Greg Brady, Oprichter en CEO van Connect4Patients – Interviewreeks

Greg Brady, oprichter en CEO van Connect4Patients, is een ervaren technologie-executive en seriële ondernemer die bekend staat om het bouwen van grote ondernemingsplatforms, met een carrière die bestuurlijke rollen omvat bij Oracle en i2 Technologies voordat hij One Network Enterprises oprichtte, waar hij bijna twee decennia lang als CEO diende en later als voorzitter; vandaag de dag past hij decennia aan ervaring in gegevensintegratie, AI en netwerkgebaseerde systemen toe op de gezondheidszorg via Connect4Patients, met als doel industriebrede inefficiënties op te lossen door gefragmenteerde gegevens te verenigen en meer intelligente, patiëntgerichte zorg mogelijk te maken.

Connect4Patients is een gezondheidstechnologieplatform dat zich richt op het transformeren van de medische industrie via een verenigd, patiëntgericht gegevensecosysteem dat langdurige problemen aanpakt zoals gefragmenteerde dossiers, beperkte preventieve zorg en inefficiënte diagnostiek; het kernaanbod, “The Healthcare Network”, fungeert als een digitale infrastructuur die een enkel, nauwkeurig patiëntendossier creëert dat toegankelijk is voor alle zorgverleners, terwijl ingebedde AI-hulpmiddelen de klinische besluitvorming verbeteren, de patiëntbegrip verbeteren en medische fouten verminderen, met als uiteindelijk doel om de kosten te verlagen, de resultaten te verbeteren en de gezondheidszorg te verplaatsen van reactieve behandeling naar proactieve, longitudinale gezondheidsbeheer.

U heeft eerder One Network Enterprises opgericht, een wereldwijd supply chain-platform dat meer dan 150.000 handelspartners verbindt en uiteindelijk leidde tot een overname van ongeveer $839M door Blue Yonder. Wat zijn de lessen uit het ontwerpen van grote, multi-partijengegevensnetwerken die uw beslissing hebben beïnvloed om het gezondheidszorgplatform te lanceren en het idee van een verenigd patiëntendossier na te streven?

Supply chains zijn zeer gedecentraliseerd over contractfabrikanten, leveranciers en logistieke bedrijven.

Voordat One Network werd geïmplementeerd, waren bedrijven gericht op een handmatig proces over interne operaties en met hun leveranciers en logistieke partners, maar de gegevens waar ze allemaal mee werkten, waren verschillend. Er was geen enkele versie van de waarheid. Dit verhoogde de levertijden en creëerde serviceniveauproblemen bij het ondersteunen van klanten. Het resulteerde ook in verloren verkoop.

Het bieden van een real-time enkele versie van de waarheid was noodzakelijk om tijd en kosten te verminderen en serviceniveaus te verbeteren.

Als u dit vergelijkt met de medische industrie, is het probleem hetzelfde. Gegevens zijn gefragmenteerd over ziekenhuizen, eerstelijnszorgverleners, specialisten en vooral de patiënt. Deze aanpak genereert enorme kosten, omdat meerdere handmatige processen moeten worden geïmplementeerd over deelnemers. Dit neemt tijd weg van patiëntenzorg, omdat elke zorgverlener handmatig probeert een compleet medisch dossier te creëren in plaats van kwaliteitstijd met de patiënt door te brengen. Vooral belangrijk is dat dit handmatige proces een hoger aantal medische fouten oplevert, die fataal kunnen zijn.

De overheid en de industrie hebben deze problemen al jarenlang tevergeefs geprobeerd op te lossen, maar een netwerk en een patiëntgerichte toepassing is de enige haalbare oplossing.

Mijn ervaring in het implementeren van een netwerk dat een enkele versie van de waarheid weerspiegelt, kwalificeert me uniek om dit probleem op te lossen, en dat is waar The Healthcare Network binnenkomt. The Healthcare Network fungeert als een digitale superhighway om elke zorgverlener, waaronder ziekenhuizen, artsen, laboratoria, beeldvormingsfaciliteiten en meer, in staat te stellen om naadloos aan boord te komen en toegang te krijgen tot een enkel, compleet patiëntendossier, inclusief familiegeschiedenis en welzijnsgegevens. Deze gegevens worden vervolgens door de AI vertaald in een taal en beschrijving die de patiënt kan begrijpen. Dit stelt de patiënt in staat om te helpen bij het reinigen van de gegevens in het netwerk en zijn eigen preventieve en behandeling-gebaseerde zorg te beheren.

De gezondheidszorg heeft zwaar geïnvesteerd in elektronische patiëntendossiers, maar clinici worstelen nog steeds met gefragmenteerde gegevens over systemen. Waarom is interoperabiliteit zo’n hardnekkige uitdaging in de gezondheidszorg in vergelijking met andere industrieën die hun gegevensplatforms succesvol hebben verenigd?

Interoperabiliteit is door veel fasen gegaan, van gegevensuitwisselingen en standaardisaties tot landelijke Gezondheidsinformatie-uitwisselingen (HIE). Toch zijn ze allemaal mislukt – niet omdat artsen en systemen geen gegevens willen delen, maar vanwege industrie-aanpassingen en omslachtige integratieprocessen over meerdere faciliteiten, specialiteiten en demografieën.

Kort samengevat? HIE’s werken gewoon niet.

Er zijn honderdduizenden EMR-implementaties in de VS en de aanpak om gegevens te delen werd gedefinieerd als een oplossing voor punt-naar-punt. Maar het aantal verbindingen in een oplossing voor punt-naar-punt is overweldigend, en gegevensbeveiliging is een aanzienlijke zorg. Het geheim is een netwerk van veel-tot-veel waar elke knooppunt slechts één keer aan boord komt en onmiddellijk kan verbinden met iedereen anders op het netwerk zonder extra integratie.

Uw visie draait om het creëren van een “enkele bron van waarheid” voor patiënten. Vanuit een systeemarchitectuurperspectief, hoe ziet dat er in de praktijk uit, en hoe waarborgt u dat de gegevens die in een dergelijk systeem stromen, betrouwbaar en gevalideerd zijn?

Op The Healthcare Network rust een patiëntgerichte, HIPAA-compliante oplossing: Connect4Patients. In samenwerking met de patiënt, definieert Connect4Patients elke zorgverlener en beheert de beveiliging over het subnetwerk van zorgverleners. Het Netwerk draait in een beveiligd, HIPAA-compliante gegevenscentrum.

Een patiënt is verbonden met het netwerk en hij/zij definieert snel zijn/haar zorgverleners en Orion, de AI, fuseert de gegevens en reinigt de gegevens, vertaalt het in een taal die de patiënt kan begrijpen en engageert de patiënt verder om het te verfijnen. Deze activiteit creëert de enkele bron van waarheid en een patiëntgerichte toepassing met een AI die alle deelnemers ondersteunt. The Healthcare Network en de patiëntgerichte toepassing versterken bestaande EMR’s en vereisen geen dure IT-projecten om het te activeren.

Onze belangrijkste focus ligt op het voordeel van de patiënten; het dossier is van hen, en ze zouden toegang moeten hebben tot en het moeten kunnen beheren.

Connect4Patients benadrukt toestemmingsgebaseerde gegevensdeling en patiëntdeelname. Hoe ontwerpt u een platform dat patiënten controle geeft over hun gezondheidsgegevens, terwijl clinici en gezondheidssystemen nog steeds in staat zijn om snelle, gegevensgedreven beslissingen te nemen?

Het AI-systeem vertaalt de gegevens in een taal die de patiënt kan begrijpen en creëert een aparte voor de zorgverlener. De documenttypen zijn toestemmingsgebaseerd, waardoor de patiënt alleen de informatie kan delen die hij/zij goedkeurt. Deze patiëntgerichte aanpak stelt de patiënt in staat om een actieve rol te spelen in zijn/haar eigen behandeling-gebaseerde zorg en leidt hen naar een preventieve zorgaanpak vanaf het begin. Deze preventieve zorgaanpak zal de stapfunctieverandering in de VS zijn.

Deze enkele bron van waarheid wordt gedeeld door alle partijen; de zorgverleners kunnen de AI gebruiken voor diagnostische ondersteuning en medicatie-interactieanalyse. AI-lerenmodellen en een AI-onderzoeksassistent kunnen zich richten op het complete patiëntendossier voor onmiddellijke gegevensgedreven beslissingen.

Veel AI-systemen in de gezondheidszorg worstelen met onvolledige of inconsistente datasets. Hoe verandert het hebben van een verenigd patiëntverhaal de manier waarop machine learning-modellen kunnen worden toegepast in klinische besluitvorming?

Zodra een complete en enkele versie van de waarheid is gecreëerd voor de VS-behandelingsmarkt, kunnen AI-systemen helpen bij acute en chronische zorg, waaronder diagnostische ondersteuning, medicatie-interactieanalyse, voorgeschreven dieet- en trainingsprogramma’s. De lerende modellen kunnen de noodzakelijke veranderingen identificeren om een preventieve zorgmodel te ondersteunen. Bijvoorbeeld, het kan suggereren welke ingrediënten uit de voedselvoorziening moeten worden verwijderd; welke medicijnen patiënten negatief beïnvloeden en uit de markt moeten worden gehaald; en welke bewegings- en trainingsprogramma’s geschikt zijn voor verschillende patiëntpopulaties.

Met complete en gereinigde medische dossiers zal het AI-systeem veel nuttiger en veel nauwkeuriger zijn. We hebben slechts een oppervlakkige kennis van alle manieren waarop een AI-systeem kan worden gebruikt zodra een compleet levensstijldossier dat medische en welzijnsgegevens omvat, beschikbaar wordt gesteld aan het AI-systeem.

In supply chains heeft u aangetoond hoe multi-partijennetwerken complexe ecosystemen kunnen synchroniseren. Ziet u de gezondheidszorg evolueren naar een soortgelijk netwerkmodel waarin ziekenhuizen, verzekeraars, apotheken en patiënten opereren op een gedeelde gegevensinfrastructuur?

Ja. The Healthcare Network integreert de hele medische industrie. Dat omvat ziekenhuizen, klinieken, artsen, verzekeringsmaatschappijen en patiënten, die allemaal met minimale inspanning kunnen abonneren.

Vanuit een technisch oogpunt, wat zijn de grootste barrières voor het integreren van klinische gegevens, operationele gegevens en patiënt gegenereerde gegevens in een enkel intelligent platform?

Ziekenhuizen hebben voornamelijk de FHIR-standaard voor medische taal aangenomen, maar dat betekent niet dat workflows en infrastructuur ook in overeenstemming zijn. Deze verschillen zijn binnen en tussen alle elektronische medische dossiers. Bovendien vullen systemen de FHIR-bronstandaarden niet gelijkmatig. Bijvoorbeeld, sommige kunnen medische geschiedenis omvatten, terwijl anderen deze bron leeg laten en artsen toestaan om deze informatie in een klinische notitie te houden.

Patiëntgerapporteerde gegevens, zoals welzijns- en digitale informatie, zijn nog uitdagender, omdat ze vaak ongestructureerd zijn over patiënten en leveranciers en zelden worden opgenomen in het traditionele medische dossier. Zelfs als patiënten deze informatie willen delen, hebben artsen vaak geen toegang tot een standaard, gestructureerde locatie of weten ze niet waar ze het moeten invoeren. In het beste geval voegen ze het toe aan de klinische notitie of gooien ze het weg zodra de patiënt vertrekt. Het integreren van deze gestructureerde en ongestructureerde gegevens op een complete, schone en omvattende manier is de oplossing en onze geheime saus.

AI-gedreven gezondheidszorgplatforms roepen vaak zorgen op over privacy en governance. Hoe balanseert u geavanceerde analytics en interoperabiliteit met de strikte regelgevingsvereisten rond patiëntgegevens?

Alle patiëntgegevens zijn beschermd, beveiligd en HIPAA-compliant.

Het AI-systeem agregereert en anoniemt de gegevens, waardoor de beveiligingszorgen worden geëlimineerd, zodat het AI-systeem oorzaak en gevolg kan leren. Deze informatie kan worden gebruikt om preventieve maatregelen voor te stellen, zoals dieet- en trainingsprogramma’s of nieuwe medicijnprotocollen. Maar deze informatie is beschikbaar voor het hele systeem – niet alleen voor een individuele patiënt.

Op patiëntniveau is privacy en governance geen zorg, aangezien de gebruiker de beveiliging en machtigingen controleert.

Naarmate gezondheidssystemen steeds vaker AI-hulpmiddelen adopteren, gelooft u dat de industrie een nieuwe fundamentale gegevensarchitectuur nodig heeft voordat deze hulpmiddelen hun volledige potentieel kunnen bereiken?

The Healthcare Network en de C4P-patiëntapp kunnen de bestaande infrastructuur aanvullen om deze veel efficiënter te maken. Ik geloof dat het herbeelden van de gezondheidsaanpak en de infrastructuur zal plaatsvinden wanneer de industrie de kracht van het netwerk en de gegevens die het kan bieden, ziet. Voor nu verbeteren het netwerk en de patiëntapp alleen de bestaande systemen.

Als we vooruitkijken, als de gezondheidszorg succesvol een verenigd patiëntendossier en een intelligent gegevensnetwerk bereikt, hoe kan dat de resultaten over de komende decennia transformeren – van preventieve zorg tot bevolkingsgezondheid en gepersonaliseerde geneeskunde?

De gezondheidszorg kost miljarden en schaadt honderdduizenden patiënten jaarlijks. Ik geloof dat het plaatsen van de patiënt in het centrum de buitensporige medische kosten aanzienlijk zal verminderen en vooral levens zal redden. We kunnen ons gemakkelijk voorstellen wat zelfs een fractie van verbetering zal doen: het voorkomen van schade aan honderdduizenden en het besparen van miljarden per jaar, zodat middelen kunnen worden geïnvesteerd (niet verspild) in betere levensstijl- en preventief gerichte zorg voor iedereen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Connect4Patients bezoeken.