Hoe u deepfake-video's kunt identificeren als een feitenchecker

Deepfakes zijn synthetische media waarbij een individu de gelijkenis van een persoon vervangt door die van iemand anders. Ze komen steeds vaker online voor en verspreiden vaak verkeerde informatie over de hele wereld. Hoewel sommige misschien onschuldig lijken, kunnen andere kwade bedoelingen hebben, waardoor het voor individuen belangrijk is om de waarheid te onderscheiden van digitaal vervaardigde valse inhoud.

Helaas heeft niet iedereen toegang tot de modernste software om deepfake-video's te identificeren. Hier'Kijk eens hoe factcheckers een video onderzoeken om de legitimiteit ervan te bepalen en hoe je hun strategieën voor jezelf kunt gebruiken.

1. Onderzoek de context

Het is van cruciaal belang om goed te kijken naar de context waarin de video wordt gepresenteerd. Dit betekent dat je kijkt naar het achtergrondverhaal, de setting en of de gebeurtenissen in de video overeenkomen met wat je weet dat waar is. Deepfakes glippen hier vaak binnen en presenteren inhoud die bij nadere inspectie niet kan tippen aan feiten of tijdlijnen uit de echte wereld.

Een voorbeeld betreft een deepfake van de Oekraïense president Volodymyr Zelensky. In maart 2022, er verscheen een deepfake-video op sociale media waar Zelenski er bij de Oekraïense troepen op leek aan te dringen de wapens neer te leggen en zich over te geven aan de Russische troepen. 

Bij nader onderzoek brachten verschillende contextuele aanwijzingen de onauthenticiteit van de video aan het licht. De officiële kanalen van de Oekraïense regering en Zelenski zelf deelden dit bericht niet. Bovendien kwamen de timing en de omstandigheden niet overeen met de bekende feiten over het standpunt en de militaire strategie van Oekraïne. De creatie van de video was bedoeld om het Oekraïense verzet te demoraliseren en verwarring te zaaien onder de internationale gemeenschap die Oekraïne steunt.

2. Controleer de bron

Wanneer u online een video tegenkomt, controleer dan de bron ervan. Het is van cruciaal belang om te begrijpen waar een video vandaan komt, omdat hackers deze tegen u kunnen gebruiken om een ​​cyberaanval uit te voeren. Onlangs, 75% van de cyberbeveiligingsprofessionals rapporteerde een piek in cyberaanvallen, waarbij 85% melding maakte van het gebruik van generatieve AI door kwaadwillende personen. 

Dit houdt verband met de opkomst van deepfake-video's, en professionals krijgen steeds vaker te maken met beveiligingsincidenten die door AI-gegenereerde inhoud worden veroorzaakt. Verifieer de bron door te zoeken waar de video vandaan komt. Een video afkomstig van een dubieuze bron zou onderdeel kunnen zijn van een grotere cyberaanvalstrategie. 

Het is minder waarschijnlijk dat vertrouwde bronnen deepfake-video's verspreiden, waardoor ze een veiliger gok zijn op het verkrijgen van betrouwbare informatie. Controleer video's altijd met gerenommeerde nieuwsmedia of officiële websites om er zeker van te zijn dat wat u bekijkt echt is.

3. Zoek naar inconsistenties in gezichtsuitdrukkingen

Een van de veelbetekenende tekenen van deepfake is de aanwezigheid van inconsistenties in gezichtsuitdrukkingen. Hoewel de deepfake-technologie zich heeft ontwikkeld, heeft deze vaak moeite met het accuraat nabootsen van de subtiele en complexe bewegingen die van nature voorkomen wanneer iemand praat of emoties uitdrukt. U kunt deze herkennen door op de volgende inconsistenties te letten:

• Onnatuurlijk knipperen: Mensen knipperen in een regelmatig, natuurlijk patroon. Deepfakes kunnen het knipperen echter te weinig weergeven of overdrijven. Een deepfake kan bijvoorbeeld een persoon laten zien die gedurende een langere periode praat zonder te knipperen of te snel te knipperen.
• Lipsynchronisatiefouten: Wanneer iemand in een video spreekt, kan de lipbeweging afwijken. Kijk goed of de lippen overeenkomen met de audio. Bij sommige deepfakes is de mismatch subtiel, maar bij goed kijken wel waarneembaar.
• Gezichtsuitdrukkingen en emoties: Echte menselijke emoties zijn complex en worden weerspiegeld door gezichtsbewegingen. Deepfakes slagen er vaak niet in dit vast te leggen, wat leidt tot stijve, overdreven of niet volledig op elkaar afgestemde uitdrukkingen. Een deepfake-video kan bijvoorbeeld een persoon laten zien die met minder nuance lacht of fronst, of de emotionele reactie komt mogelijk niet overeen met de context van het gesprek.

4. Analyseer de audio

Audio kan je ook aanwijzingen geven of een video echt of nep is. Deepfake-technologie probeert stemmen na te bootsen, maar discrepanties verraden ze vaak. Let bijvoorbeeld op de kwaliteit en kenmerken van de stem. Deepfakes kunnen robotachtig of vlak klinken in hun spraak, of ze missen misschien de emotionele verbuigingen die een echt mens van nature zou vertonen.

Achtergrondgeluid en geluidskwaliteit kunnen ook aanwijzingen geven. Een plotselinge verandering kan erop duiden dat delen van de audio zijn gewijzigd of aan elkaar zijn gesplitst. Authentieke video's blijven doorgaans consistent gedurende het geheel.

5. Onderzoek verlichting en schaduwen

Belichting en schaduwen spelen een grote rol bij het onthullen van de authenticiteit van een video. Deepfake-technologie heeft vaak moeite met het nauwkeurig repliceren van de interactie van licht met objecten uit de echte wereld, inclusief mensen. Als u goed op de belichting en schaduwen let, kunt u verschillende items opmerken die aangeven of het een deepfake is.

In authentieke video's moeten de belichting en de omgeving van het onderwerp consistent zijn. Deepfake-video's kunnen onregelmatigheden vertonen, zoals een gezicht dat anders wordt belicht dan de achtergrond. Als de richting of de lichtbron van de video niet klopt, kan dit een teken van manipulatie zijn.

Ten tweede moeten schaduwen zich gedragen in overeenstemming met de lichtbronnen in de scène. Bij deepfakes kunnen schaduwen onder verkeerde hoeken verschijnen of niet overeenkomen met andere objecten. Afwijkingen in schaduwgrootte, richting en de aan- of afwezigheid van verwachte schaduwen geven u een algemeen idee.

6. Controleer op emotionele manipulatie

Deepfakes doen meer dan alleen overtuigende onwaarheden creëren; mensen ontwerpen ze vaak om emoties te manipuleren en reacties uit te lokken. Een belangrijk aspect bij het identificeren van dergelijke inhoud is om te beoordelen of deze bedoeld is om een ​​emotionele reactie uit te lokken die het rationele oordeel zou kunnen vertroebelen.

Neem bijvoorbeeld het incident waarbij een door AI gegenereerde afbeelding van een bom in het Pentagon op Twitter X circuleerde. Ondanks dat deze volledig verzonnen was, zorgde de alarmerende aard van de afbeelding ervoor dat deze viraal ging en wijdverspreide paniek veroorzaakte. Als gevolg, een verlies van $ 500 miljard op de aandelenmarkt heeft plaatsgevonden.

Deepfake-video’s kunnen dezelfde hoeveelheid paniek veroorzaken, vooral als er AI bij betrokken is. Terwijl u deze video's evalueert, moet u zich het volgende afvragen:

• Probeert de inhoud een sterke emotionele reactie op te roepen, zoals angst, woede of shock? Authentieke nieuwsbronnen zijn bedoeld om te informeren, niet om aan te zetten.
• Sluit de inhoud aan bij actuele gebeurtenissen of bekende feiten? Emotionele manipulatie berust vaak op het loskoppelen van het publiek van rationele analyse.
• Rapporteren gerenommeerde bronnen hetzelfde verhaal? Het ontbreken van bevestiging door vertrouwde nieuwskanalen kan duiden op het verzinnen van emotioneel geladen inhoud. 

7. Maak gebruik van deepfake-detectietools

Naarmate deepfakes steeds geavanceerder worden, kan het een uitdaging zijn om uitsluitend op menselijke observatie te vertrouwen om ze te identificeren. Gelukkig zijn er deepfake-detectietools beschikbaar die gebruik maken van geavanceerde technologie om onderscheid te maken tussen echt en nep. 

Deze tools kunnen video's analyseren op inconsistenties en afwijkingen die mogelijk niet met het blote oog zichtbaar zijn. Ze maken gebruik van AI en machine learning door spraakwatermerken als één methode te gebruiken. Deze technologieën zijn getraind om de plaatsing van het watermerk te herkennen om te bepalen of er met de audio is geknoeid.

Microsoft heeft een tool ontwikkeld met de naam Video Authenticator, die een betrouwbaarheidsscore geeft die de waarschijnlijkheid van een deepfake aangeeft. Op dezelfde manier ontwikkelen en verfijnen startups en academische instellingen voortdurend technologieën om gelijke tred te houden met de zich ontwikkelende deepfakes.

Succesvol deepfakes detecteren

Technologie heeft een lichte en een donkere kant en evolueert voortdurend, dus het is belangrijk om sceptisch te zijn over wat u online ziet. Wanneer u een vermoedelijke deepfake tegenkomt, gebruik dan uw zintuigen en de beschikbare hulpmiddelen. Controleer bovendien altijd waar het vandaan komt. Zolang u op de hoogte blijft van het laatste deepfake-nieuws, zal uw toewijding van cruciaal belang zijn bij het behouden van de waarheid in het tijdperk van nepmedia.