Hoe een academische partner u kan helpen om het product van uw startup te valideren

Wetenschappelijke validatie is een cruciale stap voor startups die een succesvol bedrijf willen opbouwen. Door hun hypothesen grondig te testen, kunnen technologiegeoriënteerde oprichters risico’s mitigeren, hun aantrekkelijkheid voor investeerders vergroten, de regelgeving naleven, het vertrouwen van klanten opbouwen en hun marketingstrategieën verbeteren.

Hoewel het een concurrentievoordeel biedt en een demonstratie is van de inzet van de startup om kwaliteitsproducten te bouwen, kan het validatieproces verschillende obstakels tegenkomen. Dit kan gebeuren vanwege een gebrek aan gegevens, beperkte middelen en een gebrek aan expertise. Hier is een zesstappenplan voor startups om hun kansen op succes bij het wetenschappelijk valideren van hun technologie te vergroten, een noodzakelijke voorwaarde voor een zelfverzekerd productlancering.

1. Definieer uw technologie en doelgroep

Begin met een precieze definitie van de technologie en de voorgestelde functionaliteit. Als uw concepten nog vaag zijn, voer dan grondig onderzoek uit naar het onderwerp om uw begrip van de markt te verzekeren. Accuratesse is cruciaal, en het bereiken van hoge niveaus van precisie in uw resultaten zou gunstig zijn voor het overgaan naar de volgende fase.

Om de meest relevante studies voor uw project te compileren, begin met het focussen op degenen die een specifiek probleem oplossen, en ga dan dieper in op de verschillende aspecten van onderwerpgerelateerde problemen. Het uitvoeren van betrouwbare studies is een moeilijke onderneming, aangezien er nauwelijks een universele oplossing is voor een specifiek probleem. Zodra u enkele studies heeft geïdentificeerd, is meer due diligence nodig. Wees bereid om te controleren:

• Open-sourced code. Het stelt u in staat om uw idee te controleren met minder moeite, wat u tijd zal besparen. Bovendien geeft de code u alle mogelijke details over de potentiële implementaties, iets dat gemakkelijk over het hoofd gezien kan worden op papier. Ook is dit een goed teken van een goede studie in het algemeen.

• Citaties. Als een studie vaak in andere studies wordt aangehaald, is er een grotere kans dat u de ideeën ervan voor uw project kunt gebruiken.

2. Noteer uw resultaten en deel ze met de markt en investeerders

Zodra u uw resultaten heeft gemeten, moet u ze delen met uw stakeholders en met de markt in het algemeen. Schrijf een paper dat de verzamelde gegevens en resultaten omvat, aangezien dit zal dienen als een getuigenis van uw onderzoek. Dit proces biedt niet alleen een tastbaar bewijs van uw werk, maar legt ook de basis voor toekomstige verkenningen.

Wanneer het gaat om het investeren in een bedrijf, dient het ook als een vorm van externe validatie, wat een kritische en zeer waardevolle factor is voor investeerders. Financiers zijn zeer aangetrokken tot geloofwaardigheid.

Bijvoorbeeld, in ons geval schreven we een preprint, dat een wetenschappelijk paper is dat online kan worden gepubliceerd voordat het peer-reviewed is, en in deze preprint bespraken we het werk dat op het onderwerp was gedaan dat we onderzochten, en waarom de wereld het nodig heeft. De preprint is, zou je kunnen zeggen, het beginstadium van een wetenschappelijk artikel. Het bevatte ook onze methode, en vervolgens gingen we over tot het experiment, dat het derde deel van de preprint is. Hier legden we uit hoe we onze gegevens verzamelden, wat onze initiële resultaten waren, en of ze onze hypothese valideerden. Na een succesvolle pitch van de preprint aan Harvard Medical School zonder voorafgaande publicatie, kwamen we overeen om samen te werken aan een gezamenlijk onderzoeksproject.

3. Schrijf een wetenschappelijk artikel

In de academische wereld omvat het proces meestal het publiceren van een artikel in een erkend tijdschrift en het vervolgens promoten op wetenschappelijke congressen. Deze blootstelling leidt vaak tot andere onderzoekers die zich met de gemeenschap verbinden, waardevolle inzichten verwerven, de technologie continu verbeteren en, natuurlijk, uw werk in hun eigen onderzoek citeren, waardoor uw h-index, een cruciale metric voor PhD-studenten, professoren en iedereen die een academische onderzoeksloopbaan nastreeft, wordt verhoogd.

Zelfs als uw startup niet van de grond komt, kan het publiceren van artikelen onder uw naam deuren openen voor betere baankansen. Het fungeert ook als een vorm van verzekering. Met octrooien en wetenschappelijke artikelen op uw naam, heeft u de potentie om aantrekkelijke rollen te krijgen, zoals het worden van het hoofd van een ingenieursgroep die zich richt op innovatie en nieuwe ontwikkelingen. Wie weet waar uw carrièrepad u zal brengen?

Bovendien voegt het publiceren van artikelen geloofwaardigheid toe aan uw werk binnen de wetenschappelijke gemeenschap en opent het kansen voor het werven en opbouwen van de HR-brand van het bedrijf.

4. Zoek partners om een hypothese over de effectiviteit van uw technologie te formuleren

Terwijl we de effectiviteit van de technologie die u ontwikkelt, onderzoeken, is het belangrijk om te overwegen om samen te werken met academische of onderzoeksinstellingen om de technologie verder te authentiseren en de impact te vergroten. Als dit niet haalbaar is, overweeg dan om een andere partner te vinden om de studie te verbreden door de datasample te vergroten.

Bijvoorbeeld kwamen we eerst met een speciale versie van de Neatsy-app die speciaal was ontworpen voor Harvard Medical School. Dit was een vereenvoudigde versie van de Neatsy-applicatie, maar het hielp onderzoekers bij Harvard om gegevens sneller te verzamelen, zodat ze begonnen met het verzamelen van informatie over patiënten en het verkrijgen van schriftelijke toestemming van hen dat ze deelnamen aan een wetenschappelijk experiment.

Terwijl u onderhandelt met academische partners, onthoud dan dat ze hun eigen doelen hebben, net zoals u uw eigen doelen heeft. In sommige gevallen is het doel van de academische instelling om meer kwaliteitspapers te publiceren om hun bijdrage aan de wetenschap te verbeteren en vooruit te komen in hun carrière door hun h-index te verbeteren, wat wordt berekend op basis van het aantal artikelen dat ze hebben gepubliceerd en hoe vaak deze artikelen worden aangehaald. In eenvoudige bewoordingen is het een maatstaf voor de kwaliteit van een artikel en een indicator van hoe beroemd de auteur is.

5. Ontwerp experimenten

Experimentele validatie helpt om het risico van een startup te mitigeren door de haalbaarheid van een product te bevestigen voordat het op de markt komt. Het ontwerpen van het experiment is de verantwoordelijkheid van zowel het bedrijf als de academische partner. De ingenieurs van het bedrijf zijn degene die weten hoe de technologie werkt en de omgeving die nodig is om het te laten floreren. De academische partners weten hoe ze de experimenten kunnen uitvoeren en welke beperkingen ze aan hun kant hebben.

Bijvoorbeeld moest ons hele experiment worden goedgekeurd voordat het project kon beginnen door de IRB, wat staat voor de Institutional Review Board. Dit is een speciaal ethisch reviewcomité dat elke medische school heeft, om te garanderen dat de rechten van de mens worden gerespecteerd in de studie.

Voordat u begint met een nieuw experiment dat beide teams zal tevredenstellen, moet u duidelijk de doelen, regels en beperkingen van het onderzoeksactiviteitsproces omschrijven. Dit zal u helpen om in overeenstemming te blijven met de overeengekomen afspraken met de partnerinstellingen. Goede communicatie met de academische partner in het proces van het uitvoeren van experimenten/proeven is cruciaal.

Doelen kunnen variëren. Bijvoorbeeld kan een experiment worden ontworpen om een kwaliteitsniveau te bereiken dat het mogelijk maakt om de technologie in productie te nemen aan het einde van de studiefase. Om wetenschappelijke rigor te combineren met de behoefte aan snelheid in de startupwereld, moet u tijds- en budgetbeperkingen hebben. Helaas is niet elk idee mogelijk om te implementeren en is het belangrijk om het punt te vinden waarop u moet stoppen.

6. Valideer de resultaten

Wanneer u de resultaten valideert, houdt u er rekening mee dat de gegevens nog steeds vertekend kunnen zijn. Dit betekent dat de ontvangen gegevens niet datgene vertegenwoordigen waarvoor ze bedoeld zijn. Bijvoorbeeld zouden alle leeftijdsgroepen in de dataset moeten worden vertegenwoordigd, maar als er alleen jonge mensen zijn, zijn de resultaten niet betrouwbaar voor ouderen. Meestal zijn het degenen die de proeven uitvoeren die hier om geven en zullen de datasets dienovereenkomstig controleren om te voorkomen dat deze vertekeningen naar voren komen.

Er is een ander type proef, dat gegevens verzamelt voor technologieontwikkeling en gelijktijdige validatie. Echter, deze benadering heeft meestal een probleem van overfitting. Dit gebeurt wanneer het algoritme goed wordt op een specifieke dataset. Er zijn verschillende machine learning-technieken om dergelijke overfitting te voorkomen en dit is volledig de verantwoordelijkheid van ingenieurs. Het enige dat degenen die de studie uitvoeren hier kunnen doen, is aandringen op het verzamelen van een onafhankelijke dataset om het definitieve model te testen.

Om deelnemers te stimuleren en hun inschrijvingspercentage te verhogen, biedt u kansen om vouchers, geld of geschenken te krijgen. Dit is wat we bij Harvard deden. De studiegegevens werden gepubliceerd op een studentenwebsite, waardoor ze de kans kregen om een voucher te krijgen om sneakers te kopen als ze kwamen en ons toestonden om enkele foto’s te maken. De kans ging viral en onze studie kreeg als resultaat enorme inzichten.

Zodra u dit heeft gedaan, is hier een laatste herinnering die het niet waard is om te benadrukken. Houdt er rekening mee dat u in de tweede stap niet vergeet om alle gegevens en observaties voor uw analyse op te nemen om deze accuraat te maken.