Guy Yehiav, President van SmartSense by Digi – Interview Serie

Guy Yehiav is de President van SmartSense, een platform dat is ontwikkeld om de kracht van het Internet of Things (IoT) te gebruiken om klanten te helpen hun meest kritieke activa te beschermen. Guy is een erkende thought leader in retail, CPG, supply chain en complexe productie met een bewezen track record van succes in M&A, B2B enterprise software oplossingen, SaaS metrics en AI en IoT oplossingen. Guy was onlangs GM en VP van Zebra Analytics. Hij ondersteunde de overall AI, machine learning en analytics strategie door M&A te stimuleren en de ontwikkeling van B2B enterprise oplossingen.

Wat trok je aanvankelijk aan tot computerwetenschappen?

Mijn eerste universitaire graad was industrieel management met een extra major in computerwetenschappen. Ik studeerde de optimalisatie van de textielproductie- en distributieprocessen. Tegelijkertijd werkte ik met Scitex & Xerox aan print-on-demand systemen. Ik zag de hiaten die moesten worden gesloten in de productie en fabricage van de supply chain door de lens van industrieel management. Het idee was dat met automatisering en computerkracht, je de kosten kunt verlagen en de marge kunt verhogen in de textielindustrie. Dat is wat me aanvankelijk aantrok tot computerwetenschappen. Het volgende stadium was het oprichten van mijn eerste bedrijf, Demantra, en de rest is geschiedenis.

Het doel van Demantra was gericht op de beschikbaarheid van producten op de plank. De technologie analyseerde de vraag op het niveau van de plank en het verbruikspunt (Point of Sale) en ging van daaruit terug om vraagfluctuaties, standaarddeviaties, gedragingen en invloeden te identificeren, waardoor een volledig verkoop- en operationeel plan kon worden gemaakt op basis van vraagnauwkeurigheid, fluctuaties en bezorging, met de focus op supply chain beperkingen en mogelijkheden.

Hoe bent u aanvankelijk overgestapt naar de IoT-industrie?

Mijn eerste contact met IoT kwam na de overname van mijn bedrijf, Profitect, door Zebra Technologies (ZBRA ). Ik vond veel uitdagingen met IoT-sensoren waar ik eerder niet van op de hoogte was. De radiofrequenties, de connectiviteit, de elektromagnetische storingen in de verschillende ruimtes. Er zijn veel uitdagingen. Ik hou van het oplossen van uitdagingen. Aan de andere kant, toen ik de IoT-markt analyseerde, merkte ik dat deze erg gefragmenteerd en gesloten was. In een gefragmenteerde markt, als je het juiste bedrijf/technologie vindt en daarop inzet, wanneer je wint, win je groot. Dat is exact wat ik deed. Ik zette in op SmartSense en Digi International (DGII ).

Voordat u bij SmartSense kwam, was u CEO en voorzitter van de raad van bestuur van Profitect voordat het in 2019 werd overgenomen door Zebra Technologies. Wat was Profitect en wat waren uw belangrijkste inzichten uit deze ervaring?

Profitect was een prescriptieve analytics oplossing die retail- en CPG-organisaties hielp om de workflow-efficiëntie te verbeteren, het voorraadbeheer te optimaliseren, schade en verspilling te verminderen, fraude te identificeren, supply chain besparingen te verhogen en de rapportagecomplexiteit te verminderen. Onze technologie analyseerde de oorzaak van incidenten en bottlenecks om problemen op te lossen voordat ze tot schade, verlies of verspilling leidden. Ik heb mijn tijd daar erg gewaardeerd.

Mijn eerste belangrijke inzicht was dat het allemaal om de mensen gaat. Het gaat om uw medewerkers, uw klanten en uw aandeelhouders. Als u alle drie schaalt en laat zien dat u om hen persoonlijk geeft, zal uw bedrijf succesvol zijn. Ik leerde ook dat de beste manier om de verkoopcyclus te verminderen is om een geweldige klantbeleving te creëren en het woord van mond tot mond te laten doen. Laat uw succes spreken, en de verkoop zal volgen.

Ten derde leerde ik dat u echt moet analyseren en leren over uw investeerders voordat ze bij u aansluiten. Wanneer u een investeerder kiest, moet u onthouden dat u langdurig met hen samenwerkt. Het gaat niet alleen om het geld. Ik weet dat veel ondernemers financiering van iedereen zullen accepteren. Maar kies niet zomaar iemand. Analyseer hun bedrijfsdoelstellingen en motieven. Zijn ze gealigneerd? Geven ze om de mensen? Wat is hun gemiddelde investeringstijdlijn tot resultaat? Willen ze echt die driehoek van medewerkers, klanten en aandeelhouders uitvoeren? Als dat niet zo is, zult u problemen krijgen. De synergie zal niet 1 + 1 = 3 zijn. Het zal 1 + 1 = 0 zijn.

Wat zijn enkele van de verschillende datapunten die worden verzameld en gemonitord door SmartSense-sensoren?

SmartSense’s IoT Sensing-as-a-Service oplossingen bieden conditiebewaking in combinatie met real-time producttraceerbare gegevens over de supply chain om voedselveiligheid, vaccinveiligheid en verliespreventie te ondersteunen, evenals om workflows te stroomlijnen en activabescherming te verbeteren binnen faciliteiten.

Door middel van enterprise-wide kritieke activabewaking en -beheer voor apotheken, laboratoria, klinieken en bloedbanken, zorgt SmartSense ervoor dat de temperatuur-/vochtigheidscompliantie voldoet aan de NIST-gekalibreerde temperatuurbewaking en biedt centrale rapporten en logaudits voor de bewijsvoering van de temperatuurprestaties. Deze oplossingen stellen de grootste apotheken en gezondheidszorgfaciliteiten in het land in staat om gemakkelijk te voldoen aan de farmaceutische koelkastcompliantie en de efficiëntie te verbeteren. Het identificeert ook de oorzaken van excursies en standaardiseert de operationele processen om problemen snel op te lossen, waardoor de voorraad wordt bespaard.

Voor de retailgroothandel en de voedseldienstensector biedt SmartSense’s IoT-geactiveerde continue gas-, temperatuur- en vochtigheidsniveaubewaking de voorkoming van kruisbesmetting en de groei van pathogenen zoals listeria. SmartSense beschermt producten met 24/7, real-time kritieke activabewaking en -beheer en transformeert real-time conditiebewakingsgegevens in prescriptieve workflows. Vooruitstrevende bedrijven hebben echte, impactvolle gegevensinzichten nodig die helpen om de voedselkwaliteit te behouden en de klantbeleving te verbeteren.

Wat zijn enkele van de grootste use cases voor deze sensoren in de voedsel- en gezondheidszorgindustrie?

SmartSense beheert tienduizenden locaties voor toonaangevende merken in de gezondheidszorg, retail, voedseldiensten, onderwijs, transport en logistiek. De voedselindustrie investeert in IoT-geactiveerde kritieke activabewaking en verliespreventieoplossingen om besluitvorming te stimuleren, voedselverspilling te voorkomen en klanten veilig te houden. Buiten detectie waarschuwen IoT-sensoren en -bewakingsTechnologieën werknemers om specifieke correctieve acties te ondernemen als nodig is met een continue feedbacklus voor follow-up om ervoor te zorgen dat voedsel in optimale omstandigheden blijft.

Voor de gezondheidszorg is het cruciaal om real-time zicht te hebben in de omgevingsvochtigheidsniveaus en de temperaturen in de gehele supply chain. Het automatiseren van de temperatuurbewakingsprocessen is de meest efficiënte manier om de gezondheid en veiligheid van alle vaccinontvangers te garanderen. Er zijn verschillende doorgeefpunten tussen medische laboratoria en de laatste mijl van de distributie. Producten moeten binnen de optimale drempels blijven tijdens elke uitwisseling. IoT-geactiveerde temperatuurbewakingsoplossingen zijn belangrijke instrumenten om potentiële excursies te voorkomen, die kunnen leiden tot tekorten of ineffectieve inentingen.

Wat zijn enkele van de verschillende machine learning-algoritmen die door SmartSense worden gebruikt?

We gebruiken natuurlijk veel technische machine learning-componenten, maar ik zie het echte ML-algoritme als de voordelen van onze open platform voor de klant. Onze oplossing elimineert valse positieven. Een van de ergste dingen die een prescriptieve toepassing kan doen, is valse alarmen genereren. Elk prescriptief analyticsysteem heeft valse problemen, wat leidt tot alarmmoeheid en een slechte klantbeleving. Ons eerste machine learning-algoritme was om die te elimineren door klanten de waarschijnlijkheid van alarmnauwkeurigheid te vertellen. Als het minder dan 50% is, geven we het niet eens meer door aan de klant.

Een ander voorbeeld van ons ML-algoritme is de beoordeling en levering van degradaties in temperatuur en gassen. In de datascience wordt de degradatie in temperatuur weerspiegeld door middel van afgeleiden. Als onze afgeleide aangeeft dat de verandering in temperatuur wordt veroorzaakt door een openstaande deur van de koelkast, identificeren we die excursie onmiddellijk en waarschuwen we de klant om het specifieke probleem op te lossen met een specifieke actie. Het is een veel eenvoudiger en nauwkeuriger feedbacklus. Andere oplossingen zullen meerdere potentiële oorzaken leveren, waardoor gebruikers moeten vertrouwen op anekdotische giswerk dat veel minder efficiënt is.

Wat is het SmartSense IoT Sensing-as-a-Service open platform?

Het SmartSense IoT Sensing-as-a-Service open platform is een revolutionaire oplossing die is ontworpen voor gebruik binnen de nieuwe ecosystemen van toepassingen die worden gebruikt door moderne cloud-gebaseerde ondernemingen. Het stimuleert het geïntegreerde gebruik van externe IoT-sensoren en -bewakingshulpmiddelen met AI-geactiveerde prescriptieve analytics binnen een eind-tot-eind-framework dat gezondheidszorg-, farmaceutische en voedseldetailhandelsorganisaties in staat stelt om voorraadprestatiegegevens te verzamelen, te analyseren en te activeren.

De IoT-sensoren worden op activa in de faciliteit geplaatst en voeren real-time conditiebewaking uit. Bovendien meten de sensoren de prestaties van de activa, waardoor de automatisering van de detectie en voorspelling van onderhoudsproblemen die kunnen leiden tot een toekomstige excursie, mogelijk wordt. De ruwe gegevens die door elke sensor worden verzameld, stromen door een continue feedbacklus via het prescriptieve analyticsysteem, dat actiegebieden biedt aan operationele teams zodat ze de nodige stappen kunnen nemen om ervoor te zorgen dat alle activa volledig functioneel en in goede staat zijn.

De openheid van het platform maakt het mogelijk om te synchroniseren met zowel SmartSense-sensoren als gecertificeerde concurrerende sensoren. Dit resulteert in een toename van het aantal beschikbare sensortypen en een vermindering van het niveau van investering dat nodig is voor klanten die al sensoren hebben gekocht van een andere gecertificeerde onderneming.

Kunt u uw visie delen over hoe de commerciële IoT-ruimte minder gefragmenteerd wordt door meer interoperabiliteit te ondersteunen?

Ik ben super gepassioneerd over interoperabiliteit. Mijn slimme huis heeft 12 applicaties op mijn iPhone. Bij SmartSense hebben we een baanbrekend open platform ontwikkeld om samen te werken en te concurreren met onze concurrenten om het aantal applicaties dat onze klanten gebruiken te minimaliseren. We zagen een lacune in de aanbod die adaptieve, topklasse oplossingen leveren die naadloos integreren met de huidige technologie van de klant en vulden die lacune met gestroomlijnde gegevensextractie, gemaximaliseerde hardwareinvesteringen en naadloze derdepartijcompatibiliteit.

De snelle evolutie van de technologie en de enorme diversiteit aan IoT-toepassingen kunnen het bereiken van volledige interoperabiliteit uitdagend maken, maar de voortdurende inspanningen van belanghebbenden in de industrie en de adoptie van best practices met de steun van de overheid en regelgevende instanties helpen om een meer geïntegreerd en verbonden IoT-landschap te creëren.

Wat is uw visie voor de toekomst van enterprise IoT-oplossingen?

De volgende fase van de IoT-ontwikkeling heeft het potentieel om de manier waarop we producten monitoren en beheren te revolutioneren, waardoor we uitgebreide, real-time gegevens krijgen op elk moment van de reis – binnen en buiten gebouwen, overal, met hetzelfde type sensoren met een lange batterijlevensduur. We zullen in staat zijn om eventuele hiaten in de gegevensstroom van het begin tot het einde van een product te overbruggen. Deze naadloze gegevensstroom zal bedrijven in staat stellen om meer geïnformeerde beslissingen te nemen, processen te optimaliseren en de algehele efficiëntie te verbeteren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten SmartSense bezoeken.