Greg Brady, Oprichter en CEO van Connect4Patients – Interview Serie

Greg Brady, oprichter en CEO van Connect4Patients, is een ervaren technologie-executive en serial ondernemer die bekend staat om het opbouwen van grote ondernemingsplatforms, met een carrière die leiderschapsrollen omvat bij Oracle en i2 Technologies voordat hij One Network Enterprises oprichtte, waar hij bijna twee decennia lang als CEO diende en later als voorzitter; vandaag de dag past hij decennia aan ervaring in data-integratie, AI en netwerkgebaseerde systemen toe op de gezondheidszorg via Connect4Patients, met als doel industriebrede inefficiënties op te lossen door gefragmenteerde gegevens te verenigen en meer intelligente, patiëntgerichte zorg mogelijk te maken.

Connect4Patients is een gezondheidstechnologieplatform dat zich richt op het transformeren van de medische industrie via een verenigd, patiëntgericht gegevens-ecosysteem dat langdurige problemen aanpakt, zoals gefragmenteerde dossiers, beperkte preventieve zorg en inefficiënte diagnostiek; de kernaanbod, “Het Gezondheidsnetwerk”, functioneert als een digitale infrastructuur die een enkel, nauwkeurig patiëntdossier creëert dat toegankelijk is voor alle zorgverleners, terwijl ingebedde AI-hulpmiddelen de klinische besluitvorming verbeteren, de patiëntbegrip vergroten en medische fouten verminderen, met als uiteindelijk doel om de kosten te verlagen, de resultaten te verbeteren en de gezondheidszorg te verschuiven van reactieve behandeling naar proactieve, longitudinale gezondheidsbeheer.

U heeft eerder One Network Enterprises opgericht, een wereldwijd supply chain-platform dat meer dan 150.000 handelspartners verbindt en uiteindelijk leidde tot een overname van ongeveer 839 miljoen dollar door Blue Yonder. Wat waren de lessen uit het ontwerpen van grote, multi-partij data-netwerken die uw beslissing beïnvloedden om het gezondheidszorgplatform te lanceren en het idee van een verenigd patiëntdossier na te streven?

Supply chains zijn zeer gedecentraliseerd over contractfabrikanten, leveranciers en logistieke bedrijven.

Voordat One Network werd geïmplementeerd, waren bedrijven gefocust op een handmatig proces over interne operaties en met hun leveranciers en logistieke partners, maar de gegevens waar ze allemaal mee werkten, waren verschillend. Er was geen enkele versie van de waarheid. Dit verhoogde de levertijden en creëerde serviceproblemen bij het ondersteunen van klanten. Het resulteerde ook in verloren verkoop.

Het bieden van een real-time enkele versie van de waarheid was noodzakelijk om tijd en kosten te verminderen en de servicelevels te verbeteren.

Als u dit vergelijkt met de medische industrie, is het probleem hetzelfde. Gegevens zijn gefragmenteerd over ziekenhuizen, eerstelijnszorgverleners, specialisten en vooral de patiënt. Deze aanpak genereert enorme kosten, omdat meerdere handmatige processen moeten worden geïmplementeerd over deelnemers. Dit neemt tijd weg van patiëntenzorg, omdat elke zorgverlener handmatig een compleet medisch dossier moet creëren in plaats van kwaliteitstijd door te brengen met de patiënt. Het meest belangrijk is dat dit handmatige proces een hoger aantal medische fouten oplevert, wat fataal kan zijn.

De overheid en de industrie hebben deze problemen al jarenlang tevergeefs geprobeerd op te lossen, maar een netwerk en een patiëntgerichte applicatie is de enige haalbare oplossing.

Mijn ervaring met het implementeren van een netwerk dat een enkele versie van de waarheid weerspiegelt, kwalificeert me uniek om dit probleem op te lossen, en dat is waar Het Gezondheidsnetwerk binnenkomt. Het Gezondheidsnetwerk functioneert als een digitale snelweg om elke zorgverlener, waaronder ziekenhuizen, artsen, laboratoria, beeldvormingsfaciliteiten en meer, in staat te stellen om naadloos aan te sluiten en toegang te krijgen tot een enkel, compleet patiëntdossier, inclusief familiegeschiedenis en welzijnsgegevens. Deze gegevens worden vervolgens door de AI vertaald in een taal en beschrijving die de patiënt kan begrijpen. Dit stelt de patiënt in staat om te helpen bij het reinigen van de gegevens in het netwerk en zijn eigen preventieve en behandeling-gebaseerde zorg te beheren.

Gezondheidszorg heeft zwaar geïnvesteerd in elektronische patiëntendossiers, maar klinici worstelen nog steeds met gefragmenteerde gegevens over systemen. Waarom is interoperabiliteit zo’n hardnekkige uitdaging in de gezondheidszorg gebleven in vergelijking met andere industrieën die hun gegevensplatforms succesvol hebben verenigd?

Interoperabiliteit is door veel fasen gegaan, van gegevensuitwisselingen en standaardisaties tot landelijke Gezondheidsinformatie-uitwisselingen (HIE). Toch zijn ze allemaal mislukt – niet omdat artsen en systemen geen gegevens willen delen, maar vanwege industrie-aanpassingen en omslachtige integratieprocessen over meerdere faciliteiten, specialiteiten en demografieën.

De bodemlijn? HIE’s werken gewoon niet.

Er zijn honderdduizenden EMR-implementaties in de VS en de aanpak om gegevens te delen werd gedefinieerd als een oplossing van punt-tot-punt. Maar het aantal verbindingen in een oplossing van punt-tot-punt is overweldigend, en gegevensbeveiliging is een aanzienlijke zorg. Het geheim is een netwerk van veel-tot-veel waar elke knooppunt zich alleen eenmaal aanmeldt en onmiddellijk verbinding kan maken met iedereen anders op het netwerk zonder extra integratie.

Uw visie draait om het creëren van een “enkele bron van waarheid” voor patiënten. Vanuit een systeemarchitectuur-perspectief, hoe ziet dat er in de praktijk uit, en hoe zorgt u ervoor dat de gegevens die in zo’n systeem stromen, betrouwbaar en gevalideerd zijn?

Op Het Gezondheidsnetwerk rust een patiëntgerichte, HIPAA-compliante oplossing: Connect4Patients. In samenwerking met de patiënt definieert Connect4Patients elke zorgverlener en beheert de beveiliging over het subnetwerk van zorgverleners. Het Netwerk draait in een beveiligde, HIPAA-compliante gegevenscentrum.

Een patiënt is verbonden met het netwerk en hij/zij definieert snel zijn/haar zorgverleners en Orion, de AI, fuseert de gegevens en reinigt de gegevens, vertaalt ze in een taal die de patiënt kan begrijpen en engageert de patiënt verder om ze te verfijnen. Deze activiteit creëert de enkele versie van de waarheid en een patiëntgerichte applicatie met een AI die alle deelnemers ondersteunt. Het Gezondheidsnetwerk en de patiëntgerichte applicatie versterken bestaande EMR’s en vereisen geen dure IT-projecten om ze in te schakelen.

Ons hoofddoel is om patiënten te helpen; het dossier is van hen, en ze zouden in staat moeten zijn om toegang te krijgen tot en te helpen bij het beheren ervan.

Connect4Patients benadrukt toestemmingsgebaseerde gegevensdeling en patiëntparticipatie. Hoe ontwerpt u een platform dat patiënten controle geeft over hun gezondheidsgegevens, terwijl klinici en gezondheidszorgsystemen nog steeds in staat zijn om snelle, gegevensgedreven beslissingen te nemen?

Het AI-systeem vertaalt de gegevens in een taal die de patiënt kan begrijpen en creëert een aparte voor de zorgverlener. De documenttypen zijn toestemmingsgebaseerd, waardoor de patiënt alleen de informatie kan delen die hij/zij goedkeurt. Deze patiëntgerichte aanpak stelt de patiënt in staat om een actieve rol te spelen in zijn/haar eigen behandeling-gebaseerde zorg en leidt hem/haar naar een preventieve zorgaanpak vanaf het begin. Deze preventieve zorgaanpak zal de stapfunctie-verandering in de VS zijn.

Dit enkele versie van de waarheid wordt gedeeld door alle partijen; de zorgverleners kunnen de AI gebruiken voor diagnostische ondersteuning en geneesmiddelinteractie-analyse. AI-lerenmodellen en een AI-onderzoeksassistent kunnen zich richten op het complete patiëntdossier voor onmiddellijke, gegevensgedreven beslissingen.

Veel AI-systemen in de gezondheidszorg worstelen met onvolledige of inconsistentie datasets. Hoe verandert het hebben van een verenigd patiëntverhaal de manier waarop machine learning-modellen kunnen worden toegepast in klinische besluitvorming?

Zodra een complete en enkele versie van de waarheid is gecreëerd voor de VS-behandelingsmarkt, kunnen AI-systemen helpen bij acute en chronische zorg, inclusief diagnostische ondersteuning, geneesmiddelinteracties, voorgeschreven dieet- en trainingsprogramma’s. De lerende modellen kunnen de noodzakelijke veranderingen identificeren om een preventieve zorgmodel te ondersteunen. Bijvoorbeeld, het kan suggereren welke ingrediënten uit de voedselvoorziening moeten worden verwijderd; welke geneesmiddelen negatief effect hebben op patiënten en uit de markt moeten worden genomen; en welke bewegings- en trainingsprogramma’s geschikt zijn voor verschillende patiëntpopulaties.

Met complete en gereinigde medische dossiers zal het AI-systeem veel nuttiger en veel nauwkeuriger zijn. We hebben slechts een oppervlakkig begrip van alle manieren waarop een AI-systeem kan worden gebruikt zodra een complete levensstijlrecord dat medische en welzijnsgegevens omvat, beschikbaar wordt gesteld aan het AI-systeem.

In supply chains heeft u aangetoond hoe multi-partij netwerken complexe ecosystemen kunnen synchroniseren. Ziet u de gezondheidszorg evolueren naar een soortgelijk netwerkmodel waarin ziekenhuizen, verzekeraars, apotheken en patiënten opereren op een gedeelde gegevensinfrastructuur?

Ja. Het Gezondheidsnetwerk integreert de hele medische industrie. Dat omvat ziekenhuizen, klinieken, artsen, verzekeraars en patiënten, die allemaal met minimale inspanning kunnen inschrijven.

Vanuit een technisch oogpunt, wat zijn de grootste barrières voor het integreren van klinische gegevens, operationele gegevens en patiënt gegenereerde gegevens in een enkel intelligent platform?

Ziekenhuizen hebben voornamelijk de FHIR-standaard voor medische taal aangenomen, maar dat betekent niet dat workflows en infrastructuur ook in overeenstemming zijn. Deze verschillen zijn binnen en tussen alle elektronische medische dossiers. Bovendien populeren systemen de FHIR-bronstandaarden niet gelijk. Bijvoorbeeld, sommige kunnen medische geschiedenis includeren, terwijl anderen deze bron leeg laten en kiezen voor het toelaten van zorgverleners om deze informatie in een klinische nota te houden.

Patiëntgerapporteerde gegevens, zoals welzijns- en digitale informatie, zijn nog uitdagender, omdat ze ongestructureerd zijn over patiënten en leveranciers en zelden worden opgenomen in het traditionele medische dossier. Zelfs wanneer patiënten deze informatie willen delen, hebben artsen vaak geen toegang tot een standaard, gestructureerde locatie of weten ze niet waar ze het moeten invoeren. Ten beste zullen ze het toevoegen aan de klinische nota of weggooien zodra de patiënt vertrekt. Het integreren van deze gestructureerde en ongestructureerde gegevens op een complete, schone en omvattende manier is de oplossing en ons geheime saus.

AI-gedreven gezondheidszorgplatforms roepen vaak zorgen op over privacy en governance. Hoe balanceert u geavanceerde analytics en interoperabiliteit met de strikte regelgevingsvereisten rond patiëntgegevens?

Alle patiëntgegevens zijn beschermd, beveiligd en HIPAA-compliant.

Het AI-systeem agregereert en anonimiseert de gegevens, waardoor de beveiligingszorgen worden geëlimineerd, zodat het AI-systeem oorzaak en gevolg kan leren. Deze informatie kan worden gebruikt om preventieve maatregelen voor te stellen, zoals dieet- en trainingsprogramma’s of nieuwe geneesmiddelprotocollen. Maar deze informatie is beschikbaar over het hele systeem – niet alleen voor een individuele patiënt.

Op patiëntniveau is privacy en governance geen zorg, aangezien de gebruiker de beveiliging en toestemmingen controleert.

Terwijl gezondheidszorgsystemen steeds vaker AI-hulpmiddelen aannemen, gelooft u dat de industrie een nieuwe fundamentale gegevensarchitectuur nodig heeft voordat deze hulpmiddelen hun volle potentieel kunnen bereiken?

Het Gezondheidsnetwerk en de C4P-patiëntapp kunnen de bestaande infrastructuur aanvullen om deze veel efficiënter te maken. Ik geloof dat het herscheppen van de gezondheidsaanpak en de infrastructuur zal plaatsvinden wanneer de industrie de kracht van het netwerk en de gegevens die het kan bieden, ziet. Voor nu verbeteren het netwerk en de patiëntapp alleen de bestaande systemen.

Als we vooruitkijken, als de gezondheidszorg succesvol een verenigd patiëntdossier en intelligent netwerk bereikt, hoe kan dat de resultaten transformeren in de komende decennia – van preventieve zorg tot populatiegezondheid en gepersonaliseerde geneeskunde?

Gezondheidszorg kost miljarden en schaadt honderdduizenden patiënten jaarlijks. Ik geloof dat het plaatsen van de patiënt in het centrum deze buitensporige medische kosten aanzienlijk zal verminderen en, nog belangrijker, levens zal redden. We kunnen ons gemakkelijk voorstellen wat zelfs een fractie van verbetering zal doen: schade voorkomen bij honderdduizenden en miljarden besparen jaarlijks, zodat geld meer passend kan worden geïnvesteerd (niet verspild) in betere levensstijl en preventief gerichte zorg voor iedereen. Dank u voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Connect4Patients bezoeken.