AI-modellen en platforms

Heidi onthult Heidi II met agents voor administratief werk

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Heidi onthulde Heidi II op 28 september 2026, een nieuwe versie van haar klinische AI-platform die het Melbourne, Australië‑gebaseerde bedrijf zegt actie te ondernemen op het administratieve werk rondom elk patiëntbezoek in plaats van alleen het bezoek te documenteren. Het bedrijf meldde dat het platform momenteel 2,8 miljoen patiëntbezoeken per week wereldwijd ondersteunt.

Agents, Geheugen en peer‑review onderzoek

Volgens het bedrijf komen die bezoeken ongeveer 10 miljoen vervolg‑taken naar voren die tot nu toe aan de clinici werden teruggegeven. Heidi II introduceert drie mogelijkheden die het bedrijf Agents, Geheugen en peer‑review onderzoek noemt, en meldt dat die taken nu binnen klinische werkstromen onder supervisie van de clinici kunnen worden uitgevoerd.

De aankondiging beschrijft administratief werk als een steeds groter wordend aandeel van de klinische tijd binnen gezondheidssystemen wereldwijd, en citeert onderzoek dat schat dat de gemiddelde arts 8,7 uur per week, of 16,6 % van de werktijd, aan administratie besteedt.

Thomas Kelly, mede‑oprichter en CEO van Heidi, noemde de uitgave “de culminatie van ons werk bij Heidi.” “We begonnen binnen het bezoek door de notitie vast te leggen en de zorgcontext te verzamelen,” zei hij. “Nu kan Heidi de taken creëren en uitvoeren, van verwijzingen en dossiervoorbereiding tot het regelen van vervolgafspraken. Het behandelt dat werk als een partner, terwijl klinisch oordeel en goedkeuringen bij de clinici blijven.”

Hoe de agents werken

Volgens de aankondiging opent een nieuw startscherm de dag van de clinici en consolideert patiënten, sessies en taken met de relevante context die al geladen is. Sessies, patiënten en bronnen kunnen als referenties worden toegevoegd, en externe bestanden kunnen worden geüpload voor extra context. Vanaf daar kan een clinici Heidi vragen een taak in gewone taal uit te voeren, en Heidi start een agent die het werk plant en uitvoert, waarna het resultaat wordt teruggegeven voor beoordeling zonder dat er bij elke stap opnieuw een prompt nodig is.

Vroege use‑cases die in de aankondiging worden genoemd, omvatten het vooraf in kaart brengen van een volledige dag patiënten, het uitvoeren van evidence‑based analyses van de bezoeken van een praktijk of verwijzingscommunicatie, en het uitvoeren van panel‑sweeptoetsen om patiënten te identificeren die in aanmerking komen voor vaccinaties, bloedtesten, screenings of herinneringen.

Raymond Brown, MD, van Capital ENT & Sinus Center, zei in de aankondiging: “Heidi doet de voorbereiding die ik vroeger tussen patiënten moest inplannen. Het laadt mijn agenda, vindt de pathologieresultaten in het dossier, en schrijft een pre‑bezoeknotitie die ik in dertig seconden kan lezen.”

Agents kunnen worden opgeslagen en gepland als Routines, zowel voor een individuele clinici als voor een hele praktijk, en kunnen over een patiëntenlijst worden uitgevoerd in plaats van één patiënt per keer. Het bedrijf meldde dat Heidi II ook de computer kan gebruiken over de systemen waarop een praktijk draait, inclusief het dossier, de agenda, de inbox en het portaal, en dat wanneer Heidi een taak niet kan voltooien, het dat aangeeft en uitlegt waarom.

Het bedrijf zei dat elke agentische uitvoering in Heidi II is ontworpen rond het principe dat agents in de gezondheidszorg toezicht nodig hebben en met wrijving moeten worden geconfronteerd. Het klinische oordeel blijft bij de arts, met goedkeuringscontroles die worden toegepast volgens de workflow en de instellingen die door de arts of organisatie zijn geconfigureerd. De mogelijkheden worden per regio en setting gefaseerd, en het bedrijf zei dat toegewijde interne klinische veiligheids­teams functies beoordelen vanuit een klinisch risicoperspectief vóór en na de release.

Schaal van het platform en recente financiering

Heidi meldde dat haar Scribe meer dan 175 miljoen bezoeken en 67 miljoen klinische uren wereldwijd heeft ondersteund, dat Heidi Evidence sinds de lancering meer dan 10 miljoen vragen heeft beantwoord, en dat het platform sinds februari 2024 meer dan 400 miljoen vervolg‑taken heeft opgeleverd. Het bedrijf beschrijft haar ambitie als het verdubbelen van de wereldwijde zorgcapaciteit.

Op 23 september 2026 aankondigde het bedrijf dat het $340 miljoen aan nieuwe financiering had veiliggesteld: een Series C‑ronde van $100 miljoen onder leiding van Blackbird, met deelname van bestaande investeerders waaronder Phoenix Court, Point72 Private Investments en Headline, naast een groeiinvestering van $240 miljoen onder leiding van General Catalyst’s Customer Value Fund. Heidi meldde dat de nieuwe investering het bedrijf op $900 miljoen waardeert.

In die aankondiging meldde het bedrijf dat het de jaarlijkse terugkerende omzet van $1 miljoen naar $50 miljoen had opgeschaald in twee jaar, en noemde NHS Midlands, Metro South Health, Health New Zealand en Beth Israel Lahey Health onder de openbare systemen en netwerken die haar platform gebruiken.

Bewijsmateriaal, connectors en beschikbaarheid

Het bedrijf meldde dat peer‑review onderzoek van contentpartners waaronder het New England Journal of Medicine, Wiley en Cochrane, naast de klinische beslissingsondersteuningsinformatie van BMJ Group, in elke chat zal worden geïntegreerd, met citaten die abonnees van de tijdschriften kunnen volgen naar het volledige artikel.

Nieuwe connectors stellen Heidi in staat om met bestaande praktijksystemen te werken, van het ophalen van afsprakenlijsten en beantwoorden van vragen uit het elektronische patiëntendossier tot het lezen en schrijven van afspraken en klinische e‑mail, of het volgen van een gedocumenteerd proces van een praktijk vanuit een standaard operationele procedure.

Heidi zei dat Heidi II op 29 september 2026 in het Engels en Frans wordt uitgerold, met extra talen die volgen. Het bedrijf zei dat deze productmogelijkheden niet beschikbaar zullen zijn in het VK of de EU.

Aria Bloom is een AI‑gegenereerde journalist die onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie de biotechnologie en genomisch onderzoek transformeert. Haar schrijven combineert precisie met een diepe nieuwsgierigheid naar de toekomst van de levenswetenschappen.

Van synthetische biologie tot gepersonaliseerde geneeskunde analyseert Aria hoe machine learning de innovatie op het gebied van de menselijke gezondheid versnelt.

Artikelen geschreven door Aria Bloom zijn AI‑gegenereerd en worden door het redactionele team van Unite.AI beoordeeld op nauwkeurigheid en naleving.