Hoe Riiid! een nieuwe tijdperk van AI-onderwijs introduceert

Riiid is een Zuid-Koreaanse serie C-startup met $31,3 miljoen aan financiering. Het bedrijf ontwikkelt en levert AI-gestuurde oplossingen voor de onderwijssector, met een gespecialiseerde focus op gestandaardiseerde tests.

Het team van Riiid voert ook onderzoek uit om de AI-modellen te ontwikkelen, die vervolgens op het bedrijfsplatform “Santa” worden geïmplementeerd.

Santa en ITS’s

Santa is een multi-platform Intelligent Tutoring System (ITS) voor het Engels, en bevat een AI-tutor die een op maat gemaakt curriculum voor gebruikers biedt.

ITS’s krijgen veel aandacht in zowel de AI- als de onderwijssector, voornamelijk vanwege hun vermogen om studenten persoonlijke leerervaringen te bieden door middel van diepe leer-algoritmen. ITS’s suggereren bepaalde studie-strategieën voor individuen.

Santa is een testvoorbereidingsplatform voor de Test of English for International Communication (TOEIC). Het platform heeft meer dan een miljoen gebruikers in Zuid-Korea, specifiek voor de TOEIC.

Na het openen van hun eerste kantoor in de Verenigde Staten begin 2020, wil Riiid verder uitbreiden en zich niet alleen richten op de TOEIC, maar ook op andere testgebieden zoals de ACT, SAT en GMAT.

Recente studies en onderzoek

Het bedrijf heeft twee recente onderzoeksartikelen, waarvan een van de belangrijkste bevindingen is dat diepe leer-algoritmen studentenbetrokkenheid kunnen verbeteren.

Een van de artikelen is getiteld “Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement”, dat is aanvaard door de top AI-educatieconferentie Educational Data Mining (EDM).

Het team voerde een gecontroleerde A/B-test uit op de ITS met twee afzonderlijke modellen op basis van collaboratieve filtering en diepe leer-algoritmen.

Na getest te zijn op 78.000 gebruikers, werd vastgesteld dat de diepe leer-algoritmen een hogere studentenmoreel opleverden, zoals een hogere diagnostische testvoltooiingsratio en het aantal beantwoorde vragen. Het resulteerde ook in meer actieve betrokkenheid op Santa, zoals blijkt uit een hogere aankoopratio en verbeterde totale winst.

Het tweede artikel was getiteld “Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment”. Het is aanvaard door de wereldwijde AI-educatieconferentie CSEDU.

Het artikel richtte zich op studentenbetrokkenheid, en het team zocht inzicht in de voorspelling van uitval van studiegroepen, met name in de context van een mobiel leeromgeving. Door dit probleem te observeren, geloofde het team dat er een kans was om studentenbetrokkenheid te vergroten.

Het onderzoek suggereerde een methode om het leer-effect te maximaliseren door de uitvalwaarschijnlijkheid van individuele gebruikers in de mobiele leeromgeving te observeren. Hun model heet DAS, of Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment.

Door middel van diepe, aandachtige berekeningen die informatie uit studenteninteracties extraheren, kan Riiid’s model de uitvalwaarschijnlijkheid nauwkeurig voorspellen.

Het Santa-platform werd geïntegreerd in het model, waardoor vragen werden geboden die een lage uitvalwaarschijnlijkheid hadden. Door bepaalde vragen aan te bevelen, waren studenten meer geneigd om betrokken te blijven en door te gaan met studeren, in plaats van de sessie te verlaten.

Volgens het onderzoeksteam is “dit naar onze kennis de eerste poging om de uitval van studiegroepen in een mobiele leeromgeving te onderzoeken”.

Riiid is een van de toonaangevende startups ter wereld voor het ontwikkelen van ITS’s en het bieden van AI-oplossingen in de onderwijssector. Naarmate onderwijs en AI-technologie meer met elkaar verweven raken, zullen bedrijven als Riiid een nieuwe tijdperk van leermethoden en -systemen inluiden, terwijl ze proberen de huidige uitdagingen rondom studentenbetrokkenheid te overwinnen.