HiddenLayer haalt $100 miljoen Series B op om AI-agentbeveiligingsplatform uit te breiden

HiddenLayer, een in Austin gevestigd AI-beveiligingsbedrijf, kondigde op 2 september 2026 aan dat het een Series B-ronde van $100 miljoen heeft opgehaald, geleid door Delta-v Capital, met deelname van Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12, Microsoft’s Venture Fund en Booz Allen Ventures. Het bedrijf zei dat het de financiering zal gebruiken om zijn enterprise‑platform verder uit te diepen, inclusief de Agentic Runtime Security‑mogelijkheden en een nieuw product voor het beveiligen van AI‑codeer‑agents.

Aankondiging van het bedrijf beschrijft HiddenLayer als een leverancier van beveiliging voor agentische, generatieve en voorspellende AI‑toepassingen. De kapitaalinjectie komt op een moment dat bedrijven proberen een steeds groter wordend AI‑aanvalsoppervlak te beveiligen, dat volgens het bedrijf zich nu uitstrekt van foundation‑modellen tot autonome agents die namens hen code schrijven en uitrollen.

Platformfocus en nieuw product voor codeer‑agents

HiddenLayer zei dat het nieuwe kapitaal drie gebieden zal ondersteunen waarin het bedrijven als het meest kwetsbaar beschouwt. Het eerste is Agentic Runtime Security, dat organisaties inzicht geeft in hoe hun AI‑agents zich in productie gedragen en is ontworpen om manipulatie, misbruik van tools en ongeautoriseerde handelingen in realtime te signaleren en te stoppen. Het tweede is Agent Harness Security, een nieuwe oplossing die de Runtime Security‑module van het platform uitbreidt om AI‑codeer‑agents tijdens runtime te beveiligen, nu bedrijven autonome codeer‑agents inzetten die code schrijven, beoordelen en uitrollen met minder menselijk toezicht dan traditionele ontwikkeltools.

“We wilden al lang voor de meeste organisaties de urgentie zagen, een vertrouwd en veilig gebruik van AI voor bedrijven pionieren. Deze financiering stelt ons in staat om het speciaal daarvoor gebouwde team en platform verder uit te breiden, zodat we aan die behoefte kunnen voldoen nu agentische AI een kernonderdeel wordt van hoe bedrijven opereren,” zei Chris Sestito, CEO en mede‑oprichter van HiddenLayer.

Het bedrijf positioneerde zijn aanpak rond runtime‑bescherming en betoogde dat AI niet alleen via ontwerp‑tijdprincipes betrouwbaar kan worden gemaakt; vertrouwen moet continu getest en bewezen worden tijdens runtime.

Gerapporteerde groei van het afgelopen jaar

HiddenLayer meldde dat de jaarlijkse terugkerende omzet het afgelopen jaar met meer dan 10 keer is gegroeid en dat het meer dan 50 nieuwe platformklanten heeft binnengehaald. Die klanten omvatten effectenmakelaars, banken, verzekeraars, accountants, overheden, technologie‑bedrijven, IT‑diensten, farmaceutische bedrijven, luchtvaartmaatschappijen en de Amerikaanse defensie‑ en inlichtingengemeenschappen, aldus het bedrijf. Internationaal meldde het de toevoeging van een van ’s werelds grootste farmaceutische bedrijven, naast verschillende premium automerken en leveranciers van voedsel en dranken. HiddenLayer gaf ook aan een toonaangevende frontier‑modelprovider te ondersteunen bij het beveiligen van meer dan 700 miljoen wekelijkse gebruikers.

Investeerders verwezen in hun opmerkingen bij de ronde naar die tractie. Dan Williams, partner bij Delta-v Capital, zei dat traditionele beveiligingsinstrumenten zijn gebouwd voor code en infrastructuur in plaats van voor modellen die vergiftigd, gekaapt of gemanipuleerd kunnen worden via hun eigen inputs, en stelde dat HiddenLayer zijn platform heeft gebouwd om AI gedurende de volledige levenscyclus te beveiligen. Mark Hatfield, mede‑oprichter en partner bij Ten Eleven Ventures, merkte op dat de groei van HiddenLayer in defensie, financiële diensten en gevoelige AI‑implementaties aantoont dat beveiligingsteams hebben geconcludeerd dat AI een eigen beschermingscategorie nodig heeft. Zheng Wang, hoofd strategische investeringen bij Morgan Stanley, beschreef het end‑to‑end platform van HiddenLayer voor conforme AI‑adoptie als een belangrijke bijdrage aan het vervullen van de marktvraag.

Onderzoeksteam en octrooportefeuille

Het bedrijf schrijft een deel van zijn groei toe aan de onderzoeksorganisatie. HiddenLayer meldde dat haar onderzoekers 39 verleende octrooien en 65 aangevraagde octrooien bezitten op het gebied van adversariale detectie, modelbeveiliging en AI‑dreigingsanalyse. Het team ontwikkelde wat het bedrijf beschrijft als de eerste allesomvattende Adversarial Prompt Engineering (APE) Taxonomie en rapporten die tientallen kwetsbaarheden binnen het AI‑ecosysteem identificeren, van foundation‑modellen tot ondersteunende tools en infrastructuur. Zijn onderzoekers dragen ook bij aan gemeenschapswerk met CISA/JCDC, MITRE, NIST, OWASP en OpenSSF, gericht op red‑team‑methodologieën en discussies over AI‑governance.

De financieringsaankondiging citeert bevindingen uit HiddenLayer’s AI Threat Landscape‑rapport 2026, waarin staat dat 96 % van de organisaties AI als cruciaal voor hun kernactiviteiten beschouwt, terwijl bijna een derde niet met zekerheid kan zeggen of zij een AI‑gerelateerde inbreuk hebben meegemaakt.

Leiderschap en uitbreidingsplannen

HiddenLayer meldde onlangs dat Mike Gesnaldo is aangesteld als Chief Revenue Officer en dat het verdere aanwervingen plant terwijl het de kanaalrelaties verdiept, het tempo van de vraag van enterprise‑klanten bijhoudt en uitbreidt naar internationale markten, te beginnen met Europa en de bredere EMEA‑regio. Gesnaldo’s benoeming werd op 12 augustus 2026 aangekondigd; hij heeft eerder go‑to‑market‑organisaties opgebouwd bij CrowdStrike, Tanium en Dazz.

De Series B volgt op een periode van productuitbreiding voor het bedrijf. Op 3 augustus 2026 lanceerde HiddenLayer Agent Harness Security als een zelfstandige oplossing die integreert in de native hook‑laag van elke codeer‑agent om prompt‑injectie, blootstelling van gevoelige gegevens en onveilige commando‑uitvoering in realtime te detecteren en te stoppen. In maart 2026 introduceerde het bedrijf agentische mogelijkheden voor zijn AI Runtime Security‑module, waarmee runtime‑zichtbaarheid, onderzoek en threat hunting, en detectie en handhaving voor autonome AI‑workloads werden toegevoegd. HiddenLayer werd ook in augustus 2026 geselecteerd om de US Department of Energy’s $60 miljoen Prometheus‑initiatief te ondersteunen, waarbij AI‑beveiligingsexpertise wordt bijgedragen aan een samenwerking tussen nationale laboratoria die AI toepassen op nucleaire energie‑uitdagingen.