Het verkennen van het kruispunt van AI en Blockchain: kansen en uitdagingen

De cross-over tussen kunstmatige intelligentie (AI) en blockchain is een groeiende trend in verschillende sectoren, zoals de financiële sector, de gezondheidszorg, cyberbeveiliging en de toeleveringsketen. Volgens Fortune Business Insights zal de mondiale marktwaarde voor AI en blockchain naar verwachting groeien $ 930 miljoen in 2027, vergeleken met $220.5 miljoen in 2020. Deze unie biedt verbeterde transparantie, veiligheid en besluitvorming, waardoor de algehele klantervaring wordt verbeterd.

In dit bericht bespreken we kort de grondbeginselen van AI en blockchain en bespreken we de belangrijkste kansen en uitdagingen die verband houden met de kruising van AI met blockchain.

AI en Blockchain begrijpen

AI en blockchain hebben onderscheidende raamwerken, functies en gebruiksscenario's. Gecombineerd zijn ze echter krachtige katalysatoren voor groei en innovatie.

Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?

Kunstmatige intelligentie stelt computerprogramma's in staat menselijke intelligentie na te bootsen. AI-systemen kunnen grote hoeveelheden gegevens verwerken om patronen en relaties te leren en nauwkeurige en realistische voorspellingen te doen die in de loop van de tijd verbeteren. 

Organisaties en praktijkmensen bouwen AI-modellen die gespecialiseerde algoritmen zijn om taken uit de echte wereld uit te voeren, zoals beeldclassificatie, objectdetectie en natuurlijke taalverwerking. Als gevolg hiervan verbetert AI de productiviteit, vermindert het menselijke fouten en vergemakkelijkt het datagestuurde besluitvorming voor alle belanghebbenden. Enkele prominente AI-technieken omvatten neurale netwerken, convolutionele neurale netwerken, transformatoren en diffusiemodellen.

Wat is Blockchain?

Blockchain is een revolutionair raamwerk dat een gedeeld, gedecentraliseerd – zonder centrale autoriteit – en onveranderlijk grootboek biedt voor veilige, transparante en gecontroleerde uitwisseling van gegevens en bronnen tussen meerdere entiteiten. 

Het blockchain-concept werd voor het eerst gerealiseerd in 2008 door een anonieme entiteit bekend als Satoshi Nakamoto, die het introduceerde Bitcoin cryptocurrency in een beroemd onderzoeksartikel met de titel Bitcoin: Een elektronisch geldsysteem voor peer-to-peer. Tegenwoordig heeft blockchain naar verluidt de macht Cryptocurrencies van 23,000 wereldwijd.

Blockchain is gebaseerd op de principes van encryptie, gedecentraliseerde architectuur, slimme contracten – programma’s opgeslagen op blockchain die activeren op basis van vooraf gedefinieerde voorwaarden – en digitale handtekeningen. Dit zorgt ervoor dat er niet met gegevens kan worden geknoeid en dat deze alleen toegankelijk zijn voor geautoriseerde gebruikers. Het Blockchain-framework heeft verreikende toepassingen, van het afhandelen van financiële transacties tot cryptocurrency, supply chain management en digitale kiezers. Enkele prominente voorbeelden van blockchain-frameworks zijn onder meer: Ethereum, Tezos, Stellar en EOSIO.

De synergie van AI en Blockchain

Een fusie tussen blockchain- en AI-frameworks kan veiligere en transparantere systemen voor ondernemingen opleveren. De real-time data-analyse en besluitvormingsmogelijkheden van AI worden uitgebreid de authenticiteit, augmentatie en automatisering van blockchain mogelijkheden. Beide technologieën vullen elkaar aan. Bijvoorbeeld,

• Optimalisatie van de automatisering van supply chain-processen door AI in slimme contracten te integreren.
• Het aanpakken van de uitdagingen van AI-ethiek door de authenticiteit van gegevens te garanderen.
• Een transparante data-economie bevorderen door bruikbare inzichten te bieden.
• Het verhogen van de intelligentie van blockchain-netwerken door de toegang tot uitgebreide gegevens te vergemakkelijken.
• Verbeter de beveiliging met intelligente detectie van bedreigingen in de financiële dienstverlening.

Think Moody's Investor Service-rapport 2023kan de interactie van AI en blockchain de financiële markten potentieel transformeren door handmatige taken te automatiseren en de operationele kosten in de komende vijf jaar te verlagen.

Grote kansen voor AI in Blockchain

AI en blockchain zullen dat wel doen convergeren kritieke gebieden van onze samenleving te beïnvloeden. Hieronder staan ​​enkele veelbelovende mogelijkheden en gebruiksscenario’s van blockchain en AI.

Fraude detectie

Ondanks diverse veiligheidsmaatregelen, Blockchain-beveiliging is nog steeds een groot probleem. Cyberaanvallen kunnen blockchain-netwerken mogelijk volledig ontwrichten. Daarom speelt AI een belangrijke rol bij het verbeteren van de veiligheid van blockchain-frameworks. Door AI aangedreven mechanismen voor fraudedetectie kunnen gevoelige blockchain-transacties proactief detecteren en beschermen tegen cyberdreigingen.

AI en machine learning (ML)-algoritmen kunnen het volgende:

• Analyseren van transactiepatronen om frauduleuze activiteiten van bots te detecteren.
• Activeer waarschuwingen en gebeurtenissen in realtime om u te helpen bij de voorbereiding op aanvallen.
• Verbeter de veiligheid van slimme contracten door deze te blokkeren of te minimaliseren slimme contractgebaseerde cyberaanvallen, zoals Reentrance, overflow/underflow-kwetsbaarheid, korte-adresaanval en tijdstempelafhankelijkheid.

AI-aangedreven slimme contracten

Slimme contracten zijn zelfvervullende digitale contracten met vooraf vastgestelde regels en bestuursprincipes, dat wil zeggen dat ze automatisch acties of gebeurtenissen uitvoeren wanneer aan de regels wordt voldaan. AI kan deze contracten effectiever maken door

• Het optimaliseren van slimme contractcode voor het verlagen van de kosten van het exploiteren van blockchain, zoals Ethereum-gas.
• Verbetering van de schaalbaarheid van slimme contracten met behulp van samendrukking en parallellisatie.
• Analyseren en auditen van slimme contracten met behulp van classificatie- en patroonherkenningstechnieken.
• Integratie van creatieve en cognitieve mogelijkheden in slimme contracten.
• Faciliteren testen en verifiëren voor slimme contracten.

Bovendien kan AI-automatisering helpen tijd en moeite te besparen bij het afhandelen van complexe blockchain-workflows door de behoefte aan menselijk toezicht te verminderen.

AI-aangedreven analyses en inzichten

AI verbetert de mogelijkheden van blockchain-systemen met behulp van datagestuurde inzichten. Het implementeren van AI in een op blockchain gebaseerde toeleveringsketen kan bijvoorbeeld de inventarisoperaties, transparantie, duurzaamheid, enz. verbeteren. ML-modellen kunnen analyses uitvoeren op veilige en vertrouwde blockchain-transactiegegevens om:

• Voorspel variaties in de vraag
• Verkort de aanvoerroutes
• Orderafhandeling verbeteren
• Bewaken van de kwaliteit van producten

Door momentopnamen van alle activiteiten in de toeleveringsketen bij te houden in een blockchain-grootboek, kunnen belanghebbenden realtime inzichten verkrijgen en de traceerbaarheid van hun toeleveringsketens verbeteren.

Gedecentraliseerde gegevensopslag en -verwerking

Het gedecentraliseerde raamwerk van blockchain synchroniseert goed met de gegevensverwerkingsmogelijkheden van AI. Gedistribueerde ML-modellen zoals federatief leren kan trainen op datasets die zijn opgeslagen in meerdere bronnen. Blockchain biedt een perfect raamwerk voor het analyseren van complexe en niet-verbonden datasets met behulp van deze ML-modellen. Het handhaaft de privacy en veiligheid van gevoelige blockchain-transactiegegevens.

Grote uitdagingen voor AI in Blockchain

Als we de volgende veelvoorkomende uitdagingen aanpakken, kan de kruising van blockchain en AI naadlooser en sneller verlopen.

Schaalbaarheidsproblemen

Schaalbaarheid is een cruciaal technisch obstakel bij de integratie van AI- en blockchain-technologieën vanwege de uiteenlopende vereisten, parameters en beperkingen, zoals verwerkingssnelheid, gegevensverwerking en resourceverbruik.

AI- en ML-modellen vereisen vaak een snelle verwerking en een lage latentie. Ze geven de voorkeur aan soepele datapijplijnen om realtime inzichten te leveren voor tijdige besluitvorming. Omgekeerd heeft het blockchain-framework langzamere consensusmechanismen die gedecentraliseerd en strikt geïsoleerd van aard zijn.

De volgende oplossingen kunnen deze uitdagingen helpen aanpakken:

• Sharding – het opsplitsen van de blockchain in kleinere stukken voor parallelle verwerking en schaalbaar gebruik buiten het beperkte domein.
• Gelaagdheid – het introduceren van speciale lagen voor specifieke functionaliteiten, zoals consensusmechanismen, opslagpartitionering en door AI aangedreven slimme contracten. Het verbetert de parallelle verwerking en optimaliseert de toewijzing van middelen.
• Sidechains – aanpakken van de opslagbeperkingen van traditionele blockchain-netwerken door toe te staan ​​dat gegevens van slimme apparaten veilig worden opgeslagen in een aparte database en deze worden toegewezen aan de zijketentransacties van het blok.

Compatibiliteitsproblemen

Om AI en blockchain synchroon te laten werken, moeten compatibiliteitsfactoren worden gegarandeerd. Om dit probleem aan te pakken zijn sterk geoptimaliseerde en effectieve data-integratiestrategieën en modellen voor het delen van data nodig. Enkele van de essentiële benaderingen in dit verband zijn:

• Het overbruggen van de kloof tussen het dataformaat in AI (grote hoeveelheid, gecentraliseerd) en blockchain (kleine hoeveelheid, gedecentraliseerd) om blockchain-gegevens effectief te interpreteren.
• Het gebruik van federatieve leermodellen met blockchain kan het vertrouwen en de privacy helpen waarborgen en tegelijkertijd toezicht houden op gegevens- en rekenprocessen.

Juridische en regelgevende implicaties

Gegevensprivacy en -bescherming zijn de voornaamste zorgen bij het blootstellen van gevoelige gegevens die door een blockchain worden gereguleerd aan AI- en ML-modellen. Reguleringsbeleid, zoals GDPR, dwingen bedrijven strikt om met klantgegevens om te gaan door te zorgen voor:

• Consensueel gebruik van gegevens en informatie
• Gegevensverwijdering, eenmaal verwerkt
• Anonimisering van gevoelige persoonlijke of zakelijke gegevens

De juridische kwesties met betrekking tot slimme contracten zijn een uitdaging. Daarom is het verplicht om contractuele voorwaarden zorgvuldig op te stellen.

De toekomst van blockchain en AI zijn met elkaar verweven, gezien de snelle digitale transformatie in verschillende sectoren. Binnenkort zullen we getuige zijn van nog veel meer ontwikkelingen en kansen, die verschillende bedrijfsactiviteiten zullen vergemakkelijken.

Ga voor meer informatie over de ontwikkelingen en trends op het gebied van AI naar verenigen.ai.