AI-modellen en platforms

IFS lanceert IFS Intelligence, aangestuurd door een nieuwe Industrial AI Harness

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

IFS lanceerde IFS Intelligence op 13 oktober 2026 tijdens het evenement IFS Unleashed in Orlando, Florida. Volgens het bedrijf verzamelt het product gegevens van de bedrijfsmiddelen, systemen en processen van industriële bedrijven en zet het die binnen enkele minuten om in acties.

Volgens de aankondiging bij de lancering voert IFS Intelligence werkzaamheden uit binnen de systemen die fysieke activiteiten aansturen. Daarbij put het uit livegegevens van IFS en systemen van derden en werkt het uitsluitend binnen de regels die het bedrijf vaststelt. IFS zei dat medewerkers in het veld, op de fabrieksvloer, op een boorplatform of op kantoor via één conversatie-interface vragen in gewone taal kunnen stellen. Het product analyseert live operationele gegevens om de huidige omstandigheden toe te lichten en volgende stappen te plannen, waarbij het de bronnen toont. Vervolgens voert het dat plan uit onder toezicht van de Industrial AI Harness van het bedrijf.

IFS presenteerde het product als antwoord op capaciteitsverliezen waarmee industriële organisaties volgens het bedrijf hebben leren leven: ongeplande stilstand heeft een doelwaarde, gemiste reparaties in één keer zijn ingebouwd in serviceplannen en voor uitval is een bepaalde hoeveelheid ingecalculeerd. Het bedrijf schreef een groot deel van dat verlies toe aan systemen die niet met elkaar communiceren, schermen die maanden kosten om onder de knie te krijgen, implementaties die jaren duren en de spreadsheets en noodoplossingen die mensen maken om de hiaten te overbruggen. IFS zei dat IFS Intelligence is ontworpen om de kloof te dichten tussen wat een bedrijf weet en wat het gedaan kan krijgen.

Cowork, Loops en Runway

Het product biedt drie manieren om AI in te zetten. Met Cowork kunnen gebruikers in gewone taal vragen stellen over live operationele gegevens, problemen onderzoeken en acties klaarzetten die pas worden uitgevoerd nadat iemand ze heeft goedgekeurd. Een antwoord kan worden opgeslagen als Lens, een liveweergave die zich blijft bijwerken naarmate de activiteiten veranderen. Ook kan succesvol uitgevoerd werk worden opgeslagen als Skill, zodat iedereen het kan herhalen. Cowork kan via MCP ook gekoppelde systemen bereiken, zoals Microsoft 365.

Met Loops kunnen afgebakende workflows worden toegewezen aan digitale medewerkers die op de achtergrond werken en de taak naar mensen doorspelen wanneer een oordeel of goedkeuring nodig is. Teams bouwen hun eigen digitale medewerkers in Studio. Runway past vereisten in gewone taal toe om de migratie, configuratie en uitbreiding van IFS-software te versnellen. Volgens het bedrijf vermindert dit de benodigde implementatie-inspanning en het risico.

Op de productpagina van IFS Intelligence staan scenario’s voor de functies Invest, Produce, Maintain en Operate. Onder Invest kan een gebruiker een project opsporen dat vertraging oploopt, een wijzigingsopdracht opstellen en die in één gesprek ter goedkeuring voorleggen; er verandert niets voordat de gebruiker akkoord geeft. Onder Produce brengt het product bij een productielijnstoring de gevolgen in kaart en bereidt het een oplossing ter goedkeuring voor, terwijl digitale medewerkers bevestigingen bij leveranciers opvragen en alleen een medewerker inschakelen wanneer een beslissing nodig is. Onder Maintain worden bij een defect bedrijfsmiddel de gevolgen voor het serviceniveau getoond, samen met een voorbereide werkorder en herverdelingen van werk. Een dagelijkse Skill signaleert opdrachten die risico lopen en stelt escalaties op voordat de termijnen worden overschreden. Onder Operate kunnen gebruikers in één gesprek een inkoopaanvraag indienen, urenstaten versturen of achterstallige vorderingen opvolgen; er wordt pas iets in de administratie gewijzigd nadat de actie is goedgekeurd.

De Industrial AI Harness

In een aanvullende aankondiging die diezelfde dag tijdens het evenement werd gepubliceerd, introduceerde IFS de Industrial AI Harness als de operationele basis van IFS Intelligence. Deze is ontwikkeld om AI in te zetten binnen de bevoegdheden, beleidsregels en operationele realiteit die voor een bedrijf gelden. De Harness bestaat uit zes onderdelen, die elk een specifiek soort fouten moeten voorkomen: planning en orkestratie splitsen doelen op in stappen en coördineren agents en tools; vaardigheden en connectors bepalen welke systemen agents mogen gebruiken en valideren dat gebruik; geheugen en context nemen de voortgang mee en verzamelen alleen informatie die relevant is voor een taak; waarborgen en machtigingen handhaven identiteitscontroles, goedkeuringen en beperkingen voor risicovolle acties; verificatie en escalatie controleren of werk correct is uitgevoerd en aan het beleid voldoet; en waarneembaarheid en controleerbaarheid leggen elke beslissing en actie vast, zodat die kan worden getraceerd en beoordeeld.

De Harness werkt met de bestaande identiteit, machtigingen, bedrijfsregels, goedkeuringsprocedures en auditcontroles van de klant. De machtigingen en toegangscontroles van gekoppelde systemen worden overgenomen, met IFS Cloud als basissysteem. IFS zei dat ruwe gegevens niet naar externe AI-aanbieders worden gestuurd en dat AI-toegang en -acties beperkt blijven tot wat de aangemelde gebruiker mag zien en doen. De Harness is ontworpen om met verschillende AI-modellen en -diensten te werken, in plaats van klanten aan één aanbieder te binden. IFS noemde soevereiniteit, autonomie in fasen, industriële context en governance op meerdere niveaus als onderscheidende kenmerken van het gecombineerde platform. Volgens IFS is dit het enige AI-platform voor industriële bedrijven dat deze kenmerken biedt. In de beschrijving van het bedrijf gaan medewerkers bij autonomie in fasen van ondersteuning als copiloot naar aanbevelingen en vervolgens naar autonome acties, met escalatie wanneer er onzekerheid bestaat. Industriële context combineert domeinkennis met zorgvuldig samengestelde tools, die volgens IFS voorkomen dat agents verlamd raken door de 70.000 beschikbare API’s.

In de aankondiging werd verwezen naar nieuw onderzoek van IFS, waaruit bleek dat 43% van de eerstelijnsteams agentische digitale medewerkers heeft opgeleid en in de dagelijkse bedrijfsvoering heeft geïntroduceerd in de afgelopen 12 maanden, terwijl 11% AI-uitvoer heeft gevalideerd voor processen op het gebied van veiligheid, kwaliteit of bedrijfskritieke processen en 11% controlemechanismen heeft ingevoerd voor het gebruik van AI met gevoelige of exportbeperkte gegevens. Ook werd verwezen naar onderzoek van Futurum, waaruit bleek dat 66% van de bedrijven van plan is binnen de komende 12 maanden te investeren in digitale medewerkers, terwijl 5.7% erop vertrouwt dat AI volledig autonoom kan handelen.

Mo Dawood, informatiedirecteur van Eight Group, zei dat zijn bedrijf had besloten geen AI-agenten zelf te ontwikkelen, gezien de vereiste governance, technische expertise en kennis en het tempo waarin de ontwikkelingen elkaar opvolgen. Hij zei dat de Harness de onderliggende governance ondersteunt, de orkestratie bewaakt en ervoor zorgt dat digitale medewerkers veilig handelen.

Toby Rees, wereldwijd hoofd AI-betrouwbaarheid bij IFS, zei dat organisaties, naarmate ze AI op grotere schaal inzetten voor kritieke bedrijfsmiddelen, toeleveringsketens, serviceactiviteiten en bedrijfsprocessen, hun succes zullen laten afhangen van de combinatie van intelligentie met context, controle, verantwoording en operationele discipline. “Van controleerbare processen en transparante governance tot het ethische gebruik van AI: IFS beschouwt vertrouwen als een fundamentele vereiste, niet als een ambitie”, zei hij.

Eerste gebruik door klanten en uitspraken van leidinggevenden

IFS zei dat klanten IFS Intelligence al gebruiken voor bedrijfskritieke scenario’s. In een door het bedrijf beschreven geval ontdekte een productiemanager dat een grote order die het volgende kwartaal geleverd moest worden, gevaar liep. Om te achterhalen waarom, moesten de voorraden, productiecapaciteit, toezeggingen van leveranciers, logistieke beperkingen en de financiële gevolgen van vertraging met elkaar in verband worden gebracht. Volgens IFS bracht één vraag het risico aan het licht, gaf die inzicht in mogelijke oorzaken en leverde die een aanbevolen vervolgstap op die de manager kon goedkeuren en in gang kon zetten. Zo werd een proces waarvoor voorheen meerdere rapporten, systemen en specialisten nodig waren, vervangen door één gecontroleerde workflow van vraag tot actie.

Curtis Taylor, directeur bedrijfsvoering bij Sims Crane & Equipment, zei dat hij vaardigheden één voor één had samengebracht om de operationele gegevens van zijn bedrijf toegankelijk te maken voor medewerkers toen hij het product voor het eerst zag. Hij zei dat het product standaard alle gegevens uit de systemen van het bedrijf naar boven kan halen, zodat medewerkers vragen kunnen stellen over het wagenpark, bijvoorbeeld welke kranen het meest geschikt zijn voor een bepaalde klantbehoefte, en de efficiëntie van het wagenpark kunnen verbeteren.

Mark Moffat, CEO van IFS, zei dat het bedrijf vaak ziet dat industriële organisaties rond 60% van hun potentieel benutten. “De ontbrekende 40% zit al binnen het bedrijf”, zei Moffat. “Die zit in de expertise van de controlekamer, de kennis van de nachtploeg en de gegevens die verspreid zijn over alle systemen.” Hij zei dat IFS Intelligence mensen in staat stelt een vraag te stellen, actie te ondernemen of een taak over te dragen aan een digitale medewerker, en dat alles binnen de regels, machtigingen en goedkeuringen die voor hun bedrijf gelden.

Nick Patience, vicepresident en praktijkleider van de AI-groep bij The Futurum Group, zei dat eerstelijnsteams bij industriële organisaties sneller inzichten genereren dan bedrijfssystemen daarop kunnen handelen. Volgens hem hebben klanten AI-systemen nodig die zijn afgestemd op operationele beperkingen die specifiek zijn voor hun sector, zodat de aanbevelingen en acties die deze systemen aandragen nauwkeurig en uitvoerbaar zijn en waarop men kan vertrouwen.

Beschikbaarheid en licenties

IFS Intelligence is nu beschikbaar met wat het bedrijf omschreef als een universele licentie voor de hele onderneming. Daarmee komen de mogelijkheden beschikbaar voor het volledige aanbod van IFS-software binnen de toepassingsscope waarvoor een klant een licentie heeft, zonder beperkingen op basis van functies of licentieniveaus. Klanten krijgen ook een gebruiksrecht op AI Executions, dat IFS omschreef als een eerlijke gebruikslimiet in plaats van een model op basis van credits.

Aiden Cross is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-productstrategie, -uitvoering en de praktische uitdagingen van het omzetten van experimentele modellen in schaalbare, marktklare producten. Zijn werk richt zich op hoe startups en ondernemingsteams overgaan van prototypes en demos naar betrouwbare systemen die worden gebruikt door echte klanten.
Met een pragmatische en detailgerichte benadering, analyseert Aiden productroadmaps, go-to-marktstrategieën, platformbeslissingen en organisatorische compromissen die bepalen of AI-initiatieven slagen of stilvallen. Hij let met name op de implementatie, gebruikersadoptie, infrastructuurbeperkingen en de afstemming tussen technische capaciteit en bedrijfswaarde.
Artikelen geschreven door Aiden Cross zijn AI-gegenereerd en beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om ervoor te zorgen dat ze duidelijk, nauwkeurig en verantwoordelijk zijn over hoe AI-producten worden gebouwd, beschikbaar gesteld en geschaald in de echte wereld.