Hoe kan AI de kosten van de gezondheidszorg helpen verlagen?

Weinig bedrijfstakken zouden zo veel kunnen profiteren van financiële hulp als de gezondheidszorgsector. De hoge kosten van diagnostische apparatuur, medische benodigdheden en medicamenteuze therapieën – plus de elektriciteit en het water die nodig zijn om medische centra te laten functioneren – lopen snel op. Deze rekeningen worden vaak doorgegeven aan patiënten, waardoor ze met enorme medische schulden achterblijven. AI zou daar misschien verandering in kunnen brengen – als we het goed kunnen gebruiken.

Hoeveel geld kan AI besparen?

Volgens een rapport uit 2023 van het National Bureau of Economic Research zou een grotere acceptatie van AI – althans het type dat momenteel op de markt is – tot een besparing van 5-10% leiden in de Amerikaanse gezondheidszorguitgaven. Dat komt neer op ergens tussen de 200 miljard en 360 miljard dollar per jaar. Sterker nog, dit cijfer houdt geen rekening met toekomstige ontwikkelingen op het gebied van AI, wat tot nog meer besparingen zou kunnen leiden.

Waar gaat AI geld besparen in de gezondheidszorg?

Naarmate kunstmatige intelligentie nog geavanceerder wordt, kunnen de besparingen nog groter worden. Waar zal AI de grootste financiële impact hebben?

Medische bezoeken stroomlijnen

Het woord ‘patiënt’ is nog nooit zo toepasselijk geweest. In 2022 bedroeg de gemiddelde wachttijd voor nieuwe patiënten om een ​​arts te bezoeken voor een niet-dringende afspraak 26 dagen, vergeleken met een stijging van 8% tot 2017. Wanhopige mensen wenden zich steeds vaker tot spoedeisende zorgcentra voor hulp bijna 71% van deze voorzieningen biedt nu digitale radiografie aan om aan de behoeften van patiënten te voldoen. Als AI ervoor zou zorgen dat afspraken sneller verlopen, zouden artsen meer patiënten kunnen zien en meer inkomsten kunnen genereren.

AI zou geautomatiseerde samenvattingen kunnen maken van de medische geschiedenis van een patiënt en interacties met een kliniek, inclusief hun symptomen, diagnoses, behandelingen en afspraakdata. Artsen en verpleegkundigen kunnen het gebruiken om relevante informatie uit patiëntendossiers, beeldrapporten of laboratoriumresultaten te halen. AI kan zelfs vertaaldiensten leveren, waardoor artsen kunnen communiceren met hun patiënten zonder de hulp van een menselijke vertaler.

Administratieve kosten verlagen

In 2019 kostte de gezondheidszorgsector 3.8 biljoen dollar, waarvan 25% richting gaat administratieve functies zoals boekhouding, planning, telefoongesprekken beantwoorden en e-mails verzenden. AI kan deze taken gemakkelijk overnemen – of op zijn minst stroomlijnen.

ChatGPT kan bijvoorbeeld binnen enkele seconden e-mails opstellen voor een verscheidenheid aan verschillende ontvangers en specifieke scenario's. Het kan grote hoeveelheden tekst doorzoeken en de belangrijkste punten voor de lezer samenvatten. AI kan apothekers ook helpen zien hoe snel een patiënt zijn huidige recept doorneemt of bijhouden wanneer hij moet worden bijgevuld.

Belangrijk is dat AI virtuele assistent-chatbots kan aansturen om patiënten te helpen hun gezondheidsinformatie te beheren of afspraken te plannen. Het verminderen van de tijd die aan administratieve taken wordt besteed, zou betekenen dat er meer tijd beschikbaar is om daadwerkelijke patiënten te helpen.

Hulp bij diagnose en behandeling

Onderzoekers hebben het potentieel van AI erkend om sindsdien patiënten te helpen diagnosticeren de jaren zeventig. Het gesprek over het gebruik van AI voor dit doel wordt alleen maar luider.

Wetenschappers geloven dat algoritmen CT-scans, echografieën, röntgenfoto's en MRI's kunnen analyseren om verborgen pathologieën op te sporen. AI kan patronen en afwijkingen in bloeddruk, hartslag, lichaamstemperatuur en meer detecteren. Het kan grote hoeveelheden patiëntgegevens verwerken en potentiële problemen inschatten voordat artsen de grafieken bekijken, waardoor het diagnostische proces wordt versneld en tijd en geld wordt bespaard.

Artsen kunnen AI gebruiken om de beste behandelingsopties voor specifieke aandoeningen te bepalen. Het kan artsen helpen interacties tussen geneesmiddelen op te merken en de aanbevolen richtlijnen voor complexe gevallen te volgen. Het hebben van meerdere gegevensbronnen geeft artsen een duidelijker beeld van de gezondheid van patiënten, waardoor de nauwkeurigheid van diagnose en behandeling wordt verbeterd.

Verbetering van het schrijven en archiveren

Medische professionals kunnen AI gebruiken om hun aantekeningen over elk bezoek op een tablet of computer te dicteren. Vervolgens kan een algoritme de belangrijkste details van elk document samenvatten, inclusief de medische geschiedenis van de patiënt, de huidige toestand, de diagnose en het behandelplan.

AI kan zorgprofessionals helpen bij het schrijven van medische rapporten over individuele patiënten, klinische onderzoeken of de progressie van ziekten over de hele wereld. Het zou zelfs nuttig kunnen zijn voor het werven van mensen voor klinische onderzoeken. Het algoritme zou mensen kunnen identificeren die voldoen aan de criteria om in aanmerking te komen voor een onderzoek en artsen kunnen helpen zeer gerichte, efficiënte wervingsteksten te schrijven.

Symptoomcheckers maken

Door AI aangedreven symptoomcheckers zijn waardevolle hulpmiddelen om patiënten te helpen bepalen wat er mogelijk mis met hen is. Patiënten selecteren of typen hun symptomen in een app, en de software retourneert een lijst met mogelijke diagnoses.

Hoewel symptoomcheckers uiteraard geen vervanging zijn voor een bezoek aan een arts, kunnen ze in sommige gevallen onnodige medische bezoeken voorkomen. Als het enige symptoom van een patiënt bijvoorbeeld een loopneus is, zal de software hem of haar waarschijnlijk vertellen dat hij verkouden is of een allergie heeft, die beide meestal thuis kunnen worden behandeld. De patiënt kan dan voorkomen dat hij tijd en geld verspilt aan een doktersbezoek.

Aan de andere kant, als de symptomenchecker aangeeft dat er iets ernstigers aan de hand is, kan een patiënt die normaal gesproken de dokter zou mijden een afspraak maken. Het vroegtijdig ontdekken van ziekten verlaagt vaak de kosten van de behandeling en verbetert de resultaten voor de patiënt.

Monitoring van de mondiale gezondheid 

AI heeft het potentieel om uitbraken van ziekten te detecteren voordat epidemiologen dat doen. In 2019 markeerde een AI-algoritme de plotselinge golf van longontstekingsgevallen in China als een potentieel probleem, rond dezelfde tijd merkten artsen de situatie op. De ziekte bleek COVID-19 te zijn.

Epidemiologen kunnen AI gebruiken om berichten op sociale media te doorzoeken en te zoeken naar trefwoorden – zoals ‘hoest’ of ‘griep’ – om mogelijke epidemieën te signaleren. Het kan ook zoeken naar bewijsmateriaal dat mensen artsen of vaccins wantrouwen, waardoor experts kunnen bepalen waar een nieuwe hotspot kan ontstaan.

AI kan ziekten in realtime monitoren en volgen om het risico op wijdverspreide infecties te berekenen. Videobeelden kunnen epidemiologen bijvoorbeeld helpen bij het traceren van contacten, om te bepalen wie een ziekte verspreidt en waar. Deskundigen kunnen mensen die mogelijk besmet zijn dan adviseren om zichzelf te isoleren of een arts te raadplegen.

Door middel van modellering kan kunstmatige intelligentie voorspellen hoe ziekten zullen interageren met verschillende medicijnen. Het kan bepalen hoe pathologieën zich verspreiden en hoeveel mensen doorgaans besmet zijn in een bepaald gebied.

Een krachtig nieuw hulpmiddel

Kunstmatige intelligentie heeft het potentieel om de gezondheidszorg dramatisch te veranderen. Door de wachttijden voor patiënten te verkorten, administratieve taken te automatiseren, de mondiale gezondheid te volgen en artsen te helpen met diagnose en behandeling, kan AI de resultaten voor patiënten diepgaand verbeteren. Tegelijkertijd zullen de kosten van de gezondheidszorg in het algemeen dalen, waardoor behandelingen voor talloze mensen toegankelijker worden. AI heeft echt de kracht om levens te redden.