Hoe AI de kosten van een datalek vermindert

Vroege aanvaarders van opkomende technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en automatisering plukken nu al de vruchten. Deze organisaties hebben robuustere verdedigingen tegen cyberbedreigingen door hun beveiligingsmaatregelen te combineren met geavanceerde dreigingsdetectie, patroonanalyse en snellere responstijden. Ontdek waarom AI de ideale oplossing is voor uw beveiligingsbehoeften in deze snel evoluerende digitale wereld.

Beveiligingstransformatie met AI-hulpmiddelen

Beveiligings-AI maakt golven in de beveiligingsruimte. Een rapport van IBM toont aan dat organisaties die de nieuwe technologie aanvaarden, snellere responstijden en lagere datalek-kosten hebben. AI-gebaseerde beveiligingsverdediging verlaagde de datalek-kosten met $300.000 per incident en verkleinde de tijd om datalekken te detecteren en te mitigeren tot 249 dagen.

Dit zijn significante verbeteringen sinds organisaties met geen enkele AI-implementatie een gemiddelde van 323 dagen hadden om te reageren. Dat zijn waardevolle en winstgevende dagen die verloren gaan aan schadebeperking en andere risicobeperkingsprocedures.

Real-Time Detectie

Het gebruik van AI-technologieën in uw beveiligingsmaatregelen kan de detectietijd van datalekken aanzienlijk verkleinen. AI kan beveiligingsteams versterken door hen in staat te stellen om verdachte activiteit in real-time te detecteren, zelfs zonder menselijke supervisie. Deze functionaliteit geeft hen meer controle over de dreiging, waardoor ze countermaatregelen kunnen nemen zoals onderzoeksprotocollen en cyberdeceptietechnieken die actief naar aanvallers zoeken en hen binnen beveiligde systemen vangen.

Bovendien kan AI gebruikersactiviteit binnen een systeem analyseren en historische gegevens gebruiken om te zien of er criminele patronen ontstaan. Deze functie stelt AI in staat om eerder waargenomen aanvalsvector te detecteren en nieuwe te identificeren op basis van bijgewerkte dreigingsinformatierapporten. Uw beveiligingsteams kunnen automatische alarmen instellen om af te gaan op basis van de machine learning-gegevens die in de beveiligings-AI worden gevoerd. Ze kunnen ook processen verfijnen door alarmen in te stellen op basis van ernst, context en algehele impact.

Cybercriminelen werken niet langer alleen. Ze vallen aan in groepen, met meerdere aanvallen om toegang te krijgen tot kritieke bronnen. AI-hulpmiddelen kunnen helpen om de verdediging van uw organisatie te versterken, vooral als u ze integreert met zero-trust-architectuur. Als AI ongebruikelijke of kwaadaardige activiteit detecteert, gebruikt u strikte authenticatie- en verificatieprotocollen om de gebruikersidentiteit te bevestigen. AI-gebaseerde systemen kunnen gebruikersinloggegevens, ongeldige pogingen en ander riskant gedrag volgen om criminelen te identificeren en hun aanvallen te verhinderen.

Verlaagde Valse Positieven

Beveiligingsmoeheid is een veelvoorkomend fenomeen in de digitale wereld. Het stijgende aantal cyberaanvallen en overbelaste teams verergeren de situatie alleen maar. Zelfs ervaren beveiligingsteams zijn blootgesteld aan dit fenomeen, vooral met defecte alarmsystemen die voortdurend gebruikersactiviteit als mogelijke bedreigingen markeren. Hoge alarmvolumes kunnen getrainde professionals overweldigen, waardoor ze kwetsbaar zijn voor echte aanvallen wanneer die eindelijk arriveren.

U kunt uw beveiligingsmaatregelen combineren met AI door automatisering te gebruiken om high-fidelity-alarmen te creëren die alleen afgaan wanneer ze geverifieerde bedreigingen detecteren. Valse alarmen kunnen uw organisatie kwetsbaar maken en dreigingsactoren betere kansen geven om uw verdediging te omzeilen. Door beveiligings-AI te gebruiken, kunt u incidentresponst automatiseren om onderzoeken te versnellen en risicobeperkingsacties te verhogen.

Risicobeperking

Een onderzoek toonde aan dat 91% van de organisaties zichzelf beschermen met een op risico gebaseerd beveiligingskader dat erop gericht is om bedreigingen te identificeren en te evalueren als een onmiddellijke reactie op beveiligingsrisico’s. U kunt AI-hulpmiddelen gebruiken om zwakheden in uw beveiligingsmaatregelen te identificeren door middel van penetratietests om de kans te verkleinen dat slechte actoren uw systemen compromitteren.

Effectief risicobeheer is cruciaal om ervoor te zorgen dat u alle vitale bronnen beschermt en bestaande problemen in de verdediging van uw organisatie aanpakt. Bescherm uw klanten en partners tegen datalekken door uw huidige beveiligingscontingentplannen te versterken en uw analisten uit te rusten met AI-hulpmiddelen om potentiële aanvallen te voorspellen.

Beveiliging kan arbeidsintensief en tijdrovend zijn. Handmatige risicoanalyse en traditionele risicobeheerprocessen zijn mogelijk niet langer voldoende om de belangen van uw bedrijf te beschermen. Automatisering helpt u om mogelijke aanvalsvector te detecteren, zelfs voordat ze uw systemen beschadigen.

Proactieve Verdedigingshouding

Eenvoudige firewalls en bijgewerkte beveiligingssystemen werken mogelijk voor individuen, maar organisaties hebben meer te verliezen als ze kritieke verdedigingen zoals beveiligings-AI opgeven. Waardevolle bronnen zoals bedrijfs- en klantgegevens, intellectueel eigendom en gebruikersinformatie zijn een flinke som waard op de zwarte markt en kwaadaardige derden zullen alles doen om ze te stelen.

Met AI, ML en automatisering kunt u een proactievere beveiligingsaanpak hanteren dan een reactieve. Machine learning-modellen getraind op bijgewerkte, hoogwaardige gegevens kunnen bestaande kwetsbaarheden detecteren, zelfs in de meest beveiligde systemen. Predictive analytics kunnen ook geavanceerde algoritmes gebruiken om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en patronen te identificeren – nieuwe en oude – voor potentiële beveiligingsbedreigingen.

Beveiligingsteams kunnen dan actie ondernemen tegen lopende bedreigingen door ofwel de daders te bestuderen of hun aanvallen onmiddellijk te verhinderen. Veel cybercriminelen blijven in gecompromitteerde systemen om zo veel mogelijk over hen te leren. Een proactieve beveiligingsaanpak in combinatie met AI-hulpmiddelen kan helpen om dreigingsactoren op te sporen en hen te ontmoedigen om verder te gaan.

Markeren van Phishing-aanvallen

Hoewel phishing geen nieuwe bedreiging is, is het nog steeds een populaire tactiek onder dreigingsactoren die op zoek zijn naar een gemakkelijke manier om toegang te krijgen tot gegevenskluisjes met waardevolle gebruikers- en bedrijfsinformatie. Cybercriminelen gebruiken AI ook om meer geavanceerde phishing-aanvallen te lanceren om systemen te compromitteren met gestolen referenties van onbewuste medewerkers.

Moderne problemen vereisen moderne oplossingen – u kunt beveiligings-AI gebruiken om phishing-aanvallen te detecteren en te stoppen zodra besmette e-mails in de inbox van uw personeel aankomen. Geavanceerde AI-functies zoals berichtanalyse kunnen schadelijke inhoud identificeren met behulp van meerdere punten van vergelijking om de effectiviteit te verhogen. Criminelen worden slimmer en uw medewerkers hebben alle hulp nodig die ze kunnen krijgen om legitieme en frauduleuze werkcorrespondentie te identificeren.

U kunt ook geavanceerde AI-hulpmiddelen gebruiken om phishing-aanvallen te simuleren en uw medewerkers te trainen in beveiligingsbest practices. Het betrekken van uw workforce bij beveiligingsmaatregelen geeft u een betere kans om phishing-aanvallen en andere cyberbedreigingen af te weren. Beveiliging is ieders verantwoordelijkheid, maar het is aan u om de verdediging van uw organisatie te versterken. Gebruik AI-gebaseerde beveiligingshulpmiddelen om uw defensieve capaciteiten te versterken en dure datalekken te voorkomen.

AI: een modern hulpmiddel voor het verminderen van datalek-incidenten

Zelfs de meest prominente bedrijven worden slachtoffer van meedogenloze cyberaanvallen. Velen betalen losgeld om gestolen gegevens terug te krijgen, terwijl anderen zware boetes krijgen voor hun laxistische beveiligingspraktijken. Tegenwoordig is beveiliging geen optie meer. Het is een noodzaak. Hoe sneller bedrijven dit beseffen, hoe beter ze zich kunnen voorbereiden op het moment dat dreigingsactoren arriveren.

Het gebruik van AI en andere opkomende technologieën is een uitstekende manier om uw klanten, partners en medewerkers te beschermen. Hoewel het inhuren van professionals zoals beveiligingsanalisten, adviseurs en consultants om AI-gebaseerde systemen te implementeren een aanzienlijke investering vereist, is het nog steeds een kleinere prijs dan de productiviteitsverliezen en reputatieschade die uw bedrijf zal lijden na een datalek.