Hoe AI retailmerken helpt om te floreren

In een tijd van economische onzekerheid, volgen consumentengedrag en -voorkeuren eenzelfde patroon en worden steeds elastischer. Deze gedragingen zijn niet alleen elastischer, maar ook tegenstrijdig. Consumenten schakelen over naar meer betaalbare merken en geven tegelijkertijd veel geld uit aan bepaalde goederen.

Tussen deze ongebruikelijke patronen zijn er een paar waarheden die standhouden. Ten eerste: consumenten houden van aanbiedingen. Een recent onderzoek toonde aan dat twee derde van de Amerikaanse consumenten op zoek is naar speciale aanbiedingen tijdens het winkelen. Ten tweede: marketeers kunnen niet alleen vertrouwen op traditionele middelen om deze gedragskloof, veroorzaakt door de economie, te overbruggen. Om zichzelf het beste te bewapenen, moeten marketeers hun strategieën combineren met AI.

Het aanpakken van veranderend consumentengedrag

Nu de feestdagen achter ons liggen, is het duidelijk dat consumenten nog steeds verwachten dat merken aanbiedingen doen. Het feit is dat consumenten deze aanbiedingen verwachten en dat ze steeds belangrijker zijn geworden gezien de economische onzekerheid tot nu toe.

Echter, merken kunnen niet volledig stoppen met aanbiedingen als ze concurrerend willen blijven. Dat gezegd hebbende, moet elke terugtrekking van promotionele activiteit zorgvuldig gepland worden, en het volledig stoppen met aanbiedingen brengt een aanzienlijk risico met zich mee voor elk merk.

Een van de belangrijkste manieren waarop we merken zien die hun promotionele strategie nauwkeurig beheren, is door terug te gaan naar de basis van de belangrijkste promotionele hefbomen: kortingpenetratie en gemiddelde korting. Het percentage van het totale assortiment dat in de afgelopen drie jaar is afgenomen, is gedaald, terwijl de kortingdiepte slechts marginaal is afgenomen in dezelfde periode. Dit vertelt ons dat retailers niet afzien van promotionele activiteit, maar in plaats daarvan selectiever zijn over welke producten worden gekort en wanneer.

Het beheren van aanbiedingen is een zeer complexe onderneming, en door AI te gebruiken, kunnen marketing- en verkoopteams de juiste inhoud aan de juiste klant op het juiste moment presenteren.

Maar het implementeren van AI gaat verder dan alleen het optimaliseren van de prijsstrategie. Zoals onderzoek van McKinsey heeft aangetoond, kan generatieve AI alleen al verantwoordelijk zijn voor meer dan $4 biljoen aan “jaarlijkse wereldwijde productiviteit”. Driekwart van die productiviteit zal vallen onder organisaties, zoals klantoperaties en marketing en sales. Als industrie kan de detailhandel en CPG mogelijk de helft van die $4 biljoen kunnen behalen.

Het automatiseren van saaie taken

Het toelaten van AI om het beheer van creatieve bibliotheken te automatiseren, kan enige druk wegnemen bij marketeers die snel moeten reageren op laatste creatieve wijzigingen en productwisselingen. Intelligentie bibliotheken met contentanalyse kunnen teams helpen, zelfs wanneer ze niet onder tijdsdruk staan. Met gegevens over hoe assets presteren, is het veel gemakkelijker om hoogwaardige inhoud in circulatie te houden en laagwaardige assets snel te identificeren en terug te sturen naar het begin.

Meer in het algemeen kan het gebruik van AI om herhalende taken te automatiseren, medewerkers in staat stellen om zich meer te concentreren op missie-kritieke oefeningen, zoals het opbouwen van klantrelaties. Hetzelfde McKinsey-onderzoek schatte dat generatieve AI en soortgelijke technologieën in staat kunnen zijn om “werkactiviteiten te automatiseren die 60 tot 70 procent van de tijd van medewerkers vandaag in beslag nemen”. En met generatieve AI die nu in staat is om natuurlijk klinkende menselijke taal te parseren, is dit meer een realiteit. Het rapport schat dat natuurlijke taal vereist is voor activiteiten die 25% van de werktijd omvatten. Het gebruik van de tijd die eerder voor deze taken was uitgetrokken voor kritieke processen die een menselijke aanraking vereisen, kan helpen om marketinguitgaven verder te optimaliseren.

Klanten ontmoeten waar ze zijn

Volgens ons onderzoek vonden we dat meer dan een kwart van de consumenten zich afmeldt voor e-mails wanneer personalisatie verkeerd of onnauwkeurig is. De meeste (56%) zeggen dat ze worden overweldigd door alle communicaties die ze van merken ontvangen. Terwijl dat feit misschien voor de hand ligt, zeggen 58% nog steeds dat e-mailmarketing de meest nuttige manier is om producten te evalueren of aankoopbeslissingen te nemen.

Echter, wanneer we kijken naar piekshopseizoenen, vonden we onlangs dat 90% van de marketeers AI integreert in hun strategieën, in de verwachting dat AI betere voorspellende inzichten (44%), verbeterde betrokkenheid (41%) en meer geautomatiseerde inhoudsgeneratie (39%) zal bieden.

Deze tegenstrijdige feiten vormen een dilemma voor marketeers die een balans moeten vinden tussen het vervullen van de voorkeur van consumenten voor e-mailmarketing en het niet ontvangen van te veel “afmeld”-verzoeken. In plaats van klanten te overspoelen met nog een ongelezen e-mail, is de sleutel om berichten te leveren zo vaak als klanten ze willen zien en wanneer ze het meest waarschijnlijk zijn om met die inhoud te engageren.

Om deze variabelen te helpen beantwoorden, kan AI marketeers helpen om deze balans te vinden. AI-geactiveerde e-mailmarketingtools kunnen statistieken over e-mailprestaties bieden en teams helpen om de ideale cadans en inhoud te vinden om klanten loyaal te houden. En het potentieel van AI gaat verder dan alleen e-mailcampagnes.

Intelligente data-analyseplatforms versterken de analyse van alles, van e-mailopeningspercentages tot aankoopgeschiedenis. Algoritmes kunnen bestaande voorspellende aankoopmodellen verfijnen en zelfs analyseren van spraakopdrachten, een tool die de meeste jonge shoppers gebruiken. AI-geïnfuseerde tools kunnen robuuste analyse combineren met automatisering om ontwerp, messaging en inhoud van elke campagne te creëren om klanten te bereiken wanneer en waar ze bereikt willen worden.

Het opbouwen van vertrouwen en betrouwbaarheid

Marketeers ervaren veel stress bij de voorbereiding van verschillende shopseizoenen. Consumenten ook. De drang om de exacte juiste keuze te maken zonder te veel te besteden of een aanbieding te missen, kan veel angst introduceren in de winkelervaring. Deze angstverwekkende taak wordt verergerd door de eisen van consumenten voor zeer gepersonaliseerde ervaringen.

Zes van de tien consumenten verwachten dat merken “ervaringen aanpassen aan hun voorkeuren”, en 90% van de marketeers zegt dat personalisatie de winstgevendheid verbetert. In plaats van klanten te bombarderen met generieke advertenties en marketinginitiatieven, kunnen retailers campagnes omzetten in zorgvuldig opgebouwde relatie-opbouwende oefeningen. Wanneer mensen zich realiseerden dat ze op een menselijk niveau worden aangesproken, worden ze meer geneigd om dat merk te vertrouwen en ermee te engageren.

AI-geactiveerde tools kunnen toegang krijgen tot voorraadniveaus en winkellocaties om consumenten te laten zien dat het bedrijf aan hun behoeften denkt, specifiek, terwijl het nog steeds zichtbaarheid biedt over meer generieke promoties. Bijvoorbeeld, AI kan helpen om een e-mail te creëren die bestaande promotionele informatie behoudt, maar de rest van het bericht vult met gepersonaliseerde aanbiedingen. Om een stap verder te gaan, kunnen marketeers nuttige, aangepaste informatie toevoegen, zoals de dichtstbijzijnde in-store ophaallocaties. Deze combinatie houdt grote promoties bovenaan en toont de gepersonaliseerde, zorgvuldige aanraking die nodig is om loyaliteit, vertrouwen en een duurzame relatie op te bouwen.

Inzetten op gamificatie

Merken die gamificeren hun eigen kanalen op een goed ontworpen, intuïtieve manier, kunnen de aankoopintentie, het voortdurend gebruik van de app en de langetermijnmerkloyaliteit verhogen. Om gamificatie te vereenvoudigen, kunnen marketeers gebruikmaken van AI. AI-geactiveerde technologie kan helpen om virtuele of verhoogde realiteitsspellen te creëren, zoals scratch-kaarten of mysterieuze aanbiedingen, die klanten ertoe aanzetten om de app te openen en terug te komen voor meer, of het nu het vakantieseizoen is of niet.

Vakantie- en andere seizoenspromoties zijn de levensader van retailers. Deze cruciale momenten kunnen meer een obstakel dan een hulpmiddel zijn voor marketeers die moeten aanpassen aan veranderend consumentengedrag en langetermijnstrategieën moeten combineren met kortetermijntrends. Het is een delicate act, en het is geen wonder dat bijna een derde (27%) van de e-commerce marketeers gelooft dat AI hun e-mailcampagnes zal helpen. AI is een veelzijdig instrument dat alles kan doen, van automatiseren tot personaliseren tot analyseren, en stelt het marketingteam in staat om zich te concentreren op wat het het beste doet. Marketeers die de kracht van AI benutten, zullen een aanzienlijke groei en klantengagement zien om de post-aankoopreis te verhogen.