Grafana Labs voegt AI-watchers en agents die code herstellen toe aan zijn observabilityplatform

Grafana Labs breidt Grafana Cloud uit met AI-agents die nieuwe problemen signaleren, tools die codewijzigingen voorbereiden ter beoordeling door mensen en een gedeelde kennisgraaf die infrastructuurstoringen koppelt aan de gebruikers die erdoor worden getroffen. De aankondigingen, gedaan tijdens ObservabilityCON 2026, zijn gericht op twee steeds sterker verweven taken: AI inzetten voor het beheer van software en toezicht houden op AI-systemen die in productie worden genomen.

De uitrol omvat functies die algemeen beschikbaar zijn en functies die in publieke en private preview zijn. Assistant Watchers en Agent Observability met ondersteuning voor OpenTelemetry zijn algemeen beschikbaar, terwijl Grafana Cloud Agents in publieke preview komt. Daarnaast introduceert Grafana snellere zoekopdrachten in logs, extra mogelijkheden om de kosten van telemetrie te beheersen en een commerciële marktplaats voor plug-ins.

De centrale vraag is hoever een operationeel team een agent moet laten gaan. Een ongebruikelijk patroon signaleren, een storing verklaren en productiecode wijzigen hebben elk andere gevolgen. De aankondiging van Grafana brengt deze stappen dichter bij elkaar, terwijl voorgestelde codewijzigingen door een mens moeten worden goedgekeurd.

Van telemetrie monitoren tot een oplossing voorstellen

Met Assistant Watchers kunnen teams in gewone taal beschrijven waarop ze toezicht willen houden. In plaats van uitsluitend af te gaan op een vooraf ingestelde drempelwaarde, leert een Watcher patronen herkennen in telemetrie en brengt die naar voren wanneer ze veranderen. Bevindingen worden doorgestuurd via het bestaande Grafana Alerting, en een kritieke bevinding kan een diepgaander onderzoek starten.

Dit bouwt voort op Grafana Assistant, de ingebouwde agent van het bedrijf waarmee gebruikers vragen kunnen stellen over operationele gegevens. Assistant Investigations, sinds juli algemeen beschikbaar, kan langere onderzoeken uitvoeren die door waarschuwingen of incidenten worden gestart. De nieuwe Watchers bieden een extra startpunt: een opkomende verandering die een team mogelijk nog niet in een waarschuwingsregel heeft vastgelegd.

Grafana Cloud Agents voegt een gecontroleerde cloudomgeving toe waarin Assistant repositorycode naast actuele telemetrie kan onderzoeken, een voorgestelde oplossing kan voorbereiden en een pullrequest kan openen. De publieke preview gaat niet verder dan een wijziging die iemand kan beoordelen en goedkeuren. Een aannemelijke diagnose en een werkende patch moeten nog altijd worden getoetst aan de vereisten van de applicatie en het implementatieproces.

Dit is belangrijk omdat een agent een overtuigende verklaring kan geven zonder over voldoende bewijs te beschikken. Door elke bevinding aan telemetrie te koppelen, hebben engineers iets om te onderzoeken, terwijl een pullrequest een vertrouwd controlepunt biedt om de daadwerkelijke wijziging te beoordelen.

Ook de agents zelf in de gaten houden

Het andere deel van de aankondiging gaat over AI-workloads die al in applicaties draaien. De algemeen beschikbare ondersteuning voor OpenTelemetry in Agent Observability brengt agentactiviteiten onder dezelfde open standaard voor instrumentatie als die voor andere services wordt gebruikt.

De documentatie van Agent Observability van Grafana beschrijft hoe gesprekken kunnen worden afgespeeld, inclusief prompts, toolaanroepen en antwoorden, en hoe latency, tokenverbruik, modelkosten, evaluaties en experimenten kunnen worden bekeken. Zo kunnen teams een kostbare modelaanroep onderscheiden van een trage downstreamservice, of een kwaliteitsdaling onderzoeken nadat een prompt of tool is gewijzigd.

De gezondheid van infrastructuur en de kwaliteit van antwoorden vereisen verschillende metingen. Een service kan beschikbaar blijven terwijl een agent de verkeerde tool gebruikt of een slecht antwoord geeft. Door operationele telemetrie te combineren met evaluaties kunnen engineers meer zaken onderzoeken; daardoor wordt niet elk kwaliteitsoordeel automatisch geveld.

Een kennisgraaf die symptomen aan impact koppelt

Grafana voegt ook een Knowledge Graph toe aan elke Grafana Cloud-stack. Deze runtime-contextlaag koppelt applicaties, databases, clouddiensten, Kubernetes-infrastructuur en telemetrie die afkomstig is van gebruikersgerichte systemen. Teams kunnen eigen entiteiten en relaties toevoegen om de producten of bedrijfssystemen weer te geven die voor hen van belang zijn.

Eigen entiteiten en runtimecontext voor agents zijn algemeen beschikbaar. Dankzij een nieuwe mogelijkheid om Cypher-query’s uit te voeren, kunnen agents relaties uit de graaf ophalen. Grafana geeft aan dat Assistant en agents die via gcx zijn verbonden toegang hebben tot die context. Het doel is om een bestaand overzicht van afhankelijkheden opnieuw te gebruiken, in plaats van dit tijdens elk onderzoek opnieuw op te bouwen aan de hand van ruwe logs.

De bestaande documentatie van de Cloud MCP-server van Grafana biedt nuttige context bij de aanpak van externe agents. Met de gehoste server kunnen compatibele clients Grafana-gegevens opvragen via OAuth-autorisatie, waarbij de toegang wordt beperkt door de Grafana-machtigingen van de gebruiker. Het delen van operationele context tussen tools is dus ook afhankelijk van de machtigingen en grenzen die voor die gegevens zijn ingesteld.

Verschillende uitbreidingen zijn nog in preview. Een servicecatalogus met eigenaarschap, Mobile Observability, Critical User Journeys en Operational Context with Knowledge Graph zijn in besloten preview. Session Replay en Grafana Workflows zijn in openbare preview. Response Console, dat menselijke incidentrespondenten en agents samenbrengt in één incidentwerkruimte, is in besloten preview.

Deze verschillen zijn van belang bij de invoering. Een team kan nu voortbouwen op de algemeen beschikbare mogelijkheden van de graaf, maar moet de toegang tot previewfuncties en de mate waarin ze zijn uitontwikkeld afzonderlijk beoordelen voordat het op de bredere workflow voor incidentrespons vertrouwt.

Meer telemetrie maakt kostenbeheersing onderdeel van de AI-stack

Agents genereren extra activiteit die moet worden geïnspecteerd: modelaanvragen, toolaanroepen, codewijzigingen en het gedrag van de applicaties die ze gebruiken. Ook deze release richt zich erop die informatie bruikbaar te houden zonder elk signaal tegen de volle kosten te bewaren.

Grafana Cloud Logs krijgt algemeen beschikbare verbeteringen voor zoekopdrachten in volledige tekst, gebaseerd op technologie van Logline, dat Grafana in april 2026 heeft overgenomen. Volgens Grafana versnellen de wijzigingen het zoeken in objectopslag naar zeldzame waarden, zoals aanvraag-ID’s, zonder extra kosten. Dit is met name relevant voor onderzoeken waarbij één specifieke gebeurtenis nodig is in plaats van een geaggregeerde trend.

Adaptive Logs Archive, dat in openbare preview is, stuurt logs in een open formaat naar een objectopslagbucket die eigendom is van de klant. Adaptive Metrics Auto-Apply, dat algemeen beschikbaar is, past aanbevelingen voor cardinaliteitsreductie automatisch toe, met een Cost Mode die bedoeld is om een toename van het totale aantal actieve reeksen te voorkomen. Met een andere, algemeen beschikbare update kunnen ontwikkelaars traces op basis van hun ID ophalen uit de afgelopen 24 uur, zelfs als Adaptive Traces ze heeft laten vallen.

De afweging is niet alleen financieel, maar ook operationeel: keuzes rond bewaring en sampling bepalen welk bewijsmateriaal na een storing beschikbaar blijft. Archieven in eigendom van de klant en een vast tijdvenster voor het ophalen van traces bieden teams meer opties, maar ze hebben nog steeds beleid nodig dat aansluit op hun behoeften voor onderzoek en naleving.

Een commerciële marktplaats en een afgewogen weg naar autonomie

De algemeen beschikbare Grafana Marketplace voegt betaalde plug-ins van geverifieerde partners toe aan het bestaande plug-in-ecosysteem. Klanten met een betaald Grafana Cloud-abonnement kunnen een proefperiode van 14 dagen starten en zich maandelijks abonneren via hun bestaande factuur. Partners bieden ondersteuning voor de plug-ins, terwijl Grafana de facturering afhandelt. De bestaande gratis distributie van plug-ins blijft beschikbaar.

De aankondigingen vallen samen met het 2026 State of Observability Report van Grafana Labs en ETR, gebaseerd op 300 IT- en engineeringleidinggevenden. Volgens de publicaties heeft 68% AI voor observeerbaarheid verder gebracht dan onderzoek, tot aan pilots of productie. Het vertrouwen is aanzienlijk groter bij onderzoek dat alleen gegevens leest (85%) dan bij volledig autonome herstelacties (52%).

Deze enquêteantwoorden beschrijven de invoering en opvattingen, maar tonen niet aan hoe betrouwbaar de nieuw aangekondigde tools zijn. Ze verklaren wel de opzet van deze uitrol: detectie en onderzoek automatiseren, een gedeeld overzicht van afhankelijkheden bieden en voorgestelde acties controleerbaar maken. Voor engineeringteams is de praktische toets of deze combinatie betere bewijzen en minder herhaalde onderzoeken oplevert, terwijl duidelijk blijft wie verantwoordelijk is voor ingrijpende wijzigingen.