Kunt u de innovatieve toepassingsmoderniseringsplatform bespreken dat FLOWX.AI heeft ontwikkeld?

FLOWX.AI is het eerste geïntegreerde platform voor eind-tot-eind ondernemingsdigitale ontwikkeling, met een open architectuur die het gemakkelijk maakt om verder te ontwikkelen en uit te breiden – met elke programmeertaal.

Aan de kern van het platform ligt een intelligente orchestratielaag die elke bestaande systeemtype snel kan integreren, via de intelligente integratielaag. Bovenop de orchestratielaag kunnen teams moderne digitale producten zeer snel ontwikkelen, via onze AI-gepowered omnichannel-gebruikerservaringslaag,

zoals ik eerder vermeldde, combineert FLOWX.AI AI-geassisteerde ontwikkeling, low-code / no-code en volledige coding-mogelijkheden. Deze combinatie biedt ondernemingen een flexibel, schaalbaar en robuust platform dat kan worden gebruikt om toepassingen te bouwen en naar de markt te brengen.

We hebben FLOWX.AI gebouwd als reactie op het gebrek aan innovatie in toepassingsontwikkeling. Traditionele methoden zijn vaak te rigide en te duur. No-code-oplossingen, hoewel veelbelovend in theorie, zijn vaak tekortgeschoten in het voldoen aan de specifieke en complexe eisen van moderne ondernemingen. Verticale punt-oplossingen zijn inflexibel en moeilijk aan te passen en verder te ontwikkelen – ze zijn niet ontworpen voor continue ontwikkeling.

Onze klanten behalen opmerkelijke resultaten. Veel van onze klanten kunnen bijvoorbeeld ongeveer 20 systemen integreren in slechts 4-6 weken en complexe digitale oplossingen zoals digitale hypotheken ontwikkelen, bouwen en lanceren in 8 tot 12 weken.

Waarom kan deze oplossing zo goed schalen?

FLOWX.AI is gebouwd op een state-of-the-art, elastisch schaalbare, op gebeurtenissen gebaseerde architectuur, die gebruik maakt van microservices en containerisatie. Het gebruik van microservices-architectuur verhoogt de schaalbaarheid verder door onafhankelijke schaalbaarheid en updating van verschillende delen van de toepassing mogelijk te maken zonder de hele systeem te verstoren.

Deze volledig cloud-native framework zorgt voor flexibiliteit, veerkracht en schaalbaarheid, essentieel voor het omgaan met de dynamische eisen van ondernemingsniveau digitale productontwikkeling. Het is ook een infrastructuur-agnostische architectuur, die kan worden geïmplementeerd in elke cloud / multi-cloud / hybride cloud-opstelling of on-prem.

Het biedt ook hoge beschikbaarheid en fout-tolerante implementatie-instellingen, die essentieel zijn voor het behouden van ononderbroken service in mission-critical toepassingen.

De combinatie van microservices en containerisatie in een open architectuur positioneert FLOWX.AI als een ideale platform voor ondernemingen die snel willen innoveren terwijl ze hoge standaarden van betrouwbaarheid en beveiliging handhaven. Deze architectuur ondersteunt niet alleen de huidige technologische behoeften van ondernemingen, maar positioneert ze ook om moeiteloos aan te passen aan toekomstige vooruitgang en uitdagingen in het digitale landschap.