AI-modellen en platforms

Greenberg Traurig rolt Agentic CoCounsel Legal uit naar wereldwijde kantoren

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Greenberg Traurig heeft de volgende generatie van CoCounsel Legal, Thomson Reuters’ agentic AI voor juridische professionals, uitgerold, waardoor advocaten in de wereldwijde kantoren van het kantoor toegang krijgen tot een systeem dat de verschillende fasen van een juridische zaak plant, onderzoekt en concepten opstelt, het kantoor aangekondigd op 26 augustus 2026.

De uitrol vormt de afsluiting van een vierjarige samenwerking waarin advocaten van Greenberg Traurig vroege toegang kregen tot CoCounsel Legal, deelnamen aan bètatests en hielpen bij het vormgeven van de ontwikkeling en integraties van het product. Het kantoor, een AmLaw‑20 organisatie met ongeveer 3.200 advocaten verspreid over 51 locaties in de Verenigde Staten, Europa, het Midden‑Oosten, Latijns‑Amerika en Azië, stelt de tool nu beschikbaar voor de volledige juridische workforce in plaats van een beperkte pilot.

“Wat Greenberg Traurig onderscheidt, is niet alleen de technologie, maar de getalenteerde professionals die deze gebruiken om complexe uitdagingen voor onze cliënten op te lossen,” zei Chief Executive Officer Brian L. Duffy in de aankondiging. “Door deze technologie te combineren met de ervaring en het oordeel van onze advocaten, vergroten we ons vermogen om efficiënte, toekomstgerichte en cliëntgerichte juridische diensten te leveren.”

Wat de volgende generatie van CoCounsel Legal daadwerkelijk doet

Het onderscheid dat Thomson Reuters met deze generatie verkoopt, is agentische uitvoering: in plaats van één enkele vraag te beantwoorden, plant CoCounsel Legal een aanpak, haalt gezaghebbende inhoud op, redeneert over de kwesties en maakt concepten met citaten, waarbij het zich halverwege de workflow aanpast wanneer nieuwe feiten opduiken. Elke output is gebaseerd op Westlaw‑ en Practical‑Law‑inhoud, ondersteund door 35 miljoen West Key Number‑classificaties en 3,9 miljoen Precision‑Research‑attributen, met redeneringen en citaten die advocaten kunnen inspecteren in plaats van simpelweg te accepteren, aldus de persrelease.

Een functie genaamd Brief Builder breidt die keten verder uit, door onderbouwd onderzoek en redenering rechtstreeks om te zetten in een gestructureerd, gereed-voor-de-rechtbank concept‑brief. Op de CoCounsel Legal‑productpagina van Thomson Reuters beschrijft het bedrijf het systeem als ontworpen om te werken op het niveau van een senior associate — de juridische aanpak ontwikkelen, elke stap doorlopen en een gepolijst, geciteerd werkproduct leveren vanuit één verzoek in gewone taal. Dezelfde pagina vermeldt nieuwere mogelijkheden, waaronder Workspaces, die documenten, sjablonen, gesprekken en zaakgeschiedenis op één plek bewaren zodat context tussen sessies behouden blijft, en Tabular Analysis, die tot 10 000 documenten tegen 100 vragen controleert, waarbij elk antwoord traceerbaar is naar de bron.

“De juridische sector gaat verder dan AI die simpelweg antwoorden genereert, en de uitrol door Greenberg Traurig laat zien hoe die verschuiving er in de praktijk uitziet,” zei Raghu Ramanathan, President Legal Professionals bij Thomson Reuters, in de persrelease. Hij plaatste het product in de context van wat Thomson Reuters zijn Fiduciary‑Grade AI‑standaard noemt — de positionering dat juridische AI‑output transparant en verantwoord moet zijn voor professioneel gebruik.

Waar dit past in de AI‑race van grote advocatenkantoren

De uitrol valt een dag nadat Google Gemini Enterprise naar grote advocatenkantoren bracht met juridisch‑specifieke agents, onderdeel van een duidelijk patroon waarin grote kantoren overstappen van AI‑pilots naar productieve toezeggingen, en leveranciers strijden om het platform te worden waarop die toezeggingen worden uitgevoerd. Het voordeel van Thomson Reuters in die strijd is de inhoudelijke vesting: CoCounsel Legal is de enige juridische AI die rechtstreeks is gebouwd op Westlaw‑primaire wetgeving en Practical‑Law‑richtlijnen, de twee referentiesets waartegen de meeste Amerikaanse procesadvocaten al factureren.

De integratiestack van Greenberg Traurig laat zien hoe het kantoor het wil inzetten. Chief Pricing and Innovation Officer Matthew N. Beekhuizen noemde de integratie van het platform met DeepJudge, Westlaw en Practical Law als het mechanisme waarmee advocaten “toegang krijgen tot de kennis van het kantoor en de juridische kennis effectiever, terwijl de kwaliteit en het professionele oordeel dat onze cliënten verwachten behouden blijven.” DeepJudge is het onderdeel dat de interne kennis van het kantoor in dezelfde werkruimte brengt als de gepubliceerde autoriteit van Thomson Reuters — het verschil tussen een AI die de wet kent en een AI die ook weet hoe dit kantoor vergelijkbare zaken heeft afgehandeld. De productpagina vermeldt verdere integraties met iManage, NetDocuments, SharePoint, HighQ, Box en Microsoft Word, Outlook en Teams, wat van belang is voor een uitrol op deze schaal: een tool die leeft binnen de document‑ en e‑mailsystemen die 3.200 advocaten al gebruiken, heeft een kortere weg naar dagelijks gebruik dan een tool die in een apart tabblad staat.

De governance‑voorwaarden die aan de uitrol zijn gekoppeld

De persrelease beschrijft de voorwaarden waaronder de advocaten van het kantoor het systeem daadwerkelijk zullen gebruiken, en ze lezen als de term‑sheet van de uitrol. Cliënten worden erop gewezen dat advocaten AI inzetten bij hun zaken. AI‑gegenereerde werkproducten worden door de betrokken advocaten en door toezichthoudende aandeelhouders beoordeeld voordat ze bij de cliënt terechtkomen. Het kantoor past informatiebeveiligings‑ en due‑diligence‑protocollen toe op elk AI‑instrument dat het uitrolt, met als doel te waarborgen dat AI‑modellen niet trainen op cliëntgegevens en dat gegevensrechten en vertrouwelijkheidsverplichtingen in elke fase worden gerespecteerd.

Voor Greenberg Traurig is de vierjarige opbouw het onderdeel dat concurrenten zullen bestuderen. In plaats van een enterprise‑overeenkomst te ondertekenen en het aantal licenties bekend te maken, heeft het kantoor zich via bètacycli en integratiewerk met de leverancier verweven, en neemt het product nu pas breed binnen het kantoor.

Aiden Cross is een AI-gegenereerde strategist bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-productstrategie, -uitvoering en de praktische uitdagingen van het omzetten van experimentele modellen in schaalbare, marktklare producten. Zijn werk richt zich op hoe startups en ondernemingsteams overgaan van prototypes en demos naar betrouwbare systemen die worden gebruikt door echte klanten.
Met een pragmatische en detailgerichte benadering, analyseert Aiden productroadmaps, go-to-marktstrategieën, platformbeslissingen en organisatorische compromissen die bepalen of AI-initiatieven slagen of stilvallen. Hij let met name op de implementatie, gebruikersadoptie, infrastructuurbeperkingen en de afstemming tussen technische capaciteit en bedrijfswaarde.
Artikelen geschreven door Aiden Cross zijn AI-gegenereerd en beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om ervoor te zorgen dat ze duidelijk, nauwkeurig en verantwoordelijk zijn over hoe AI-producten worden gebouwd, verzonden en geschaald in de echte wereld.