Hoe AI bedrijven in staat stelt om over te stappen naar een self-service tijdperk

Of u nu een salesmanager, analist of CFO bent, u zult vragen hebben die antwoorden van uw bedrijf vereisen.

In snel veranderende ondernemingen komen deze vragen zonder waarschuwing, vaak aangedreven door bestuursvergaderingen, veranderingen in klantgedrag, reguliere beoordelingen of marktverschuivingen.

Misschien gaat het erom te bepalen of een leverancier is betaald of wat de laatste churn-rate is of wat deze veroorzaakt, of misschien is het iets dat diepere analyse vereist – zoals het percentage van het bedrijfsinkomen dat uw top 10% klanten vertegenwoordigt. Dit zijn geen ‘big data science’-dilemma’s, maar praktische, en vaak bedrijfskritische, die nog steeds veel energie vereisen om aan te pakken.

Wat volgt is een vaak langdurig proces waarbij men door spreadsheets, dashboards en applicaties moet waden om de juiste inzichten te verzamelen en een antwoord te geven dat uren of zelfs dagen kan duren. Dit proces is meestal gefragmenteerd, ingewikkeld met gegevens die zijn verspreid over verschillende systemen en tools, elk eigendom van of beheerd door verschillende teams.

Deze vertragingen vertragen de vooruitgang en veroorzaken enorme, onnodige kosten voor een bedrijf, waarbij sommig onderzoek suggereert dat tussen de 20%-30% van de omzet elk jaar verloren gaat als gevolg van inefficiënties. Bovenop de vertragingen eroderen ze ook het vertrouwen en vertragen het besluitvormingsproces. Dit ontmoedigt werknemers om strategische vragen te stellen.

Het volgende stadium van AI is het empoweren van werknemers om toegang te krijgen tot meerdere gegevensbronnen en inzichten te genereren zonder te vertrouwen op lagen van teams binnen een bedrijf voor ondersteuning. In plaats van als poortwachter te fungeren, wordt AI een faciliterend middel en verwijdert het de wrijving.

Dit type AI laat iedereen toe om zich te concentreren op prioritaire taken en bevordert een grotere autonomie voor iedereen – of, om het botweg te zeggen; het faciliteert een self-service aanpak voor het verzamelen van informatie, het beantwoorden van vragen en het genereren van inzichten.

Evolutie van AI in ondernemingen

Het veld van “self-service AI” werkt op het snijvlak tussen het extrapoleren van belangrijke ondernemingsgegevens en het oogsten van inzichten, met de faciliteit voor iedereen om het te doen, op elk moment. Dit vertegenwoordigt een verschuiving van centraal naar gedecentraliseerde intelligentiefuncties, waar inzicht is ingebed in workflows. Naast het omzeilen van langdurige interne processen, worden teams in staat gesteld om scherpe vragen te stellen en kennis te verwerven. Self-service AI is meer dan alleen “DIY-bedrijf”, het is het omscholen van onze werkkrachten om strategisch te denken en diepere verbindingen te maken tussen gegevenspunten.

Dit type AI weet niet alleen waar de gegevens in de bedrijfskluis zijn, maar begrijpt ook de context, de betekenis en kan zelfs suggereren hoe u het kunt gebruiken. Het kan de relaties tussen metrieken interpreteren en afwijkingen markeren, evenals trends oppervlakken die anders onopgemerkt zouden blijven. Dit is hoe bedrijven scherper, gestroomlijnder en meer waarde bieden aan hun klanten.

Twisten met dashboards en gegevens

De werkomgeving vereist een upgrade op het gebied van gegevensgeletterdheid. Ondanks decennia van investeringen in analyticsplatforms, voelen werknemers zich nog steeds losgekoppeld van de gegevens die hun prestaties bepalen.

97% van de zakenleiders zegt dat gegevens essentieel zijn voor succes, maar slechts 26% zegt dat hun teams ‘gegevensgeletterd‘ zijn. Het resultaat hiervan is verspilde kansen en verspilde middelen. Inzichten blijven achter technische muren of specialistische teams in veel gevallen, wat betekent dat ze onderbenut worden.

McKinsey geeft aan dat werknemers ongeveer 1,8 uur per dag besteden aan het zoeken naar informatie, wat neerkomt op bijna een vijfde van de werkweek.

Wat als dit teruggebracht kon worden tot minuten?

Nieuwe AI-technologie kan bedrijven helpen om over te stappen van traditionele, statische en eendimensionale dashboards, die afhankelijk zijn van teams van data-engineers en data-wetenschappers voor onderhoud en ontwikkeling.

De dashboard die bedrijven overstappen naar is dynamisch – naast het hebben van toegang tot alle real-time gegevens en informatie, kan het ook interactief zijn met de gebruiker om hen te helpen de gegevens en inzichten te ondervragen. Het biedt zowel autonome als strategische besluitvorming in een ogenblik, wat uiteindelijk betekent dat er beter toezicht is, meer zicht op het bedrijf en een diepere relatie met de beschikbare gegevens.

Self-service AI in de praktijk

Niet alle AI is gelijk.

Democratisering van AI en gegevens is een moedig en lovenswaardig doel, maar net zoals velen hebben gemerkt van het gebruik van ChatGPT of andere conversational AI-hulpmiddelen, kunnen antwoorden fluctueren afhankelijk van hoe de vragen worden gesteld en afhankelijk van de gegevens waartoe het platform toegang heeft. Als privé- en vertrouwelijke materialen in het spel zijn, of absolute nauwkeurigheid mission-critical is, kunnen ongewenste resultaten zoals AI hallucinaties het vertrouwen snel ondermijnen.

Om meer autonomie en controle in bedrijven te bieden, zou het AI-platform moeten begrijpen welke gegevens het met elke persoon kan delen. Zodra deze elementen zijn geïntegreerd, kan elke werknemer een vraag stellen en verwachten een instant, nauwkeurig en gepersonaliseerd antwoord te ontvangen, dat vervolgens kan worden verfijnd op basis van menselijke feedback.

Werknemers van elk niveau konden self-service AI gebruiken om vragen te beantwoorden die anders naar andere afdelingen zouden zijn doorgestuurd. Dit vermindert niet alleen bottlenecks, maar zorgt er ook voor dat antwoorden instant zijn en specialistische teams kunnen zich richten op hogere waardeproblemen of oplossingen.

Details over bedrijfsprestaties of prognoses, het organiseren van roosters voor verschillende teams, welke klantsegmenten de meeste omzet gegenereerd hebben en meer, konden opgelost worden, methodisch, onmiddellijk.

Een hoofd van Sales, in plaats van naar elke regionale salesmanager te gaan, kon cijfers tellen per kwartaal en deze kruislings verwijzen met hun doelen – ze konden bepalen hoe lang de verkoopcyclus duurde per type klant en middelen dienovereenkomstig toewijzen, of begrijpen of de omzetdoelen haalbaar waren op basis van de huidige pijplijn van marketing. Dit betekent dat leiders geïnformeerde beslissingen kunnen nemen in real-time, in plaats van reactieve beslissingen na het feit.

De meest winstgevende klanten konden snel worden geïdentificeerd en een strategie voor behoud of incentivisatie kon worden ontwikkeld als gevolg. Zolang de informatie is gecontextualiseerd voor de AI, is al dit mogelijk en wordt het geleverd met een ongekende snelheid.

De kansen die AI-gedreven technologie biedt

Het gebruik van AI op deze manier versnelt besluitvorming, waardoor niet alleen de onderste regel wordt beïnvloed, maar ook de manier waarop een bedrijf zaken doet.

Een self-service AI-platform fungeert als de ruggengraat van een bedrijf; het ondersteunt het, houdt het in beweging en zorgt ervoor dat alle organen die het bedrijfslichaam vormen, worden ondersteund.

Met snellere en effectievere inzichten zullen bedrijven productiever worden. Forecasting en toekomstgerichte planning zullen nauwkeuriger zijn en ondersteunen duurzame groei. Belemmeringen en uitdagingen zullen worden voorkomen of efficiënt beheerd.

Zoals vaak wordt gezegd, zijn gegevens het nieuwe olie – en door de putten voor iedereen te openen, zijn er rijke kansen voor bedrijven en een niveau van empowerment voor werknemers dat bedrijven nog niet hebben meegemaakt.