Hoe AI wordt gebruikt in supply chain management

AI transformeert supply chain management met grotere efficiëntie, zichtbaarheid en optimalisatie. Er zijn verschillende manieren waarop supply chain organisaties AI kunnen implementeren om deze voordelen te ervaren, van slimme simulaties tot geautomatiseerde kwaliteitscontrole. Het adopteren van AI zal cruciaal zijn voor het evolueren van de supply chain en het aanpassen aan de huidige supply chain uitdagingen.

1. Optimalisatie met AI-simulaties

AI is uitstekend in het analyseren van gegevens om resultaten te voorspellen. Supply chain bedrijven kunnen deze mogelijkheid gebruiken om hun operaties te optimaliseren via AI-simulaties. De AI kan een bepaalde operatie-opstelling beoordelen en knelpunten en potentiële problemen identificeren.

In een simulatie is er veel meer flexibiliteit voor supply chain bedrijven om hun operaties te optimaliseren zonder echte vertragingen in het proces te veroorzaken. Google (GOOGL ) lanceerde in 2021 een dergelijk AI-gebaseerd digitale tweelinginstrument, dat was ontworpen om supply chain bedrijven te helpen geld te besparen door optimalisatie. Dit soort tools kan extreem effectief zijn voor elke schakel in de supply chain.

Bijvoorbeeld kan een magazijnbeheerder een digitale tweeling van zijn hele magazijn maken. Hij kan dan een AI-logistieke simulatie op die digitale tweeling gebruiken om verschillende optimalisatiestrategieën te experimenteren. Zo kan hij de optimale logistieke strategie voor het magazijn vinden zonder de echte operaties te verstoren.

2. Geautomatiseerd voorraadbeheer

Magazijnen zijn cruciale schakels in de supply chain. Als een magazijn inefficiënt werkt of de voorraadbeheer inefficiënt behandelt, kan dit serieuze gevolgen hebben voor de hele supply chain. AI kan helpen bij het automatiseren van het voorraadbeheer in magazijnen, waardoor zowel tijd als geld wordt bespaard.

Bijvoorbeeld kunnen eenheden worden uitgerust met IoT-tags die de status van elk item bijhouden. Als de items in elke eenheid bederfelijk zijn, houdt de IoT-tracker bij hoe dichtbij de vervaldatum is. De IoT-tags kunnen gegevens zoals deze terugsturen naar een AI-hub die al deze voorraadgegevens beheert. De AI kan dan magazijnbeheerders waarschuwen wanneer voorraadeenheden bijna verlopen of wanneer de voorraadniveaus boven of onder een bepaalde drempel komen.

3. Supply chain cybersecurity

Cybersecurity is nooit zo belangrijk geweest voor supply chain organisaties. In feite is in 2022 ransomware-as-a-service opgekomen als een geheel nieuwe ondergrondse markt waar hackers ransomware kunnen kopen om snelle aanvallen op bedrijven uit te voeren. Grote bedrijven zijn niet de enige leden van de supply chain die getroffen worden. Een incident in 2022 had invloed op zo veel als 2000 individuele kleine en middelgrote bedrijven.

Supply chain management heeft effectieve, agile cybersecurity nodig om deze bedreigingen voor te blijven bij elke stap in de keten. AI is een zeer effectief instrument voor het bereiken van dit doel vanwege zijn patroonherkenningsmogelijkheden.

Bijvoorbeeld kan een magazijn AI gebruiken om constant inlogactiviteit op zijn servers te controleren. Als de AI verdachte of ongeautoriseerde inlogpogingen detecteert, kan het beveiligingspersoneel waarschuwen en zelfs het verdachte account blokkeren.

4. AI-vraagvoorspelling

AI heeft veel te bieden aan fabrikanten en retailers. Deze bedrijven kunnen AI-gegevensanalys-tools gebruiken om een precies idee te krijgen van wat de vraag en het aanbod in toekomstige kwartalen zal zijn. AI-algoritmen kunnen verschillende gegevenssets analyseren, zoals verkoopgegevens en consumententrends, om te voorspellen hoeveel van een bepaald product in de vraag zal zijn.

Precise vraagvoorspelling stelt elke schakel in de supply chain in staat om de algehele supply chain-spanning te verminderen. Als fabrikanten exact weten hoeveel van een bepaalde grondstof ze nodig zullen hebben, hoeven ze geen overbodige bestellingen bij grondstofleveranciers te plaatsen.

Hetzelfde geldt voor retailers die hun bestellingen bij fabrikanten plaatsen. Uiteindelijk kan dit helpen om afval in de supply chain te verminderen.

5. Afval- en foutreductie

AI kan een uiterst waardevol instrument zijn voor het verminderen van materiaalafval en het verbeteren van de algehele kwaliteitscontrole in de supply chain. Dit is grotendeels te wijten aan de ongelooflijke mogelijkheden van machine learning, waardoor dingen zoals computerzicht kunnen leren om ingewikkelde processen te automatiseren. Supply chain bedrijven kunnen AI en IoT combineren voor snelle en nauwkeurige afval- en foutreductie.

Bijvoorbeeld kan een fabrikant een AI-gebaseerde camera gebruiken om dozen te scannen terwijl ze door de assemblagelijn gaan, snel imperfecties detecterend zonder een bottleneck te creëren.

Bovendien kunnen IoT-apparaten worden gebruikt om gegevens te verzamelen over hoeveel grondstoffen worden gebruikt in het productieproces. AI-gegevensanalys-algoritmen kunnen deze gegevens gebruiken om te identificeren waar de meeste materialen worden gebruikt en waar materialen het meest worden verspild.

Deze inzichten stellen bedrijven in staat om hun grondstoffen efficiënter te gebruiken en de algehele belasting van de supply chain te verminderen.

6. Het volgen van de duurzaamheid van de supply chain

Duurzaamheid is de afgelopen jaren een belangrijke prioriteit geworden in de supply chain. Enerzijds is het goed voor het milieu en voor de mensen die in en ondersteunen de supply chain.

Bovendien richten duurzaamheidsinitiatieven vaak op het verminderen van afval, wat een belangrijk onderdeel is van het verminderen van de belasting van de supply chain, vooral voor grondstofleveranciers. AI kan bedrijven helpen om de duurzaamheid van hun supply chain te volgen, waardoor de zichtbaarheid toeneemt.

Een goed voorbeeld is route-optimalisatie met behulp van AI-logistieke algoritmen. Bedrijven kunnen de ecologische voetafdruk van hun supply chain verminderen door de meest efficiënte verzendroutes te identificeren, zowel over land als over zee.

Bovendien kunnen AI en IoT-apparaten bedrijven mogelijk helpen om de duurzaamheid van hun partners en leveranciers te controleren. AI-algoritmen kunnen bijhouden waar alle componenten van een afgewerkt product vandaan komen in de supply chain. Dit zou de zichtbaarheid verhogen en bedrijven in staat stellen om zich bewust te worden van potentiële zwakke punten in de duurzaamheid.

Bijvoorbeeld kan een leverancier schadelijke verf gebruiken in zijn productieproces. Als een bedrijf zich hiervan bewust is dankzij AI, kan het een meer duurzame leverancier kiezen.

Het bouwen van een slimmere supply chain met AI

AI zal van cruciaal belang zijn voor het innoveren van supply chain processen om een meer efficiënte, duurzame supply chain te bouwen in de toekomst. Bedrijven in elke schakel van de supply chain kunnen AI implementeren om processen te automatiseren, hun operaties te verbeteren, hun beveiliging te versterken en een beter gebruik te maken van grondstoffen. Met de juiste technologie kunnen supply chain bedrijven evolueren om de uitdagingen van vandaag aan te gaan.