Hoe een academische partner u kan helpen uw startups product te valideren

Wetenschappelijke validatie is een cruciale stap voor startups die een succesvolle onderneming willen opbouwen. Door hun hypotheses grondig te testen, kunnen technologiegerichte oprichters risico’s mitigeren, hun aantrekkelijkheid voor investeerders vergroten, regelgevingsconformiteit handhaven, klantvertrouwen opbouwen en hun marketingstrategieën verbeteren.

Echter, hoewel validatie een concurrentievoordeel biedt en een demonstratie is van de inzet van de startup om kwaliteitsproducten te bouwen, kan het validatieproces verschillende obstakels tegenkomen. Dit kan gebeuren als gevolg van een tekort aan gegevens, beperkte middelen en een gebrek aan expertise. Hier is een zesstappenplan voor startups om hun kansen op succes bij het wetenschappelijk valideren van hun technologie te vergroten, een noodzakelijke voorwaarde voor een zelfverzekerde productlancering.

1. Definieer uw technologie en doelgroep

Begin met een precieze definitie van de technologie en de voorgestelde functionaliteit. Als uw concepten nog vaag zijn, voer dan grondig onderzoek uit naar het onderwerp om uw begrip van de markt te verifiëren. Accuratesse is cruciaal, en het bereiken van hoge niveaus van precisie in uw resultaten zou gunstig zijn voor het verder gaan naar de volgende fase.

Om de meest relevante studies voor uw project te verzamelen, begin door u te concentreren op de studies die een specifiek probleem oplossen, en ga dan dieper in op de verschillende aspecten van onderwerpgerelateerde problemen. Het uitvoeren van betrouwbare studies is een moeilijke opgave, aangezien er nauwelijks een universele oplossing is voor een specifiek probleem. Zodra u enkele studies heeft geïdentificeerd, is meer due diligence nodig. Wees bereid om te controleren:

• Open-sourcecode. Hiermee kunt u uw idee controleren met minder moeite, wat u tijd bespaart. Bovendien geeft de code u alle mogelijke details over de potentiële implementaties, iets dat gemakkelijk over het hoofd gezien kan worden op papier. Bovendien is dit een goed teken van een goede studie in het algemeen.

• Citaties. Als een studie vaak in andere studies wordt aangehaald, is de kans groter dat u de ideeën ervan kunt gebruiken voor uw project.

2. Registreer uw resultaten en deel ze met de markt en investeerders

Zodra u uw resultaten heeft gemeten, moet u ze delen met uw stakeholders en met de markt in het algemeen. Schrijf een paper dat de verzamelde gegevens en resultaten omvat, aangezien dit zal dienen als een getuigenis van uw onderzoek. Dit proces biedt niet alleen een tastbaar bewijs van uw werk, maar legt ook de basis voor toekomstige onderzoeken.

Wanneer het gaat om het investeren in een bedrijf, dient dit ook als een vorm van externe validatie, die een kritische en zeer waardevolle factor is voor investeerders. Financiers zijn zeer aangetrokken tot geloofwaardigheid.

Bijvoorbeeld, in ons geval schreven we een preprint, dat een wetenschappelijk artikel is dat online kan worden gepubliceerd voordat het wordt beoordeeld door peers, en in deze preprint bespraken we het werk dat was gedaan op het onderwerp dat we onderzochten, en waarom de wereld het nodig heeft. De preprint is, zou je kunnen zeggen, het beginstadium van een wetenschappelijk artikel. Het omvatte ook onze methode, en toen gingen we verder met het experiment, dat het derde deel van de preprint is. Hier legden we uit hoe we onze gegevens verzamelden, wat onze initiële resultaten waren, en of ze onze hypothese valideerden. Na een succesvolle pitch van de preprint aan Harvard Medical School zonder voorafgaande publicatie, kwamen we overeen om samen te werken aan een gezamenlijk onderzoeksproject.

3. Schrijf een wetenschappelijk artikel

In de academische wereld omvat het proces meestal het publiceren van een artikel in een erkend tijdschrift en het promoten ervan op wetenschappelijke congressen. Deze publiciteit leidt vaak tot andere onderzoekers die deel uitmaken van de gemeenschap, waardevolle inzichten verwerven, de technologie continu verbeteren en natuurlijk uw werk in hun eigen onderzoek noemen, waardoor uw h-index, een cruciale metric voor PhD-studenten, professoren en iedereen die een academische onderzoeksloopbaan nastreeft, wordt verhoogd.

Zelfs als uw startup niet van de grond komt, kan het publiceren van artikelen onder uw naam deuren openen naar betere baankansen. Het fungeert ook als een vorm van verzekering. Met octrooien en wetenschappelijke artikelen op uw naam, hebt u het potentieel om aantrekkelijke rollen te landen, zoals het worden van het hoofd van een ingenieursgroep die zich richt op innovatie en nieuwe ontwikkelingen. Wie weet waar uw carrièrepad u zal brengen?

Bovendien voegt het publiceren van artikelen geloofwaardigheid toe aan uw werk binnen de wetenschappelijke gemeenschap en opent het kansen voor werving en het opbouwen van de HR-brand van het bedrijf.

4. Zoek partners om een hypothese over de effectiviteit van uw technologie te formuleren

Terwijl we de effectiviteit van de technologie die u ontwikkelt onderzoeken, is het belangrijk om te overwegen om samen te werken met academische of onderzoeksinstellingen om de technologie verder te valideren en de impact te vergroten. Als dit niet haalbaar is, overweeg dan om een andere partner te vinden om de studie te verbreden door de datasample te vergroten.

Bijvoorbeeld kwamen we eerst met een speciale versie van de Neatsy-app die specifiek was ontworpen voor Harvard Medical School. Dit was een vereenvoudigde versie van de Neatsy-applicatie, maar het hielp onderzoekers bij Harvard om gegevens sneller te verzamelen, zodat ze begonnen met het verzamelen van informatie over patiënten en het verkrijgen van schriftelijke toestemming van hen dat ze deelnamen aan een wetenschappelijk experiment.

Terwijl u onderhandelt met academische partners, onthoud dan dat ze hun eigen doelen hebben, net zoals u uw eigen doelen heeft. In sommige gevallen is het doel van de academische instelling het publiceren van meer kwaliteitspapers om hun bijdrage aan de wetenschap te verbeteren en hun carrière te bevorderen door hun h-index te verbeteren, dat wordt berekend op basis van het aantal artikelen dat ze hebben gepubliceerd en hoe vaak deze artikelen worden aangehaald. In eenvoudige bewoordingen is het een maatstaf voor de kwaliteit van een artikel en een indicator van hoe beroemd de auteur is.

5. Ontwerp experimenten

Experimentele validatie helpt om het risico van een startup te mitigeren door de levensvatbaarheid van een product te bevestigen voordat het op de markt komt. Het ontwerpen van het experiment is de verantwoordelijkheid van zowel het bedrijf als de academische partner. De ingenieurs van het bedrijf zijn degene die weten hoe de technologie werkt en de omgeving die nodig is om het te laten floreren. De academische partners weten hoe ze de experimenten kunnen uitvoeren en welke beperkingen ze aan hun kant hebben.

Bijvoorbeeld moest ons hele experiment worden goedgekeurd voordat het project kon beginnen door de IRB, dat staat voor de Institutional Review Board. Dit is een speciaal ethisch comité dat elke medische school heeft, om te garanderen dat de rechten van de mens worden gerespecteerd in de studie.

Voordat u begint met een nieuw experiment dat beide teams zal tevreden stellen, moet u duidelijk de doelen, regels en beperkingen van het onderzoeksproces vaststellen. Dit zal u helpen om in overeenstemming te blijven met de overeengekomen afspraken met de partnerinstellingen. Goede communicatie met de academische partner tijdens het uitvoeren van experimenten/proeven is cruciaal.

Doelen kunnen variëren. Bijvoorbeeld kan een experiment worden ontworpen om een kwaliteitsniveau te bereiken dat het mogelijk maakt om de technologie in productie te nemen aan het einde van de studiefase. Om wetenschappelijke strengheid te combineren met de behoefte aan snelheid in de startupwereld, moet u tijdsgebonden en budgettaire beperkingen hebben. Helaas is niet elk idee mogelijk om te implementeren en het is belangrijk om het punt te vinden waarop u moet stoppen.

6. Valideer de resultaten

Wanneer u de resultaten valideert, houdt u er rekening mee dat de gegevens nog steeds kunnen worden beïnvloed. Dit betekent dat de ontvangen gegevens niet vertegenwoordigen wat ze zouden moeten vertegenwoordigen. Bijvoorbeeld zouden alle leeftijdsgroepen moeten worden vertegenwoordigd in de dataset, maar als er alleen jonge mensen zijn, zijn de resultaten niet betrouwbaar voor ouderen. Meestal zijn het degenen die de proeven uitvoeren die zich zorgen maken over dit aspect en zullen de gegevenssets dienovereenkomstig verifiëren om te voorkomen dat deze vooroordelen naar voren komen.

Er is een ander type proef, dat gegevens verzamelt voor technologieontwikkeling en gelijktijdige validatie. Echter, deze aanpak heeft meestal het probleem van overfitting. Dit gebeurt wanneer het algoritme goed wordt op een specifieke dataset. Er zijn verschillende machine learning-technieken om dergelijke overfitting te voorkomen en dit is volledig de verantwoordelijkheid van ingenieurs. Het enige dat degenen die de studie uitvoeren kunnen doen, is aandringen op het verzamelen van een onafhankelijke dataset om het eindmodel te testen.

Om deelnemers te motiveren en hun inschrijvingspercentage te verhogen, biedt u kansen om vouchers, geld of cadeaus te krijgen. Dit is wat we deden bij Harvard. De studiegegevens werden gepubliceerd op een studentgerichte website, waardoor ze de kans kregen om een voucher te krijgen om sneakers te kopen als ze kwamen en ons toestonden om foto’s te maken. De kans ging viraal en onze studie kreeg als resultaat enorme inzichten.

Zodra u dit heeft gedaan, is hier een laatste herinnering die het niet hurt om te benadrukken. Houd in gedachten de tweede stap, vergeet niet om alle gegevens en observaties te registreren voor uw analyse om accuraat te zijn.